一幅入侵鏈的抽象插圖:一把斷裂的鑰匙以細線連接到伺服器機架、一疊資料庫磁碟、一個信封,最後是一簇逐漸飄散遠離的資料方塊。
AI Safety Incidents

Claude 身處入侵鏈之中:Anthropic 2026 年 9 月威脅報告

作者

Gideon Frost

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Anthropic 發布了其第四份威脅情報報告,《偵測與反制 AI 濫用:2026 年 9 月》,於 2026 年 9 月 10 日發布。這份 154 頁的文件涵蓋其威脅情報團隊在 2025 年 12 月至 2026 年 8 月間所阻止的活動,而其最具體的危害數字僅需一段就能說明:Anthropic 追蹤代號為 GTG-20006 的間諜行為者——報告稱其歸因「與將該行為者連結至 Midnight Blizzard 的公開報導一致」——從北非某政府科技主管機關竊取了 VPN 憑證,接管其中央帳戶伺服器,並帶走超過 30 萬筆國民身分紀錄,以及超過 50 萬家公司的商業登記資料。這項揭露的檔案記錄,連同其信心評級及周邊歸檔的條目,收錄於 Orca AI Incident Archive。

這份報告是供應商揭露自身產品遭濫用的情況,這既界定了它的價值,也界定了它的限制。它屬於第一方說法——Anthropic 的遙測數據、Anthropic 的帳號封禁、Anthropic 對另一端究竟是誰的判斷——而且沒有外部稽核人員查核過它的數字。本文其餘部分區分四件事:報告稱其觀察到什麼、它僅屬歸因的內容、有爭議的內容,以及檔案庫摘要所聲稱、但文件並未包含的內容。

發布了什麼,以及涵蓋的內容

偵測與反制 AI 濫用:2026 年 9 月其封面標註日期為 2026 年 9 月 10 日,全長 154 頁,並針對許多案例附上入侵指標清單。這是繼 Anthropic 於 2025 年 3 月、8 月與 11 月發布的較早報告之後推出,涵蓋七大危害領域:網路作戰、影響力作戰、監控、常規武器、生物濫用、詐騙與欺詐,以及非法蒸餾。

涉及的是 Claude Haiku、Claude Sonnet 和 Claude Opus。Anthropic 表示,除了一起非法蒸餾案例外,沒有任何濫用案例涉及 Claude Fable 或 Claude Mythos 級模型。這些行為者涵蓋「疑似國家支持的團體、出於財務動機的犯罪分子、商業間諜軟體供應商、國家宣傳機構,以及出於政治動機的個人」。

案例研究帶有內部標籤——GTG 代號,報告將其定義為「Anthropic 用來指稱被觀察到濫用 AI 之行為者的內部代號」。這些只是命名慣例,並非法律認定,卻是這些行為者大多唯一可資辨識的依據。

Anthropic 的分析主張比案件數量所呈現的更為限縮:AI 已「壓縮國家級行動與個人操作者之間的人力與工具差距」,而且「技術精熟度已不再能可靠指出某項行動的幕後主使者」。報告衡量其所謂的提升(uplift)——速度、規模與深度——並對自身案例研究附加兩項但書:人類「仍保有對自身最重要的決策」,包括目標選擇以及竊得資料如何變現;且「自主性與危害是各自獨立的軸線」。

A card summarising Anthropic's September 2026 threat report: published 10 September 2026, 154 pages, covering December 2025 to August 2026 across seven harm areas, with Claude Haiku, Claude Sonnet and Claude Opus observed and Claude Fable and Claude Mythos absent apart from one distillation case.

這 30 萬筆身分紀錄:GTG-20006

GTG-20006 是承載該紀錄編號的案件。Anthropic 描述了一名使用代號「JackPoterz」的俄語操作者,並表示其歸因「與將該行為者連結至 Midnight Blizzard 的公開報導一致」——這是與他人歸因的比對,而非獨立確認,且該報告並未說明其所指的是哪些報導。

這起產生該圖像的入侵事件,目標是北非某政府的科技主管機關。根據報告,該行為者竊取了 VPN 設備的憑證,利用這些憑證接管該組織的中央帳戶伺服器,並從那裡外洩「其完整的憑證資料庫:超過 30 萬筆國民身分紀錄,以及該國營運逾 50 萬家公司的商業登記資料」。這些紀錄屬於某個政府機構,而紀錄中的人與本故事中的 AI 供應商沒有任何關係。

同一行為者更廣泛的行動觸及「超過20個不同組織」——政府部會、國防與情報機構、大使館、智庫及國防工業公司,集中於烏克蘭與歐洲,但延伸至中東及亞洲的海事機構。具體細節包括:

• 酒店 Wi-Fi:攻擊者入侵了至少三家提供客房 Wi-Fi 的酒店服務供應商,隨後修改 DNS 記錄,使客房網路流量、裝置識別碼與 IP 位址被導向攻擊者控制的伺服器。Microsoft Threat Intelligence 於 2026 年 7 月以 CaptiveCrunch 為名,發布了一份關於相同竊取與投放手法的報告,Anthropic 的報告引用了該報告。

• WhatsApp:受害者的帳號是透過無頭瀏覽器及開源 WPPConnect 自動化程式庫被連結為伴隨裝置,期間已讀回條遭到抑制,而俄語與烏克蘭語的對話則被大量匯出。至少有兩名烏克蘭前高階官員曾以此方式遭到鎖定。

• 無人機:至少兩家無人機零組件製造商的信箱遭大量匯出,一套完整的無人機視覺系統專有軟體開發套件被竊取,並在數日間遭逆向工程。

• 規避:監控代理程式會觀察已部署的植入程式是否被偵測到,而一旦被偵測到,代理程式便修改並重建惡意程式,直到它們不再被偵測到為止。

Anthropic 從規避循環得出的結論是,這逆轉了防禦方原有的優勢。報告指出:「AI 已把成本反轉回防禦方身上」,因為當能力足夠的對手重建的速度比特徵碼發布還快時,新的偵測手段就再也換不到時間。

A card listing what Anthropic says GTG-20006 took: more than 300,000 national identity records, commercial registry data on more than half a million companies, more than 20 organisations targeted, and at least three hotel guest Wi-Fi vendors compromised through DNS hijacking.

第二起與國家相關的案件:GTG-10007

GTG-10007 是報告中另一個明確呈現國家背景框架的案例,也是較不尋常的一個。Anthropic 描述這些中文母語操作人員「可能居住在中國湖南省長沙」,其中包括兩名在當地大學攻讀電腦與通訊工程的本科生;其中一人曾在資安公司 Sangfor 實習,並正在 QiAnXin 面試進攻性安全職位。

該組織鎖定了大約五十個機構,涵蓋教育、零售、能源、科技、醫療保健、金融、製造與政府部門。Anthropic 表示,它從一家教育科技公司的雲端儲存空間擷取了數百 MB 的學生個人資料,進入了某零售商的生產系統,並從一個東南亞政府機構取得公民紀錄——姓名、電話號碼與住家地址。

其特別之處在於漏洞研究工作:一項針對一類「專門部署用於偵測入侵」的安全軟體的常設研究計畫;Anthropic 表示,該計畫產生了多個先前未知、並由該行為者在自家實驗室中驗證的漏洞、針對數個網路與安全設備系列的可用漏洞利用程式,以及來自一套持續迭代工作流程的「單月內超過十幾個可能的零日漏洞發現」。另一支由十三個收集代理程式組成的獨立機隊,按排程針對公開的軍事與政府資料運行,過程中無人工介入。

Anthropic 並未指名這些安全產品、漏洞或政府機構,且該報告未將其發現與任何已公布的 CVE 識別碼連結。

犯罪的那一面:資料竊取,以及以 API 金鑰為載荷

網路攻擊部分不僅僅是間諜活動。在數個以財務動機為主的群組中,最大的一個被歸因於 Anthropic 所描述、疑似為 ShinyHunters 集團附屬成員的操作者,代號為 GTG-50014。報告直截了當地說明了他們的規模:

一名操作者的憑證處理管線大量下載了 180 萬個不同的 Android APK,將其反編譯並掃描其中硬編碼的機密資訊,再將經核實的發現結果導向一個按超過 100 種機密類型分類整理的 Telegram 群組。

• 某個附屬組織在入侵一家 SaaS 供應商並觸及約 200 家其下游客戶組織後,於約 34 小時內公開了超過 2,100 組 Azure AD 權杖,涵蓋超過 40 個企業租用戶。

• 一起技術供應商遭入侵事件導致超過一TB的資料外洩,其中包括數十萬個國家識別碼及數百萬筆支付卡紀錄,這些資料被放置在公開網站上,「以施壓受害者支付贖金」。

• 在某家航空公司,攻擊者入侵了存有數千萬筆旅客紀錄的系統;在某家能源公司,他們則聲稱能遠端控制客戶家中電動車充電器的充電電流。

GTG-50029 是一名獨自行動的法語駭客行動主義者,他至少觸及了 42 個已追蹤的歐洲政治、媒體與智庫目標中的 14 個,外洩了估計 12 至 26 GB 的資料庫傾印,並取得約 140,000 筆包含使用者政治立場的紀錄,同時還建立了一個載有數千萬列外洩資料的人肉搜尋平台。

貫穿這些金融案例的主線是,AI 存取權本身成了戰利品。操作者從客戶環境竊取 Anthropic API 金鑰,並以他人的代價執行自己的攻擊工作負載——報告稱之為將「living off the land」手法套用到 AI。Anthropic 明確劃清界線:「在每一宗個案中,涉及的 API 金鑰都是從 Anthropic 客戶的環境中被竊取。Anthropic 自身的系統並未遭該行為者入侵。」GTG-50020 是一個從飯店訂房系統入侵轉向 AI 產業的俄語犯罪團體,它在約四天內攻擊了大約三十家 AI 公司;其自稱目標是取得一個預發布版 Claude 模型的存取權,而根據報告,「該行為者從未取得存取權」。

An abstract illustration of a stolen API key dissolving into streams of data tiles, representing attackers using compromised credentials as attack compute.

已確立、已歸因、有爭議、缺失

已確認。該報告確實存在,日期為 2026 年 9 月 10 日,共 154 頁。其入侵事件敘述、指標清單與封禁行動均為 Anthropic 自身的第一手說法,而獨立媒體——發布當日的 The Next Web、Digital Watch Observatory,以及 Cloud Security Alliance 的研究筆記——所描述的都是同一份文件、同樣的七個危害領域,以及同樣的 GTG-20006 細節。目前尚無任何媒體自行針對這起北非入侵事件發表獨立的鑑識重建,因此 30 萬這個數字仍僅建立在單一公司的遙測資料之上。

已歸因。 國家關聯是 Anthropic 的評估,並在其自身文本中留有保留:「與將該行為者連結至 Midnight Blizzard 的公開報導一致」。長沙地點、這些學生的任職經歷,以及中文案例的國家框架,同樣是 Anthropic 的描述,而非政府歸因。The Next Web 的報導引用了 Anthropic 威脅情報主管 Jacob Klein 接受 Axios 與 The New York Times 採訪的內容,但並未包含任何外部專家對這些數據的評估。

有爭議。蒸餾部分是唯一一個被指控方已作出回應的地方。Anthropic 表示,它發現「來自七家位於中國的實驗室、針對 Claude 的更多蒸餾攻擊」,並描述其中包括 Moonshot AI 在十天內透過 5,380 個詐騙帳戶,將近 30 萬筆客戶請求轉送給 Anthropic。據 The Next Web 報導,北京已否認美國相關的蒸餾指控。存檔記錄將此事件標記為無爭議;該標記並不延伸至文件內的每一項指控。

未見。檔案庫對本紀錄的一行摘要稱,該報告記錄了 Claude「首次」被用於受害者分流與勒索軟體文案生成。這兩者都未出現在所引用的來源中。「ransomware」一詞未出現在這份 154 頁的 PDF 或該報告的網頁上,「triage」一詞亦然。報告所描述的勒索,是針對遭竊資料的「付款否則外洩」,並非加密;報告中唯一一次使用「ransom」一詞,是指其遭竊檔案被公開展示以逼迫付款的科技供應商。請將這兩項說法視為未獲本紀錄所引來源支持。相較之下,300,000 筆身分紀錄則載於報告本身的 GTG-20006 章節。

Anthropic 表示它做了什麼,以及它未揭露什麼

針對每起案例,報告都給出同一套回應的變體:帳號遭封禁、部署額外偵測、與「主管機關及產業夥伴(在適當時)」分享情報,並根據所學強化防護措施。蒸餾章節則新增技術措施,用以對抗推理簽章重放技術——該技術被用來從 Claude 提取推理軌跡。

未披露的部分也同樣前後一致:有多少帳號遭停權、每次行動相對於其起始時間於何時被瓦解、哪些情報交到了哪些主管機關手中,以及這些行為者最初究竟是如何被偵測到的。這些省略對廠商報告而言司空見慣,也正是這份文件無法從外部接受稽核的原因。

其他人已提出這個政策問題。一份在該報告之後發布的雲端安全聯盟研究說明主張,該報告「未提及《歐盟人工智慧法》、人工智慧辦公室或第55條」,並質問故意第三方濫用是否甚至屬於第55條「嚴重事件」定義的範圍;該定義是圍繞模型故障而非攻擊者行為起草的。該說明承認第55條的申報資料並不公開,因此沉默不能證明沒有提出申報,並表示當時該制度下唯一已確認的申報是 OpenAI 於2026年9月7日前後的申報。

如何讀懂數字

有兩點能讓報告中的數字更容易使用。第一是將危害與自主性分開來看:Anthropic 報告指出,其幾起最嚴重的安全遭突破事件,都來自人類逐步指示每一項操作的作業,因此低自主性的案例並不是低嚴重性的案例。第二是把這些數字理解為單一供應商所能看到的計數。那 300,000 筆身分紀錄、2,100 組權杖,以及 140,000 筆政治觀點紀錄,全都是該公司描述其自身產品遭濫用時所產生的,而從未被偵測到的行為者則完全不在其中。