Meta Connect 之后的 Meta Watermelon：主题演讲来了又去，它却未登场

Meta Watermelon 本应是关注 Meta Connect 2026 的原因。主题演讲于9月23日在门洛帕克举行，而该模型——Meta 下一个前沿规模系统的工作代号，由马克·扎克伯格在9月2日用一个西瓜表情符号预告——并未出现在其中。完全没有宣布任何新的前沿模型。9月2日那项承诺的另一半也没能落地：Muse Spark 1.2 的开放权重仍未出现在 Hugging Face 上，如今距扎克伯格表示它们将在“未来几周”到来已过去45天。Connect 真正交付的是 Muse 的产品层面，而非一个新的大脑——一个用于实时视频对话的 Muse Realtime Avatar 模型、可定制的 Muse Voice，以及一个于9月19日向开发者开放的 Connectors 平台——而 Meta 当前的前沿检查点 Muse Spark 1.3，仍是 Meta 实际发布的最新前沿模型。

这仍是一篇“目前已知”的汇总，但它的第一个节点如今已经落定。9月2日的预告设下了两项预期和一个场次；场次已经过去，而两项预期仍悬而未决。下文关于 Watermelon 的能力、时间安排和分发的一切，要么是厂商或高管所述，要么取自有关 Meta 内部会议的媒体报道，而 Meta 从未证实过这些报道。本周发生变化的不是模型，而是日程：最有可能公开亮相的窗口已经关闭，却并未等来公开亮相，这让报道中的10月目标从一条脚注，变成了下一个有日期可关注的节点。

那个爱撩人的人实际上说了什么

由账号 @scaling01 在 X 上转述的结尾句写道：“接下来是 🍉 以及 Muse Spark 开放权重发布，即将到来。”按字面理解，它提到了两样即将到来的东西：一个以西瓜表情符号作为公开占位符的模型，以及 Muse Spark 系列的开放权重发布。上下文很重要。它为之收尾的那篇帖子是一次发布——Muse Spark 1.3，Meta 在 2026 年的第四个 Muse Spark 检查点，定价保持不变，为每百万输入 token 1.25 美元、每百万输出 token 4.25 美元，Meta 声称每项任务所用 token 比 Muse Spark 1.2 少约 25%。所有这些数字要么来自 Meta 自己，要么来自 Artificial Analysis；但让这则预告具有新闻价值的，并不是这些。

这件事之所以有新闻价值，是因为一位 CEO 在一篇发布帖中附上了一个未发布的旗舰产品和一个未兑现的开源承诺——一份公开的、没有日期的隐含路线图。在主题演讲前夕，开发者观察账号 @testingcatalog 发布了一份活动前预期清单，列出了可期待的事项：新的 Watermelon 级模型、Muse Spark 开源、Muse Video 发布并提供 API，以及新的语音模型和语音创作功能。那份清单是预期，而非日程，而主题演讲并未兑现其中与模型有关的那一半。这样的预告不是规格表，但它仍是 Watermelon 真实存在且就是下一个的最强公开信号。

Meta 西瓜：表情符号背后的模型

Meta Watermelon 是一个暂定代号，并非 Meta 已确认的产品名称。目前已知的信息来自四个层面的报道，其中没有任何一个是官方模型卡。

第一，The Information于2026年8月25日报道称，Meta正力争在2026年10月发布Watermelon，并援引了内部文件。同一篇报道将Watermelon与一项更广泛的消费者业务布局联系在一起——据称代号为Hatch的伴生AI智能体平台，其高级订阅据报每月最高可达199.99美元——并指出内部文件并未说明Watermelon会在Muse家族内发布（作为Muse Spark的继任者），还是作为独立系统推出。第二，据Business Insider最先报道，在2026年7月2日的一场全体员工大会上，Meta首席AI官兼Meta Superintelligence Labs负责人Alexandr Wang告诉员工，Watermelon在关键基准测试上已经“追平”了OpenAI的GPT-5.5，并称其使用的算力比上一代高出一个数量级。报道未点名具体是哪些基准测试，Meta拒绝置评，也不存在任何独立评估。第三，CNBC此后报道称，Meta在7月暂停了一个预训练阶段，随后又恢复了该阶段，从而将发布时间推迟至不早于10月。第四，9月23日，在主题演讲进行期间，有报道转述Wang的话称，Meta将很快发布其迄今能力最强的模型，并将已发布的Muse Spark系列定位为“开胃菜”——这属于高管表态并经二手转述，不过该媒体并未注明言论的时间，而且无论如何这都不是产品发布公告。

• 工作代号 — Meta Watermelon；尚未确认产品名称、参数或架构。

• 据报道的目标——2026年10月，依据 The Information 8月25日援引内部文件的报道；CNBC 在训练暂停前的报道也指向同一结论。

• 算力——据 Wang 在 7 月 2 日全员大会上的说法（据相关报道），比上一代多“一个数量级”；未经独立核实。据报道，该训练集群是 Prometheus，即 Meta 位于俄亥俄州新奥尔巴尼、功率约 1 吉瓦的站点，拥有约 50 万块 GPU。

• 能力声明 — 据称在未具名的内部基准测试上与 GPT-5.5 相当；不存在外部运行。

• 系列归属 — 不明确：是Muse系列的后续、Llama系列的新版本，还是独立模型；据报道内部文件并未说明。

• 分发方式 — 未知，包括是否会以开放权重形式发布。Connect 上没有任何事情改变这一点。

“数量级”这一算力数字应当打个问号。训练算力达到现有大型模型的十倍，并不意味着模型能力也能好上十倍——扩展定律是次线性的，十倍算力增长通常只带来一小部分能力增益。应将“达到GPT-5.5水平”的说法视作对Meta算力布局的方向性表述，而非已验证的结论。

Meta Connect 究竟带来了什么

Meta Connect 2026于9月23日至24日在门洛帕克举行。主题演讲围绕Meta的个人智能体Muse以及硬件展开：售价349美元的无摄像头Ray-Ban Meta Audio眼镜、起售价449美元的第三代Ray-Ban Meta、约100克重、售价1,299美元、将于2027年春季推出的Meta VR Glasses，以及掌心大小的Muse Charm设备。在模型方面，实际发布的内容比会前预期更为有限。

• 在 Connect 上发布——Muse Realtime Avatar，一种能在实时视频对话中驱动虚拟形象的面部、身体和声音的模型。Meta 称其将在“未来几个月内”推出，而非已全面可用。

• 在 Connect 上宣布——Muse Voice，一种定制层，让用户通过描述自己的需求来更改助手的语音、口音和语速。

• 在 Connect 之前开放——Muse Connectors 于 9 月 19 日向开发者开放。Meta 表示，不到一周内便收到了 1,500 多份申请，GitHub、Notion 和 Granola 均在公布的合作伙伴之列。

• 尚未发布——Muse Video。它于2026年7月7日与 Muse Image 一同预览，并承诺“很快面向创作者和 Meta AI 推出”，但目前仍没有发布日期、没有公开 API、没有定价、没有分辨率，也没有片段长度。唯一的开发者访问信号，仍是 Meta 开发者平台中发现的一个尚未上线的“Video Playground”版块，其中不包含任何端点、架构或模型标识符。

• 尚未发布——语音生成模型或 API。“Voice Playground” 的踪迹仍未发布，而 Meta 实际已发布的语音模型 Muse Voice Transcribe 是转录模型，而非语音创作模型。

• 未发布 — 任何新的前沿模型，以及任何Watermelon级的揭晓。

在报道中最有可能被忽略的区别，是 Muse Voice 与 Muse Voice Transcribe 之间的区别：前者定制 Meta 助手的声音，后者将语音转换为文本。二者都不是语音克隆 API，而 Connect 上也没有任何东西让这样的 API 变得可用。

开放权重的那一半现在已经六周了

第二点——“Muse Spark 开放权重即将发布”——并非新消息。2026年8月10日，扎克伯格宣布 Meta 将在“未来几周内”发布 Muse Spark 1.2 的权重，这与 Meta 在 Muse Spark 于4月首次亮相时采取的封闭式、仅限邀请策略截然相反。同一天，Meta 发布了 Muse Glimmer，一个 300 亿参数、采用 Apache 2.0 许可的开放权重模型，从 Muse Spark 的输出中蒸馏而来，面向单个消费级 GPU 或笔记本级硬件环境。Muse Glimmer 已发布；而 Muse Spark 1.2 的权重则未发布。

截至 2026 年 9 月 24 日——在 8 月 10 日的承诺过去四十五天、预告被再次确认过去三周之后——Hugging Face 上并不存在任何 Muse Spark 1.2 仓库。今天直接查看 Meta 在 Hub 上的模型组织，返回了四个仓库，全都是 Muse Glimmer 变体：没有任何版本的 Muse Spark 检查点，没有许可证，没有硬件规格，也没有日期。在 9 月 2 日的发布活动上，Meta 另行表示尚未决定是否跟进 Muse Spark 1.3 的权重，而 Connect 上没有任何内容改变这一点。对于正在决定是否围绕自托管 Muse Spark 做规划的开发者来说，实际情况没有改变：窗口期一直被称为“很快”，而唯一真正可下载的开放权重 Muse 系列模型是 Muse Glimmer。

什么是已确认的，什么只是猜测

将这两者分开，就是这一部件的全部作用。

• 已确认 — 这一预告确实存在：扎克伯格9月2日发布的 Muse Spark 1.3 帖子以“接下来 🍉 和 Muse Spark 开放权重版本即将推出”一句结尾，@scaling01 转发了它。

• 已确认——Muse Spark 1.3 于 9 月 2 日发布，定价为 $1.25/$4.25，拥有 100 万 token 的上下文窗口，且它仍是 Connect 之后 Meta 最新发布的模型。在 Artificial Analysis 截至 9 月 24 日的 Intelligence Index 上，Muse Spark 1.3（max）得分为 48——落后于闭源前沿模型（Claude Opus 5.5 为 58，Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 为 53），领先于开放权重领域的领跑者（Qwen3.8 Max 为 45，GLM-5.3 为 45，Kimi K3 为 44）。自 9 月以来，Artificial Analysis 已不止一次重新调整该指数的基准，因此本文靠后的排行榜快照是 9 月 6 日在较早修订版本上的记录，其数据与当前版本不可直接比较。

• 已确认——Meta 曾承诺于 2026 年 8 月 10 日发布 Muse Spark 1.2 的权重，而截至 9 月 24 日，这些权重尚未出现在 Hugging Face 上；这一点任何人都可以核实。

• 已确认 — Muse Glimmer（30B，Apache 2.0）于2026年8月10日作为开放权重模型发布。

• 已确认——Meta Connect 2026 于 9 月 23 日至 24 日举行，且未发布新的前沿模型；主题演讲回顾已公开。

• 未经证实 — “Watermelon” 究竟是否为被预告模型的名称；它只是媒体报道中的工作代号，Meta 尚未确认该表情符号对应的是它。

• 未经证实——2026年10月的目标、与GPT-5.5持平的说法、十倍算力的数字，以及据报道的7月预训练暂停；这些全都依赖于匿名消息来源或媒体报道。

• 未经证实——Watermelon 会开放权重，或 Muse Spark 1.2 的开放权重会在某个特定日期到来；“很快”不是日期。

这个预告最可能被误解的地方——即Meta即将开源其当前前沿模型——恰恰是证据支持最少的一种解读。Meta已承诺开放上一检查点（Muse Spark 1.2），明确将1.3留待决定，而对Watermelon的发布方式则只字未提。

如果两半都着地，究竟会改变什么？

对于选择模型的人来说，值得具体说明这种暗示为何重要，因为这两个承诺指向不同的决策。

一个开放权重的 Muse Spark 1.2 将是团队能够自行部署的首个接近前沿的 Meta 模型——没有按 token 计费的 API 费用，完全的数据控制，权重遵循 Meta 最终选择的任何许可证。在真正重要的 2026 年 9 月智能榜单上，Artificial Analysis Intelligence Index 的榜首是一群闭源模型——Anthropic 的 Claude Opus 5.5 以 58 分居首，Anthropic 的 Claude Fable 5.1 和 OpenAI 的 GPT-6 Astra 为 53 分——而 Muse Spark 1.3（max）为 48 分，高于当前处于 40 分中段的开放权重领先者。开放权重的 Muse Spark 1.2 将与当今可自托管领域的顶尖水平相当，而非明显超越——更具影响的情景是 Watermelon。如果 Watermelon 以开放权重发布，能力接近 Meta 内部宣称的水平，它将完全处于开放权重领域顶尖水平或之上，而这正是为什么值得关注的是分发问题，而非基准测试成绩的宣称。

另一项变化更为微妙，而且已经显现：Meta正在重演Llama的剧本，而这一年，开放权重的前沿已经转移到中国的实验室。Meta所要追赶的开放权重领跑者——以及开源的Muse Spark或Watermelon必须击败的对手——并非OpenAI或Anthropic；而是来自阿里巴巴、Z.ai和Moonshot等实验室的开放权重模型，这些模型目前定义了团队在最高端能够自托管的上限，在同一指数上比闭源前沿低一个台阶。Connect并未提供新证据表明这一差距正在缩小。

这也是在它仍只是吊胃口时、该如何据此行动的思路。一个尚未发布的模型和一句没有日期的承诺，都不值得围绕它去搭建生产路径——但当前的 Muse Spark 系列今天就能调用，而路由层是把它拿去和市面上其他方案做对比测试时投入最小的方式。Muse Spark 1.2 已按提供商标价上线 OrcaRouter——每百万输入 token 1.25 美元、每百万输出 token 4.25 美元，以 0% 加价原样透传——因此我们这边的价格就是 Meta 自己的价格，Meta 一调价当天即同步生效。截至本文撰写时，Muse Spark 1.3、Muse Glimmer、Muse Voice Transcribe、Muse Image 和 Muse Video 均未在 OrcaRouter 上架，因此本文不会作出与此相反的表述。自动故障转移正是为这种情况准备的安全模式：把测试路径指向最新的检查点，在同一端点上保留一个经过验证的备选，一旦新模型卡住，就让路由器换入可靠的模型。当开放权重真正落地时——如果真有那一天——诚实的做法是先在你自己的硬件上评估它们，然后再投入；在那之前，用一个能触达当前全部阵容的 API，比押注 Meta 尚未给出的某个日期要划算。

接下来看什么

在 Connect 窗口关闭的情况下，四个事件将把这件事从“吊胃口”推向“做决定”，大致按每个事件可能发生的早晚排序：

• 一个用于 Muse Spark 1.2 开放权重的 Hugging Face 仓库——8月10日的承诺已兑现；请查看 Meta 在 Hub 上的模型组织，而不是等待公告。

• 这些权重的许可证和硬件规格，Meta 尚未公布；该许可证将决定“开放权重”是意味着 Apache 式的自由，还是 Llama 式的社区许可证。

• 一份官方声明，点名 Watermelon，确认其为 🍉 模型，且厘清其谱系与发布方式——在此之前，该代号仅为推测，并非事实。

• 对已报道的 Watermelon 能力，或对 Muse Spark 1.2 权重（一旦放出）的首次独立评估；目前预告中的任何内容都尚未经过独立验证。

据报道的10月窗口期如今是下一个有明确日期的节点，而Meta在10月下旬的第三季度财报电话会议为其提供了一个天然的场合——但需留意，同样的推理曾认为Connect大会会拿出成果，结果却没有。先盯住Hub：开放权重的发布日期，远不如它到底会不会发布来得可靠，而在这一例中，这个承诺已过去四十五天，注册表上却空无一物。