Hy Image3.5 在 OnSolo 上的预览：角色必须活到 Episode Forty

腾讯发布Hy Image3.5 preview时，真正有意思的主张不是价格，也不是基准测试。这是一个关于生产的说法，而且很具体：一个角色设计一次，就应该在剧集每一集里保持稳定，而编辑应当对该角色进行润色，而不是重新开始。这句话道尽了短剧生产的全部经济学。海外短剧的拍摄和交付量很大，一部剧通常有六十到一百集，每一集都需要一套全新的剧照，用于角色设定表、关键帧处理和剧集缩略图。如果脸在第十二集和第四十集之间发生漂移，修复它的成本不是重新生成一次，而是重拍整个素材库。腾讯于2026年9月22日上线Hy Image3.5 preview，它已经内置在OnSolo中，这是该公司用于海外短剧创作的AI工具，其会员可获得同一天开启的两周免费窗口期。

OnSolo 究竟是什么，以及为什么这种搭配才是关键

OnSolo 不是通用的图像试验场。它是一个一站式海外短剧创作平台，贯通全链路——创意变成剧本，剧本变成角色设计，角色设计变成分镜，分镜变成成片。这条链路上的每一个环节，只要模型无法保持角色一致性，都会让团队付出金钱代价，而前三个阶段无非都是静帧。角色设定图是静帧。分镜是静帧。关键帧是静帧。视频阶段都处于它们的下游。

这就是为什么，这次集成中有意思的部分并不在于一个视频工具里能用上文生图模型。而在于同一个模型在同一个链条的每个阶段都在生成静帧，并且先前的轮次会被延续下去。在过去，角色设定图、分镜帧和关键帧分别由对三个不同模型的三次不同调用生成，每一次都从头重新推导面部，每一次都会有点漂移；在这样的流水线中，带上下文保留的多轮编辑正是阻止这种情况的机制，而参考图像条件化则让导演能够指着一张已批准的设定图说“用这个，放在这个镜头里。”

Tencent 正以三项优于 Hy Image3.0 的改进保持领先，这些改进直接对应那一工作流：

• 角色一致性——这是最大的卖点。一个主体在反复编辑与重新渲染后依然不会走样，而这正是一份可长期复用的角色设定图与一次性产物之间的区别。

• 文字渲染——提升图像内中英文字符的准确度。短剧离不开标题、屏幕字幕和剧集卡片，而渲染出错的文字，就是需要人工手动修复的文字。

• 单元素精修——只编辑画面中的一个元素，而不干扰其余部分，这就是“一次编辑是精修，而不是重来”在实践中的含义。换掉外套，保留面部。换掉背景，保留打在脸上的光。

费率卡，以及为什么它是第二有趣的数字

价格才是真正能走远的那部分：在国内腾讯云上，一张 2K 图像 ¥0.15，国际端点上一张 US$0.024，而且只对 API 实际返回的图像计费。失败或被过滤的请求不收费。对一条需要反复迭代的流水线——生成、查看、回喂、再生成——这种计费模式比标价数字更重要，因为被丢弃的那些尝试，正是按次计费的价目表悄悄翻倍的地方。

把它放在独立董事会所说的领导人成本旁边：

• Hy Image3.5 预览版 — 按腾讯公布的国际费率，每张 2K 图像 $0.024，仅按实际交付的输出计费。

• GPT Image 2.5 Sunburst (max)——每张图片约 $0.21，按 OpenAI 费率换算，追踪价为每 1,000 张图片 $210.72。

• Grok Imagine Image 2.0 — 同一看板上每 1,000 张图片 $60.00。

• MAI-Image-2.6 — 每 1,000 张图像 $38.90。

• Seedream 5.0 Pro — 每 1,000 张图像 90 美元，这正是腾讯声称与之持平的那款模型。

上限为 2K，单次请求最多可提供五张参考图，文生图与图生图都在同一端点下运行，标识符为 hy-image-v3.5-preview。流传中的一个数字，一对上腾讯自己的公告就站不住脚：某家媒体报道的 4096×4096 输出规格。腾讯的原话就是“最高 2K”。请把 4K 这个数字当作错误。

免费窗口，以及它究竟有什么用处

Miora、WorkRally 和 OnSolo 正在开放一个为期两周的免费窗口，从 9 月 22 日开始，到 2026 年 10 月 7 日结束。对短剧团队来说，诚实利用这个窗口的方式不是去欣赏模型，而是去跑那个决定是否购买的关键测试：拿一份你已经通过的角色设定表，让它在连续四十次编辑中保持一致，然后把第四十帧和第一帧放在一起看。这才是正在被检验的命题，而这是一个用你自己的素材、一个下午就能得出结论的测试。这个窗口有固定的截止日期，这正是它的意义所在。

在产品试用结束、正式流水线开始的地方，真正有用的做法是把生成调用留在可重新指向的接口之后。OrcaRouter 采用 0% 加价模式运营——供应商的标价原样透传，因此厂商调价当天就会在我们这边生效，而不必等待重新定价周期——并且一个 API 密钥即可覆盖 200 多个模型，因此便宜的生成模型和昂贵的生成模型可以共处同一个端点之后，通过配置而非重写代码来切换。就我们自己的目录把话说清楚：我们目前并未接入 Hy Image3.5 preview，因此该模型本身指的是腾讯自家的云，以及上文提到的腾讯产品。我们提供的是你可以用来衡量它的、稳定且有明确定价的基线——openai/gpt-image-2、google/gemini-3.1-flash-image-preview、Imagen 4 系列以及 grok/grok-imagine-image都位于那一个端点之后，这正是让“在窗口关闭前用自己的工作负载跑一跑”成为可执行的操作、而非空想的原因。

测量了什么，以及由谁测量

腾讯的证据是一项 GSD 风格的盲测偏好测试，即中国实验室为此采用的成对人工评测方法，参评者是发布材料中所描述的数百名腾讯自家专业设计师。在该评测中，Hy Image3.5 preview 以约百分之三十的优势胜过 Hy Image3.0，与字节跳动的 Seedream 5.0 Pro 持平，并略胜 Nano-Banana Pro 和阿里巴巴的 Qwen-Image-3.0-Pro。方法本身是合理的。参评者是腾讯员工。提示词集和原始偏好数据均未以任何可供他人复现的形式公布。这是一个厂商数字，我们也是将其作为厂商数字来报道。

另外两个腾讯的数字也配得上同样的标签。该公司表示，该模型在公开发布前，已在旗下消费级助手元宝内进行了约两个月的灰度上线，而在此期间，该产品中的图像生成请求量增长了约50%。这两项数据都来自腾讯自己的遥测，也都属于那种发布文章有权拿来开篇的数字。

独立的整体图景比发布宣传更单薄。Artificial Analysis 的文生图榜单上根本没有 Hy Image3.5 这一条。它从腾讯那里收录的是上一代：HunyuanImage 3.0 Instruct 为 964 Elo，HunyuanImage 3.0 为 945，在包含 156 个模型的榜单上分别排第 65 和第 70。作为参照，腾讯声称已经追上的那些模型远高于此——Seedream 5.0 Pro 为 1078，Qwen-Image-3.0-Pro 为 1088，Grok Imagine Image 2.0 为 1154——而榜首 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 为 1197。相比一个接近 945 的模型提升 30%，并不显然能落在 1078，更肯定达不到 1197。这并不是对该说法的反驳；而是缺少能一锤定音的证据，正因如此，这个模型的首个第三方 Elo 评分将成为本季度发布的关于它的最有信息量的数字。

10月7日之前要关注什么，以及要做什么

有三件事尚未解决，而每一件都有对应的日期。第一件是独立测评——腾讯之外还没有人用公开提示集跑过这个模型，而在有人这么做之前，那百分之三十只是一个说法，而不是结果。第二件是发布本身：这是一个预览版，而腾讯公布的节奏是先预览、后正式版，这也是本批次中另一篇单独文章的主题。第三件是免费窗口，它将于2026年10月7日关闭，也是腾讯之外的人唯一一次免费查看该模型的机会。

对短剧团队来说，这个决定异常清晰，因为真正要紧的功能可以用你自己的素材来验证，而价格并不是障碍。拿一份已通过审核的角色设定表，按你这部剧实际拥有的集数跑一遍，然后亲眼判断漂移情况。如果脸保持住了，那么对于一部百集剧集来说，静帧层的 $0.024 相对于预算其余部分几乎只是四舍五入的零头。如果没保持住，你不过损失一个下午。你不该做的是盲目相信那 30%，因为这次发布唯一没有包含的，就是一项来自其诞生地之外的实测数据。