GPT-6.1 Terra vs GPT-5.6 Terra：无论你是否做好准备，迁移都终将到来

本月发布了两份迁移通知，而它们指向不同的方向。OpenAI 的弃用表将 GPT-5.6 Terra列为旧模型（包括 gpt-5-mini 和 o4-mini）的推荐替代品。与此同时，GitHub Copilot 将于 2026 年 11 月 16 日停用 GPT-5.6 Terra，并将 GPT-6.1 Sol或 GPT-6 Luna 列为迁移目标——完全跳过 GPT-6.1 Terra。换句话说，OpenAI 仍在将流量 引入其最大的分发合作伙伴之一正在将流量 迁出的模型。Terra 自身于 10 月 26 日发布是第三份通知，而它是唯一主张留在中间的那一份。

本页讲的是升级本身：两代 Terra 之间发生了什么变化，这一变化在金钱上值多少，以及迁移除了替换一个模型字符串之外实际上还涉及什么。这不是一篇发布回顾——该模型昨天才发布，发布报道已经铺天盖地。真正有意思的问题是：一个在生产环境中使用 GPT-5.6 Terra 的团队，应该迁移到 GPT-6.1 Terra、迁移到 Sol，还是继续等待。

差值，逐维度来看

以下所有内容均摘自 OpenAI 针对这两个模型的模型文档，查阅日期为 2026 年 10 月 27 日。

• 价格 — GPT-6.1 Terra 为每百万 $1 输入 / $5 输出，相比之下为 $2 / $12。缓存输入从 $0.20 降至 $0.05。

• 上下文 — 两者均为 1,050,000 个 token，最大输入 922,000，最大输出 128,000。保持不变。

知识截止日期——2026年6月1日，相较2026年2月16日。大约多出三个半月的世界。

{{1}}推理强度{{/1}}——两者均提供相同的六档设置：无、低、中（默认）、高、极高、最高。这是 Terra 继承 Sol 优势的一处：{{2}}GPT-6.1 Sol 没有“无”设置。{{/2}}

• 模态与端点——完全相同。输入文本和图像，输出文本；支持 Chat Completions、Responses 和 Batch；仅通过 Responses 支持工具调用；两者均不支持微调。

• 成本调整项 — 两者结构完全相同：batch 和 flex 比标准低 50%，fast 为 2×，regional 为 +10%，以及 272K 输入阈值——达到该阈值后，整个请求的输入与缓存费率翻倍，输出乘以 1.5。

所以规格表上写着：同样的外形，一半的价格，多三个月的知识。其余的都只是基准测试的说法。

OpenAI 称这一代买到了什么

这些发布数据由供应商自行开展，目前尚无任何一项被独立复现。以下应视为声明，而非研究结果：

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-5.6 Terra 在最大努力设置下解决了 21.5%，GPT-6.1 Terra 解决了 50.3%。这是本次发布中相对提升幅度最大的一项，也最有可能对任何使用 Terra 进行 shell 操作或代码仓库任务的人产生影响。

• 错误诱导型提示——在低努力程度下，错误率从 53.6% 降至 16.7%，在最大努力程度下则降至 4.3%。该测试是 OpenAI 自有的未公开测试，旨在诱发错误；它衡量的是下限，而非上限。

• Agents' Last Exam — 在中等努力程度下比 GPT-5.6 Terra 高 15 分，成本约为其三分之一。

• MMMU-Pro — 在每一档推理强度下均领先于 GPT-5.6 Terra，正在逼近 Astra 和 Sol，但未公布绝对分数。

• Terminal-Bench-Science 0.1 — 与 Claude Opus 5.5 相差不到 5 分，而预估成本不到其五分之一。

综合来看，这些描述所勾勒的是一个在 Terra 本就主打的那些任务上大幅提升的模型——电脑操作、截图、文档、终端工作——而不是一个跨入 Sol 领域的模型。这与 OpenAI 对它的定位一致：一款用于视觉推理和精准电脑操作的快速、高效模型，而非推理旗舰。

独立核查没那么戏剧性

Artificial Analysis 目前列出 GPT-5.6 Terra 的智能指数为 42，在 221 个模型中排名第 53，每项指数任务成本为 1.40 美元，每百万 token 为 2/12 美元。GPT-6.1 Terra 为 48，排名第 25，每项任务成本为 0.40 美元，每百万 token 为 1/5 美元。这意味着提升 6 分，每项完成任务成本下降 71%——这是一次不错的升级，但幅度小于供应商 Terminal-Bench 数字所暗示的水平。

两份榜单均以10月27日为最新状态，并且只有在同一标度上才可相互比较；该指数会定期重新归一化，因此较早的评测文章会为这些模型引用不同的绝对数值。同一页面还指出，GPT-5.6 Terra 已被标记为弃用，只有其默认的 10k token 基准测试仍在持续更新；这是一个不易察觉的信号，表明前代模型已公布的分数正逐渐变成一份快照，而非实时测量。

速度是尚未解决的变量。GPT-5.6 Terra 的实测数据为每秒输出 137 个 token，首 token 时间为 111.75 秒。Artificial Analysis 目前尚未公布 GPT-6.1 Terra 的吞吐量数据。OpenAI 称新模型速度大幅提升，如果这一说法成立，那么迁移不仅能降低成本，也能改善延迟——但在这台机器上、就目前而言，这一说法尚无独立数据支撑。

以四种方式改写成本行

标题写的是“半价”，在标准档位上这完全属实：输入 $1 对 $2，输出 $5 对 $12。节省更多的地方在输出——降幅达 58%——所以输出占比较高的工作负载比标题所言更划算。

一个 100,000 输入、5,000 输出的请求：在 GPT-5.6 Terra 上为 $0.26，在 GPT-6.1 Terra 上为 $0.125。一个 400,000 输入、4,000 输出的请求，会在两个模型上都触发长上下文倍率：$1.67 对 $0.83。该倍率是按比例计算的，因此它绝不会吞掉折扣；它只是让两个模型的实际成本都高于其标称费率所暗示的水平。

批量和灵活两者都减半：旧模型为 $1/$6，新模型为 $0.50/$2.50。对于任何能容忍周转窗口的流水线而言，这是对比中最便宜的配置，也是首先要测试的。

快速模式会颠覆整个说法。按标准价格的 2 倍计算，GPT-6.1 Terra 的价格为 $2/$10——恰好是 GPT-6.1 Sol 的标准标价，而 Terra 是一个弱四个指数点的模型。如果你的工作负载需要快速设置，那么 Terra 相对于 Sol 的价格论据就会崩塌，决策就完全取决于输出质量。这是本次对比中最重要的一句话，而它并未出现在两个模型任何一个的定价页面上。

你实际需要改变的是什么

这次迁移主要只是替换字符串，但在发布之前有四件事值得检查。

• 模型标识符与快照——新 ID 为 gpt-6.1-terra，且只有一个快照，其别名指向基础名称。如果你目前固定使用带日期的快照，那么你就是在转向浮动别名，这既是模型变更，也是策略变更。

• 工具调用路径——两个模型都需要通过 Responses API 进行工具调用。如果你此前在 GPT-5.6 Terra 上一直通过 Chat Completions 调用工具，那么这种做法本来就已不受支持；本次迁移正好可以确认你的 SDK 实际请求的是哪个端点。

• 推理力度默认值——两者的默认值均为 medium，而错误率相关结论是在 low 推理力度下得出的。如果你为了省钱而以 none 或 low 运行，请在假定 37 个百分点的提升适用于你的设置之前重新运行评估，因为 OpenAI 的数字在不同推理力度之间会有很大变化。

长上下文计费——272K 阈值未变，但你的提示词可能已经变长。在旧模型上越过该阈值的提示词，在新模型上仍会承担相同的相对惩罚，因此折扣是真实的，但“悬崖”依然存在。

这次迁移不需要更改模态，不需要更改上下文窗口，也不需要引入新工具。好消息是：这是 OpenAI 推出的较为干净利落的代际替换之一，因为接口确实完全相同。

用同一个按键同时运行旧臂和出口臂

这个对比的实际问题在于：你正在离开的模型和你可能迁移到的模型未必是同一个。GitHub Copilot 的迁移方案命名的是 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna，而不是 Terra。因此，信任其分发合作伙伴的团队最终会把 GPT-5.6 Terra 与 Sol 进行比较，而信任供应商建议的团队最终会落在 Terra 上。

OrcaRouter 同时提供目前你实际可以衡量的两种选择——GPT-5.6 Terra，价格为 $2/$12；GPT-6.1 Sol，价格为 $2/$10；二者均按供应商标价 0% 加价，且共用同一个密钥。这样一来，真正的问题就变得可检验了：用你自己的流量分别跑旧版 Terra 和 Sol，比较每美元质量，然后再决定 GPT-6.1 Terra 的中间定位是否值得采用。截至 10 月 27 日，GPT-6.1 Terra 本身尚未列入我们的目录，因此必须直接对照 OpenAI 的 API 进行试用；在此期间，我们这边的自动故障转移会让 Sol 这条路线继续作为回退方案可用。

0% 加价这一点在这里并非摆设。Terra 的发布让你正在运行的模型的标价减半，而在直通式路由器上，这一价格变化无需重新议价就能反映到你的账单上。在对推理加价的平台上，同样的降价则表现为更小的折扣和一份新合同。

谁该行动，谁该等两周

如果你的工作负载正是 Terra 所针对的那类，现在就迁移：截图、表单、文档提取、浏览器与桌面自动化、大批量起草。价格减半，知识截止时间前移三个半月，上下文窗口保持不变，而厂商宣称的最大提升——Terminal-Bench——恰好属于你所运行的那类任务。独立评测中的六分提升支持这一方向，即便它使宣称的提升幅度有所缩水。

等等，如果你为了高难度推理而使用 GPT-5.6 Terra，并把它选作更便宜的 Sol。那样的话，真正诚实的比较从来就不是针对旧版 Terra，而是针对 Sol；而 Sol 仍比新版 Terra 领先四个指数点，其输入价格是后者的两倍，输出价格则与 Terra 的快速模式相同。关注首批独立速度实测结果，并关注 OpenAI 在停用日期上的动作——今天 gpt-5.6-terra 尚未公布任何停用日期，这就是为什么本文中的 11 月 16 日日期是 Copilot 的，而不是 OpenAI 的。

如果你是 OpenAI 正推动从 gpt-5-mini 转向 GPT-5.6 Terra 的团队之一：那就跳过这一步吧。转用一个大型分销商三周后就要淘汰的模型，算不上迁移，只是拖延。