GPT-6.1 Sol Pro：上架只用了几小时，而日落早在几个月前就已到来

GPT-6.1 Sol Pro 并不是你能从 OpenAI 购买的模型，而本周这则消息最诚实的版本是：它从来都不是。这个名字实际指向的是 GPT-6.1 Sol——于 2026 年 9 月 29 日发布——在 Responses API 中将 reasoning.mode 设为 pro，而 OpenAI 将其记录为某个现有模型的一种模式，而非拥有独立标识符的产品。赋予这个名字新闻价值的，是后半部分：在 GPT-6.1 Sol 上线后数小时内，针对它的 pro 条目就出现在第三方目录中，与更早的同门型号——GPT-6 Sol Pro、GPT-6 Luna Pro、GPT-5.6 Sol Pro——并列，而它们全都引用基础模型自身的价目表。若把它当作一次发布来解读，你就会围绕一个并不存在的产品规划迁移。若把它当作一种模式来解读，你会得到更有用的东西：OpenAI 迄今推出的、有文档记载的最便宜的 pro 配置运行方式，以及一种在你把任何东西切换过去之前值得先弄清楚的计费形态。

OpenAI 自己的弃用表已经告诉你 pro 是一种模式

最清晰的证据不是一篇博客文章或论坛帖子；而是 OpenAI 弃用页面中的“替代”列，供应商在那里写下了自己的迁移建议。当较旧的 Pro 计量项停用时，推荐的替代方案并不是一个新的 Pro 标识符。它是一个模型加上一种模式。

• 2026年10月23日停用 — o1-pro-2025-03-19 和 o1-pro 将由 gpt-5.6-sol 替代，reasoning.mode: pro
• 2026年12月11日停用 — gpt-5-pro-2025-10-06 将由 gpt-5.6-sol 替代，reasoning.mode: pro
• 2026年12月11日停用 — o3-pro-2025-06-10 将由 gpt-5.6-sol 替代，reasoning.mode: pro

这等于厂商在一张表格里告诉开发者：他们过去需要当作高级模型来购买的东西，如今只是一个参数。这也解释了这份价目表的形态。仍然保留下来的 Pro 标识符是一组来自上一个时代的封闭集合，各自按自己的计量单位定价，也不会有后继者：gpt-5-pro 为每百万 token 输入 $15.00、输出 $120.00，gpt-5.2-pro 为 $21.00 和 $168.00，gpt-5.4-pro 与 gpt-5.5-pro 在短上下文下为 $30.00 和 $180.00，o3-pro 为 $20.00 和 $80.00，o1-pro 为 $150.00 和 $600.00。GPT-5.6 或 GPT-6 系列中没有任何一个模型以 -pro 后缀出现在那里，而对厂商公开 API 架构的检索只返回四个 GPT-6 时代的标识符——gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna 和 gpt-6.1-sol——其中没有任何 pro 变体。

9月29日实际上发生了什么变化

本周有两件事发生了变化，而其中只有一件与模型本身有关。第一件是 GPT-6.1 Sol 本身：一个位于 gpt-6.1-sol 的单快照层级，1,050,000 个 token 的上下文，最多 128,000 个输出 token，知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日，以及与其所取代的那一代相同的 $2.00 / $10.00 标价。第二件事更小，也更容易被忽略——推理指南中 pro 模式的完整示例现在会直接点名 gpt-6.1-sol：

• 示例请求 — 对 /v1/responses 发起的 curl 调用，带有 "model": "gpt-6.1-sol" 和 "reasoning": {"mode": "pro", "effort": "medium"}
• 这确定了什么 — 供应商在其自己的指南中针对 6.1 标识符记录了 pro 模式，而不是从第三方列表中推断出来的
• 这没有确定什么 — 该模式是否在其他 GPT-6 时代的标识符上得到验证。该指南将 pro 模式的范围限定为“GPT-5.6 和 GPT-6 模型”这一模型家族，而 OpenAI 尚未为其发布按模型划分的资格列表

没有单独的 GPT-6.1 Sol Pro 页面，没有第二条定价项，也没有任何公告。该模式有文档记录；产品则没有。

计费形态，以 OpenAI 唯一公布的计量单位

决定 Pro 配置费用的就是这句话，值得读两遍，因为它与旧版 Pro 计量方式正好相反：Pro 模式“会汇总为生成最终答案而执行的模型工作，并按所选模型的标准 token 费率对这些 token 计费”。费率卡上没有 Pro 溢价。附加费用以用量的形式出现——更多 token，按普通每 token 价格计算——而 Open​AI 不公布倍数，只公布方向。供应商自己的指导是：Pro 模式适用于质量上的微小提升会实质性改变结果的情况，而常规、对延迟敏感或高吞吐量的工作则优先使用标准模式。

这种结构正是为什么该关注的是缓存输入费率，而不是标称费率，而且这也是 6.1 档位真正改变算术的唯一地方：

• 输入与输出 — 每百万 token 分别为 $2.00 和 $10.00，在 gpt-6.1-sol 与 gpt-6-sol 上相同，因此 Pro 模式的额外 token 在两者上每单位成本相同
• 缓存输入 — 在 6.1 Sol 上为每百万 token $0.10，而 6 Sol 上为 $0.20，两者的缓存写入均为 $2.50。Pro 模式会在一个仍携带你所发送前缀的请求内执行其额外工作，因此，一个反复重放稳定前缀数千次的智能体循环在运行 Pro 时，为该前缀支付的费用只有一半
• 长提示词 — 超过 272,000 个输入 token 后，整个请求在两个层级上都会按输入与缓存费率 2×、输出 1.5× 重新计价，而且该倍率也会落在 Pro 模式的额外用量上
• 两个有文档记载的陷阱 — 在 Pro 模式下将 reasoning.effort 设为 none 会返回错误，而不是被忽略；额外的推理 token 会在 output_tokens_details.reasoning_tokens 下报告，但不会在响应体中返回，因此，根据响应文本估算成本的客户端每次都会低估 Pro 用量

把这些放在一起，实际的结论虽然范围有限，但确实成立：对于相同任务、相同投入，6.1 层级上的 pro 配置严格比 6.0 层级上的相同配置更便宜，而且节省幅度与你的流量中有多少是复用前缀成正比。关于这项比较的其他一切，都是你必须自己运行的测量，因为乘数尚未公开。

如何在两分钟内解决任何 pro listing

三项检查就能为任何一代产品定论，耗时比读一遍商品页面的营销文案还少。

• 在供应商自己的模型页面上查找该标识符。如果供应商只记录了一个快照，而没有 pro 变体——正如 GPT-6.1 Sol 页面所做的那样，只列出 gpt-6.1-sol，别无其他——那么该 pro 条目就是一种配置，而非产品
• 将报价与基础模型自己的费率卡进行对比。如果费率完全相同，说明该列表只是同一模型以不同模式运行，并不存在第二个计费项。如果费率是基础费率的数倍，则说明存在真正的溢价计费，而较旧的 Pro 标识符正是如此
• 将列表上的日期与该模型的发布日期进行核对。如果某个 pro 条目在底层模型发布后数小时内就出现，并沿用该模型的标准费率，那么它是从目录数据行中生成的，而非由供应商宣布的。GPT-6.1 Sol 的 pro 列表与模型本身拥有相同的发布日期——2026 年 9 月 29 日——这一巧合正是破绽所在

关于独立证据，有一点需要提醒：针对这一层级，目前还没有任何独立证据。这个博客用作第三方参考的中立榜单上根本没有 GPT-6.1 Sol 页面；该 slug 对应的模型 URL 返回 404，而且这个字符串也没有出现在实时排行榜中。所以，你今天看到的任何 6.1 层级的对比分数，都是在拿供应商的数据与供应商自己作比较。这并不是不信任该发布的理由，而是提醒你：在把生产路径投入这个新层级之前——无论是否使用 Pro 模式——先运行你自己的任务集。

你今天实际可以调用什么

在我们这边，说得很直白：GPT-6.1 Sol 以及它的任何 pro 版本目前都不在 OrcaRouter 的路由上。公开的目录对 openai/gpt-6.1-sol 和 openai/gpt-6.1-sol-pro 都返回“model not found”，而我们的 OpenAI 阵容里是 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。真正可调用的是当前代际中 pro 模式所对应的那个文档模型——openai/gpt-6-sol，按 OpenAI 自家的标价，每百万 token 输入 $2.00、输出 $10.00，缓存 $0.20，原样透传，不额外加任何费用，包括 272K 的重新定价规则。这种透传正是“模式”与“产品”的区分在我们这边同样重要的原因：当 OpenAI 调整费率时，该变更当天就在路由上生效，不需要再谈第二份合同，也不需要逐个模型重新接入，因为只有一份价格表，而我们不加价。当 6.1 这一层级上线时，它会以同样的方式出现在目录中，与已经可路由的 200 多个模型共用同一个 API 密钥，而 pro 配置将是该请求上的一个参数，而不是第二条路由。

所以，本周要做的决定，比清单上列出的数量所暗示的要小。如果你想要的是在 OpenAI 最新的 Sol 权重上使用 pro 配置，那就既没有什么需要下单，也没有什么需要等待——只要该层级在你已经调用模型的地方变得可路由即可：该模式已有文档说明，费率就是基础模型的费率，而“GPT-6.1 Sol Pro”这个条目唯一多出来的，只是一个名称。如果你想要的是今天就拥有 pro 配置，那么有文档说明的做法是在 GPT-6 时代的模型上设置 reasoning.mode: pro，而算起账来，在 6.1 层级上更划算，如果走的是原样透传供应商缓存费率的路线，那就更划算。目录里的名称，是整个问题里信息量最少的部分。