GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中快速且经济高效的模型——针对高吞吐量、延迟敏感的工作负载进行了优化，同时保留了真正有能力的推理能力。它非常适合聊天、分类、提取、路由和轻量级智能体工作流，在这些场景中响应速度和每次调用的价格占据主导地位，并且仍然支持完整的 1.05M token 上下文窗口，最多可输出 128K token。 它接受文本、图像和文件输入，输出文本；支持可配置的推理深度，以便在偶尔的困难请求上增加深度；并且是一流的 OpenAI Responses 模型，具有原生工具调用和结构化输出。在扇出架构的顶层、作为廉价的初稿模型，或任何你运行数百万次调用且每一分钱和每一毫秒都至关重要的场景中，请使用 Luna。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools| 阶梯 | 输入 / 1M tokens | 输出 / 1M tokens | 缓存读取 / 1M | 缓存写入 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| ≤ 272K | $0.200 | $1.20 | $0.020 | $0.250 |
| ≤ ∞ | $0.400 | $1.80 | $0.040 | $0.500 |
| 阶梯按每次请求的输入 token 数确定 | ||||
基于标价的估算
阶梯定价——此估算使用基础档位费率。
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
@misc{orcarouter_gpt_5_6_luna,
title = {GPT-5.6 Luna API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.6-luna}
}OpenAI. (2026). GPT-5.6 Luna API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.6-luna