OpenAI的旗舰模型拥有400k token上下文、多模态输入和272k token输出，通过OrcaRouter以提供商费率访问。
此模型是 OpenAI GPT‑5 Pro 的特定快照版本，针对复杂推理和长上下文任务进行了优化。它接受图像、文本和文件输入，可处理最多 40 万个 token 的上下文，单次响应最多可生成 27.2 万个 token。需要分析大量文档、结合多种模态或生成长篇幅输出的用户会发现该模型尤为适用。用户可通过 OrcaRouter 兼容 OpenAI 的 API 访问此模型，其每 token 定价与…
该模型接受三种输入类型：文本、图像和文件。文本可以是标准的UTF-8字符串。图像可以通过URL或base64编码数据提供，模型能够分析照片、图表和截图等视觉内容。文件输入涵盖多种格式（如PDF、Word、Excel、纯文本），使模型能够读取并推理结构化或非结构化文档。所有模态可以组合在单个提示中，从而实现从图表照片中提取信息并与文本报告进行比较等任务。
大上下文窗口非常适合需要保持超长序列连贯性的任务。例如，一次性分析整篇研究论文或法律摘要、在长篇对话历史中进行多步推理、或处理整个代码库以获取重构建议。它还支持提示工程策略，例如使用冗长的指令集或少样本示例而无需截断。对于自然适合较短上下文的任务，较小且更便宜的模型可能更具成本效益。
虽然GPT-5 Pro提供了最高的能力，但其成本（每百万token $15/$120）远高于GPT-4o mini或开源替代模型。如果你的任务在8k–32k tokens范围内且不需要多模态输入，较小的模型可以以极低的成本提供可接受的结果。此外，如果输出长度较小，每token的成本会占据主导。请评估是否真正需要400k上下文和272k输出的能力；否则，考虑在OrcaRouter上选择成本更低的选项。
文件输入通过OpenAI的文件处理管道进行处理。模型能够从支持的格式中读取文本，并解读嵌入的图片或表格。对于非常大的文件，提取内容的token数量会计入上下文窗口。如果担心token用量，建议预先处理文件，仅提取相关部分。OrcaRouter API 接受文件的参数结构与OpenAI API相同，通常通过文件URL或base64编码传递。
此快照的列表中没有提供具体基准测试数据。作为OpenAI的旗舰模型，相较于早期的GPT模型，它预计在常见的NLP、推理和多模态基准测试中能取得最先进的结果。用户应在其代表性任务上进行评估，以确认适用性。大上下文窗口不会降低短输入的性能；无论上下文长度如何，模型都保持其推理能力。
由于较大的上下文和输出容量，延迟通常高于较小模型。首个令牌生成时间及整体生成速度取决于提示长度、输出长度以及OpenAI服务器当前负载。对于只需简短回复的任务，GPT‑4o mini等更快的模型响应可能更迅速。OrcaRouter不会在提供商的响应时间之外引入明显延迟。此快照暂无具体延迟数据。
其优势包括深度多步推理、处理极长上下文时信息损失极小、多模态理解（结合文本、图像、文件），以及生成结构清晰且连贯的输出，最多可达272k个token。它擅长处理涉及复杂指令、大型数据集或需要在单个提示中综合多个来源信息的任务。例如，它可以分析一份300页的文档，并生成带有引用的全面摘要。
尽管模型功能强大，但并非万无一失。它仍可能产生幻觉，尤其是在晦涩的主题或上下文包含矛盾信息时。大上下文窗口并不能消除注意力错误；长输入有时会导致模型遗漏细微细节。此外，高输出令牌限制可能导致回答非常冗长但未必完全准确。用户应对高风险输出进行验证。定价对于预算敏感的应用程序是一个限制因素。
输入令牌按每100万令牌$15.00计费，输出令牌按每100万令牌$120.00计费。这些是OpenAI设定的精确费率；OrcaRouter不增加任何加价。例如，一个提示消耗50,000个输入令牌并生成10,000个输出令牌，输入费用为$0.75，输出费用为$1.20，总计$1.95。除了按令牌消耗外，不收取任何额外费用。
8:1的输入输出定价比例反映了生成token的更高计算成本。生成长篇连贯的回复需要比编码输入更多的处理。高输出价格也鼓励高效提示：对于可以用简短答案完成的任务，使用低输出模型可能更经济。借助OrcaRouter的零加价政策，您只需为每个token支付提供商的实际成本。
OrcaRouter 不为此模型提供自己的令牌缓存或折扣计划；您按提供商费率按令牌计费。一些提供商可能为批量处理或预留容量提供较低费率，但此快照仅作为按需 API 调用提供。如果您的使用量非常大，请联系 OrcaRouter 支持讨论可能的定制安排，尽管没有公布具体的折扣。
通过计算平均提示中的令牌数和预期输出长度进行估算。使用OpenAI的令牌化器或OrcaRouter API的令牌计数端点。例如，一个100,000令牌的提示加上50,000令牌的响应，输入成本为$1.50，输出成本为$6.00，每次调用总计$7.50。如果您的应用要进行数千次这样的调用，成本会迅速攀升。考虑对简单任务使用较小模型，并将GPT‑5 Pro保留给最苛刻的任务。
使用OrcaRouter基础URL https://api.orcarouter.ai/v1，模型ID为"openai/gpt-5-pro-2025-10-06"。该API与OpenAI的聊天补全端点完全兼容。典型请求包含您的API密钥、模型参数、消息数组以及可选参数（如max_tokens、temperature和top_p）。对于多模态输入，请在消息内容中包含image_url或file_url字段。响应格式与OpenAI API相同。
max_tokens 参数最多可设置为 272,000（受上下文窗口限制）。temperature 的范围是 0–2，数值越低，输出越确定。top_p（0–1）控制核采样。frequency_penalty 和 presence_penalty 的范围是 –2 到 2。对于多模态输入，您必须指定内容类型（text、image_url、file_url）。stop 参数最多接受四个序列。OpenAI 聊天补全支持的所有其他参数也同样受支持。
将基础URL从 https://api.openai.com/v1 更改为 https://api.orcarouter.ai/v1，并将API密钥替换为你的OrcaRouter API密钥。模型名称请精确使用"openai/gpt-5-pro-2025-10-06"。所有其他请求和响应结构保持不变。除端点和密钥外，无需重新训练或修改代码。OrcaRouter支持相同的流式和非流式模式。先使用低成本的查询进行测试，以验证计费和功能。
认证使用在 Authorization 头部发送的 API 密钥（Bearer token）。OrcaRouter 的速率限制可能与 OpenAI 的直接限制不同；请查看你的 OrcaRouter 账户仪表板了解详情。对于高用量使用，考虑批量请求或联系支持以增加限制。模型本身在后端继承 OpenAI 的速率限制。确保你的应用程序处理速率限制错误（HTTP 429）并带有重试逻辑。
GPT‑4 Turbo（通常为128k上下文窗口和16k最大输出）在标准任务中成本更低、速度更快。GPT‑5 Pro提供超过三倍的上下文和17倍的输出长度，能够处理GPT‑4 Turbo在单次调用中无法完成的任务。然而，GPT‑4 Turbo更低的成本（每100万token $10/$30）使其在处理较短提示时更具经济性。当你需要扩展上下文或输出能力时选择GPT‑5 Pro；否则，GPT‑4 Turbo通常足够使用。
GPT‑4o支持多模态输入（文本、图像），拥有128k上下文和16k输出。它通常比GPT‑5 Pro更快、更便宜（每100万tokens $5/$15）。GPT‑5 Pro更大的上下文和输出容量使其更适合对超长文档进行深度分析或生成长篇内容。对于GPT‑4o能力范围内的典型多模态任务，GPT‑4o提供了更好的性价比。两种模型均可通过OrcaRouter获取。
如果您的使用场景不需要OpenAI的生态系统或GPT‑5 Pro的特定性能，来自Anthropic（Claude 3.5 Sonnet）或Google（Gemini 1.5 Pro）的模型可能以不同的定价或数据处理策略提供类似的能力。例如，Claude 3.5 Sonnet拥有200k上下文和更低的输出成本。请根据延迟、每token定价、数据驻留以及与您任务相关的特定基准进行评估。OrcaRouter提供了对多个提供商的访问，方便进行比较。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-pro-2025-10-06",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 输入 / 1M tokens | $15.00 |
|---|---|
| 输出 / 1M tokens | $120.00 |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
@misc{orcarouter_gpt_5_pro_2025_10_06,
title = {openai/gpt-5-pro-2025-10-06 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-pro-2025-10-06}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-pro-2025-10-06 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-pro-2025-10-06