GPT-5.6 降价后的定价：Luna、Terra 与 Sol 对比，以及该选哪一档

OpenAI 的 GPT-5.6 系列——GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Sol——于 2026 年 7 月 9 日发布，此后已两次调价：两个较便宜的层级在 7 月 30 日降价，旗舰版随后在 8 月 21 日跟进。接着，9 月带来了两项变化，重新定义了围绕这三款模型的背景。9 月 22 日，OpenAI 以 GPT-5.6 费率的一半发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。9 月 29 日，它告知 ChatGPT 订阅用户，200 美元的 Pro 计划将于次日重新开放，其使用额度按 API 美元计算，只有旧计划所购买的一半——公司将这笔交易表述为用更便宜的模型购买相当的工作量，同时五小时使用窗口被取消，而不是恢复。消费者端也在持续变化：8 月 6 日，GPT-5.6 Luna 成为免费和 Go 账户的默认模型，为这些账户提供无限文本聊天，而 GPT-5.6 Sol 则为 Plus 和 Pro 更新；8 月 19 日，OpenAI 和 Replit 宣布，面向 Core 和 Pro 订阅者的 Replit 免费模式基于 GPT-5.6 Luna 运行；8 月下旬，OpenAI 开始向部分 Plus 和 Pro 账户逐步推出“Luna Reserve”备用额度。本指南列出了当前 GPT-5.6 价目表、计算好的成本示例、这些层级与竞争对手以及 OpenAI 自家较新层级的对比，以及如何通过一个端点在各层级之间路由。

价格按每百万 token 计（输入 / 输出），取自 OpenAI 当前的费率表和 OrcaRouter 的直通模型页面；阶梯费率和缓存费率来自这些页面，竞争对手的数据均已注明来源。此处引用的 GPT-5.6 Sol 费率是 OpenAI 的促销价——$4 / $20，长上下文档位为 $8 / $30，至少持续到 2026 年 11 月 21 日——而不是本文在 2026 年 8 月 21 日之前所采用的 $5 / $30，后者仍是其旁边配图中的数字。GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 于 9 月 22 日的发布及其费率表，均以 OpenAI 在其自己的变更日志和定价页面中的表述为准。ChatGPT Pro 200 美元的重新开放、API 等效配额减半，以及已取消的五小时使用窗口，均以 OpenAI 员工在 2026 年 9 月 29 日的描述为准——由高管陈述，多家媒体同日报道，我们未独立核实。ChatGPT 推广细节以 OpenAI 在 2026 年 8 月 6 日的表述为准，Replit Free Mode 细节以 OpenAI 和 Replit 在 2026 年 8 月 19 日的表述为准，Luna Reserve 细节以 OpenAI 在其帮助中心中的记录以及 OpenAI 员工和早期用户在 2026 年 8 月下旬的反馈为准——由供应商和社区所述，未经独立核实。价格会变——构建前请先核实。

太长不看

GPT-5.6 Luna（$0.20 / $1.20）是承担高并发的主力机型；Terra（$2 / $12）是均衡的中间档；Sol（$4 / $20，该促销价至少持续到 2026 年 11 月 21 日）是面向最困难推理和智能体编程的旗舰机型。三者均具备约 1.05M token 的上下文和 128K 的最大输出。提示缓存和批量选项可进一步降低成本，而超长输入会将你转入更高价位档。自 9 月 22 日起，OpenAI 自家的 GPT-6 Sol（$2 / $10）和 GPT-6 Luna（$0.10 / $0.50）处于上述费率的一半。9 月 29 日，OpenAI 表示 ChatGPT Pro 的 $200 套餐将于 9 月 30 日重新开放，其用量对应的 API 美元价值仅为此前的一半，五小时窗口不是恢复而是被取消。在消费者方面，OpenAI 于 8 月 6 日宣布，GPT-5.6 Luna 正成为 Free 和 Go 版 ChatGPT 账户的默认模型，支持无限量的纯文本对话，同时更新后的 GPT-5.6 Sol 正向 Plus 和 Pro 用户推出；8 月 19 日，Replit 面向 Core 和 Pro 订阅者在 GPT-5.6 Luna 上推出 Free Mode；8 月下旬，OpenAI 开始为部分 Plus 和 Pro 账户推出“Luna Reserve”回退方案。简单的多数场景用 Luna，需要更强能力时用 Terra，只有在物有所值时用 Sol——并通过一个 OpenAI 兼容端点按难度进行路由，以尽量减少开销。

关键要点

• Luna：每100万token $0.20 / $1.20 — 速度快、价格低，适合高吞吐量、对延迟敏感的工作。

• Terra：$2 / $12 — 均衡的中档选择，适合无需旗舰即可应对的更高难度任务。

• Sol：$4 / $20 —— 深度推理、大规模编程和长时间跨度智能体的旗舰之选。这是 OpenAI 的促销价格，自 2026 年 8 月 21 日起由 $5 / $30 下调，并至少持续至 2026 年 11 月 21 日。

• GP​T-6 Sol 和 GP​T-6 Luna（9 月 22 日发布，O​penAI 公布）：$2 / $10 与 $0.10 / $0.50 —— Sol 在输入和输出两端都恰好是 GP​T-5.​6 旗舰版的一半，而 Luna 把输入费率减半，并进一步下调输出费率，因此 GP​T-5.​6 各档位已不再是 O​penAI 最便宜的选择。

• 缓存和批处理可进一步降低成本；长输入会让您进入价格更高的长上下文档位。

• ChatGPT（OpenAI 声明，8月6日）：Luna 成为免费/Go 的默认选项，提供无限文本聊天；Sol 获得针对 Plus/Pro 的可靠性更新。

• Replit（{{1}}8月19日宣布{{/1}}）：Core/Pro 的免费模式运行在 GPT-5.6 Luna 上——每个 Replit 的使用量最高可提升30倍，更困难的任务会路由至 GPT-5.6 Sol。{{2}}Replit 声称，未经独立核实。{{/2}}

• Luna Reserve（8 月下旬，OpenAI 文档所述）：一项设有上限的备用额度，让部分 ChatGPT Plus 和 Pro 账户在常规限制用尽后，仍可在 Codex 和 ChatGPT Work 中继续使用 GPT-5.6 Luna——并非无限量，且不适用于 Business 或 Enterprise 工作区。

• ChatGPT Pro $200（高管称，9月29日）：该套餐在自9月10日开始的暂停后，将于9月30日重新向新订阅者开放，其使用量按 API 美元计约为旧套餐的一半，且五小时用量窗口将永久取消。

• 最大的节省杠杆：按难度分配任务——不要为 Luna 能完成的工作支付 Sol 的费用。

新的 GPT-5.6 基础定价

以下是当前每百万输入/输出 token 的基础定价：Luna 为 $0.20 / $1.20（2026 年 7 月 30 日从 $1 / $6 下调），Terra 为 $2 / $12（同日从 $2.50 / $15 下调），Sol 为 $4 / $20（2026 年 8 月 21 日从 $5 / $30 下调——这是 OpenAI 的促销价，至少持续到 2026 年 11 月 21 日）。三档现已全部降价；旗舰款的降价比另外两款晚三周才到来。而且这轮降价阶梯并未止步于此：2026 年 9 月 22 日，OpenAI 发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，价格正好是 GPT-5.6 费率的一半——$2 / $10 和 $0.10 / $0.50——因此 GPT-5.6 各档已不再是 OpenAI 最便宜的选择，而较旧的 GPT-5.6 旗舰款现在的价格是新款 GPT-6 Sol 的两倍。

分层、缓存和批量定价

基础费率只是起点。GPT-5.6 的定价有三个会实质性改变你实际成本的调整项：

• 长上下文档位。对于超长输入，价格会逐级上调——分界线设在 272,000 个输入 token。在 OrcaRouter 的直通页面上，Luna 在该分界线以内为 $0.20 / $1.20，超出后为 $0.40 / $1.80；Terra 为 $2 / $12，之后为 $4 / $18；Sol 在其基础档为 $4 / $20，超过分界线后为 $8 / $30。档位由每个请求的输入 token 数量决定，因此少数几个超大提示词就可能悄然拉高你的平均价格。

• 提示缓存。重复使用的上下文会以极低的折扣计费——Luna 的缓存读取约为每百万 token 0.02 美元（而全新读取为 0.20 美元），缓存写入约为 0.25 美元；Sol 的缓存读取约为 0.40 美元（而全新读取为 4 美元）。对于使用稳定系统提示的智能体和聊天场景，缓存往往是最省钱的一项。

• Batch。非紧急任务以折扣价异步运行——非常适合批量分类、评估，以及延迟不重要的离线生成。

实例演示：实际成本究竟是多少

具体的数字能让各档位变得真实。以每月 1000 万 token、输入占 70%／输出占 30% 的拆分比例为例（典型的聊天/智能体混合场景）：

• Luna：每月约 5 美元（使用提示缓存时大致为 4.37 美元）。

• Terra：每月约 $50。

• Sol：每月约 $88（使用提示缓存后约 $75），按促销价 $4 / $20 计算。

在相同用量下，Luna 和 Sol 之间存在 18 倍的价差——这恰恰说明，把每个请求匹配到最便宜且够用的层级，比任何单一费率都更重要。（这些估算采用与 OrcaRouter 页面上的成本计算器相同的方法，该计算器根据标价进行估算；你的实际数字取决于缓存以及你的输入/输出组合。）

每一档究竟是做什么用的

GPT-5.6 Luna——高吞吐主力

Luna 是快速、高性价比的层级，专为高吞吐量、对延迟敏感的工作负载调优：聊天、分类、提取、路由以及轻量级智能体任务，p50 首 token 时间约为 1.65 秒。降价后，其价格为 $0.20 / $1.20，旨在与廉价开源模型直接竞争——是大多数简单调用的默认选择。它也是 OpenAI 正引导消费级 ChatGPT 转向的层级：根据其 8 月 6 日的公告，GPT-5.6 Luna 正成为 Free 和 Go 账户的默认模型，纯文本聊天将变为无限量，并且下周将推出新的 Think 按钮，以便对更难的问题进行更高强度的推理（文件、图像和语音限制仍然存在）。OpenAI 表示，Luna 的事实性错误比它所取代的 GPT-5.5 Instant 少 62%——这是供应商报告的数据，但明确表明该公司正将大部分流量导向这个走量层级。它也不再是 OpenAI 出售的最便宜产品：9 月 22 日发布的 GPT-6 Luna 将其输入费率减半，降至 $0.10 / $0.50。

2026年8月19日，Replit 将 GPT-5.6 Luna 作为其全新 Free Mode（免费模式）的引擎——这也是 Core 和 Pro 订阅用户的默认体验。日常聊天、头脑风暴和简单编码任务都在 Luna 上运行，不会消耗用户付费的 AI 积分预算；Replit 表示，Core 用户现在每月的产出最多可达到此前的 30 倍，其中包括最多 30 小时的聊天。当任务需要更强的推理能力时，Replit 的 Agent 会将相应部分的请求路由到更大的模型——即其 Power/Max 模式或 GPT-5.6 Sol——然后再回落到 Luna。以上是 Replit 和 OpenAI 官方公布的说法，尚未经独立验证——但这一方向与降价举措相符：价格降低 80% 的 Luna，才让一个始终在线、默认包含的服务层级得以成立。

另一个消费者端的新情况于2026年8月下旬出现：Luna Reserve。正如OpenAI在其帮助中心所记载，部分ChatGPT Plus和Pro账户在常规使用配额用尽后，可以在Codex和ChatGPT Work中获得有限的GPT-5.6 Luna使用池，作为后备方案——达到上限时会出现通知或月亮指示符，在储备持续期间你可以继续在Luna上工作。这并不是无限扩展：储备与常规配额相互独立，且自身也有限额；它只提供GPT-5.6 Luna（从不提供Terra或Sol），在Business或Enterprise工作区中不可用，并且达到常规限制并不保证能使用储备。OpenAI工作人员于8月27日确认了该储备的存在，早期用户报告称它正在向部分账户推出——这是供应商和社区的说法，尚未得到独立验证。一些早期社区报告还指出，储备运行的是GPT-5.6 Luna的浏览器精简版，因此在储备模式下，实时网页检查任务可能无法正常工作。

GPT-5.6 Terra — 均衡的中间之选

Terra 介于走量型号与旗舰型号之间：在更复杂的推理和编程任务上比 Luna 更强，但比 Sol 便宜得多。定价为 $2 / $12 时，当 Luna 稍显不足、但你又不需要旗舰型号时，它是一个合理的默认选择——中等复杂度的提取、起草以及仍可大规模运行的多步骤任务。注意它如今在更广泛产品目录中的位置：OpenAI 较新的 GPT-6 Luna 定价低于它，为 $0.10 / $0.50，因此 Terra 的定位是 GPT-5.6 家族的中端，而非 OpenAI 整个产品线的中端。

GPT-5.6 Sol — 旗舰之作

Sol 专为最艰巨的工作而打造：深度多步推理、大规模软件工程，以及长周期智能体工作流，可在约 1.05M token 的上下文和最高 128K 的输出中保持连贯。基础价格为 $4 / $20 —— 一旦单次请求的输入 token 超过 272K，即变为 $8 / $30 —— 这是它从未有过的低价，采用的是 OpenAI 称至少有效至 2026 年 11 月 21 日的促销价。它也不再是产品目录中最贵的模型：GPT-6 Astra 的价格远在它之上，而更新的 GPT-6 Sol 以 $2 / $10 的价格位于它之下。请把它留给真正需要它的任务，比如复杂的多文件编码或长时间运行的智能体流程。8 月 6 日，OpenAI 还在 ChatGPT 中为 Plus 和 Pro 用户更新了 GPT-5.6 Sol：该公司称，聊天版本在事实方面更加可靠 —— 据 OpenAI 称事实性错误减少了 68% —— 并给出更聚焦的回答，还新增了一个滑块，用于控制其投入多少推理力度。此次更新仅针对聊天（Work 和 Codex 背后的 Sol 未作改动），API 层仍保持 $4 / $20 的促销价。

推理 token 的注意事项

GP​T-5.​6 是推理模型，因此实际输出成本可能超出简单估算：当推理开启时，内部推理令牌会按输出计费。对于高推理难度的高难度提示，这可能占据你账单的主要部分。请根据任务调整推理力度（简单调用使用低或关闭），尽可能限制输出令牌，并测量实际用量。更低的每令牌费率有帮助；生成更少的令牌更有帮助。

各档位与竞争对手相比如何

这次降价重新调整了 GP​T-5.​6 在市场中的定位。据报道，Luna 的 $0.20 / $1.20 目前在输入上比 Claude Haiku 4.5 低约 5 倍，在输出上低约 4 倍，而 Terra 的 $2 / $12 低于 Claude Sonnet 5 的标准定价（据报道为 $3 / $15）。与开放权重模型相比，Luna 接近 Deep​Seek V4 系列和 Zhi​pu GLM-5.2 设定的价格底线（约 $1.20 / $4.10），Qw​en 和 Gem​ini Flash 各档位也在此附近。结果是：对于成本敏感的工作，Luna 现在与最便宜的可胜任模型相比具有竞争力，而不再是它们的高端替代选择——而 Sol 仍是真正的高端层级，提供无法廉价获得的能力。本月更鲜明的对比来自 OpenAI 自身的产品线：GPT-6 Sol 定价 $2 / $10，GPT-6 Luna 定价 $0.10 / $0.50——两者均于 9 月 22 日发布——如今都低于 GP​T-5.​6 的每一个档位，使入门级 Luna 的价格减半，也使 GP​T-5.​6 旗舰的价格减半。

真正的节省杠杆：按难度路由

最便宜的账单不是单一档位——而是把每个请求匹配到能胜任它的最便宜模型上。实践中：把简单、高并发的调用交给 Luna（或某个便宜的开源模型），更难的任务升级到 Terra，只有真正困难的那一小部分才动用 Sol。再结合缓存和批处理，这种做法通常能比任何单次价格调整省下多得多的成本。麻烦在于运维：你不会想分别重新集成 O​penAI 的三档模型，再加上各种开源模型替代方案。而如今在 O​penAI 自家目录里，Sol 之上又多了一档，价格却比 Sol 更低：难度路由比七月时又多了一级。

通过一个端点访问全部三者（以及更便宜的竞品）

这正是厂商中立的路由器能派上用场的地方。OrcaRouter通过一个兼容 OpenAI 的端点提供 GPT-5.6 Luna、Terra 和 Sol——价格与当前一致，0% 加价——同时还提供 OpenAI 自家更新的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，按其半价费率，以及更便宜的开源模型，如 DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2 和 Qwen。切换档位（或用开源模型对 Luna 做 A/B 测试）只是一次配置更改，而不是重新集成，你还可以把每个请求路由到最便宜的那个。Luna Reserve 是同一思路在消费端的版本——一种内置回退机制，让特定用户在常规额度用尽后仍能继续使用 GPT-5.6 Luna——而 API 端对应的则是自动故障转移，当某家提供商对请求限流或报错时，OrcaRouter 会处理这件事。这一点在本月比上个月更重要：当厂商重新下调某款旗舰产品的价格时，直通式路由器当天就能显示新数字；而当订阅额度被重新设定基准时，按难度路由才是决定这一变化是否让你付出代价的关键。

Luna 降价后的价目表可在 OrcaRouter 自家的模型页面上按标价查看——每百万 token 为 $0.20 / $1.20——因为该路由器以 0% 加价转售供应商价格，页面上还配有按典型月度账单计算费用的成本计算器。同样的页面上也列出了 Sol 的促销价 $4 / $20。此外还有免费套餐，以及一个可获取更多优惠的 Offers 页面。

常见问题

降价后 GPT-5.6 的价格是多少？

Luna 为每百万输入/输出 token $0.20 / $1.20，Terra 为 $2 / $12，Sol 为 $4 / $20。Luna 和 Terra 于 2026 年 7 月 30 日降价；Sol 随后于 8 月 21 日降价，采用 OpenAI 称至少持续到 2026 年 11 月 21 日的促销价。超过 272K 输入 token 的界限时，Sol 为 $8 / $30。

我应该使用哪个 GPT-5.6 层级？

{{1}}Luna 适用于高吞吐量、延迟敏感型工作；{{/1}} {{2}}Terra 适用于不需要旗舰级的较难任务；{{/2}} {{3}}Sol 适用于最困难的推理和智能体编码。{{/3}} 按难度路由以最小化成本。

GPT-5.6 Luna 在 ChatGPT 中是免费的吗？

OpenAI 于 8 月 6 日宣布，GPT-5.6 Luna 将成为免费版和 Go 版 ChatGPT 账户的默认模型，提供不限量的纯文本对话；文件上传、图像和语音工具仍有限制，而用于提升推理能力的 Think 按钮将另行逐步推出。以上均为 OpenAI 公布的计划，未经独立核实。

为什么 Replit 在免费模式下使用 GPT-5.6 Luna？

Replit 于 2026 年 8 月 19 日发布的 Free Mode，针对 Core 和 Pro 订阅用户默认使用 GPT-5.6 Luna 运行日常聊天、构思和简单编码，并在需要时将更困难的任务上交给更大的模型——其 Power/Max 模式或 GPT-5.6 Sol。Replit 将经济上的可行性归功于 7 月 30 日 Luna API 约 80% 的降价。这些都是厂商自述的计划，未经独立验证。

Luna Reserve 是什么？

O​penAI 为 Codex 和 ChatGPT Work 记录的一项备用配额：部分 ChatGPT Plus 和 Pro 账户在常规用量限额用尽后，会获得一个有限的 GPT-5.6 Luna 用量池，以便他们能继续工作，而不是被中断。它只服务于 GPT-5.6 Luna——从不是 Terra 或 Sol——有自己的上限，与常规用量分开，并且在 Business 或 Enterprise 工作区中不可用。其存在是 O​penAI 声明的（员工于 8 月 27 日确认）；向选定账户的推出是社区报告的，未经独立核实。

GP​T-5.​6 每月费用是多少？

以每月 1000 万 token（其中 70% 为输入）计算：在 Luna 上约为 $5，在 Terra 上为 $50，在 Sol 上为 $88——相差 18 倍，且尚未计入缓存。你的实际成本取决于缓存以及输入/输出的比例。

三个层级都有相同的上下文窗口吗？

是的——上下文约为 1.05M token，输出最高可达 128K token，并支持视觉、工具、JSON 和推理功能。

提示缓存如何影响成本？

缓存能大幅降低重复上下文的成本——Luna 的缓存读取约为每百万 token 0.02 美元，而全新读取为 0.20 美元——因此应尽可能复用缓存提示。相反，长输入则可能使你进入价格更高的长上下文档位。

这些档位与 Anthropic 或开源模型相比如何？

据报道，Luna 的价格低于 Claude Haiku 4.5（输入约 5 倍 / 输出约 4 倍），Terra 则低于 Claude Sonnet 5（$3 / $15）。Luna 也接近低价开源模型的底价（Deep​Seek、GLM-5.2 约 $1.20/$4.10）。在 OpenAI 自家产品线内，9 月 22 日发布的 GPT-6 各档现在价格均低于 GPT-5.6 的全部三个档位。

我能在哪里同时使用全部三个层级？

通过 OrcaRouter 的单个 OpenAI 兼容端点（0% 加价），以及 OpenAI 较新的 GPT-6 层级和更便宜的开放模型，实现基于难度的路由。

ChatGPT Pro 200 美元套餐是否再次可用？

OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日暂停了 200 美元 Pro 计划的新注册和升级，9 月 29 日，一位 OpenAI 员工表示该计划将于次日重新开放。据称，重新开放的计划所提供的 API 美元额度约为旧计划的一半，五小时使用窗口被取消而非恢复；现有的 200 美元订阅从未受到此次暂停的影响。该消息由高管陈述并于同日报道，未经独立核实。

底线

GPT-5.6 Luna（$0.20 / $1.20）和 Terra（$2 / $12）对于大批量和中端任务依然极具吸引力，而 Sol——促销价为 $4 / $20 而非 $5 / $30——是该系列中的高端旗舰，尽管它已不再是 OpenAI 所售每 token 价格最高、也最贵的模型。九月的两个举动重置了围绕这三者的语境：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 于 9 月 22 日上线，价格仅为 GPT-5.6 费率的一半；9 月 29 日，OpenAI 表示 ChatGPT Pro 200 美元套餐将于 9 月 30 日重新开放，但使用额度所对应的 API 美元价值只有此前的一半，理由是更便宜的 token 意味着更小的配额仍能完成相当的工作。这两个举动指向同一方向——厂商不断压低“能力”的价格，而按难度分流的买家则能留下这部分差价。对 API 开发者来说，实际做法并未改变：把简单流量交给 Luna，只在任务需要时才升级，依靠缓存和批处理，并控制推理 token，而不是默认锁死在某一档。要做到这一点，最简便的方式是通过像 OrcaRouter 这样的单一零加价端点——在那里，GPT-5.6 各档、OpenAI 更新的 GPT-6 各档，以及你会想拿来与它们对比的更便宜的开放模型，全都统一在一个 API 之后。