关于 Gemini 3.7 Flash 泄露的 Hero 标题卡片:在 GEMINI 3.7 FLASH 标题上方有一个 LEAK-UNVERIFIED 徽章,副标题为“Google 的最快产品线已经在筹备其下一代模型”,并配有一条时间线:Gemini 3 Flash(2025年12月)、Gemini 3.6 Flash(2026年7月),以及一个虚线的“3.7 Flash — ?”节点。
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Gemini 3.7 Flash 已上线:价格减半、1M 上下文,以及哪些内容确已得到证实

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Rowan Sterling

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Gemini 3.7 Flash 已正式上线,谷歌自家 CEO 也对此公开发表了看法。该模型于 2026 年 8 月 13 日发布——距 Gemini 3.6 Flash 仅三周——桑达尔·皮查伊随后公开确认了这一发布,称 Gemini 3.7 Flash“在上线第一周就打破了此前 Gemini 的增长纪录”,是谷歌推出的增长最快的 Gemini 模型。这一增长数据来自高管表态;谷歌并未公布使用数据。该模型已不仅通过 API 密钥提供,而是已运行在 Google 搜索的 AI 模式以及 Gemini 应用中。定价也与此前泄露的一致:每百万输入 token 0.75 美元,每百万输出 token 3.75 美元,是 Gemini 3.6 Flash 定价(1.50 美元/7.50 美元)的一半。

Gemini 3.7 Flash 是一款多模态模型,谷歌的模型卡将其描述为其最新、功能最强大的 Flash 模型,专为复杂编码、智能体工作流以及可靠的多步骤执行而构建。谷歌的发布宣传以编码、知识工作和 Web 开发方面的提升为重点——下文将对这些供应商声称进行审查——而规格方面已经明确:与 Flash 层级一贯采用的相同的 100 万 token 上下文窗口、64K token 输出,并可通过 Gemini API(包括 Google AI Studio)、Google Antigravity、Gemini Enterprise 以及面向 AI Pro 和 Ultra 订阅者的 Gemini Spark 使用。自 8 月 14 日起,该模型也已在 Google 搜索的 AI 模式和 Gemini 应用中运行,取代了模型选择器中的 Gemini 3.6 Flash。该模型是什么、成本如何、在哪里运行,这些现在都已成既定事实;真正悬而未决的问题是它实际能带来什么。

泄密报道中的一条准则直接延续到了发布报道中:在独立测量确认之前,谷歌的性能声明只是厂商自报数据。第一个独立数字在一天之内就出现了——在高推理设置下,Artificial Analysis 将 Gemini 3.7 Flash 的 Intelligence Index 评为 56 分,比 Gemini 3.6 Flash 发布时的 52 分高出 4 分;据 AA 称,该模型处于智能与速度权衡的帕累托前沿。谷歌自己在编程、知识工作和 Web 开发方面的基准数字,仍然只是厂商的一面之词。同样的准则也适用于最新宣传:8 月 19 日,谷歌的开发者账号演示了 Gemini 3.7 Flash 仅凭一条提示词,通过编排 Nano Banana 和 Omni——谷歌的图像与视频生成模型——构建出一个带动画视差效果的落地页。作为演示,它确实令人印象深刻,但在公司外部有人复现之前,这仍然是谷歌的一面之词。把价格、上下文窗口和可用性当作事实;把性能差异和这次演示当作尚待验证的承诺。

从泄密到发布:经得起检验的信号

由于该模型最初是作为未经证实的泄露在此处被追踪的,因此值得记录该泄露的后续演变——这正是谣言与Flash层级现已反复展现的模式之间的区别。

• @chetaslua 在8月7日的X帖子中表示,Gemini 3.7 Flash 的准备工作“在他们那边已经就绪”,但没有给出日期。六天后,该模型便上线了。“用不了多久就会到来”的解读是正确的。

• 8月7日至8日,Google在GitHub上的Python GenAI SDK中对gemini-3.7-flash的引用指向了一个真实的模型ID——与现在Gemini API中的ID相同。

8月13日的报告称,Gemini 3.7 Flash以隐藏状态在Gemini Enterprise上暂存,并可能于同日发布{{1}},该报告在日期上是准确的{{/1}},而传闻中的$0.75/$3.75价格{{2}}在价格上也是准确的{{/2}}。

• 该模型发布的第一周便迎来高潮:桑达尔·皮查伊在X上公开确认了发布消息,并称Gemini 3.7 Flash是谷歌迄今为止增长最快的Gemini模型。一则未经证实的8月7日X帖子在两周内演变为CEO确认的正式发布——对一次泄密而言,这是最理想的结局。

这些都并不会让泄密报道变得多余——同样的这些迹象也可能最终变成“延迟”或“更名”。但一个如此快速、如此低调、如此廉价发布的层级,恰恰就是谷歌为何一直在Flash中做其最有趣工作的原因。

已确认的内容与仍属声称的内容

既然模型已经上线,泄密帖中的账目随之翻转:大多数被“爆料”的内容已转入“已确认”一栏,剩余的不确定性在于性能,而非存在与否。

• 已确认——Google 已发布 Gemini 3.7 Flash 模型卡;该模型可通过 Gemini API、Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise 和 Gemini Spark 使用;自 8 月 14 日起,它也已运行在 Google 搜索的 AI 模式和 Gemini 应用中,并在其中取代 Gemini 3.6 Flash 成为选择器中的 Flash 模型;公布的价格为每百万 token $0.75/$3.75,有效期至 2026 年 12 月 31 日;上下文窗口为 1M token,输出为 64K token。

• 高管陈述——Sundar Pichai 称 Gemini 3.7 Flash "发布首周即打破了此前 Gemini 的增长纪录",是谷歌迄今为止增长最快的 Gemini 模型;谷歌 AI Studio 负责人 Logan Kilpatrick 也呼应了"增长最快"的说法。目前尚未公布使用数据,因此这只是谷歌对其自身发展势头的声明,并非可独立核实的数据。

• 独立测量 —— Artificial Analysis 在 Gemini 3.7 Flash 发布后一天内就将其放上智能指数:高推理模式下 56 分(中等 53 分,低等 51 分),比 Gemini 3.6 Flash 发布时的 52 分高出 4 分,AA 认为这些提升主要来自智能体评估。

• 厂商报告——Google 自己对主要用例的评估数据:FrontierCode 1.1 上为 43.6%(较之前的 34.4% 有所上升),DeepSWE v1.1 上为 65.3%,在 Google 声称排名第一的 Web 开发竞技场中 Elo 为 1588,GDP.pdf 上为 34.0%,AutomationBench 上为 30.4%。在外部机构复现这些结果之前,这些都是 Google 的数据。

• 供应商演示 — 8月19日,Google AI Developers发布了一段演示:Gemini 3.7 Flash通过编排谷歌的图像生成模型Nano Banana和视频生成模型Omni,仅凭一条提示词就生成了一个具有动画视差效果的着陆页。在外部团队复现之前,这只能算是谷歌单方面的说法;下文将用专门一节来介绍该演示。

• 尚不清楚——Google 是否会将优惠价格延长至 2026 年 12 月 31 日之后(2027 年 1 月 1 日起价格将翻倍至 1.50 美元/7.50 美元),这些进展是否会改变一直让 Gemini 3.5 Pro 未发布的决策考量,以及该模型在供应商未宣传的工作负载上表现如何。

关于那些“相对于Gemini 3.6 Flash的提升”的说法,这就是谷歌被拿来对比评估的独立基线:

Screenshot of the Artificial Analysis page for Gemini 3.6 Flash showing an Intelligence Index of 52, ranked #26 of 185 models, at $1.50 per 1M input tokens.

Gemini 3.6 Flash 独立测得的 Artificial Analysis Intelligence Index 为 52(发布时在 185 个模型中排名第 26),其 $1.50/1M 的输入价格是 Gemini 3.7 Flash 必须超越的数字——而在任何性能比较开始之前,3.7 的价格点已经将 3.6 的输入价格削减了一半。

演示:一个提示词即可生成视差着陆页

发布后,最新信号随即到来。2026年8月19日,Google AI Developers发布了一段演示,清晰展示了Google打造Gemini 3.7 Flash的用途:仅凭一条提示词,该模型就能自行决定调用哪些工具,生成一个完全动画化的视差着陆页——包含文案、图像和动态效果。Google展示了Gemini 3.7 Flash如何协调其图像生成模型Nano Banana与视频生成模型Omni:Flash模型撰写文案,调用Nano Banana生成图像参考,调用Omni渲染适配视差的视频循环,然后组装页面。这是Google对自己模型的演示——属厂商自述,未经独立验证。

演示是承诺,而非基准。它确立了谷歌推动Flash层级的方向——一种编排器模型,不仅会回答问题,还会采取行动,将专用模型作为工具调用——但真正要紧的问题依然悬而未决。一次性结果是生产级还是演示级,工作流能否在谷歌自家工具之外复现,以及提示词与发布页面之间有多少手工调优,这些都是谷歌以外无人测试过的。公开记录在案的是定位:谷歌正公开将其主力模型塑造成其图像和视频模型的指挥者。

演示所展示的模式——由一个模型决定调用哪个专用模型,然后汇总它们的输出——正是让路由层变得有用的同一种形态。OrcaRouter 的路由 DSL 将多个模型组合成一次调用,模型融合会在同一任务上运行一组模型,自动故障转移则会绕开错误或质量退化;因此,测试一个像演示中那样的多模型编排,只是配置变更,而非集成。如果只需一个提示词的建站方式从演示走向产品,那正是你运行它的部署方案:将一部分流量分流到新的编排,以经过验证的路径作为安全网。

为什么价格是头条

半价是此次发布中最具影响力的部分,计算很简单。在100万token输入/100万token输出的工作负载下,Gemini 3.6 Flash的成本为1.50美元加7.50美元,即9.00美元。Gemini 3.7 Flash按公布费率计算,成本为0.75美元加3.75美元,即4.50美元——相同用量下降低50%,如果谷歌宣称的效率改进能够实现,每完成一项任务的有效成本还将进一步下降。

有两个值得写下来的注意事项。首先,$0.75/$3.75 的费率属于推广价且有时限:Google 已确认该费率将持续到 2026 年 12 月 31 日,并于 2027 年 1 月 1 日翻倍至 $1.50/$7.50。其次,一些平台目前正在以低于公布费率的促销价运营,因此在调用时请查看实时价格以确认实际支付的费用——公布的费率是可靠的底线,但这是一个有期限的底线。

Gemini 3.5 Pro 的背景仍然重要

Google的旗舰产品Gemini 3.5 Pro截至2026年8月14日仍未发布——距I/O大会已过去数月,彭博社7月中旬报道称其因编码能力问题而进度落后,后续报道也描述了内部截止日期一再推迟的情况。Flash系列持续交付成果,而Pro系列却停滞不前,正因如此,一款半价且更快的Flash比普通的小版本发布更具意义:它证明了Google的主力产品线才是公司真正的竞争之地。

别把它和 Qwen 3.7 Flash 混淆。

这两个"3.7 Flash"模型现在都已作为正式发布的模型存在,而且它们截然不同。

• Gemini 3.7 Flash — Google 新推出的 Flash 层级模型,每百万 tokens 定价 0.75/3.75 美元,支持 1M 上下文,多模态,于 2026 年 8 月 13 日发布。

• Qwen 3.7 Flash — 阿里巴巴的视觉语言模型,于2026年7月下旬悄然发布,每百万token约0.03美元/0.13美元,拥有100万上下文窗口,面向多模态智能体和计算机操作任务。

仅价格差距——输入token约25倍——就足以区分它们,供应商也是如此。当有人说“我在运行3.7 Flash”时,第一个问题仍然是:哪一个?

你是否应该从 Gemini 3.6 Flash 迁移?

诚实的答案要从两方面来说。就成本而言,宣布的半价是一个真正的杠杆:如果你在 Gemini 3.6 Flash 上的用量可观,那么在 Gemini 3.7 Flash 上运行同样的工作负载,token 成本只需一半——这还没算任何宣称的效率提升。这是一个值得根据你自己的调用模式来建模的切换。就信任而言,发布后一天之内情况就有所改善——独立的 Artificial Analysis 指数已经达到 56,而 3.6 Flash 是 52——但 Google 所推销的具体编码、知识工作和 Web 开发差异仍然是供应商自行报告的,而且 Gemini 3.6 Flash 仍然是稳定、有据可查的默认选择。标准的做法是保留一个经过验证的模型作为默认,并将一部分流量路由到新模型,在你自己的任务上比较质量。

如果你在路由层上,这两项操作都不需要项目。Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash 今天都可以通过 OrcaRouter 上的单个 OpenAI 兼容端点获取,按提供商列表价格且无加价——因此,Google 在该层级中的任何降价都会在同一天反映到我们这边,之后从一个 Flash 模型切换到另一个只需更改模型名称,而无需重新集成。自动故障转移是评估新发布模型(无论其以何种方式提供服务)的标准模式:将一部分真实流量指向它,让路由器在遇到错误、限流或明显的质量退化时回退到经过验证的模型,并保留旧模型作为安全网,直到新模型赢得流量。路由 DSL 和模型融合让你可以在单次调用中将新模型与其他模型组合,因此针对你自己的工作负载进行测试只需更改配置即可。

接下来看什么

• 接下来的独立检验 — Artificial Analysis 已发布其 Intelligence Index(高推理模式下为56),因此基准测试的问题已从“提升是否真实”转向谷歌的编码和网页开发声明能否经受住外部复现。8月19日的演示引出了第二个独立的问题:在谷歌自有工具之外,单提示词建站是否依然成立,以及结果中有多少是手工拼装出来的?

价格——0.75美元/3.75美元的费率如今已是一个注明了有效期的既定事实:该费率维持到2026年12月31日,之后将翻倍。留意Google是否会延长该费率,以及第三方促销定价是否会向其看齐。

• 推出情况——Google 搜索 AI 模式中的 Gemini 3.7 Flash 目前仅面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放,且仅支持英文;值得关注的是,Google 是否会将其扩展到免费层级,并将其设为 AI 模式的默认选项,这正是 Flash 系列模型此前遵循的推广路径。

• Gemini 3.5 Pro —— 如果谷歌的旗舰产品最终问世,过去一个月中“Flash 才是谷歌发力所在”的说法可能会发生转变。

常见问题

Gemini 3.7 Flash 发布了吗?

是的——2026年8月13日,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊已公开确认发布,称Gemini 3.7 Flash是谷歌迄今为止增长最快的Gemini模型。谷歌发布了Gemini 3.7 Flash模型卡,将其描述为其最新、最强大的Flash模型,gemini-3.7-flash ID通过Gemini API提供服务,谷歌将其列在Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise和Gemini Spark中,该模型现在也已在Google搜索的AI模式和Gemini应用中上线。这就是8月7日在此处作为泄露报道的正在准备的模型。

Gemini 3.7 Flash 的费用是多少?

按公布的入门价格,每百万输入词元收费 0.75 美元,每百万输出词元收费 3.75 美元——据谷歌公告,这是 Gemini 3.6 Flash 的 1.50 美元/7.50 美元的一半。该费率已确认持续至 2026 年 12 月 31 日,并于 2027 年 1 月 1 日翻倍至 1.50 美元/7.50 美元。目前部分平台提供低于公布费率的促销定价,因此实际支付金额以调用时的实时费率为准。

Gemini 3.7 Flash 会出现在 Google 搜索和 Gemini 应用中吗?

是的。在发布后的第二天,也就是2026年8月14日,Google将Gemini 3.7 Flash添加到了Google搜索的AI Mode中,并在Android、iOS、网页和macOS上的Gemini应用模型选择器中用它取代了Gemini 3.6 Flash。搜索集成目前需要Google AI Pro或Ultra订阅,且仅支持英文;在Gemini应用中,该模型位于常规模型选择器中,并且仍然可以通过Gemini API、Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise和Gemini Spark访问。

Gemini 3.7 Flash 真的能仅凭一条提示词就构建一个网站吗?

在 Google 自己的演示中,是的——8 月 19 日,Google AI Developers 展示了 Gemini 3.7 Flash 仅凭一条提示词,通过调用 Nano Banana 获取图像参考、调用 Omni 生成可用于视差效果的视频,便产出了一个完全动画化的视差落地页。这是 Google 自家工具链中的厂商演示,而非独立测试:Google 之外没有人验证过该结果是否达到生产就绪,也不清楚提示词与最终页面之间经历过多

我应该从 Gemini 3.6 Flash 升级到 Gemini 3.7 Flash 吗?

价格减半,首个独立评分也已出炉——高推理模式下Artificial Analysis Index为56,高于3.6 Flash的52——但Google在编程、知识工作和Web开发方面的头条级差异数据仍为厂商自行报告。标准做法是:继续将Gemini 3.6 Flash设为默认,在自有工作负载上配合故障转移评估Gemini 3.7 Flash,待其真正赢得流量时再切换。

Gemini 3.7 Flash 正是 Flash 层级该有的样子——发布迅速、价格更低,而且这次还携一项超越前代的独立评分登场。此前的爆料在名称、日期和价格上全部命中;CEO 现已公开确认发布,其余的增长与性能声明仍在测试之中——"增长最快"的说法没有公布具体数字,编程与 Web 开发方面的提升幅度仍属厂商自报,Google 的一次提示词生成网站演示也同样属于厂商自证。如果你以单任务成本为杠杆,半价让 Gemini 3.7 Flash 值得今天就进行基准测试。如果你优先考虑稳定性,Gemini 3.6 Flash 依然是经过验证的选择——之后再迁移只是换一个模型名称,而不是一个项目。

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