为 Claude Sonnet 5.5 对比 Claude Sonnet 5 生成的主视觉标题卡,副标题为“价格相同,账单不同”,两侧分别显示每百万 tokens $2.00 和 $10.00,下方是呈分化走向的每任务成本数字,右下角合成有 OrcaRouter 标志。
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Claude Sonnet 5.5 与 Claude Sonnet 5:价格相同,账单不同

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Elias Hawthorne

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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同一个厂商、同一档次、同一名称的两款模型,而且在已公布价目表的每一行上——价格都相同。Claude Sonnet 5 于 2026 年 6 月 30 日发布,价格为每百万输入 token 2.00 美元、每百万输出 token 10.00 美元。Claude Sonnet 5.5 于 2026 年 9 月 28 日正式全面可用,价格同样是 2.00 美元和 10.00 美元,两者缓存读取均为 0.20 美元,五分钟缓存写入均为 2.50 美元。价格没有任何变化。变化的是价目表无法衡量的一切,结果是:这两款模型中,有一款的运营成本明显低于另一款,尽管每 token 成本完全相同。Anthro​pic 自己为这次发布拟的标题几乎把这一点说透了,却又没有完全明说:在价目表不变的情况下,大多数工作的成本最高可降低 30%。这两句话都成立的唯一可能,就是较新的模型用更少的 token 完成同样的工作——基准测试显示了这一点,独立的每任务数据也证实了这一点。

Claude Sonnet 5.5 比 Claude Sonnet 5 更贵吗?

不——但无论如何,这个问题都值得认真对待,因为很多迁移之所以出错,正是因为把统一费率价目表当成了固定账单。

按 token 计算,这两个模型完全相同:输入 $2.00,输出 $10.00,读取缓存 token 为 $0.20,写入一个为 $2.50。没有分层档位,也没有长上下文附加费。无论这个更新的模型是什么,它都不是披着新一代外衣的涨价。

每完成一项任务,情况就会反转,取决于你描述的是谁的工作量。Artificial Analysis 报告称,在同一 Intelligence Index v4.3 测试套件上,Claude Sonnet 5 每项任务成本为 5.09 美元,Claude Sonnet 5.5 为 7.60 美元——在相同费率下,较新模型完成一项任务的成本高出 49%。同一报告指出,Sonnet 5.5 在整个套件中输出了 4.1 亿个 token,而 Sonnet 5 为 3.7 亿个;两者相对的是被追踪模型群体 8800 万的中位数。在评估者的开放式提示词上,较新的模型就是写得多;在价格相同的情况下,token 越多,账单就越大。

Anthropic 所谓便宜 30% 的说法,是厂商针对其自行选定的工作负载所作的主张。第三方测得的 $7.60 对 $5.09,则是在另一组工作负载上的测量结果。两者都没有错;这种分歧本身就是全部关键所在,而决定性因素在于:你的任务是否会自行限定其输出长度。

两代之间实际发生了变化的是什么

价目表是静态的,模型则不是。若铺开成单一列表,各项差值都很大,而且大多是单向的。

• Terminal-Bench 4.0 — Claude Sonnet 5.5 的得分为 70.6%,而 Claude Sonnet 5 为 10.3%,这是 Anthropic 在该测试上公布的最大单代跃升

• CursorBench 4.0 — 55.5%,对比 34.1%

• 图表绘制,不使用工具 — 61.6% 对 15.6%

• GDPval-AA v2.1 — 1844 对比 1449

• AA-Briefcase v1.1 — 1811 对 1359

• Humanity's Last Exam,使用工具 — 64.5% 对 54.9%

• OSWorld 2.1,部分完成率——80.1% 对 57.0%

• Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 — 56 对 38,在相同“Adaptive Reasoning, Max Effort”配置下测得的第三方量表上存在 18 分差距

那份榜单的形态并不是一致的进步。Chartography 从 15.6% 到 61.6%、Terminal-Bench 从 10.3% 到 70.6%,看起来像是原本缺失、如今具备的能力,而不是有所提升的能力。Humanity's Last Exam 提升十个百分点、OSWorld 提升二十三个百分点而价格不变,这是一代模型补齐了特定短板、而非整体变得更聪明的模式。十八个百分点的指数差距正是这一点的算术平均:真实、显著,且集中在工具使用、代码执行和视觉工作上。

对于仔细研读供应商表格的人来说,有一条脚注值得留意。Anthropic 表示,在 FrontierCode 上,Max 力度配置的得分更低比 Xhigh,并指出 GDPval-AA 与 AA-Briefcase 的运行是在带有结构化输出缺陷的预发布部署上执行的。上述数字仍是目前可获得的最佳数据,但应将其视为来自某一次部署的快照,而非该模型永久不变的属性。

为什么价格相同而账单不同?

三种机制,按其对真实发票的影响程度从高到低排列。

第一点是输出长度纪律。Sonnet 5.5 是能力更强的智能体,这意味着它在作答前会做更多工作;在一套没有长度约束的测试集上,它比 Sonnet 5 多写约 11%,而每个 token 的成本相同。在会限制输出长度的工作负载上——例如提取到固定模式、分类、有界摘要——这 11% 永远不会实际发生,30% 的说法也就变得可信,因为优势在于用更少的轮次得出答案,而不是每轮用更少的 token。

第二个是缓存行为,这正是缓存读取价格未变并不意味着缓存成本未变的原因。两个模型对缓存读取和写入的定价相同,因此缓存 token 数量的任何变化都会直接反映到账单上。完成一项智能体任务所需轮次更少的模型,读取其前缀的次数也更少。这是一种背后完全没有价格变动支撑的节省,而且在所有只列出费率卡条目的对比表中都不可见。

第三种是许多团队在迁移当天最容易搞错的:effort 默认值。Claude Sonnet 5.5 通过 effort 参数配置推理,提供 low、medium、high、xhigh 和 max 设置,在 Claude Platform 上默认为 high,在 Claude 应用内默认为 medium。如果你是从固定了推理预算的 Sonnet 5 部署迁移而来,新的默认值可能与你原先付费的推理深度不同。在假定会节省或增加之前,先进行测量。

还有一个行为后果,值得在上线前而不是上线后指出。Anthropic 表示,Claude Sonnet 5.5 是首个在网络安全防护和回退机制上与其顶级模型处于同等地位的 Sonnet,因此风险较高的网络安全请求会明显回退到上一代 Sonnet。你的日志会显示一个你并未请求的模型。相关地,如果你在禁用 thinking 的情况下运行 Sonnet,就必须切换到一种工具间行为——这是代码变更,而不是一个开关。

在 OrcaRouter 上,anthropic/claude-sonnet-5 今天即可使用单一凭证、按提供商标价且 0% 加价进行路由,并与 Claude Opus 5.5、Claude Opus 5、DeepSeek V4 Pro 和 Gemini 3.1 Pro Preview 并列。Claude Sonnet 5.5 本身尚未成为我们平台上的路由,因此当前这项对比的实际形式是:已在运行 Sonnet 5 的团队可以在其上线当天衡量差异,而无需改动 API 密钥,并且与此同时只需更改一个字符串即可在层级之间进行故障转移。

切换前人们常问的问题

我可以同时运行两者,并在我自己的流量上做对比吗? 目前还无法通过单个 OrcaRouter 凭证做到,因为 Claude Sonnet 5.5 尚未列入可用路由。变通办法是:在 Anthropic 自家的 API 上运行较新的模型,而较旧的模型则通过我们来运行,然后比较每个已完成任务的 token 消耗,而不是每个 token 的成本,因为这才是两个模型真正存在差异的指标。

价格未变是否意味着 Anthropic 没有为这项新能力收费? 这意味着在模型改进的同时,标价保持不变,这与前两代 Sonnet 的模式相同。这种状态能否持续是商业问题,而非技术问题,而已公布的退役窗口——不早于 2027 年 9 月——是唯一附带的承诺。

我应该相信哪个数字,Anthropic 的 30% 还是第三方的 49%?都不能作为普遍结论。Anthropic 的数字描述的是模型能以更少轮次得出答案的工作负载;Artificial Analysis 的数字描述的是一个不受约束的索引测试套件,其中冗长程度可以自由增长。选择与你提示集相似的那个;如果你无法判断哪个更相似,这种模糊性本身就是答案——去测量它。

底线

Claude Sonnet 5.5 不是涨价,但也不会自动省钱。Anthropic 把价目表上的每一项价格都保持不变,却把模型换到了这个价格之下,这意味着整个经济性判断都取决于每个已完成任务所需的 token——在供应商选定的工作负载上,这个数字好 30%,而在独立评估者选定的套件上则差 49%。如果你的任务会限制自身输出,那就切换过去,拿下这份收益。如果你的任务不会,那么价格不变并不是跳过测量的理由,因为对于这个在工作上无疑更出色的模型,你每个任务可能要多付一半的钱。

A two-column scoreboard for Claude Sonnet 5.5 and Claude Sonnet 5 across eight rows. Both columns carry the identical rate card: input $2.00, output $10.00, cache read $0.20, cache write $2.50, 1M context with 128K max output. The rows that differ are AA Intelligence Index v4.3 score 56 for Claude Sonnet 5.5 against 38 for Claude Sonnet 5, $7.60 per task on the index run against $5.09, and Terminal-Bench 4.0 (vendor) 70.6% against 10.3%. The card heading reads "Identical rate cards, different bills: Claude Sonnet 5.5 against Claude Sonnet 5", and a footer line reads "Prices per the OrcaRouter catalogue; index and per-task figures per Artificial Analysis, Intelligence Index v4.3. Every price line is a tie by design: the two models share one rate card and differ only in what they emit to finish the same task."Screenshot of the OrcaRouter model page for Anthropic Claude Sonnet 5 (anthropic/claude-sonnet-5), showing the model header, a 1M-token context window with 128K maximum output, text, image and file input, the Vision, Tools, JSON and Reasoning capability tags, a 5.24-second p50 time to first token, a "Public benchmarks by Anthropic · 2026-06-30" line, and the $2.00 input and $10.00 output prices per million tokens.Screenshot of Anthropic's newsroom page for Claude Sonnet 5.5, showing the site navigation bar, the publication date September 28, 2026, the model heading "Claude Sonnet 5.5", and an image-led marketing hero beneath it that carries no machine-readable specification figures.

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