
Claude Sonnet 5.5 与 Claude Sonnet 5:价格相同,账单不同
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同一个厂商、同一档次、同一名称的两款模型,而且在已公布价目表的每一行上——价格都相同。Claude Sonnet 5 于 2026 年 6 月 30 日发布,价格为每百万输入 token 2.00 美元、每百万输出 token 10.00 美元。Claude Sonnet 5.5 于 2026 年 9 月 28 日正式全面可用,价格同样是 2.00 美元和 10.00 美元,两者缓存读取均为 0.20 美元,五分钟缓存写入均为 2.50 美元。价格没有任何变化。变化的是价目表无法衡量的一切,结果是:这两款模型中,有一款的运营成本明显低于另一款,尽管每 token 成本完全相同。Anthropic 自己为这次发布拟的标题几乎把这一点说透了,却又没有完全明说:在价目表不变的情况下,大多数工作的成本最高可降低 30%。这两句话都成立的唯一可能,就是较新的模型用更少的 token 完成同样的工作——基准测试显示了这一点,独立的每任务数据也证实了这一点。
Claude Sonnet 5.5 比 Claude Sonnet 5 更贵吗?
不——但无论如何,这个问题都值得认真对待,因为很多迁移之所以出错,正是因为把统一费率价目表当成了固定账单。
按 token 计算,这两个模型完全相同:输入 $2.00,输出 $10.00,读取缓存 token 为 $0.20,写入一个为 $2.50。没有分层档位,也没有长上下文附加费。无论这个更新的模型是什么,它都不是披着新一代外衣的涨价。
每完成一项任务,情况就会反转,取决于你描述的是谁的工作量。Artificial Analysis 报告称,在同一 Intelligence Index v4.3 测试套件上,Claude Sonnet 5 每项任务成本为 5.09 美元,Claude Sonnet 5.5 为 7.60 美元——在相同费率下,较新模型完成一项任务的成本高出 49%。同一报告指出,Sonnet 5.5 在整个套件中输出了 4.1 亿个 token,而 Sonnet 5 为 3.7 亿个;两者相对的是被追踪模型群体 8800 万的中位数。在评估者的开放式提示词上,较新的模型就是写得多;在价格相同的情况下,token 越多,账单就越大。
Anthropic 所谓便宜 30% 的说法,是厂商针对其自行选定的工作负载所作的主张。第三方测得的 $7.60 对 $5.09,则是在另一组工作负载上的测量结果。两者都没有错;这种分歧本身就是全部关键所在,而决定性因素在于:你的任务是否会自行限定其输出长度。
两代之间实际发生了变化的是什么
价目表是静态的,模型则不是。若铺开成单一列表,各项差值都很大,而且大多是单向的。
• Terminal-Bench 4.0 — Claude Sonnet 5.5 的得分为 70.6%,而 Claude Sonnet 5 为 10.3%,这是 Anthropic 在该测试上公布的最大单代跃升
• CursorBench 4.0 — 55.5%,对比 34.1%
• 图表绘制,不使用工具 — 61.6% 对 15.6%
• GDPval-AA v2.1 — 1844 对比 1449
• AA-Briefcase v1.1 — 1811 对 1359
• Humanity's Last Exam,使用工具 — 64.5% 对 54.9%
• OSWorld 2.1,部分完成率——80.1% 对 57.0%
• Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 — 56 对 38,在相同“Adaptive Reasoning, Max Effort”配置下测得的第三方量表上存在 18 分差距
那份榜单的形态并不是一致的进步。Chartography 从 15.6% 到 61.6%、Terminal-Bench 从 10.3% 到 70.6%,看起来像是原本缺失、如今具备的能力,而不是有所提升的能力。Humanity's Last Exam 提升十个百分点、OSWorld 提升二十三个百分点而价格不变,这是一代模型补齐了特定短板、而非整体变得更聪明的模式。十八个百分点的指数差距正是这一点的算术平均:真实、显著,且集中在工具使用、代码执行和视觉工作上。
对于仔细研读供应商表格的人来说,有一条脚注值得留意。Anthropic 表示,在 FrontierCode 上,Max 力度配置的得分更低比 Xhigh,并指出 GDPval-AA 与 AA-Briefcase 的运行是在带有结构化输出缺陷的预发布部署上执行的。上述数字仍是目前可获得的最佳数据,但应将其视为来自某一次部署的快照,而非该模型永久不变的属性。
为什么价格相同而账单不同?
三种机制,按其对真实发票的影响程度从高到低排列。
第一点是输出长度纪律。Sonnet 5.5 是能力更强的智能体,这意味着它在作答前会做更多工作;在一套没有长度约束的测试集上,它比 Sonnet 5 多写约 11%,而每个 token 的成本相同。在会限制输出长度的工作负载上——例如提取到固定模式、分类、有界摘要——这 11% 永远不会实际发生,30% 的说法也就变得可信,因为优势在于用更少的轮次得出答案,而不是每轮用更少的 token。
第二个是缓存行为,这正是缓存读取价格未变并不意味着缓存成本未变的原因。两个模型对缓存读取和写入的定价相同,因此缓存 token 数量的任何变化都会直接反映到账单上。完成一项智能体任务所需轮次更少的模型,读取其前缀的次数也更少。这是一种背后完全没有价格变动支撑的节省,而且在所有只列出费率卡条目的对比表中都不可见。
第三种是许多团队在迁移当天最容易搞错的:effort 默认值。Claude Sonnet 5.5 通过 effort 参数配置推理,提供 low、medium、high、xhigh 和 max 设置,在 Claude Platform 上默认为 high,在 Claude 应用内默认为 medium。如果你是从固定了推理预算的 Sonnet 5 部署迁移而来,新的默认值可能与你原先付费的推理深度不同。在假定会节省或增加之前,先进行测量。
还有一个行为后果,值得在上线前而不是上线后指出。Anthropic 表示,Claude Sonnet 5.5 是首个在网络安全防护和回退机制上与其顶级模型处于同等地位的 Sonnet,因此风险较高的网络安全请求会明显回退到上一代 Sonnet。你的日志会显示一个你并未请求的模型。相关地,如果你在禁用 thinking 的情况下运行 Sonnet,就必须切换到一种工具间行为——这是代码变更,而不是一个开关。
在 OrcaRouter 上,anthropic/claude-sonnet-5 今天即可使用单一凭证、按提供商标价且 0% 加价进行路由,并与 Claude Opus 5.5、Claude Opus 5、DeepSeek V4 Pro 和 Gemini 3.1 Pro Preview 并列。Claude Sonnet 5.5 本身尚未成为我们平台上的路由,因此当前这项对比的实际形式是:已在运行 Sonnet 5 的团队可以在其上线当天衡量差异,而无需改动 API 密钥,并且与此同时只需更改一个字符串即可在层级之间进行故障转移。
切换前人们常问的问题
我可以同时运行两者,并在我自己的流量上做对比吗? 目前还无法通过单个 OrcaRouter 凭证做到,因为 Claude Sonnet 5.5 尚未列入可用路由。变通办法是:在 Anthropic 自家的 API 上运行较新的模型,而较旧的模型则通过我们来运行,然后比较每个已完成任务的 token 消耗,而不是每个 token 的成本,因为这才是两个模型真正存在差异的指标。
价格未变是否意味着 Anthropic 没有为这项新能力收费? 这意味着在模型改进的同时,标价保持不变,这与前两代 Sonnet 的模式相同。这种状态能否持续是商业问题,而非技术问题,而已公布的退役窗口——不早于 2027 年 9 月——是唯一附带的承诺。
我应该相信哪个数字,Anthropic 的 30% 还是第三方的 49%?都不能作为普遍结论。Anthropic 的数字描述的是模型能以更少轮次得出答案的工作负载;Artificial Analysis 的数字描述的是一个不受约束的索引测试套件,其中冗长程度可以自由增长。选择与你提示集相似的那个;如果你无法判断哪个更相似,这种模糊性本身就是答案——去测量它。
底线
Claude Sonnet 5.5 不是涨价,但也不会自动省钱。Anthropic 把价目表上的每一项价格都保持不变,却把模型换到了这个价格之下,这意味着整个经济性判断都取决于每个已完成任务所需的 token——在供应商选定的工作负载上,这个数字好 30%,而在独立评估者选定的套件上则差 49%。如果你的任务会限制自身输出,那就切换过去,拿下这份收益。如果你的任务不会,那么价格不变并不是跳过测量的理由,因为对于这个在工作上无疑更出色的模型,你每个任务可能要多付一半的钱。



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