Beam 1.0 在 OpenCode 内免费：100 万上下文、无限请求，以及不设到期日的免费窗口

Reflection 的Beam 1.0-501B-A23B于 2026 年 10 月 16 日起可在 OpenCode 内免费调用——1,048,576 个 token 的上下文，任何地方都没有标注请求上限，还挂着一个没有结束日期的“限时”标签。该模型本身出自 10 月初——OpenCode 选择器背后对应的目录条目标明的发布日期是 2026 年 10 月 5 日——因此本周发生变化的是你能在哪里访问它，以及访问它需要付出什么代价；比起“某款免费模型出现在某个编程工具里”这种消息，这要小众得多，而后者在这个平台上几乎每周都会出现。

有两个细节决定了这对你来说是要紧之事，还是仅仅有趣。第一个是保留。Beam Free 不属于那种提供商会用你的提示词进行训练的免费模型，但它也不是零保留：OpenCode 公布的是 30 天。在编程智能体中，载荷就是你的代码仓库，这就让那行说明变成了关于你源代码的决定，而不是关于模型质量的决定。第二个是价格。Beam 1.0 并非在所有地方都免费：Apache 2.0 权重由第三方提供商商业提供，而 Artificial Analysis 在其跟踪的提供商中记录到每百万输入 token 中位数为 0.70 美元、每百万输出 token 中位数为 2.10 美元。这是独立解读，而非 Reflection 的解读，而且这是该模型唯一拥有的独立价格解读：第三方端点有自己的价目表，Reflection 没有，因此免费窗口关闭后 Reflection 本身会收取多少费用，今天没有人能看出来。

OpenCode 究竟发布了什么

这则公告只有一行。OpenCode 在 X 上亲自发布的帖子写道：“Beam 现已在 OpenCode 中上线——100 万上下文——限时免费”，日期为 2026 年 10 月 16 日。关于这项优惠，所有可以核实的信息都藏在这句话背后，落在两个各自发布不同内容的地方。

OpenCode's Zen documentation is the authority on the endpoint. It lists the model as beam-free, served at https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions through the O​penAI-compatible @ai-sdk/openai-compatible package — meaning an existing O​penAI-shaped client points at it with a base-URL change and nothing else. The pricing row is Free on input, Free on output, Free on cached read, and a dash in the cached-write column — the same dash every free row on that table carries. That dash is worth noticing: on this route the model is free to read from and free to write to, so there is no partial meter hiding in the offer.

Go 页面是限额方面的权威依据，却没有列出任何数字。Beam Free 出现在那里，带有“限时”标签，月度用量列中显示“无限量”——在 $10 的 Go 套餐和 $40 的 Go Plus 套餐上完全相同——并且在预估请求表的全部三个请求预估列中也都显示“无限量”。LongCat 2.5 Preview Free 也受到同样的处理；列表中没有其他项如此。Go 模型列表还将 Beam Free 标记为“受限地区”，这是另一种限制，将在下文讨论。OpenCode 的页面说明其模型托管在美国和欧盟。

OpenCode 选择器背后的模型元数据补充了这些规格。reflection/beam-1.0-501b-a23b这一条目标注了 1,048,576 token 的上下文窗口、131,072 token 的最大输出，并在推理、工具调用、结构化输出和温度控制上带有肯定标记。权重被标记为开放，指向 Reflection 的 Hugging Face 仓库。价格字段显示为 $0.00 / $0.00——这并非 Reflection 的费率，而是费率的缺失，是在存在免费途径时目录唯一能记录它的方式。

留存线比价格线发挥的作用更大。

OpenCode 在同一页面上发布各模型的隐私条款，而在一张“免费”出现了十五次的表格里，真正区分这些方案的其实是保留期限那一列。把免费模型相互对照来看，它们会分成三组。

• 在免费期间会利用你的数据进行训练——Big Pickle、Exo Free、MiMo-V2.6-Flash Free 和 MiMo-V2.5 Free，OpenCode 明确表示，所收集的数据“可能被用于改进模型”。M​use Spark 1.3 Contributor Free 则在另一个方向上更进一步：折扣的授予条件是“以允许使用你的提示词和补全结果来训练未来的 M​eta 模型作为交换”。

• 零保留、不用于训练——LongCat 2.5 Preview Free、GLM-5.3-Flash Free、DeepSeek V4.1 Flash Free 和 Space Bunny Free 均被描述为零保留且不用于训练。这是本页面上最干净的一档。

• 不用于训练，但保留 30 天 —— Beam Free 就在这里，与 LL Alpha Free 并列。OpenCode 的措辞是"提示词及其他输入不用于训练。出于安全原因，数据会保留 30 天"，并且在免费模型说明中重复了同样的措辞。另一个分组——N​emotron 免费端点——则带有更为严厉的警告："仅供试用——请勿提交个人或机密数据。"

这使得 Beam Free 处在产品序列的中间位置，而它在这里比在一款聊天产品中更重要的原因，就在于运行框架。编码智能体发送的不是一个问题；它发送的是自己读过的文件、生成的 diff，以及它判定为相关的周边上下文——往往多达数十万个 token，而这正是 1M 上下文窗口的全部意义所在。这些字节中的每一个都会落入 30 天留存的那一档。如果你的代码仓库是你绝不会粘进公开问题追踪器的东西，那么免费档的留存条款就是值得去谈的那一条，而你能进行的谈判就是：用 Apache 2.0 权重在你自己的硬件上运行 Beam 1.0，在那里没有任何第三方留存任何东西。

屏蔽列表的长度，比这份提议的用处还要长。

Beam Free 也是 OpenCode 免费清单中地域限制最严格的模型，在任何人据此制定计划之前，这项限制都值得完整读一读。

• 在以下国家/地区不可用——安哥拉、白俄罗斯、柬埔寨、中国（包括香港和澳门）、古巴、刚果民主共和国、赤道几内亚、伊朗、伊拉克、老挝、利比亚、尼日利亚、朝鲜、俄罗斯、叙利亚、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、委内瑞拉，以及乌克兰的克里米亚、顿涅茨克和卢甘斯克地区。即十八个国家，外加三个指定地区。

• 这一封锁实际针对的是什么 —— OpenCode 将其归因于 Beam Free 背后的提供商，而非模型本身。这一区分确实有实际意义：Beam 1.0 的权重采用 Apache 2.0 许可，下载不受区域限制，因此身处被封禁国家的团队仍可运行该检查点。它做不到的是使用这个特定的免费端点，而替代方案是自行托管或使用 Reflection 自家的 API，而不是换用另一个免费层级。

• 美国和欧盟托管——OpenCode 表示，其模型托管在美国和欧盟，对于任何负有数据驻留义务的用户而言，这是同一个问题的另一半。一个托管于美国和欧盟、保留窗口为 30 天、并封锁十八个国家的端点，构成了一种明确的合规形态，而且如今即可核查，无需等到采购之后。

免费窗口在真实价格面前价值几何

免费只有在与某物作对比时才有参考意义，而对于 Beam 1.0 来说，那个“某物”现在存在了。由于权重采用 Apache 2.0 许可，第三方提供商以商业方式提供该模型，而 Artificial Analysis——它对模型进行独立基准测试，而不是复述 Reflection 自己的数字——在其追踪的各提供商中记录到每百万输入 token 中位价 $0.70、每百万输出 token 中位价 $2.10，在其标准的 7:2:1 缓存命中组合下混合价为每百万 $0.43，运行一个 Intelligence Index 任务需 $0.57。因此，这一报价相对于一个已公布的锚点来说是真正的折扣，而不是唯一存在的数字。没有人公布过的，是第一方价目表：没有任何公开记录说明，一旦 OpenCode 的窗口期结束，Reflection 自己会对 Beam 1.0 收取多少费用。

这重新框定了风险，值得精确说明。零对 $0.70 和 $2.10 是实实在在的节省，而且如果免费路径结束，已有定价的后备方案就位：第三方端点以大约那个中位数提供这些权重，或者把这些权重放在你自己的硬件上。真正无法建模的是另一个方向——Reflection 发布第一方费率，压低或取代第三方市场，这会同时改变所有提供该模型服务者的比较。而且无论哪种情况，工作负载都会扩大区间：一个总是进行推理、默认采用其最高推理强度并写出长轨迹的模型，在每百万输出 token $2.10 时和在 $15.00（一些旗舰模型收取的价格）时是不同的计费项，所以需要据此规划的数字，是窗口期结束后你将支付的那个数，而不是你现在支付的零。

Beam 1.0 并非我们提供的模型之一，本文也无任何内容构成我们对其可用性的声明；目前要调用它，途径有 OpenCode 的免费端点、Reflection 自家的 API，或在你自己的硬件上运行 Apache 2.0 权重。我们能做的，是把这后半段风险也从桌面上拿掉。一把 OpenAI 兼容的密钥，前置 200 多个模型，且按供应商标价原价透传、零加价，这意味着供应商调价当天即可生效，而不必等到下一个重新定价周期；自动故障转移意味着免费额度结束的那天、或某个端点表现不佳的某个下午，只是一次路由调整，而非一次迁移。如果 Beam 是你的主力模型，而你想在它背后配一个付费模型，我们目录中有三款与它形态相同的模型——长上下文、工具调用、结构化输出：

• GLM-5.2 — GLM-5.2 每百万 token 收费 1.40 美元和 4.40 美元，拥有 1,000,000 token 的上下文窗口，是我们列表中与同类长上下文智能体模型最接近的选项。

• Kimi K3 — 1,048,576 token 上下文，每百万输入 token 3.00 美元，缓存输入 0.30 美元，输出 15.00 美元；如果试点需要超越 Beam 而非仅与之匹敌，这便是旗舰档。

• Qwen3.8-Max——拥有 1,000,000 token 的上下文窗口，每百万输入 token 收费 2.00 美元、输出收费 6.00 美元，权重开放，并在输入与输出两个方向均公布了费率表。

一个免费的 100 万 token 编程窗口实际上适合做什么

Beam Free 通过 OpenCode 暴露的规范，正是那些会改变编码智能体行为方式的规范；值得精确厘清：其中哪些是你通过这条途径获得的，哪些是从模型那里获得的。

• 上下文——1,048,576 个 token，即完整窗口。这里没有缩减上下文的免费版本，而这正是这项服务最有用的一点：免费版就是完整的模型，而非删减版。

• 输出上限 — 模型上为 131,072 个 token，并且叠加了 OpenCode 自身的请求整形。如果你的 agent 会输出大型 diff 或很长的推理轨迹，请检查端点上生效的实际上限，而不要想当然地认为模型卡上的数字能毫发无损地穿过网关。

• 推理 — Beam 1.0 默认进行推理，而非按需推理，其努力等级从最高一路到最低，并以最高为默认值。这正是免费窗口比平常更有价值的原因：一个始终开启的推理模型会在每次调用时消耗思考 token，而免费的思考 token 正是让你花掉努力预算的理由，而不是让你省着用的理由。它也是最可能让端点感觉缓慢的设置，所以你付出的是延迟，而不是金钱。

• 独立测量——Artificial Analysis 测得 Beam 1.0 的 Intelligence Index 为 30，在其排名的 120 个模型中位列第 19，输出速度为每秒 227.9 个 token，在其速度排名的 77 个模型中位列第二——第二个数字是提供该权重服务的各家供应商的中位数，而非 Reflection 的数字。所有这些都来自第三方。架构层面的数字则不然：501.3B 总参数和每 token 23.4B 激活参数均为厂商自报，我们未予复现。

窗口关闭前要敲定的三件事

第一件事是，你是否获准使用它。在让智能体指向它之前，先把团队所在的各个地点对照那十八个国家的范围核一遍，再把你的各项义务对照 30 天数据保留这条线核一遍，因为这两者都是公开的，在这条路径上都没有商量余地。如果卡在数据保留上，同一页面上那些零保留的免费模型就是替代方案；如果卡在地理范围上，Apache 2.0 权重就是替代方案。

第二点是你回退方案的成本。Beam 1.0 确实有市场价格——Artificial Analysis 记录的第三方中位数——但没有第一方价格，因此有用的准备是今天就知道同一工作负载下最接近的有定价模型每百万 token 的成本。通过一个密钥、无需第二份合同来运行这项比较，突然终止就会变成一次配置变更，而不是一场慌乱。

第三点是关注两个将决定此事的日期。其一是 OpenCode 公布 Beam Free 的结束日期，这会将一项无期限的推广变成倒计时，也是它能为那张表格添加的最有用的单项信息。其二是 Reflection 发布 Beam 1.0 的第一方费率卡，这将为第三方中位数设定上限，并使保留还是放弃的决定成为一个算术问题，而非猜测。在其中之一落地之前，诚实的总结是：Beam 1.0 在 OpenCode 内免费，按任何已公布的衡量标准都不受限，受地域限制，保留三十天，并且其可用条款除“限时”外无人做出任何承诺。

此类发布背后有据可查的 AI 故障与智能体事件，均收录于OrcaRouter AI 事件档案，其中每条记录都带有自己的来源、严重程度、置信度评级和争议标记。