Step 5 Preview vs GLM-5.2: ประวัติผลงานสี่เดือนเทียบกับเอนด์พอยต์อายุสองสัปดาห์

ถ้าถามวิศวกรที่ทำงานจริงให้เลือกระหว่าง Step 5 Previewกับ GLM-5.2คนส่วนใหญ่จะเอื้อมไปหยิบตัวใหม่กว่า เพราะตัวใหม่ถูกกว่าต่อโทเคน และได้คะแนนสูงกว่าสิบคะแนนบนบอร์ดอิสระ ถ้าถามวิศวกรคนเดิมให้เอามันไปวางไว้ตรงหน้าผู้ใช้ที่จ่ายเงิน คำตอบจะยากขึ้น เพราะหนึ่งในโมเดลเหล่านี้รับทราฟฟิกโปรดักชันมาตั้งแต่ 16 มิถุนายน 2026 และอีกตัวเปิดตัวเมื่อ 20 กันยายน 2026 Step 5 Preview คือโมเดลที่เร็วกว่า ถูกกว่า รองรับหลายรูปแบบ และได้คะแนนสูงกว่า GLM-5.2 คือตัวที่โหมดความล้มเหลวของมันมีคนอื่นเขียนบันทึกไว้แล้วที่ไหนสักแห่ง เป็นตัวที่น้ำหนักโมเดลเผยแพร่ภายใต้ MIT ไม่ใช่สัญญาอนุญาตแบบกำหนดเองที่มีเกณฑ์รายได้อยู่ในนั้น และเป็นตัวที่ตารางราคาไม่ขยับมาสี่เดือนแล้ว ทั้งสองข้อนั้นไม่ใช่ตัวตัดสินที่เอาใส่สเปรดชีตได้ และเมื่อรวมกันมันก็คือการตัดสินใจทั้งหมด สิ่งที่ตัวเลขบอกคุณไม่ได้คือว่ามีอะไรผิดพลาดไปแล้วในสนามจริงหรือไม่: เหตุการณ์ AI และความล้มเหลวของเอเจนต์ที่มีการบันทึกไว้เกี่ยวกับโมเดลในระดับนี้ ถูกรวบรวมไว้ใน the OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งอ้างอิง ระดับความรุนแรง เกรดความเชื่อมั่น และธงข้อโต้แย้งของตัวเอง

การเปรียบเทียบสเปกนั้นไม่สมดุลอย่างแท้จริง และเป็นการดีกว่าที่จะเคลียร์เรื่องนี้ให้จบไปก่อน เพราะข้อโต้แย้งที่สนับสนุน GLM-5.2 ไม่ใช่ข้อโต้แย้งด้านสเปก โมเดลของ Z.ai รองรับเฉพาะข้อความ มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 753 พันล้านตัว โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงประมาณ 40 พันล้านตัวต่อโทเคน จำกัดเอาต์พุตไว้ที่ 128,000 โทเคน และมีราคาอยู่ที่ 1.40 ดอลลาร์ต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน และ 4.40 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน ส่วนของ StepFun อยู่ที่ 1.00 และ 2.70 ดอลลาร์ รองรับวิดีโอตลอดจนข้อความและรูปภาพ จำกัดการตอบกลับไว้ที่ 64k และทำงานด้วยพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 27 พันล้านตัว เมื่อดูจากตัวเลขที่ผู้ซื้อเห็นเป็นอย่างแรก StepFun ชนะห้าแถวจากทั้งหมดหกแถว

ทุกแถวของการเปรียบเทียบ

• ราคาอินพุต — Step 5 Preview 1.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน เทียบกับ GLM-5.2 1.40 ดอลลาร์ ถือเป็นความได้เปรียบ 29% ให้กับ StepFun

• ราคาเอาต์พุต — $2.70 เทียบกับ $4.40 ความได้เปรียบ 39% และมิเตอร์ที่ครองสัดส่วนหลักในบิลของเอเจนต์

• อินพุตที่แคชไว้ — Step 5 Preview $0.10 ต่อล้าน ส่วนลด 95% เมื่อเทียบกับ GLM-5.2 $0.26 ส่วนลด 81%

• ค่าใช้จ่ายต่องาน Intelligence Index ที่เสร็จสมบูรณ์ — Step 5 Preview ประมาณ $0.71 เทียบกับ GLM-5.2 $2.01 ซึ่งรวมความเยิ่นเย้อและพฤติกรรมการแคชไว้ในตัวเลขเดียว และเป็นมุมอ่านการ์ดของ StepFun ที่ดูดีน้อยที่สุดในทุกส่วนของการเปรียบเทียบนี้

• คะแนนอิสระ — Step 5 Preview 44 เทียบกับ GLM-5.2 34 บน Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 โดยหน้าเพจของ GLM-5.2 ยังมีเครื่องหมายแจ้งเลิกใช้งานด้วย

• บริบทและเอาต์พุต — บริบท 1M โทเคนสำหรับทั้งสอง; เอาต์พุตสูงสุด 64k สำหรับ Step 5 Preview เทียบกับ 128K สำหรับ GLM-5.2

• โมดัลลิตี — Step 5 Preview ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอเข้า ข้อความออก เทียบกับ GLM-5.2 ข้อความเข้า ข้อความออก โดยไม่มีพาธรูปภาพเลย

• สถาปัตยกรรม — Step 5 Preview เป็น Mixture-of-Experts แบบ sparse ขนาดรวม 600B และ active 27B เทียบกับ GLM-5.2 ขนาดรวม 753B ที่ active ประมาณ 40B ซึ่งเป็นตัวเลข active-parameter ที่ Z.ai ไม่ได้ระบุบนโมเดลการ์ด และเป็นข้อมูลที่รายการจากบุคคลที่สามจัดหาให้

• สัญญาอนุญาต — StepFun Model License 1.0 เป็นการให้สิทธิ์แบบกำหนดเองซึ่งมีเงื่อนไขการให้เครดิต และมีเกณฑ์การขอสัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์แยกต่างหาก เทียบกับ GLM-5.2 ภายใต้ MIT ซึ่งไม่มีเกณฑ์ ไม่มีข้อกำหนดด้านการให้เครดิต และไม่มีช่องทางเจรจาไปสู่การสร้างโมเดล

• น้ำหนักโมเดล — ดาวน์โหลดได้ทั้งคู่; Step 5 Preview ใน FP8 และ BF16 ตั้งแต่วันเปิดตัว บวกกับบิลด์ NVFP4 ที่เผยแพร่เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 เทียบกับ GLM-5.2 ใน BF16 และ FP8 ผ่านzai-orgองค์กร

• ความเสถียรของเรตการ์ด — Step 5 Preview ไม่เปลี่ยนแปลงตั้งแต่ 20 กันยายน เทียบกับ GLM-5.2 ที่ไม่เปลี่ยนแปลงตั้งแต่ 16 มิถุนายน

มีสองหมายเหตุก่อนที่ตัวเลขในแถวเหล่านั้นจะถูกตีความเกินเลย ช่องว่างระหว่าง 44 กับ 34 ไม่ใช่การเปรียบเทียบแบบเดียวกับที่ดูเหมือน GLM-5.2 เปิดตัวในเดือนมิถุนายนด้วยตัวเลขดัชนีพาดหัวที่ 51 ซึ่งผลิตขึ้นภายใต้การปรับปรุงแก้ไขครั้งก่อนของดัชนีเดียวกัน Artificial Analysis ได้ปรับฐานสเกลใหม่ตั้งแต่ตอนนั้น และค่า 34 ข้างต้นคือค่าที่อ่านได้จากการปรับปรุงแก้ไขปัจจุบันของโมเดลที่ผู้ประเมินตอนนี้จัดว่าเลิกใช้แล้ว การอ้าง 51 เทียบกับ 44 จะเป็นการเปรียบเทียบไม้บรรทัดสองอันที่ต่างกัน และเป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดเพียงหนึ่งเดียวในการรายงานเกี่ยวกับคู่นี้ ประการที่สอง โมเดลของ StepFun มีการตั้งค่าที่ได้คะแนนเพียงหนึ่งแบบ — ค่า 44 เดียวที่ระดับความพยายามหนึ่งระดับ — ในขณะที่ GLM-5.2 ถูกวัดในช่วงเวลาที่ยาวนานกว่า ดังนั้นตัวเลขของโมเดลใหม่กว่าจึงเป็นเพียงจุดหนึ่ง ในขณะที่โมเดลเก่ากว่ามีสิ่งที่ใกล้เคียงกับโปรไฟล์มากกว่า

ความแตกต่างด้านสัญญาอนุญาตคือสิ่งเดียวที่ผ่านการตรวจสอบทางกฎหมายมาได้

โมเดลทั้งสองนี้ถูกอธิบายว่าเป็น open-weight และเอกสารสองฉบับนี้ไม่เทียบเท่ากัน GLM-5.2 เป็น MIT นั่นคือสัญญาอนุญาตที่ทนายอ่านครั้งเดียวแล้วอนุมัติได้ตลอดไป: ใช้ ดัดแปลง แจกจ่าย อนุญาตช่วง ขาย ไม่มีข้อผูกพันในการระบุที่มา ไม่มีเกณฑ์จำนวนผู้ใช้ขั้นต่ำ ไม่มีข้อตกลงแยกต่างหากสำหรับโมเดลธุรกิจใด ๆ ที่ยังไม่ถึงขั้นไร้สาระ น้ำหนักถูกเผยแพร่ผ่านองค์กร Hugging Face ของ Z.ai เองในรูปแบบ BF16 และ FP8 การ์ดโมเดลระบุว่าไม่มีข้อจำกัดด้านภูมิภาค และไม่มีข้อใดในนั้นที่กำหนดว่าสตาร์ทอัปต้องสร้างโมเดลก่อนจึงจะวางแผนผลิตภัณฑ์ได้

ข้อกำหนดของ Step 5 Preview ผ่อนปรนมากกว่าการไม่มีน้ำหนัก และเข้มงวดกว่า MIT และช่องว่างนี้ไม่ใช่เรื่องสำนวน StepFun Model License 1.0 ให้สิทธิ์ตลอดไป ทั่วโลก ปลอดค่าลิขสิทธิ์ และไม่ผูกขาด ในการใช้ คัดลอก เผยแพร่ อนุญาตช่วง แก้ไข และสร้างงานดัดแปลง พร้อมการให้สิทธิ์สิทธิบัตรที่สอดคล้องกัน มีเงื่อนไขสองประการแนบมาด้วย ผลิตภัณฑ์หรือบริการเชิงพาณิชย์ที่นำโมเดลไปใช้ซึ่งมีผู้ใช้งานรายเดือนมากกว่า 100 ล้านคน หรือมีรายได้ 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนใดเดือนหนึ่งตามปฏิทิน ต้องแสดง "Powered by StepFun AI" อย่างเด่นชัดในส่วนติดต่อผู้ใช้ของผลิตภัณฑ์และในข้อตกลงผู้ใช้ ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์หรือเจ้าของแบรนด์ที่จัดส่งความสามารถของโมเดลไปในอุปกรณ์ หรือธุรกิจแบบโมเดลเป็นบริการที่มีรายได้รวมเกิน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงสิบสองเดือนใดๆ จำเป็นต้องมีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์แยกต่างหาก การใช้งานภายในที่ไม่เปิดเผยโมเดลหรือความสามารถของโมเดลต่อบุคคลที่สาม อยู่ภายใต้การให้สิทธิ์โดยไม่ต้องมีเงื่อนไขเหล่านั้น

For a team building an internal tool, this difference costs nothing and the argument for GLM-5.2 on licence grounds is weak. For a team building a hosted product with a revenue curve they expect to cross $20 million, it is the difference between a legal checkbox and a line item with a counterparty attached, and it is the kind of thing that gets discovered after the architecture is committed. The honest framing is that StepFun's licence is a standard shape — Llama and other open-weight licences use similar thresholds — and that MIT is simply a shorter conversation.

ผลงานที่ผ่านมามีค่าจริง ๆ แค่ไหน

GLM-5.2 เปิดตัวสู่โลกมาตั้งแต่กลางเดือนมิถุนายน นับจากนั้นมันได้ทำงานภายในฮาร์เนสสำหรับเอเจนต์ ถูกรีโปรดิวซ์โดยผู้ให้บริการโฮสต์และนักรีวิวจากบุคคลที่สาม มีโหมดความล้มเหลวที่ถูกรายงานต่อสาธารณะสะสมเพิ่มขึ้น และมีรุ่นสืบทอดสองรุ่นที่เปิดตัวต่อยอดจากมัน — GLM-5.3 เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2026 บนน้ำหนักฐานเดียวกัน และ GLM-5.5 หลังจากนั้น Z.ai ไม่เคยถอนราคา และไม่เคยถอนน้ำหนักโมเดล ประเด็นสุดท้ายนี้สำคัญกว่าที่ฟังดู: ความเสี่ยงในทางปฏิบัติของการนำโมเดลรุ่นเก่ามาใช้ ไม่ใช่ว่ามันแย่กว่า แต่คือมันอาจไม่ได้รับการสนับสนุนในขณะที่คุณยังใช้งานมันอยู่ และตอนนี้ GLM-5.2 รอดผ่านการรีเฟรชข้ามรุ่นมาสองครั้งโดยที่ตารางอัตราค่าบริการยังคงเดิม

บันทึกการใช้งานจริงของ Step 5 Preview นับกันเป็นสัปดาห์ และสิ่งที่มันขาดไปอย่างเฉพาะเจาะจงคือเรื่องที่ดูไม่หรูหรา: ชุดรายงานจำนวนมากเกี่ยวกับพฤติกรรมของมันภายใต้ภาระต่อเนื่อง ที่การทำงานพร้อมกันสูง พร้อมพรอมป์ตที่ผิดปกติ และในช่วงเวลาที่ยาวนานพอที่การถดถอยจากฝั่งผู้จำหน่ายจะเกิดขึ้นและถูกสังเกตเห็น ทั้งโมเดลการ์ดของ StepFun และเอกสารประกอบของมันไม่ใช่สิ่งทดแทนสำหรับเรื่องนั้น และตาราง benchmark ของผู้จำหน่ายเอง — ซึ่งนำเสนอเป็นภาพแทนที่จะเป็นข้อความที่ยกมาอ้างได้ — ไม่ใช่การวัดที่เป็นอิสระต่อสิ่งใด ฮาร์เนสทั้งสองมีตัวเลขกำกับอยู่: StepFun ระบุการตั้งค่าที่มันประเมินไว้ รวมถึง temperature ที่ 1.0, top-p ที่ 0.95, top-k ที่ 0 และฮาร์เนส SWE-agent สำหรับ DeepSWE v1.1 นั่นเป็นการเปิดเผยมากกว่าที่การ์ดเปิดตัวหลายอันมีให้ แต่ก็ยังเป็นการที่ผู้จำหน่ายตรวจให้คะแนนงานของตัวเองอยู่ดี

มีข้อยกเว้นแคบ ๆ เพียงกรณีเดียวที่ตัวเลขของโมเดลใหม่กว่ามีความเป็นอิสระอย่างแท้จริงและน่าเชื่อถือ นั่นคือ 44 บน Intelligence Index ซึ่งเป็นคะแนนที่เป็นกลางเพียงหนึ่งเดียวที่ Step 5 Preview มี ควบคู่กับค่าประมาณ $0.71 ต่องาน index ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งงาน และป้ายกำกับ "very verbose" ของผู้ประเมินบนการรันชุดทดสอบขนาด 160 ล้านโทเคนของมัน ให้ถือว่า 44 เป็นตัวเลขเดี่ยวที่มีแหล่งที่มาดี ไม่ใช่โปรไฟล์ ให้ถือว่าป้ายกำกับความเยิ่นเย้อ (verbosity) เป็นสิ่งที่มีแนวโน้มจะกัดคุณมากกว่า เพราะมันเป็นข้อความเกี่ยวกับต้นทุนมากกว่าคุณภาพ และมันจะปรากฏบนทุกใบแจ้งหนี้

จุดที่ทางเลือกนั้นไปลงเอยจริง ๆ

เลือก GLM-5.2 หากข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้เป็นจริง คุณต้องการสัญญาอนุญาต MIT ที่ไม่มีเกณฑ์ขั้นต่ำ เพราะไม่อย่างนั้นทีมกฎหมายของคุณจะใช้เวลาทั้งไตรมาสไปกับมัน คุณต้องการการตอบกลับครั้งเดียว 128,000 โทเคน ซึ่งโมเดลของ Z.ai ให้ได้ และของ StepFun ให้ไม่ได้ไม่ว่าราคาใด คุณกำลังรันเวิร์กโหลดข้อความและโค้ด ซึ่งโมเดลที่มีประวัติการใช้งานจริงในโปรดักชันสาธารณะสี่เดือนอยู่เบื้องหลังมีค่ามากกว่าคะแนนดัชนีสิบคะแนน เพราะคุณยอมสืบทอดรายการบั๊กของคนอื่นมากกว่าสร้างรายการของตัวเอง หรือคุณต้องการตัวเลือกแบบโฮสต์เองที่ถูกที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และ Mixture-of-Experts ขนาด 753B ที่มีดีไซน์ IndexShare sparse-attention ที่เผยแพร่ ซึ่ง Z.ai กล่าวว่าลด FLOPs ต่อโทเคนลงประมาณ 2.9 เท่าเมื่อใช้คอนเท็กซ์เต็ม และคุณตั้งใจจะดีพลอยจริง ไม่ใช่แค่เรียกใช้

เลือก Step 5 Preview หากเวิร์กโหลดต้องการวิดีโอ หรือหากช่องว่างของดัชนี 10 จุดเป็นความแตกต่างระหว่างเดโมที่ใช้งานได้กับเดโมที่ใช้งานไม่ได้ หรือหากคุณเพียงต้องการโทเค็นที่ถูกที่สุดในหน้านี้และยินดีที่จะเป็นผู้ใช้งานกลุ่มแรก ความสามารถด้านวิดีโอเป็นของจริงแต่ยังไม่มีการให้คะแนน — StepFun ระบุในเอกสารว่า�องรับการป้อนข้อมูล MP4, QuickTime และ Matroska ผ่าน URL, Base64 หรือการอ้างอิง Files API โดยไฟล์ที่ใช้ URL ต้องมีขนาดต่ำกว่า 128MB และความยาวที่แนะนำต่ำกว่าห้านาที และยังไม่มีการประเมินที่เป็นอิสระสำหรับความสามารถนี้ นั่นทำให้มันเป็นเหตุผลที่จะทดสอบมากกว่าเป็นเหตุผลที่จะตัดสินใจใช้ และเช่นเดียวกันกับโมเดลทั้งหมด: แถวที่แข็งแกร่งที่สุดของมันคือแถวที่ผู้ขายของตัวเองเป็นแหล่งข้อมูลเดียว และแถวที่น่าเชื่อถือที่สุดของมัน — ดัชนี — คือแถวที่มันไม่แพ้ใครและชนะด้วยสิบ

ข้อเสนอทั้งสองไม่ได้มีความเสี่ยงเท่ากันในทิศทางตรงกันข้ามเช่นกัน การเลือกโมเดลที่เก่ากว่าจะทำให้คุณสูญเสียความสามารถที่คุณวัดค่าได้ การเลือกโมเดลที่ใหม่กว่าจะทำให้คุณสูญเสียสิ่งที่ไม่รู้ซึ่งคุณไม่อาจวัดได้ และวิธีจำกัดขอบเขตของสิ่งที่ไม่รู้ก็คือการไม่เดิมพันเส้นทางโปรดักชันกับมัน นั่นคือเหตุผลที่ควรเรียกใช้ Step 5 Preview ไว้เบื้องหลังทางเลือกสำรอง มากกว่าจะใช้มันแทนสิ่งอื่น: กระจายทราฟฟิกส่วนหนึ่งไปที่มัน เก็บ GLM-5.2 หรืออะไรก็ตามที่คุณเชื่อถือไว้เป็นทางเลือกสำรอง และให้ต้นทุนต่องานที่ทำสำเร็จเป็นตัวตัดสิน มากกว่าป้ายราคา บน OrcaRouter, GLM-5.2 อยู่ที่ z-ai/glm-5.2 ในราคาตามที่ Z.ai ประกาศ พร้อมมาร์กอัป 0% — $1.40 และ $4.40 โดยค่าอ่านแคช $0.26 ถูกส่งผ่านไปโดยไม่เปลี่ยนแปลง — และเนื่องจากราคาที่ส่งผ่านคือราคาของผู้ให้บริการเอง การเปลี่ยนแปลงอัตราของ Z.ai จึงมาถึงบิลของคุณในวันที่ประกาศ ไม่ใช่รอบถัดไป การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติคือสิ่งที่ทำให้การทดลองใช้ endpoint ที่ไม่คุ้นเคยเป็นเวลาสองสัปดาห์ปลอดภัย: โมเดลที่ทดลองล้มเหลว แต่คำขอไม่ล้มเหลว

Step 5 Preview ไม่อยู่ในแคตตาล็อกที่ให้บริการจริงของ OrcaRouter และคำแนะนำที่ตรงไปตรงมาคือให้เรียกใช้งานผ่านแพลตฟอร์มของ StepFun เอง หรือโฮสต์เองจากเช็กพอยต์ FP8, BF16 หรือ NVFP4 ที่เผยแพร่ไว้ สำหรับการเปรียบเทียบครั้งนี้โดยเฉพาะ นั่นไม่ถือเป็นการเสียอะไรมากนัก เพราะเหตุผลที่เลือกมันแทน GLM-5.2 คือคุณอยากได้ใช้ก่อนใคร และการได้ใช้ก่อนใครมักหมายความว่ายังไงก็ต้องอยู่กับผู้ให้บริการรายเดียวอยู่ดี

สิ่งเดียวที่จะยุติการเปรียบเทียบนี้ไม่ใช่ benchmark แต่คือเวลา ภายในสามเดือน Step 5 Preview จะมีสิ่งที่ GLM-5.2 มีอยู่ในตอนนี้ นั่นคือบันทึกสาธารณะว่าโมเดลนี้ทำงานอย่างไรภายใต้โหลดของคนอื่น ที่ระดับ concurrency ของคนอื่น และในกรณีความล้มเหลวของคนอื่น จนกว่าจะถึงตอนนั้น ทางเลือกระหว่างสองโมเดลนี้จึงไม่ใช่เรื่องของตัวไหนดีกว่าเท่าไร แต่เป็นเรื่องของหลักฐานแบบใดที่คุณยินดีจะใช้ตัดสินใจ — หลักฐานที่คุณได้รับสืบทอดมา หรือหลักฐานที่คุณสร้างขึ้นเอง