การ์ดชื่อเรื่องหลักสำหรับการเปรียบเทียบระหว่าง Xiaomi MiMo-V2.6-Pro และ Grok 4.7 โดยมีพาดหัวว่า 'ได้ 46 เท่ากันบนดัชนี แต่ห่างกัน 24 เท่าในบิล' พร้อมการ์ดสเปคที่ให้ MiMo-V2.6-Pro มี Artificial Analysis Index ที่ 46.32 โดยมีราคาอินพุต $0.43 และเอาต์พุต $0.87 พร้อมน้ำหนักเปิดแบบ MIT และ Grok 4.7 มีดัชนีที่ 46.45 โดยมีราคาอินพุต $2.00 และเอาต์พุต $6.00 พร้อมน้ำหนักปิด
Guides & Insights

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro และ Grok 4.7 ได้คะแนนเท่ากันที่ 46 บนดัชนีเดียวกัน — แต่ตัวหนึ่งมีต้นทุนการรันสูงกว่าถึง 24 เท่า

ผู้เขียน

Elias Hawthorne

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

สองโมเดลเปิดตัวห่างกันเพียงไม่กี่ชั่วโมงเมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026: Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ซึ่งเป็นเช็กพอยต์ระดับเรือธงของซีรีส์ MiMo-V2.6 จาก Xiaomi และ Grok 4.7 โมเดลด้านการเขียนโค้ดและองค์ความรู้รุ่นล่าสุดจาก SpaceXAI ตอนนี้ทั้งคู่รั้งอยู่ที่ 46 บน Artificial Analysis Intelligence Index เวอร์ชัน 4.3.2 — ค่าที่อยู่เบื้องหลังเลข 46 ที่ปัดเศษนั้นคือ 46.32 กับ 46.45 ห่างกัน 0.13 คะแนน การนำแต่ละตัวไปทดสอบกับดัชนีเดียวกันนั้นทำให้ Artificial Analysis ต้องจ่าย $206.66 สำหรับ MiMo-V2.6-Pro และ $4,967.35 สำหรับ Grok 4.7 คิดเป็นราว 24 ต่อ 1 สำหรับคะแนนที่คุณแยกไม่ออกเลยบนลีดเดอร์บอร์ด

นั่นคือเรื่องราวทั้งหมดของคืนนั้น และควรค่าแก่การแม่นยำว่ามันพูดอะไรและไม่พูดอะไร มันไม่ได้บอกว่าโมเดลทั้งสองเป็นโมเดลเดียวกัน มันบอกว่าในตัวชี้วัดเดียวที่ทั้งสองผู้ขายยินดีที่จะถูกตัดสินด้วย พวกมันแยกไม่ออก — และค่าใช้จ่ายในการดึงการวัดนั้นออกมาจากพวกมันนั้นไม่เหมือนกัน

สิ่งที่ทั้งสองฝ่ายปล่อยออกมาจริง

เซียวหมี่ได้เผยแพร่และเปิดซอร์สซีรีส์ MiMo-V2.6: MiMo-V2.6-Pro และ MiMo-V2.6-Flash ในฐานะเช็กพอยต์แบบออมนิโหมดัลเนทีฟสองตัว บวกกับ MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ซึ่งเป็นเทียร์ให้บริการของเวต Pro ชุดเดียวกัน เวตเหล่านี้ขึ้นบน Hugging Face เมื่อวันที่ 21 กันยายน ห่างกันสิบแปดวินาที ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT พร้อมแนบรายงานทางเทคนิคมาด้วย

SpaceXAI เปิดตัว Grok 4.7 ในวันเดียวกับโมเดลแบบปิด — ไม่มี weights, คอนเท็กซ์ 500k โทเคน, อินพุตเป็นข้อความและรูปภาพ, เอาต์พุตเป็นข้อความ, พร้อมระดับ reasoning-effort ตั้งแต่ low ถึง xhigh การตั้งค่า xhigh คือคอนฟิกูเรชันที่ Artificial Analysis ให้คะแนน

ดังนั้นทั้งสองจึงมาถึงด้วยโมเดลธุรกิจที่ตรงข้ามกัน และลงเอยที่ตัวเลขเดียวกัน นั่นไม่ใช่ความบังเอิญที่ใครจงใจออกแบบไว้ แต่เป็นสิ่งที่แนวหน้าของเดือนกันยายน 2026 ดูเป็นเช่นนี้เมื่อมองจากสองทิศทางพร้อมกัน

เรตการ์ดเคียงข้างกัน

รายการราคาของ Xiaomi เอง ต่อล้านโทเค็นในหน่วยหยวน อัตราของซีรีส์ V2.5 ยังคงเดิม — จุดยืนที่ผู้ขายระบุไว้คือความฉลาดที่ดีกว่าในราคาเดิม:

• MiMo-V2.6-Pro — ¥0.025 เมื่อเกิดแคชฮิต, อินพุต ¥3.00, เอาต์พุต ¥6.00 Artificial Analysis ระบุโมเดลเดียวกันที่ราคาอินพุต $0.43 และเอาต์พุต $0.87 ต่อล้าน

• MiMo-V2.6-Flash — ¥0.02 เมื่อแคชฮิต, ¥1.00 สำหรับอินพุต, ¥2.00 สำหรับเอาต์พุต คิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของ Pro ทั้งขาเข้าและขาออก

• MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — ¥0.25 เมื่อแคชฮิต, ¥30.00 อินพุต, ¥60.00 เอาต์พุต คิดเป็นสิบเท่าของ Pro มาตรฐานพอดี สำหรับเช็กพอยต์เดียวกันที่ให้บริการได้เร็วกว่า

• Grok 4.7 — อินพุต $2.00 และเอาต์พุต $6.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นที่ระดับมาตรฐาน ไม่เปลี่ยนแปลงจาก Grok 4.6 เมื่อพรอมต์มีขนาดเกิน 200,000 โทเค็น อัตราดังกล่าวจะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $4.00 และ $12.00

ในแง่ราคาที่ประกาศเพียงอย่างเดียว MiMo-V2.6-Pro มีราคาถูกกว่าประมาณ 4.6 เท่าในส่วนของอินพุต และถูกกว่าประมาณ 6.9 เท่าในส่วนของเอาต์พุต ในส่วนของค่าแคชที่ถูกเรียกใช้ ตัวเลขของผู้ขายเองอยู่ที่ ¥0.025 — ซึ่งเป็นตัวเลขที่ Xiaomi กำลังนำเสนอต่อผู้สร้างเอเจนต์ เนื่องจากลูปเอเจนต์ที่ยาวจะอ่านบริบทเดิมซ้ำหลายร้อยครั้ง และบรรทัดนั้นคือบรรทัดที่กำหนดใบแจ้งหนี้

ทำไมช่องว่างที่แท้จริงจึงเป็น 24× ไม่ใช่ 5×

อัตราส่วนราคานั้นให้ภาพต่ำกว่าความเป็นจริง และเหตุผลนี้ก็คุ้มค่าที่จะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งหากคุณสร้างแบบจำลองต้นทุนจากตารางราคา Grok 4.7 เป็นโมเดลที่ช่างพูด Artificial Analysis รายงานว่าการประเมินบน Intelligence Index ของโมเดลนี้สร้างเอาต์พุต 240 ล้านโทเคนเทียบกับค่ามัธยฐานที่ 94 ล้านโทเคนในบรรดาโมเดลบนบอร์ดนั้น และอธิบายว่ามัน "ช้าอย่างเห็นได้ชัดและพูดมากเป็นพิเศษ" MiMo-V2.6-Pro สร้าง 140 ล้านโทเคนในการประเมินเดียวกัน ซึ่ง Artificial Analysis เรียกเพียงว่า "พูดมากพอสมควร"

คูณจำนวนโทเคนด้วยอัตราค่าใช้จ่าย แล้วช่องว่างราคาติดป้ายก็ขยายกลายเป็นช่องว่างค่าใช้จ่ายในการประเมิน: $4,967.35 เทียบกับ $206.66 ทีมที่จัดงบประมาณจากตารางอัตราค่าใช้จ่ายจะคาดการณ์ความแตกต่างไว้ 5× แต่กลับได้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียง 24× บนปริมาณงานที่สตรีมเอาต์พุตยาว ๆ

อีกสองค่าที่อ่านได้จากหน้าเดียวกัน ทั้งคู่เป็นค่าที่วัดจริงไม่ใช่แค่กล่าวอ้าง: MiMo-V2.6-Pro ทำงานที่ 125 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที โดยมีค่ามัธยฐานประมาณ 2.19 วินาทีถึงชิ้นส่วนแรก Grok 4.7 อยู่ในลำดับท้าย ๆ ของตารางด้านความเร็ว ความเร็วและความยาวของคำตอบเป็นสองตัวแปรที่ราคาต่อโทเคนไม่อาจบอกคุณได้ และเป็นสองตัวแปรที่กำหนดว่างบประมาณรายเดือนแบบคงที่จะซื้ออะไรได้

Two-column scoreboard comparing Xiaomi MiMo-V2.6-Pro with Grok 4.7 across six dimensions: independent score 46.32 vs 46.45, index version AA v4.3.2, input and output price $0.43/$0.87 vs $2.00/$6.00, cache-hit price ¥0.025 vs not listed, context 1M vs 500k tokens, and weights open under MIT vs closed.

ข้อเสนอ “สองขั้วสุดโต่ง” ที่ถูกทดสอบ

มีการตีความเกี่ยวกับการเปิดตัวในสัปดาห์นี้ที่แพร่กระจายอย่างรวดเร็วว่า ตอนนี้โมเดลต้องเลือกขั้วใดขั้วหนึ่งจากสองขั้วจึงจะคุ้มค่าความสนใจของผู้คน ไม่ว่าจะเป็นของที่ดีที่สุดในกลุ่มราคาประหยัด หรือเป็นแนวหน้าใหม่จริง ๆ และอะไรก็ตามที่อยู่ตรงกลางจะไม่ถูกกล่าวถึง การเปิดตัว MiMo-V2.6 และ Grok 4.7 ถือเป็นบททดสอบที่ยุติธรรมสำหรับเรื่องนี้ และตัวเลขส่วนใหญ่ก็ยังคงใช้ได้

เสียวหมี่เลือกจุดยืนแบบประหยัดอย่างตั้งใจ และบอกออกมาเองด้วยว่า คำประกาศของบริษัทอ้างว่า MiMo-V2.6-Pro เอาชนะ Kimi K3 และ Qwen3.8 Max บนดัชนี Artificial Analysis กลายเป็นโมเดลเปิดน้ำหนักที่แข็งแกร่งที่สุดบนดัชนีดังกล่าว พร้อมยอมรับว่ายังตามหลัง Claude Fable 5.1 และ GPT-6 Astra อยู่ ส่วนกระดานอันดับโมเดลเปิดน้ำหนักซึ่งบันทึกไว้เมื่อวันที่ 22 กันยายน ยืนยันครึ่งแรกของคำกล่าวอ้างนั้น โดย MiMo-V2.6-Pro ที่ 46.32 เป็นรายการที่ได้คะแนนสูงสุดซึ่งใครก็ดาวน์โหลดน้ำหนักไปใช้ได้ นำหน้า GLM-5.3 ที่ 44.78 และ Kimi K3 ที่ 43.59 ส่วนโมเดลปิดที่อยู่เหนือขึ้นไปคือ Fable 5.1 ที่ 53.35, GPT-6 Astra ที่ 52.67 และ Claude Opus 5 ที่ 50.78

SpaceXAI เลือกขั้วตรงข้าม Grok 4.7 ไม่เปิด ไม่ถูก และไม่ได้อ้างว่าเป็นเช่นนั้น — แต่กำลังอ้างตำแหน่งแล็บอันดับสี่เมื่อวัดคะแนนรวม และคะแนน coding-agent ที่ขยับไปไกลกว่าคะแนนทั่วไปของมัน

สิ่งที่วิทยานิพนธ์มองข้ามไปคือ ตรงกลางไม่ได้ว่างเปล่า มันเป็นแค่จุดที่การโต้แย้งเรื่องราคาเกิดขึ้นต่างหาก MiMo-V2.6-Flash คือตรงกลาง: เช็กพอยต์ขนาดรวม 309B, แอ็กทีฟ 15B ที่มีราคาหนึ่งในสามของ Pro และบนตารางเบนช์มาร์กของ Xiaomi เอง ตามหลัง Pro อยู่สองสามคะแนนในงานเอเจนต์ส่วนใหญ่ Flash เอาชนะ Pro อย่างชัดเจนในคอลัมน์ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์คอลัมน์หนึ่ง โมเดลที่เกือบดีพอ ๆ กันในราคาหนึ่งในสามไม่ใช่ไม่ถูกพูดถึงเพราะมันไม่น่าสนใจ — มันไม่ถูกพูดถึงเพราะ "เกือบดีพอ ๆ กัน แต่ถูกกว่ามาก" เป็นพาดหัวข่าวที่น่าเบื่อและเป็นใบแจ้งหนี้ที่ดีมาก

Artificial Analysis model page for Grok 4.7 (xhigh), showing an Intelligence Index of 46, 42.3 output tokens per second, $2.00 input and $6.00 output per million tokens with a 75% cache discount, 240 million output tokens generated on the index run, and a cost of $4,967.35 to evaluate the model.

แต่ละอย่างคืออะไร ในแง่ของคอนฟิก

• พารามิเตอร์ — MiMo-V2.6-Pro เป็น sparse mixture-of-experts ขนาดรวม 1.02T โดยเปิดใช้งาน 42B ต่อโทเคน บน 70 เลเยอร์ ขนาด hidden 6144, routed experts 384 ตัว โดยเปิดใช้งาน 8 ตัวต่อโทเคน จำนวนพารามิเตอร์ของ Grok 4.7 ไม่เคยถูกเปิดเผย

• น้ำหนักโมเดล — MiMo-V2.6-Pro เป็นโมเดลน้ำหนักเปิดภายใต้สัญญาอนุญาต MIT โดยมีพื้นที่จัดเก็บในรีโพซิทอรีราว 573 GB ครอบคลุมเช็คพอยต์แบบเต็ม รวมถึงโทเคไนเซอร์เสียงและชุดการร่างแบบคาดการณ์ล่วงหน้า ส่วน Grok 4.7 ไม่มีน้ำหนักโมเดลให้ดาวน์โหลดเลย

• บริบท — MiMo-V2.6-Pro ระบุการฝังตำแหน่งสูงสุด 1,048,576 โทเคน Grok 4.7 มีหน้าต่างบริบท 500k โทเคน

• Modality — MiMo-V2.6-Pro รับอินพุตเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ แล้วส่งออกเป็นข้อความ Grok 4.7 รับอินพุตเป็นข้อความและรูปภาพ แล้วส่งออกเป็นข้อความ

• คะแนนอิสระ — MiMo-V2.6-Pro 46.32 บน Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2; Grok 4.7 (xhigh) 46.45 บนเวอร์ชันเดียวกัน ทั้งสองเป็นการวัดของ Artificial Analysis ไม่ใช่ตารางของผู้ขาย

• ค่าใช้จ่ายในการประเมินบนดัชนีนั้น — 206.66 ดอลลาร์ เทียบกับ 4,967.35 ดอลลาร์ โดยตัวเลขทั้งสองเผยแพร่โดย Artificial Analysis บนหน้าโมเดลของตนเอง

ภายในวันจันทร์นี้ต้องทำยังไง

ผลที่ตามมาในทางปฏิบัติไม่ใช่ "เปลี่ยนไปใช้โมเดลแบบเปิด" แต่เป็นว่าตัวเลขเพียงตัวเดียวบนลีดเดอร์บอร์ดไม่ได้บอกคุณอีกต่อไปว่าควรใช้โมเดลใดจากสองโมเดลที่เสมอกัน และตัวแปรชี้ขาด — โทเคนต่องาน อัตราแคชฮิต ความเร็วเอาต์พุต — ถูกเผยแพร่โดยผู้ประเมิน ไม่ใช่โดยผู้ขาย คุณควรดึงข้อมูลเหล่านี้มาก่อนที่จะดึงตารางราคา

ทั้ง MiMo-V2.6-Pro และ Grok 4.7 ไม่สามารถ route ผ่าน OrcaRouter ได้ตามที่เขียนไว้ ณ ตอนนี้ และการบอกเป็นนัยเป็นอย่างอื่นก็ถือว่าไม่ซื่อสัตย์: แคตตาล็อกของเรามีโมเดลมากกว่า 200 รายการ และปัจจุบันยังไม่มีโมเดลสองตัวนี้อยู่เลย สิ่งที่แคตตาล็อกมีให้คือรูปร่างของคำตอบ — ปลายทางเดียว ราคาตามที่ผู้ให้บริการระบุไว้ ส่งผ่านโดยบวกเพิ่ม 0% ดังนั้นเมื่อผู้ขายลดราคา ฝั่งเราก็ได้รับผลในวันเดียวกัน และ DSL สำหรับ routing เพื่อแยกงานข้ามโมเดลตามงาน มากกว่าตามแบรนด์ เมื่อระดับอย่าง MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ตั้งราคาน้ำหนักเดียวกันในอัตราสิบเท่า คำถามทางวิศวกรรมที่น่าสนใจก็ไม่ใช่แล้วว่าโมเดลไหนชนะ แต่กลายเป็นว่าคำขอใดสมควรได้รับโมเดลราคาแพง — และนั่นคือการตัดสินใจเรื่อง routing ไม่ใช่การตัดสินใจเรื่องการซื้อ

Single-column ledger card headed 'The same index run, two bills', listing Artificial Analysis's published cost to evaluate MiMo-V2.6-Pro at $206.66 against Grok 4.7 at $4,967.35, output tokens of 140M against 240M, the board median of 94M, and MiMo-V2.6-Pro running at 125 output tokens per second.

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบคือว่าการเสมอกันนั้นยังคงอยู่หรือไม่ เสียวหมี่สัญญาว่าจะมีซีรีส์ V2.6 ในราคาของ V2.5 และได้เผยแพร่บันทึกการฝึกอบรมประกอบมาด้วย ส่วน SpaceXAI คง Grok 4.7 ไว้ที่อัตราของ Grok 4.6 หากจุดตรวจสอบถัดไปของฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งขยับดัชนีไปห้าจุด ช่องว่างราคาจะเลิกเป็นเรื่องเล่า และกลายเป็นเหตุผลให้รันการเปรียบเทียบใหม่ จนกว่าจะถึงตอนนั้น บทสรุปอย่างตรงไปตรงมาของวันที่ 21 กันยายน 2026 ก็คือค่ำคืนที่สองบริษัทส่งมอบโมเดลซึ่งมีความฉลาดที่วัดได้เท่ากัน และมีเพียงบริษัทเดียวที่คิดค่าบริการราวกับว่าเป็นเช่นนั้น

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube