LongCat-2.5-Preview กับ GPT-5.6 Sol: หน้าต่าง 1 ล้านโทเค็นมีต้นทุนเท่าไรในแต่ละฝั่ง

สิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดที่คุณสามารถพูดเกี่ยวกับ LongCat-2.5-Previewเมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Solไม่ใช่ว่าตัวไหนฉลาดกว่า แต่คือทั้งสองโมเดลโฆษณาหน้าต่างบริบทประมาณหนึ่งล้านโทเคน และมีเพียงตัวเดียวเท่านั้นที่คิดอัตราเดียวกันตลอดทั้งหน้าต่าง ราคาของ Sol จะเพิ่มเป็นสองเท่าเมื่อเกิน 272,000 โทเคนอินพุต ตารางราคาที่เผยแพร่ของ LongCat-2.5-Preview เท่าที่ Meituan ระบุไว้ ไม่มีการแบ่งระดับราคาเลย ความแตกต่างเชิงโครงสร้างเพียงข้อนี้เป็นตัวกำหนดภาระงานเอกสารยาวจริงส่วนใหญ่ก่อนที่จะมีการเปิดดูเบนช์มาร์ก — และมันเป็นสิ่งประเภทที่การเปรียบเทียบในตารางสเปกจะไม่มีทางแสดงให้คุณเห็น เพราะทั้งสองโมเดลใส่ "1M" ด้วยขนาดตัวอักษรเดียวกัน

นี่คือสิ่งที่ปรากฏเป็นทางการสำหรับแต่ละรายการ จัดเรียงตามคำถามที่ควรค่าแก่การถาม

หน้าต่างหนึ่งล้านโทเคนเป็นผลิตภัณฑ์เดียวกันทั้งสองฝั่งหรือไม่

ไม่ และความแตกต่างไม่ได้อยู่ที่หน้าต่าง — แต่อยู่ที่สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณเติมมัน แค็ตตาล็อกของเรามี Sol ที่หน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน ในราคา $4.00 ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้าน และ $20.00 ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้าน สำหรับคำขอไม่เกิน 272,000 โทเคน โดยอินพุตที่แคชไว้ราคา $0.40 ต่อล้าน และการเขียนแคชราคา $5.00 ต่อล้าน เหนือเกณฑ์นั้นขึ้นไป อัตราจะเพิ่มเป็น $8.00 และ $30.00 ต่อล้าน ดังนั้นการประมวลผลเอกสารขนาด 500,000 โทเคนบน Sol จะถูกคิดค่าบริการในอัตราบริบทแบบยาวสำหรับคำขอทั้งหมด ไม่ใช่อัตราแบบผสม

LongCat-2.5-Preview ระบุบริบท 1,000,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 131,072 โทเคน ตารางราคาของโมเดล ซึ่งเผยแพร่บนแพลตฟอร์มของ Meituan เองและระบุไว้ว่าเป็นส่วนลดแบบจำกัดเวลา อยู่ที่ $0.30 ต่ออินพุตที่ไม่ถูกแคช 1 ล้านโทเคน, $0.006 ต่ออินพุตที่ถูกแคช 1 ล้านโทเคน และ $1.20 ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน Meituan ไม่ได้ประกาศระดับราคาที่สอง นั่นไม่เหมือนกับบอกว่าไม่มีอยู่เลย — แต่หมายความว่าผู้ขายยังไม่ได้อธิบายระดับดังกล่าว และราคาที่ไม่ได้ถูกอธิบายไว้ ก็ไม่ใช่ราคาที่คุณจะใช้ตั้งงบประมาณรองรับได้

ใส่ตัวเลขลงไปสิ การอ่าน 500,000 โทเคนที่เขียนกลับ 20,000 โทเคนมีค่าใช้จ่ายประมาณ $4.60 บน Sol ที่ระดับ long-context และประมาณ 17 เซนต์บน LongCat-2.5-Preview ที่อัตราโปรโมชันที่ประกาศไว้ ตัวเลขทั้งสองเป็นการคำนวณจากตารางราคาที่ประกาศไว้ ไม่ใช่การวัด อัตราส่วนนี้มากพอที่จะเปลี่ยนสิ่งที่สมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจที่จะลองทำ: ที่อัตรา long-context ของ Sol การป้อนฐานโค้ดเข้าไปในโมเดลเป็นการตัดสินใจ; แต่กับ LongCat มันใกล้เคียงกับค่าเริ่มต้นมากกว่า

อันไหนมีหลักฐานรองรับตัวเลขนั้น

Sol ชนะอย่างขาดลอย และนี่คือส่วนที่ทำให้การเปรียบเทียบไม่เป็นเพียงการโต้แย้งเรื่องราคาเพียงอย่างเดียว Sol เป็นการเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2026 พร้อมโปรไฟล์อิสระแบบเต็มบนแคตตาล็อกของเรา: Coding Index ที่ 77.4 อยู่ในอันดับสามของโมเดลที่ Artificial Analysis ติดตาม; Intelligence Index ที่ 47 อยู่อันดับที่สิบสาม; GPQA Diamond 94.1%; Humanity's Last Exam 49.5%; SciCode 57.1%; Terminal-Bench v2.1 ที่ 88.0; τ²-Bench ที่ 85.1 ทั้งหมดนี้อ้างอิงจาก Artificial Analysis ไม่ใช่จาก OpenAI

ตัวเลขที่เกี่ยวข้องที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบนี้คือ Long-Context Recall: 84 นั่นเป็นค่าสูงสุดในบรรดาโมเดล frontier ที่เรามีให้บริการ และเป็นการวัดว่าโมเดลยังคงใช้ข้อมูลที่อยู่ลึกเข้าไปในอินพุตยาว ๆ ได้หรือไม่ — ซึ่งเป็นคำถามที่หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ควรตอบ นอกจากนี้ยังวัดที่ความยาวบริบทของ Sol เอง ตามเงื่อนไขของ Sol เอง

LongCat-2.5-Preview ไม่มีคู่เทียบ บันทึกการเปลี่ยนแปลงของ Meituan สำหรับวันที่ 25 กันยายน 2026 อ้างถึงความสามารถในการเข้าใจภาพ ความสามารถด้านการเขียนโค้ด และความเข้ากันได้กับ "Claude Code และสภาพแวดล้อมการพัฒนากระแสหลักอื่น ๆ" โดยระบุชื่อ Hermes, OpenClaw, OpenCode และ Kilo Code ไม่ได้เผยแพร่ตาราง benchmark, model card หรือรายงานทางเทคนิคใด ๆ มีรายงานว่ามีพารามิเตอร์รวมประมาณ 1.6 ล้านล้านตัว โดยมีพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานประมาณ 4.8 หมื่นล้านตัวต่อโทเคน ซึ่งข้อมูลนี้มาจากเมทาดาทาเว็บไซต์ของ Meituan และการรายงานข่าวในแวดวงอุตสาหกรรมของจีน มากกว่าที่จะมาจากเอกสารทางเทคนิค ไม่มี repository ของ LongCat-2.5-Preview บน HuggingFace ไม่มีในองค์กร GitHub ของ Meituan และเมทาดาทาแค็ตตาล็อกที่ OpenCode เผยแพร่บันทึกว่า open weights เป็น false

ด้านอินพุตตรงกันหรือไม่ หรือว่าตรงเฉพาะด้านเอาต์พุต?

นี่คือจุดที่โปรไฟล์ของ Sol ครอบคลุมกว่า ส่วนของ LongCat ยังเป็นที่กังขา Sol รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์เป็นอินพุตในแคตตาล็อกของเรา และส่งคืนข้อความ ส่วน changelog ของ LongCat-2.5-Preview นำเสนอความเข้าใจภาพเป็นสิ่งที่เพิ่มเข้ามาเป็นจุดเด่น — "แยกวิเคราะห์เนื้อหาภาพเพื่อการตอบคำถามข้ามโมดัล การสรุปเนื้อหา และการให้เหตุผลเชิงภาพที่ซับซ้อน" — แต่ตัวอย่างการตอบกลับในเอกสาร "Retrieve Model" ของ Meituan เองยังแสดงinput_modalitiesเป็น["text"]พร้อมด้วยtext->textสตริงโมดัล ตัวอย่างนั้นอาจเป็นเพียงข้อมูลที่ล้าสมัย กระนั้นมันก็ยังเป็นสัญญาที่ผู้จำหน่ายเผยแพร่ และการตีความตามตรงก็คือ อินพุตรูปภาพเป็นเพียงการอ้างเท่านั้น ยังไม่ได้รับการยืนยันจนกว่าคุณจะทดสอบ

ผลที่ตามมาในทางปฏิบัติประการหนึ่ง: ร่องรอยการให้เหตุผลจาก LongCat-2.5-Preview มาถึงในฟิลด์ reasoning_contentที่แทรกสลับ แทนที่จะเป็นพารามิเตอร์ที่ถูกสุ่ม ฮาร์เนสที่แยกวิเคราะห์การตอบกลับแชตโดยไม่คาดว่ามีฟิลด์นั้นจะทิ้งความคิดของโมเดลไปอย่างเงียบ ๆ — ไม่มีข้อผิดพลาด เพียงแต่ได้คำตอบที่แย่ลง ไม่ว่าคุณจะตัดสินใจอย่างไรเกี่ยวกับตัวโมเดลเอง ตรวจสอบสิ่งนั้นก่อน

อันไหนคือเส้นทางที่คุณรักษาไว้ได้จริง ๆ

Sol เป็นหนึ่งในโมเดลของเรา เราให้บริการในราคาตามที่ OpenAI ประกาศ โดยไม่บวกเพิ่มใด ๆ ดังนั้นหากผู้ให้บริการเปลี่ยนแปลงราคา การเปลี่ยนแปลงนั้นจะสะท้อนถึงบิลของคุณภายในวันเดียวกัน ไม่ต้องรอถึงรอบต่ออายุครั้งถัดไป และการสลับไปยังผู้ให้บริการสำรองแบบอัตโนมัติจะย้ายคำขอที่ทำงานบกพร่องไปยังผู้ให้บริการที่พร้อมใช้งาน โดยที่แอปพลิเคชันของคุณไม่รู้ตัว LongCat-2.5-Preview ไม่ใช่หนึ่งในเส้นทางของเรา เราไม่ได้ให้บริการโมเดลนี้ และไม่ควรตีความเนื้อหาชิ้นนี้ว่าอ้างว่าเราให้บริการดังกล่าว

ความไม่สมมาตรนั้นคือจุดที่เลเยอร์การจัดเส้นทางพิสูจน์คุณค่าของตัวเองในบทเปรียบเทียบเฉพาะเจาะจงนี้ มากกว่าจะเป็นเพียงข้อสังเกตประกอบทั่วไป ราคาแบบแบ่งขั้นของ Sol หมายความว่างานเดียวกันอาจมีค่าใช้จ่ายสูงเป็นสองเท่าเพียงเพราะความยาวของอินพุต และเกณฑ์นั้นอยู่ที่ 272,000 โทเค็น — ตัวเลขที่แอปพลิเคชันของคุณรู้อยู่แล้วก่อนจะส่งคำขอ การแบ่งปริมาณงานตามขนาดของคำขอข้ามผู้ให้บริการแต่ละรายคือสิ่งที่ DSL สำหรับจัดเส้นทางถูกออกแบบมาเพื่อทำ และ model fusion ไปไกลกว่านั้น: สามารถประกอบสองโมเดลเข้าไว้ในคำขอเดียว เพื่อให้ขั้นตอนการประมวลผลบริบทแบบยาวและขั้นตอนการสังเคราะห์คุณภาพสูงไม่จำเป็นต้องเป็นโมเดลเดียวกันในอัตราเดียวกัน ทั้งสองข้อนั้นไม่ใช่เหตุผลที่จะเลือกโมเดลที่ไม่มีผลทดสอบมาตรฐานเผยแพร่เลยสักชิ้น ทั้งสองเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่ควรฝังตรึงไว้กับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง

ประเด็นสำคัญ

ถ้าปริมาณงานของคุณสั้น Sol คือตัวเลือกที่ตรงไปตรงมา: มันอยู่อันดับสามในดัชนีการเขียนโค้ด มีตัวเลขที่เป็นอิสระในทุกด้าน และฝั่งอินพุตมีเอกสารประกอบ หากปริมาณงานของคุณยาว การคำนวณจะพลิกกลับอย่างรุนแรง — ระดับบริบทยาวของ Sol มีค่าใช้จ่ายประมาณ 26 เท่าของอัตราโปรโมชันของ LongCat-2.5-Preview สำหรับการอ่าน 500,000 โทเคนเท่ากัน และ Sol คือตัวที่คะแนนการเรียกคืนที่ 84 ตอบได้จริงว่าหน้าต่างยาวนั้นได้ผลหรือไม่ คุณกำลังซื้อหน้าต่างยาวที่วัดผลแล้วในราคาระดับแนวหน้า เทียบกับหน้าต่างยาวที่ยังไม่ได้วัดผลในราคาลดพิเศษที่ผู้ขายติดป้ายว่าเป็นเพียงชั่วคราวไว้แล้ว

รูปแบบความล้มเหลวที่ต้องหลีกเลี่ยงคือการมองสิ่งเหล่านั้นเป็นตัวเลือกที่เทียบเคียงกันได้ พวกมันไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เดียวกันที่ขายในราคาต่างกัน แต่เป็นความสามารถที่มีเอกสารยืนยันและเป็นคำสัญญา วิธีที่ถูกต้องในการปิดช่องว่างคือรัน LongCat-2.5-Preview กับงานที่ใช้บริบทขนาดยาวของคุณเอง ขณะที่มันยังฟรีผ่าน OpenCode หรือราคาถูกผ่าน Meituan — และเก็บ Sol ไว้หลัง router เพื่อว่าในวันที่อัตราโปรโมชันหายไป หรือระดับบริบทขนาดยาวเกินงบประมาณของคุณ การสลับจะเป็นเพียงบรรทัดการกำหนดค่า ไม่ใช่การโยกย้ายระบบ