Krea 3 vs HY-Image 3.5: โปรแกรมแก้ไขที่ถูกกว่าคือตัวที่มีเอกสารประกอบแย่กว่า

หากดูกันที่ราคาเพียงอย่างเดียว การเปรียบเทียบนี้ก็จบตั้งแต่ยังไม่ทันเริ่ม และจบลงในทิศทางที่ผิดสำหรับโมเดลใหม่กว่า HY-Image 3.5 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพรุ่นปัจจุบันของ Tencent — ให้บริการภายใต้ตัวระบุ hy-image-v3.5-preview และตั้งราคาไว้ที่ $0.024 ต่อภาพ 2K บนเอนด์พอยต์สากล — มีค่าใช้จ่ายประมาณสี่สิบเปอร์เซ็นต์ของสิ่งที่ Krea 3 เรียกเก็บ Krea เปิดตัว Krea 3 เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ในฐานะโมเดลสำหรับแก้ไขภาพโดยเฉพาะ ในราคา $0.06 ต่อภาพที่ความละเอียด 2K แบบเนทีฟ โดยขายจุดขายด้านความเร็ว: ต่ำกว่า 8 วินาทีต่อการแก้ไขหนึ่งครั้ง ตั้งแต่ต้นจนจบ ดังนั้น หากคุณมาด้วยความคาดหวังว่าผู้ท้าชิงรายใหม่จะตั้งราคาต่ำกว่าผู้ครองตลาด ตัวเลขกลับบอกตรงกันข้าม และคำถามที่น่าสนใจก็กลายเป็นว่าทำไมใคร ๆ จึงยอมจ่ายแพงกว่าถึงสองเท่าครึ่งสำหรับงานแก้ไขภาพแบบเดียวกัน

คำตอบคือความชัดเจนของข้อมูล และมันใช้ได้กับทั้งสองฝ่าย โมเดลของ Tencent มีคะแนนการแก้ไขจากแหล่งอิสระ — 1,088 Elo อยู่อันดับที่สิบเจ็ดจากโมเดลที่ได้รับการจัดอันดับทั้งหมดหกสิบเก้าตัวบนกระดานแก้ไขภาพของ Artificial Analysis โดยมีช่วง 95% ที่ระบุไว้ที่ 1,074 ถึง 1,102 จากการเปรียบเทียบแบบปกปิด 5,775 ครั้ง Krea 3 ไม่มีคะแนนดังกล่าว แต่โมเดลของ Tencent อยู่ในช่วงพรีวิวมาตั้งแต่ก่อนที่ Krea 3 จะมีอยู่ด้วยซ้ำ ไม่มีวันที่ประกาศว่าจะออกจากพรีวิว และไม่มีตัวเลขวินาทีต่อการแก้ไขที่เปิดเผยเลย Krea 3 มีวันวางจำหน่าย มีราคา มีตัวเลขความหน่วง และไม่มีหลักฐานจากภายนอก ผู้ให้บริการทั้งสองรายไม่ได้ให้ภาพที่สมบูรณ์แก่คุณ และช่องว่างทั้งสองแห่งไม่ได้สมมาตรกัน

สองโมเดล สองความไม่สมบูรณ์ที่แตกต่างกัน

นี่คือสิ่งแรกที่ต้องทำความเข้าใจให้กระจ่าง เพราะคำว่า “preview” ในด้านหนึ่งและคำว่า “beta” ในอีกด้านหนึ่งไม่ได้กำลังอธิบายถึงปัญหาเดียวกัน

Tencent เปิดตัวพรีวิวของสายผลิตภัณฑ์ภาพ Hunyuan ก่อน แล้วจึงค่อยตามมาด้วยเวอร์ชันทางการ และเจเนอเรชันปัจจุบันก็อยู่ในสถานะแรกนั้น — ไม่มีชื่อเรียกแบบที่สองที่เป็นเวอร์ชันเสถียรและไม่ใช่พรีวิวอยู่เคียงข้างกันเลย และ Tencent ก็ไม่ได้ประกาศวันที่ใด ๆ ว่าชื่อนั้นจะปรากฏขึ้นเมื่อไร บอร์ดยังลงทะเบียนไว้ภายใต้ชื่อเรียกแบบพรีวิวเช่นกัน เป็น HunyuanImage 3.5 (Preview) ซึ่งเป็นการยืนยันจากแหล่งอิสระว่าพรีวิวคือสถานะปัจจุบัน ไม่ใช่ป้ายชื่อในอดีต

สถานการณ์ของ K​rea ยุ่งเหยิงกว่า แต่เป็นความยุ่งเหยิงในระดับที่เล็กกว่า โมเดลนี้เปิดตัวเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ในชื่อ K​rea 3 และหน้าเปิดตัวกับบล็อกของ K​rea ก็เรียกมันเช่นนั้น ตารางราคาของ K​rea เองระบุว่าเป็น K​rea 3 Beta ที่อื่นบนไซต์เดียวกัน ขีดจำกัดรูปภาพอ้างอิงระบุไว้เป็นหกภาพในโพสต์เปิดตัว และแปดภาพในหน้าสินค้า ไม่มีสิ่งใดในนั้นบ่งชี้ว่าโมเดลยังไม่พร้อม ทั้งหมดบ่งชี้ว่าเป็นการเปิดตัวที่เพิ่งครบสี่วันและยังไม่ได้เก็บกวาดให้เรียบร้อย แต่ "K​rea 3 Beta" คือสตริงในตารางแพ็กเกจ และนั่นคือรายละเอียดประเภทที่ไปลงเอยในไฟล์คอนฟิกของใครบางคน

• สถานะการเปิดตัว — HY-Image 3.5: อยู่ในสถานะพรีวิว ตัวระบุ hy-image-v3.5-preview ยังไม่มีการประกาศวันสำหรับการกำหนดเวอร์ชันเสถียร K​rea 3: เปิดตัวเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ใช้ชื่อ K​rea 3 บนหน้าเปิดตัว และ K​rea 3 Beta ในตารางแผนของ K​rea

• อันดับการแก้ไขอิสระ — HY-Image 3.5: อันดับที่ 17 จาก 69, 1,088 Elo, ช่วง 1,074–1,102, 5,775 ตัวอย่าง. K​rea 3: ไม่มีรายการ, ไม่ถูกจัดอันดับ

• ราคาต่อภาพ 2K — HY-Image 3.5: $0.024 บนเอนด์พอยต์ระหว่างประเทศ, ¥0.15 สำหรับในประเทศ, คิดค่าบริการเฉพาะภาพเอาต์พุตที่ส่งมอบแล้วเท่านั้น K​rea 3: $0.06 ที่ 2K, $0.03 ที่ 1K, ราคาคงที่ โดย K​rea ระบุว่าราคาเปิดตัวคือราคาตามรายการ ไม่ใช่โปรโมชัน

• ความเร็ว — HY-Image 3.5: ไม่มีตัวเลขวินาทีต่อการแก้ไขที่เผยแพร่ K​rea 3: ต่ำกว่า 8 วินาทีตั้งแต่ต้นจนจบที่ 2K ตามที่ผู้ขายระบุ

• ภาพอ้างอิง — HY-Image 3.5: สูงสุดห้าภาพต่อคำขอ โดยตัวเลขนี้ปรากฏอย่างสม่ำเสมอในเนื้อหาของ Tencent. Krea 3: หกภาพในโพสต์เปิดตัว แปดภาพบนหน้าผลิตภัณฑ์

• เพดานเอาต์พุต — HY-Image 3.5: "สูงสุดถึง 2K" ในคำพูดของ Ten​cent เอง K​rea 3: 2K แบบเนทีฟ พร้อมตัวอย่างที่อ้างอิงไว้ที่ 2736 × 1536 px และ 1K ในราคาครึ่งเดียว

• Open weights — ไม่มีทั้งคู่ ไม่มีเช็กพอยต์ให้ดาวน์โหลดจากผู้จำหน่ายรายใดเลย โหนด ComfyUI ของ Tencent เรียกใช้ API แทนการรันในเครื่อง และ Krea เสนอการโฮสต์เองเฉพาะในรูปของการเจรจาเรื่องใบอนุญาตระดับองค์กรเท่านั้น

สิ่งที่ editing Elo ให้คุณและไม่ให้คุณ

อันดับที่สิบหกจากแปดสิบเอ็ดถือเป็นตำแหน่งที่ดีจริง ๆ และเป็นตัวเลขเดียวที่ได้มาอย่างอิสระในการเปรียบเทียบทั้งหมดนี้ มันคุ้มค่าที่จะอ่านอย่างละเอียดถี่ถ้วน

HY-Image 3.5 ทำคะแนนบนกระดานการแก้ไขภาพได้สูงกว่ากระดานแปลงข้อความเป็นภาพ — 1,088 เทียบกับอันดับการแปลงข้อความเป็นภาพที่อยู่นอกหกสิบอันดับแรก — และความแตกต่างนี้คือเอกลักษณ์ของโมเดลในหนึ่งบรรทัด หากวัดจากความชอบต่อการสร้างภาพล้วน ๆ อย่างดีที่สุดก็อยู่อันดับกลาง ๆ แต่ด้านการแก้ไขภาพอยู่อันดับหนึ่งในสี่บนสุด ผู้นำของกระดานการแก้ไขภาพคือ GPT Image 2.5 Sunburst ของ OpenAI ที่ 1,198 และ Flare ที่ 1,177 โดย Nano Banana 2.1 กับ MAI-Image-2.6 ของ Microsoft เสมอกันที่ 1,148 ดังนั้น Tencent จึงต่ำกว่ากลุ่มแนวหน้าประมาณ 110 Elo — เป็นช่องว่างจริง ไม่ใช่ความต่างจากการปัดเศษ โดยมีช่วงความเชื่อมั่นประมาณ ±14

สิ่งที่ตัวเลขนั้นบอกคุณไม่ได้ คือสิ่งที่บรรณาธิการฝ่ายผลิตต้องพึ่งพาเพื่อความอยู่รอด Elo เป็นค่าเฉลี่ยของการโหวตแบบไม่เปิดเผยตัวตน มันไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับว่าส่วนที่ไม่เปลี่ยนแปลงของเฟรมของคุณยังคงไม่เปลี่ยนแปลงหรือไม่ ซึ่งเป็นสิ่งที่ K​rea สร้างจุดขายทั้งหมดขึ้นมาโดยใช้เมตริกที่เรียกว่า precision — สัดส่วนของพิกเซลนอกพื้นที่แก้ไขที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง เปรียบเทียบที่ความละเอียดหนึ่งในสี่หลังจากการจัดแนว โดยแต่ละโมเดลลองหนึ่งครั้งที่พรอมต์เดียวกัน การทดสอบ precision ของ K​rea เป็นการทดสอบที่ทำเอง และควรตีความตามนั้น มันยังคงเป็นคำถามที่ถูกต้อง และคณะกรรมการอิสระไม่ได้ให้คำตอบสำหรับโมเดลใดเลย

ความไม่สมมาตรที่ไม่มีใครโฆษณา: ข้อความพหุภาษา

มีความแตกต่างด้านขีดความสามารถตรงนี้ที่หน้าสรุปการเปรียบเทียบของผู้จำหน่ายทั้งสองรายจะไม่เปิดเผย และสำหรับทีมที่ส่งผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดที่ไม่ใช้ภาษาอังกฤษ มันคือปัจจัยชี้ขาด

คำกล่าวอ้างของ Tencent สำหรับ HY-Image 3.5 คือความแม่นยำที่ดีขึ้นในการเรนเดอร์ข้อความภายในภาพ ทั้งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ นั่นเป็นคำกล่าวอ้างของผู้ขาย ไม่มีคณะกรรมการอิสระใดให้คะแนนโมเดลนี้ด้านการเรนเดอร์ข้อความ และยังไม่มีการทำซ้ำผลลัพธ์ภายนอก Tencent — แต่เป็นคำกล่าวอ้างเกี่ยวกับความสามารถที่โมเดลนี้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรองรับอย่างชัดเจน และมุ่งเป้าไปที่จุดล้มเหลวที่เกิดซ้ำได้แน่นอนที่สุดของหมวดหมู่นี้ ใครก็ตามที่ผลิตสื่อแคมเปญ บรรจุภัณฑ์ หรือโปสเตอร์ภาษาจีน ควรอ่านมันเป็นสิ่งเดียวที่ทั้งสองฝ่ายของการเปรียบเทียบนี้ได้กล่าวถึงในประเด็นนี้

เนื้อหาที่ Krea 3 เผยแพร่ไม่ได้กล่าวถึงสิ่งใดที่เทียบเคียงได้ ตัวอย่างการเปิดตัวของมันเป็นภาษาอังกฤษ และจุดแข็งที่ได้รับการบันทึกไว้คือการเปลี่ยนฉากสินค้า การลบวัตถุ และการทำความสะอาดภาพถ่าย นั่นไม่ใช่หลักฐานของจุดอ่อนในภาษาจีน แต่เป็นการไม่มีการกล่าวอ้างใด ๆ ซึ่งสำหรับไปป์ไลน์การแปลภาษาท้องถิ่นแล้วถือว่าเป็นสิ่งเดียวกัน — ยังไม่ผ่านการทดสอบ

โดยบังเอิญ โมเดลทั้งสองมีจุดบอดร่วมกันในทิศทางเดียวกัน Krea 3 เก็บ character sheet ไว้โดยไม่มีชื่อเรียกแต่มีอยู่จริง: ความสม่ำเสมอตลอดลำดับการแก้ไขบวกกับการอ้างอิง Tencent ระบุ multi-reference conditioning และคำอ้างเรื่องความสม่ำเสมอ และระบุเช่นกันว่าไม่มีฟีเจอร์ character-sheet ที่มีชื่อเรียก หรือออบเจ็กต์แอสเซ็ตแยกต่อตัวละคร หากคุณกำลังสร้างกลุ่มตัวละครที่ปรากฏซ้ำ คุณต้องประกอบไปป์ไลน์ด้วยตัวเองไม่ว่าจะฝั่งไหน

ข้อโต้แย้งเรื่องต้นทุน โดยรวมการลองใหม่เข้าไปด้วย

เริ่มจากมองอัตราที่ประกาศไว้ตามตัวเลขก่อน HY-Image 3.5 ที่ $0.024 ต่อภาพ 2K เทียบกับ Krea 3 ที่ $0.06 ต่างกันเป็นสองเท่าครึ่ง และที่หนึ่งแสนภาพต่อเดือน นั่นคือ $2,400 เทียบกับ $6,000 การคิดค่าบริการของ Tencent คิดเฉพาะภาพเอาต์พุตที่ส่งมอบแล้วเท่านั้น คำขอที่ถูกกรองหรือล้มเหลวจึงไม่ถูกเรียกเก็บ ซึ่งทำให้อัตราที่มีผลจริงในงานที่ยุ่งเหยิงใกล้เคียงกับอัตราที่ประกาศไว้มากกว่าที่การเรียกเก็บแบบต่อคำขอจะเป็น

ข้อควรระวังสองข้อต้องมาควบคู่กับตัวเลขที่ถูกกว่านี้ $0.024 คืออัตราตาม endpoint ระหว่างประเทศ ส่วนตัวเลขในประเทศคือ ¥0.15 สำหรับภาพ 2K และหากทราฟฟิกของคุณถูกกำหนดเส้นทางต่างออกไป จำนวนที่คุณจ่ายก็จะเปลี่ยนไป และโมเดลยังอยู่ในช่วงพรีวิว — ราคาพรีวิวคือราคาของสิ่งที่ยังเปลี่ยนแปลงไม่เสร็จสิ้น ซึ่งเป็นข้อโต้แย้งให้เก็บอัตรานี้ไว้เป็นค่าคอนฟิกูเรชันมากกว่าค่าคงที่ ไม่ใช่ข้อโต้แย้งต่อการนำไปใช้

ข้อโต้แย้งกลับของ Krea ไม่ใช่ราคา แต่เป็นจำนวนครั้งที่ลองซ้ำ ด้วยราคาหกเซนต์ต่อการแก้ไขหนึ่งครั้ง การรันห้ารอบแล้วเลือกอันที่ดีที่สุดมีค่าใช้จ่ายสามสิบเซนต์และไม่ต้องมีการประชุม เมื่อเทียบหกเซนต์กับ $0.024 ช่องว่างนั้นเล็กพอที่การตัดสินใจควรอ้างอิงจากการควบคุมและความเร็ว มากกว่าจากใบแจ้งหนี้ — ซึ่งเป็นข้อสรุปที่แปลกสำหรับการเปรียบเทียบที่เริ่มด้วยความต่างของราคาถึงสองเท่าครึ่ง และมันคือข้อสรุปที่ซื่อตรง

ตำแหน่งที่คุณสามารถเรียกแต่ละรายการได้ และเราเตอร์ทำอะไรกับมัน

ทั้งสองโมเดลไม่ใช่โมเดลที่คุณถือไว้ในมือตัวเองได้ Tencent ไม่เผยแพร่เช็กพอยต์ ไม่มีสัญญาอนุญาตสำหรับใช้ในเครื่อง และไม่มีเส้นทางออฟไลน์ ทุกวิธีที่ระบุไว้ในเอกสารในการเข้าถึงโมเดลนี้คือ API ของ Tencent เอง หรือหนึ่งในผลิตภัณฑ์ของ Tencent เอง คำตอบเรื่องการโฮสต์เองของ Krea คือแผนระดับองค์กรที่รันบน GPU ของคุณเองภายใต้สัญญาอนุญาตที่เจรจากัน ดังนั้นทั้งสองจึงเป็นการเรียกผ่าน API และคำถามในทางปฏิบัติคือคุณต้องการจัดการการเรียกจำนวนเท่าใด

คำตอบของ OrcaRouter ต่อเรื่องนี้คือเอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งครอบคลุมหลายร้อยโมเดล โดยส่งต่อราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกเพิ่ม — ดังนั้นเมื่อผู้ให้บริการปรับราคา มันจะขึ้นในบิลของคุณทันทีในวันเดียวกัน แทนที่จะรอถึงรอบต่ออายุถัดไป — อีกทั้งDSL สำหรับกำหนดเส้นทางเพื่อล็อกโมเดลที่เจาะจงต่อคำขอ และการสลับไปใช้ตัวสำรองอัตโนมัติเมื่อผู้ให้บริการเกิดข้อผิดพลาดพูดตรง ๆ เรื่องความครอบคลุม: เรายังไม่กำหนดเส้นทางสำหรับHY-Image 3.5 หรือ K​rea 3 ในตอนนี้ ดังนั้นทั้งสองจึงหมายถึงการเรียกผู้ให้บริการโดยตรง สิ่งที่เอนด์พอยต์นี้มอบให้คุณได้ในระหว่างนี้ก็คือ โมเดลที่คุณน่าจะใช้เปรียบเทียบกับทั้งสองตัวนั้น — GPT Image 2 และโมเดลภาพรุ่นใหม่กว่าของ G​oogle ซึ่งรวมอยู่ด้วย — อยู่หลังคีย์เดียวอยู่แล้ว ดังนั้นการทดสอบเปรียบเทียบจึงเป็นแค่การเปลี่ยนการตั้งค่า ไม่ต้องทำการเชื่อมต่อถึงสามแบบ และเมื่อฝั่ง T​encent เปลี่ยนจากพรีวิวเป็นเวอร์ชันเสถียร หรือ K​rea 3 Beta เปลี่ยนชื่อ ก็เป็นแค่การแก้บรรทัดเดียว ไม่ใช่การโยกย้ายระบบ

อันไหน สำหรับงานไหน

หากคุณเผยแพร่แอสเซ็ตภาษาจีน HY-Image 3.5 เป็นเพียงหนึ่งเดียวในสองตัวนี้ที่มีคำกล่าวอ้างบนโต๊ะเกี่ยวกับการเรนเดอร์ข้อความ และยังเป็นตัวที่ถูกกว่าของทั้งสองอย่างมาก โปรดเข้าใจไว้ก่อนว่าพรีวิวคือสถานะการเปิดตัวปัจจุบันของมัน ว่าตัวระบุเวอร์ชันเสถียรยังไม่ได้กำหนดวันที่ และว่าตัวเลขคุณภาพอิสระเพียงตัวเดียวที่แนบมากับมันคือค่าเฉลี่ยของความชอบแบบไม่เปิดเผย ซึ่งไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับการกักกัน

หากคุณกำลังแก้ไขภาพผลิตภัณฑ์และภาพแคมเปญภาษาอังกฤษในปริมาณมาก และข้อร้องเรียนของทีมคุณคือเวลานาฬิกาจริง K​rea 3 คือตัวเลือกที่ใหม่กว่า เร็วกว่า และมีเอกสารประกอบครบถ้วนกว่าในความหมายเฉพาะเจาะจง — และเป็นตัวเลือกที่แพงกว่าเช่นกัน เข้าไปโดยทำความเข้าใจว่า ตัวเลขประสิทธิภาพทุกตัวที่แนบมากับมันเป็นของ K​rea เอง ว่าจำนวนการอ้างอิงของมันถูกบันทึกไว้สองแบบ และว่ามันเปิดตัวสู่โลกเมื่อสี่วันก่อนโดยไม่มีการวัดจากภายนอกแม้แต่ครั้งเดียว

ตัวตัดสินไม่ได้อยู่ในเนื้อหาของผู้ขายรายใดรายหนึ่ง มันขึ้นอยู่กับว่าการแก้ไขของคุณต้องรักษาเฟรมให้เป๊ะหรือไม่ ซึ่งในกรณีนั้น ตัวชี้วัดที่ควรรันกับภาพของคุณเองคือการทดสอบความแม่นยำของ Krea บนทั้งสองโมเดล หรือขึ้นอยู่กับว่าแอสเซตของคุณต้องเรนเดอร์ภาษาจีนได้อย่างถูกต้องหรือไม่ ซึ่งในกรณีนั้น การทดสอบคือพาดหัวข่าว ไม่ใช่กระดานจัดอันดับ การทดลองทั้งสองแบบใช้เวลาไม่ถึงหนึ่งวัน และทั้งคู่จะบอกคุณได้มากกว่าราคาสองป้ายที่ขึ้นต้นบทความนี้

สิ่งที่ตัวเลขบอกคุณไม่ได้คือว่ามีสิ่งใดผิดพลาดไปในการใช้งานจริงหรือไม่: เหตุการณ์ AI และความล้มเหลวของเอเจนต์ที่ได้รับการบันทึกไว้เกี่ยวกับโมเดลในคลาสนี้ถูกรวบรวมไว้ใน OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งที่มา ความรุนแรง ระดับความเชื่อมั่น และสถานะข้อโต้แย้งของตนเอง