การ์ดหลักที่มีหัวข้อว่า 'Ideogram 4.5 vs Nano Banana 2 Lite' คำบรรยายใต้หัวข้อว่า 'ผู้เชี่ยวชาญที่ตั้งราคาสูงสุดในระดับ เทียบกับโมเดลราคาประหยัดที่คิดราคาคงที่' การ์ดซ้ายมีหัวข้อว่า 'Ideogram 4.5' พร้อมคำบรรยายใต้หัวข้อว่า 'โมเดลแก้ไขแบบแม่นยำของ Ideogram' และมีห้าแถวที่มีป้ายกำกับ: เผยแพร่ 30 กันยายน 2026; ราคา $0.008 ถึง $0.22 ต่อภาพ; กำหนดราคาตามความเร็วการเรนเดอร์ ไม่ใช่ความละเอียด; เอาต์พุต 2K แบบเนทีฟ; แก้ไขต้นฉบับ 24.2 MP; อันดับการแก้ไขอิสระ #23, Elo 1,064 การ์ดขวามีหัวข้อว่า 'Nano Banana 2 Lite' พร้อมคำบรรยายใต้หัวข้อว่า 'Gemini 3.1 Flash Lite Image ของ Google' และมีห้าแถวที่มีป้ายกำกับ: เผยแพร่ 30 มิถุนายน 2026; ราคา $0.034 ต่อภาพ 1K; กำหนดราคาตามอัตราคงที่เดียว ต่อภาพ; เอาต์พุต 1K เพดานสูงสุดตายตัว; อันดับการแก้ไขอิสระ #26, Elo 1,045 ส่วนท้ายระบุว่าราคาอ้างอิงจากตารางราคาของผู้จำหน่ายแต่ละราย และอันดับอิสระมาจาก Artificial Analysis image editing ข้อมูล ณ วันที่ 3 ตุลาคม 2026
Guides & Insights

Ideogram 4.5 กับ Nano Banana 2 Lite: ราคาสูงกว่าหกเท่า แต่ Elo ต่างกันแค่สิบเก้า

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Ideogram 4.5 และ Nano Banana 2 Lite เป็นคู่ที่มีประโยชน์ก็เพราะไม่มีใครขอให้เปรียบเทียบแบบนี้เลย ตัวแรก Ideogram 4.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 ในฐานะโมเดลแก้ไขภาพความแม่นยำสูงแบบปิด คิดค่าบริการเป็นเครดิต พร้อมราคาแบบขั้นบันไดที่สูงสุด $0.22 ต่อภาพ ตัวที่สอง Nano Banana 2 Lite — ของผู้ขาย Gemini 3.1 Flash Lite Image ซึ่งอยู่ในโปรดักชันตั้งแต่ 30 มิถุนายน 2026 — สร้างภาพ 1K ในราคา $0.034 แบบคงที่ และถูกกว่าประมาณครึ่งหนึ่งในแบบแบตช์ เอามาวางบนลีดเดอร์บอร์ดเดียวกัน ตัวแพงอยู่อันดับ 23 ด้านการแก้ไขที่ 1,064 Elo ส่วนตัวถูกอยู่อันดับ 26 ที่ 1,045 ห่างกัน 19 คะแนน Elo ราคาต่างกัน 6.5 เท่า บนบอร์ด text-to-image ลำดับกลับกันเลย และช่องว่างกว้างขึ้นเป็นมากกว่า 80 คะแนน ดังนั้นคำถามที่ซื่อตรงไม่ใช่ว่าอันไหนดีกว่า แต่คือสิ่งที่คุณกำลังซื้อจริง ๆ เมื่อจ่ายเพิ่ม 19 เซนต์ และงานของคุณจำเป็นต้องใช้มันหรือไม่

แต่ละโมเดลจริงๆ แล้วคืออะไร

ผลิตภัณฑ์ทั้งสองสร้างขึ้นบนทฤษฎีเกี่ยวกับลูกค้าที่ตรงกันข้ามกัน Ideogram 4.5เป็นเครื่องมือเฉพาะทางที่ขายด้วยพฤติกรรมการใช้งานอย่างหนึ่ง นั่นคือ การแก้ไขภาพที่มีอยู่แล้วแบบเฉพาะจุด โดยคงพิกเซลโดยรอบไว้แทนการสังเคราะห์ขึ้นใหม่ และทำซ้ำกับไฟล์เดิมหลายครั้ง เอกสารเปิดตัวของ Ideogram เองนำเสนอด้วยการสาธิตขนาด 4,016 × 6,016 — ภาพต้นฉบับความละเอียด 24.2 ล้านพิกเซลที่ถูกแก้ไขในตำแหน่งเดิม โดยไม่ย่อขนาดก่อน — และให้เหตุผลว่านี่คือสิ่งที่ทำให้การแก้ไขยังคงคุณภาพเมื่อดูในระยะใกล้หรือพิมพ์ขนาดใหญ่ มีความเร็วในการเรนเดอร์สี่ระดับ (Turbo, Balanced, Quality, High) เป็นตัวกำหนดราคา ส่วนความละเอียดไม่ได้เป็นตัวกำหนด ซึ่งเป็นทางเลือกที่ผิดปกติและน่าสังเกต มันเป็นระบบปิด ให้บริการแบบโฮสต์ และคิดค่าบริการเป็นเครดิต และไม่มีการเผยแพร่น้ำหนักแบบเปิดสำหรับโมเดลนี้

Nano Banana 2 Lite เป็นเดิมพันที่ตรงกันข้าม โดยเป็นระดับที่ Google จำกัดความสามารถอย่างจงใจ: ใช้สแต็กสร้างภาพ Gemini ชุดเดียวกัน แต่จำกัดเพดานผลลัพธ์ไว้ที่ 1K อย่างเข้มงวด โดยสงวน 2K และ 4K ไว้สำหรับระดับที่สูงกว่า เอกสารของ Google เองระบุจุดอ่อนของมันแทนที่จะปกปิด — ข้อความขนาดเล็ก อินโฟกราฟิกที่แน่นข้อมูล และความสม่ำเสมอของตัวละครในหลายภาพ — และตั้งราคาให้เป็นเครื่องมือสำหรับงานปริมาณมากที่ 0.034 ดอลลาร์ต่อภาพ 1K พร้อมเส้นทางแบบแบตช์ที่ประมาณ 0.0168 ดอลลาร์ โดยใช้เวลาประมาณสี่วินาทีต่อภาพ 1K ซึ่ง Google ระบุว่าเร็วกว่า Nano Banana 2 ประมาณ 2.7 เท่า ทุกผลลัพธ์มีลายน้ำ SynthID ภาคบังคับ

วางชุดคุณสมบัติทั้งสองไว้เคียงข้างกัน แล้วรูปร่างของการแลกเปลี่ยนก็ชัดเจน:

• เพดานเอาต์พุต — Ideogram 4.5เรนเดอร์ได้ที่ความละเอียด 2K โดยกำเนิด (2,048 พิกเซลที่ด้านยาวเมื่อใช้การตั้งค่าสูงสุด) และสาธิตการแก้ไขในตำแหน่งบนไฟล์ต้นฉบับขนาด 24.2 MP ในขณะที่ Nano Banana 2 Liteถูกจำกัดไว้ที่ 1K โดยไม่มีเส้นทางไปต่อภายในโมเดลนั้น

• โครงสร้างราคา — บันไดห้าขั้นจาก $0.008 ถึง $0.22 สำหรับ Ideogram เทียบกับราคาคงที่เพียง $0.034 สำหรับ Lite พร้อมส่วนลดแบบซื้อเป็นชุด

• ความเร็ว — Lite ระบุว่าใช้เวลาประมาณ 4 วินาทีต่อภาพขนาด 1K ส่วน Ideogram ไม่เปิดเผยตัวเลขความหน่วงเลยสำหรับความเร็วทั้งสี่ระดับของตน

• ที่มา — เอาต์พุต Lite ทุกตัวจะถูกทำเครื่องหมาย SynthID โดยค่าเริ่มต้น; Ideogram ยังไม่ได้อธิบายข้อกำหนดที่เทียบเท่าสำหรับ 4.5

• น้ำหนักแบบเปิด — ไม่มีการเผยแพร่สำหรับทั้งสองโมเดล แม้ว่า Ideogram กล่าวว่ามีแผนจะปล่อยน้ำหนักของ 4.5 ในที่สุด

บันไดราคาเมื่อเทียบกับอัตราคงที่

ตารางราคาที่ระบุในหน่วยต่างกันทำให้อัตราส่วนที่แท้จริงถูกซ่อนไว้ จึงต้องปรับทั้งสองให้เป็นมาตรฐานที่ 1,000 ภาพ Nano Banana 2 Lite อยู่ที่ประมาณ $34 ต่อ 1,000 ภาพที่ราคาตามรายการ หรือประมาณ $17 ในแบบแบตช์ ซึ่งเป็นตัวเลขที่คอลัมน์ราคาของ Artificial Analysis เองให้ค่าตรงกันโดยอิสระที่ $33.60 ต่อ 1,000 ภาพ Ideogram 4.5 ในการตั้งค่าหลักที่ประกาศไว้ คือ High พร้อมภาพต้นฉบับ อยู่ที่ $220 ต่อ 1,000 ภาพ นั่นคือส่วนต่าง $0.186 ในทุก ๆ ภาพ คิดเป็นอัตราส่วน 6.5 เท่าที่ราคาตามรายการ และ 13 เท่าเมื่อเทียบกับแบบแบตช์

จุดที่ต้องระวังก็คือ บันไดนี้ให้คุณเดินลงมาได้ และเมื่อคุณทำเช่นนั้น การเปรียบเทียบก็เปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ ที่ระดับ Medium Ideogram คิดราคา $0.06 — ไม่ถึงสองเท่าของราคาป้ายของ Lite ที่ระดับ Low อยู่ที่ $0.03 และที่ระดับ Very Low อยู่ที่ $0.008 ซึ่งถูกกว่า Lite อย่างสบาย ๆ เมื่อคิดต่อภาพ ดังนั้นกรอบความคิดเรื่อง "ราคาสูงกว่าหกเท่า" จึงเป็นจริงเฉพาะในการตั้งค่าที่ซื้อสิ่งที่ Ideogram ขายจริง ๆ นั่นคือ การแก้ไขแบบเฉพาะจุดอย่างแม่นยำบนไฟล์ต้นฉบับขนาดใหญ่ หากภาระงานของคุณคือการสร้างภาพ 1K ใหม่ในครั้งเดียวโดยไม่มีขั้นตอนการแก้ไข คุณก็กำลังซื้อระดับชั้นที่ไม่เหมาะสมของโมเดลที่ไม่เหมาะสม และคอลัมน์ราคาก็กลับตาลปัตร

A two-column scoreboard headed 'Ideogram 4.5 vs Nano Banana 2 Lite', with columns labelled Ideogram 4.5 and Nano Banana 2 Lite. Six rows, each giving the Ideogram figure then the Lite figure: Released, 30 September 2026 against 30 June 2026; Editing rank, #23, Elo 1,064 from 2,459 samples against #26, Elo 1,045 from 7,420 samples; Text-to-image rank, #34, Elo 1,013 from 2,270 samples against #13, Elo 1,096 from 17,340 samples; Price per 1,000 images, $220.00 at High with a source image against $33.60 flat; Output ceiling, 2K native; edits a 24.2 MP source against 1K, hard cap; Latency, not published against about 4 seconds per 1K image. A footer reads that prices are per each vendor's own rate card and that the independent ranks are Artificial Analysis, read 3 October 2026.

ตรงจุดที่คณะกรรมการทั้งสองชุดไม่เห็นตรงกัน

นี่คือผลลัพธ์ที่น่าสนใจที่สุดในการจับคู่นี้ และมันจะปรากฏขึ้นก็ต่อเมื่อคุณอ่านบอร์ดภาพทั้งสองของ Artificial Analysis แทนที่จะอ่านเพียงอันเดียวที่เข้าข้างข้อโต้แย้งของคุณ

บนการแก้ไขบอร์ด โมเดลทั้งสองแทบจะเสมอกัน Ideogram 4.5 (High) อยู่อันดับที่ 23 ด้วยคะแนน 1,064 Elo จาก 2,459 ตัวอย่าง ส่วน Nano Banana 2 Lite อยู่อันดับที่ 26 ด้วย 1,045 Elo จาก 7,420 ตัวอย่าง ห่างกัน 19 คะแนน ซึ่งอยู่ในช่วงทับซ้อนของช่วงคะแนนที่เผยแพร่ของทั้งสอง — ช่วงของ Ideogram ครอบคลุม 1,054 ถึง 1,074 ส่วนของ Lite อยู่ที่ 1,037 ถึง 1,053 — ดังนั้นการอ่านอย่างตรงไปตรงมาคือ ในแง่คุณภาพการแก้ไขครั้งเดียว โมเดลที่แพงกว่าถึงหกเท่าไม่ได้ดีกว่าอย่างวัดผลได้ และมีหลักฐานรองรับตัวเลขของมันเพียงหนึ่งในสามเท่านั้น

บนบอร์ดข้อความเป็นรูปภาพ สองโมเดลเดียวกันนี้แยกจากกันอย่างชัดเจนในทิศทางตรงกันข้าม Nano Banana 2 Lite อยู่อันดับที่ 13 ที่ 1,096 Elo จาก 17,340 ตัวอย่าง Ideogram 4.5 (High) อยู่อันดับที่ 34 ที่ 1,013 จาก 2,270 ตัวอย่าง นั่นคือช่องว่าง 83 คะแนนที่เอื้อต่อโมเดลที่มีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในหก และมันกว้างประมาณห้าเท่าของช่องว่างการแก้ไขในทิศทางตรงกันข้าม

ตัวเลขทั้งสองเป็นอิสระต่อกัน ทั้งคู่มาจากสนามโหวตเดียวกัน และชี้ไปในทิศทางเดียวกัน: Nano Banana 2 Liteเป็นเครื่องสร้างภาพอเนกประสงค์ที่ดีกว่าของทั้งสอง โดยทิ้งห่างแบบไม่ใกล้เคียง ขณะที่ Ideogram 4.5อย่างดีที่สุดก็แค่เสมอกันในด้านการแก้ไขภาพ แต่คิดราคาเป็นหลายเท่า ตัวเลขอีกสองตัวช่วยตอกย้ำเรื่องนี้ให้ชัดขึ้น คะแนน text-to-image ของ Ideogram 4.5 ที่ 1,013 แทบจะสูงกว่าคะแนน 1,011 ที่ Ideogram 4.0 ทำได้เมื่อเดือนมิถุนายนเพียงเล็กน้อย ดังนั้นด้านการสร้างภาพของโมเดลจึงแทบจะเป็นการก้าวเดินอยู่กับที่ และคอลัมน์ราคาของบอร์ดเองแปลงต้นทุนการรันแก้ไขภาพของ Ideogram อยู่ที่ $220 ต่อ 1,000 เทียบกับ $33.60 ของ Lite — สนามโหวตนี้จ่ายแพงกว่าถึงหกเท่าเพียงเพื่อให้เสมอกัน

ข้อยุติ: ช่องว่างเดียวที่ยังไม่ใกล้เข้ามา

ทุกอย่างข้างต้นเป็นการตัดสินใจที่สูสีหรือเป็นเพียงข้อโต้แย้ง แต่เรื่องนี้ไม่ใช่ Ideogram 4.5รับไฟล์ต้นฉบับขนาด 4,016 × 6,016 พิกเซล — 24.2 เมกะพิกเซล — และแก้ไขโดยไม่ลดขนาดลงก่อน ซึ่งหมายความว่าพื้นที่ที่แก้ไขแล้วสามารถนำกลับไปวางในภาพต้นฉบับและพิมพ์ได้ที่ขนาดจริง Nano Banana 2 Liteทำแบบนี้ไม่ได้ไม่ว่าจะจ่ายเท่าไรก็ตาม เพดานของมันอยู่ที่ 1K และเส้นทาง 2K กับ 4K ที่จะทำให้มันลองทำได้นั้นอยู่ในระดับแพ็กเกจที่สูงกว่าของ Google ไม่ใช่ในรุ่น Lite

ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติก็คือ โมเดลทั้งสองนี้ไม่สามารถใช้แทนกันได้สำหรับงานทั้งประเภท และความแตกต่างด้านราคาก็ไม่เกี่ยวข้องกับงานประเภทนั้น หากไฟล์ต้นฉบับของคุณเป็นภาพถ่าย 24 ล้านพิกเซล และการแก้ไขของคุณเป็นการรีทัชเฉพาะจุดที่ต้องคงคุณภาพเมื่อพิมพ์ Lite ไม่ใช่ตัวเลือกที่ถูกกว่า — มันไม่ใช่ตัวเลือกเลย คุณจะต้องหันไปใช้ Ideogram 4.5 หรือ Nano Banana Pro ฝั่ง Google และการเปรียบเทียบที่น่าสนใจจะกลายเป็น Ideogram 4.5 กับ Nano Banana Pro มากกว่าที่จะเทียบกับ Lite ขีดจำกัด 1K ของ Lite เป็นเส้นแบ่งผลิตภัณฑ์ที่จงใจ ไม่ใช่ความผิดพลาด และเป็นจุดที่แยกความแตกต่างได้ชัดเจนที่สุดเพียงจุดเดียวในการจับคู่นี้

ความเร็ว: เผยแพร่ตัวเลขหนึ่ง อีกตัวไม่เผยแพร่

Google เผยแพร่ตัวเลขความหน่วงสำหรับ Nano Banana 2 Lite — ประมาณสี่วินาทีต่อภาพ 1K หรือราว 2.7 เท่าที่เร็วกว่า Nano Banana 2 — และมันน่าเชื่อถือ เพราะโมเดลสำหรับ 1K เท่านั้นในระดับไลต์คือจุดที่งบประมาณด้านวิศวกรรมทุ่มไปพอดี Ideogram ไม่ได้เปิดเผยอะไรที่เทียบเคียงได้ ไม่มีตัวเลขความหน่วงผูกกับ Turbo, Balanced, Quality หรือ High ซึ่งเป็นช่องว่างจริงในข้อมูลของผู้ซื้อ: การตั้งค่าที่เร็วมีชื่อว่า "Turbo" ส่วนตัวที่แพงไม่ได้มีชื่อแบบนั้น แต่ไม่มีบันทึกสาธารณะใดบอกว่า High ช้ากว่า 4 วินาทีของ Lite มากแค่ไหน หรือช้ากว่าระดับ $0.008 ของ Ideogram เอง

เรื่องนี้สำคัญกว่าที่เห็น เมื่อขยาย規模 ราคาต่อภาพและความหน่วงต่อภาพจะทบกันในทิศทางตรงข้าม ภาพที่ถูกกว่าหกเท่าแต่ใช้เวลานานกว่าหกเท่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างออกไป ไม่ใช่ข้อเสนอที่ดีกว่า สำหรับ Lite กูเกิลได้ให้ตัวเลขไว้แล้ว สำหรับ Ideogram สิ่งเดียวที่ยืนยันได้อย่างมีเหตุผลคือยังไม่มีการเปิดเผย และไปป์ไลน์ใดก็ตามที่สันนิษฐานเป็นอย่างอื่นก็แค่เดา

Screenshot of the Artificial Analysis image editing board, captured 3 October 2026. The header reads 'AA-Image-Editing v2.0', carries a NEW badge and the line '9 models added in the last 30 days', and describes the board as ranking image models on editing an image from a text instruction, by Elo from pairwise human preference votes. Below it the rows run: GPT Image 2.5 Sunburst (max) first at 1,182 Elo from 18,022 samples, GPT Image 2.5 Flare (max) second at 1,162, Muse Image sixth at 1,118, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) eighth at 1,108 from 15,864 samples, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 13th at 1,099, Ideogram 4.5 (High) 23rd at 1,064 from 2,459 samples at $220.00 per 1,000 images, and Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) 26th at 1,045 from 7,420 samples at $33.60 per 1,000 images.

ส่วนต่างๆ ที่ไม่มีใครสามารถวัดได้

ทั้งสองโมเดลมาพร้อมกับข้ออ้างที่ไม่มีเบนช์มาร์กสาธารณะใดทดสอบ และคุ้มค่าที่จะเรียกชื่อ它們แยกกันเพราะ它们ล้มเหลวในรูปแบบที่แตกต่างกัน

จุดขายของ Ideogram คือ multi-turn drift เอกสารเปิดตัวของบริษัทอ้างว่าผลลัพธ์ของคู่แข่ง "จะใช้ไม่ได้ภายในไม่กี่ครั้งที่แก้ไข" ในขณะที่ 4.5 "ยังคงสะอาดหลังการแก้ไขครั้งแล้วครั้งเล่า" — เป็นข้อเสนอที่เฉพาะเจาะจงและฟังดูสามารถพิสูจน์ได้ว่าผิด เกี่ยวกับว่าพิกเซลจะเคลื่อนห่างจากต้นฉบับไปมากแค่ไหนตลอดลำดับการแก้ไข Artificial Analysis ให้คะแนนคุณภาพการแก้ไขครั้งเดียวในสนามการแก้ไขของตน และคุณภาพการสร้างครั้งเดียวในสนาม text-to-image ของตน multi-turn drift ไม่ใช่แกนในบอร์ดใดเลย ซึ่งหมายความว่าพฤติกรรมเดียวที่Ideogram 4.5กำลังขายอยู่จริงนั้น ในปัจจุบันไม่สามารถตรวจสอบได้โดยใครก็ตามนอก Ideogram มันอาจเป็นเรื่องจริงก็ได้ วันนี้ มันเป็นคำกล่าวอ้าง

โปรดสังเกตด้วยว่า Ideogram เลือกเปรียบเทียบกับโมเดลใด: สื่อเปิดตัวของตัวเองระบุชื่อ GPT Image 2.5 Sunburst, Nano Banana Pro และ Nano Banana 2 แต่ไม่ได้เอ่ยถึง Nano Banana 2 Lite — ระดับที่ถูกกว่าของ Google ซึ่งเทียบเท่ากับมันในด้านการแก้ไขภาพและเอาชนะมันในด้านการสร้างภาพ นั่นเป็นการตลาดที่สมเหตุสมผลและเป็นเครื่องชี้แนะที่ไม่ดีต่อการตัดสินใจซื้อ และนี่คือเหตุผลที่การเปรียบเทียบนี้ควรค่าแก่การเขียนแยกจากการเปรียบเทียบที่ Ideogram จัดทำขึ้น

คำกล่าวอ้างของ Google ไปในทางตรงกันข้าม และตรวจสอบได้ง่ายกว่า เพราะ Google เปิดเผยข้อจำกัดนั้นด้วยตัวเอง Nano Banana 2 Liteมีเอกสารระบุไว้ว่าอ่อนด้อยในเรื่องข้อความขนาดเล็ก อินโฟกราฟิกที่ข้อมูลหนาแน่น และความสม่ำเสมอของตัวละครตลอดชุดภาพต่อเนื่อง นั่นคือรูปแบบความล้มเหลวสามประการที่เพดาน 1K ส่งผลกระทบรุนแรงที่สุดพอดี — อินโฟกราฟิกที่หนาแน่นซึ่งมี 1,024 พิกเซลไม่มีที่ให้รายละเอียดไปอยู่ — ดังนั้นคำอธิบายของผู้ขายและข้อมูลสเปกจึงสอดคล้องกัน การเสมอกันที่ห่าง 19 คะแนนบนบอร์ดจัดอันดับการแก้ไขภาพก็สอดคล้องกับเรื่องนี้เช่นกัน: Lite แข่งขันได้ในการแก้ไขครั้งเดียว บนแหล่งข้อมูลขนาดพอประมาณ ด้วยความเร็ว แต่หมดพื้นที่เมื่อภารกิจต้องการความละเอียด

การได้รับสิ่งใดสิ่งหนึ่งจากทั้งสอง

ทั้งสองโมเดลยังไม่มีอยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter ในวันนี้ และควรพูดเช่นนี้อย่างตรงไปตรงมา มากกว่าจะทำให้เข้าใจเป็นอย่างอื่น API โมเดลสาธารณะของเราส่งคืนข้อความ "model not found" สำหรับทั้งIdeogram 4.5และGemini 3.1 Flash Lite Imageซึ่งเป็นตัวระบุที่อยู่เบื้องหลัง Nano Banana 2 Lite โดย Ideogram 4.5 ให้บริการผ่านแอปและ API ของ Ideogram เอง รวมถึงผ่านพันธมิตรช่วงเปิดตัวของบริษัท ส่วน Nano Banana 2 Lite ให้บริการผ่าน API ของ Google เองและแอป Gemini และเช่นเดียวกับโมเดลรูปภาพส่วนใหญ่ของ Google ก็ให้บริการผ่านแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามหลายแห่งเช่นกัน

สิ่งที่เรามีให้บริการคือระดับที่อยู่เหนือ Lite ขึ้นไปโดยตรง และเป็นเส้นทางที่มีประโยชน์มากกว่าสำหรับเวิร์กโหลดส่วนใหญ่ที่บทความนี้อธิบาย:

• google/gemini-3.1-flash-image-preview — Nano Banana 2 เอง ราคา $0.151 ต่อการเรียกใช้ โมเดลที่ข้อจำกัด 1K ของ Lite ต้องยอมให้กับเส้นทาง 2K และ 4K

• google/gemini-3-pro-image-preview — Nano Banana Pro, $0.24 ต่อการเรียกใช้งาน, ระดับของ Google ที่แข่งขันกับ Ideogram 4.5 ด้านการแก้ไขภาพความละเอียดสูง

• grok/grok-imagine-image และตระกูล GPT-Image — เครื่องมือสร้างภาพอื่น ๆ ที่ใช้คีย์เดียวกัน โดยคิดราคาต่อการเรียกใช้งาน

นั่นคือรูปร่างของข้อโต้แย้งเรื่องการจัดเส้นทาง และนั่นคือเหตุผลว่าทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญต่อการเปรียบเทียบโมเดลสองตัวที่เราไม่ได้โฮสต์เอง ทั้งหมดนี้ทำงานอยู่เบื้องหลังปลายทาง (endpoint) เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI และคีย์เดียว โดยบวกเพิ่ม 0% — เราส่งผ่านราคาตามรายการของผู้ให้บริการรายนั้นโดยตรง ดังนั้นการลดราคาของผู้ขายจะปรากฏในบิลของคุณภายในวันเดียวกัน แทนที่จะรอถึงการต่อสัญญาครั้งถัดไป การสลับสำรองอัตโนมัติหมายความว่าเส้นทางประมวลผลภาพที่หยุดชะงักจะไม่ทำให้ไปป์ไลน์ของคุณหยุดชะงักตาม; DSL สำหรับการจัดเส้นทางช่วยให้คุณตรึงคำขอไว้กับระดับชั้นที่ต้องการได้ เมื่อเพดานความละเอียดคือสิ่งที่คุณให้ความสำคัญ และการหลอมรวมโมเดล (model fusion) ช่วยให้การเรียกเพียงครั้งเดียวไล่ผ่านโมเดลหลายตัวได้ เมื่อตัวที่ถูกที่สุดยังไม่ดีพอ สำหรับปริมาณงานแบบนี้ ซึ่งคำตอบที่เหมาะสมแตกต่างกันจริงระหว่าง 1K กับ 24 ล้านพิกเซล นั่นคือคุณค่าในทางปฏิบัติ: คีย์เดียว ทั้งสองระดับชั้น และความสามารถในการจัดเส้นทางงานเดียวกันไปยังโมเดลที่ต่างออกไปเมื่อความละเอียดเปลี่ยนไป

Screenshot of the OrcaRouter model page for google/gemini-3.1-flash-image-preview, captured 3 October 2026. A breadcrumb reads Home, Models, Google above the display name 'Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)' and the model identifier google/gemini-3.1-flash-image-preview. The page shows a PUBLIC BENCHMARKS section, a base_url of https://api.orcarouter.ai/v1, a nav bar reading Capabilities, Benchmarks, Pricing, Using the API, Comparison, and a CODE SAMPLES section. The PRICING block reads Per request, $0.1510, Currency, USD, and 'Flat fee per API call (image generation models)'. A PERFORMANCE panel below it is still collecting data and shows no measured figure.

อันไหนที่ควรอยู่ในไปป์ไลน์ของคุณ

การตัดสินใจเป็นผลมาจากคณะกรรมการทั้งสองชุด ไม่ใช่จากตารางราคา ซึ่งนี่คือบทเรียนที่มีประโยชน์ในกรณีนี้

• เลือก Nano Banana 2 Lite หากงานของคุณคือการสร้างภาพ 1K ปริมาณมากโดยมีการแก้ไขเล็กน้อยหรือไม่มีการแก้ไขเลย หากสี่วินาทีต่อภาพเป็นเรื่องสำคัญ หรือหากคุณกำลังผลิตสื่อสำหรับผู้บริโภคจำนวนมาก ซึ่ง $34 ต่อพันเทียบกับ $220 ต่อพันคือประเด็นเรื่องงบประมาณทั้งหมด จากหลักฐานที่มี มันเป็นเครื่องสร้างภาพที่ดีกว่าในบรรดาสองตัวนี้อย่างมาก และเสมอกันทางสถิติในการแก้ไขครั้งเดียว

• เลือก Ideogram 4.5 หากข้อมูลนำเข้าของคุณเป็นไฟล์ขนาดใหญ่ที่ต้องแก้ไขในตำแหน่งเดิมและยังคงพิมพ์ใช้งานได้ — ต้นฉบับขนาด 24 ล้านพิกเซลที่แก้ไขที่ความละเอียดดั้งเดิมเป็นความสามารถที่ Lite ไม่มีไม่ว่าจะจ่ายในราคาเท่าใดก็ตาม — หรือหากคุณตรวจวัดการคลาดเคลื่อนแบบหลายรอบ (multi-turn drift) ในไปป์ไลน์ของคุณเองและต้องการโมเดลที่สร้างมาเพื่อสิ่งนี้ ให้ซื้อระดับ High พร้อมภาพต้นฉบับ เพราะนั่นคือการตั้งค่าที่คุณจ่ายเงินเพื่อพฤติกรรมของมัน

• อย่าเลือกอันใดอันหนึ่งสำหรับไปป์ไลน์แบบผสมโดยดูที่ราคาเพียงอย่างเดียว ที่ 1K ระดับ Low และ Very Low ของ Ideogram ถูกกว่า Lite ในราคาที่ติดป้ายไว้ ส่วนที่ 24 เมกะพิกเซล Lite ไม่มีสิทธิ์เข้าร่วมการแข่งขัน สองสิ่งนี้เป็นงานที่แตกต่างกันแต่ใส่การเปรียบเทียบชุดเดียวกัน

สิ่งที่การจับคู่นี้แสดงให้เห็นจริง ๆ ก็คือ ความต่างราคา 6.5 เท่า ซื้อ 19 Elo บนบอร์ดหนึ่ง และสูญเสีย 83 Elo บนอีกบอร์ดหนึ่ง นั่นไม่ใช่การจ่ายเพิ่มเพื่อคุณภาพ แต่เป็นการจ่ายเพิ่มเพื่อเพดานความละเอียดและพฤติกรรมการดริฟต์ โดยอย่างหนึ่งวัดได้ และอีกอย่างหนึ่งยังไม่มีใครนอก Ideogram วัดมันได้เลย อ่านบอร์ดเหล่านี้ ตัดสินใจว่าสองสิ่งนั้น สิ่งใดที่ไปป์ไลน์ของคุณต้องการจริง ๆ แล้วกำหนดเส้นทางตามนั้น

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube