GPT-Rosalind กับ GPT-6.1 Sol: แล็บเดียวกันขายประตูสองบานสู่ชีววิทยาให้คุณ
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 12 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 155 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1054 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 76 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 964 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 47 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 101 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
GPT-Rosalind และ GPT-6.1 Sol มาจากบริษัทเดียวกัน ทำงานผ่านพื้นผิว API ชุดเดียวกัน และมีช่องว่างระหว่างกันอยู่ที่สองเท่าครึ่งในแง่ของโทเค็นเอาต์พุต มีเพียงตัวเดียวในสองตัวนี้ที่คุณต้องกรอกแบบฟอร์ม นั่นคือการเปรียบเทียบทั้งหมดในหนึ่งประโยค และส่วนที่เหลือของบทความนี้ว่าด้วยเหตุใดประโยคดังกล่าวจึงมีประโยชน์น้อยกว่าที่ดูเหมือน GPT-Rosalind มีอยู่มาตั้งแต่ 16 เมษายน 2026 และ GPT-6.1 Sol ตั้งแต่ 29 กันยายน 2026 สิ่งที่เปลี่ยนไปในเดือนตุลาคมคือ OpenAI เริ่มมอบ Rosalind ให้มหาวิทยาลัยใช้ฟรีผ่านที่นั่ง ChatGPT Business ขณะที่ยังคงไม่ให้เข้าถึง API ซึ่งบังคับให้ทุกแล็บต้องตอบคำถามที่พวกเขาไม่จำเป็นต้องตอบในเดือนกันยายน นั่นคือ เมื่อใดคุณควรจ่ายแพงขึ้น 2.5 เท่าเพื่อผู้เชี่ยวชาญ และเมื่อใดคุณควรส่งงานไปให้โมเดลทั่วไปราคาถูกและยอมรับการสูญเสียนั้น เมื่อเงื่อนไขการเข้าถึงของผู้เชี่ยวชาญเปลี่ยนไปหลังการเปิดตัว การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะถูกบันทึกพร้อมวันที่และแหล่งที่มาไว้ใน the AI Incident Archive ควบคู่กับเหตุการณ์อื่น ๆ ของโมเดลและผู้ขายที่เราติดตาม
OpenAI สองโมเดลที่มีกระบวนการออนบอร์ดแตกต่างกัน
เริ่มจากสิ่งที่แต่ละรายขอจากคุณก่อนคำขอแรก เพราะสิ่งนั้นเป็นตัวกำหนดว่าการเปรียบเทียบราคาจะมีให้คุณใช้หรือไม่
• ข้อกำหนดในการเข้าใช้งาน — GPT-Rosalind: การตรวจสอบการเข้าถึงแบบเชื่อถือได้ การยืนยันระดับสถาบัน ไม่มีระดับการให้บริการที่เผยแพร่ GPT-6.1 Sol: ไม่มีเงื่อนไขใดนอกเหนือจากบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงิน
• ใช้งานที่ใด — GPT-Rosalind: ChatGPT, Codex และ API สำหรับองค์กรที่ได้รับอนุมัติ GPT-6.1 Sol: ระดับ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ใน ChatGPT Work และ Codex รวมถึง API — ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ Chat สำหรับผู้บริโภคอย่างชัดเจน
• เส้นทางสายวิชาการ — GPT-Rosalind: ที่นั่ง ChatGPT Business ฟรีสูงสุด 30 ที่นั่ง นานสูงสุดสิบสองเดือนภายใต้แผนวิชาการวันที่ 15 ตุลาคม โดยไม่รวมการเข้าถึง API ส่วน GPT-6.1 Sol: ใช้เงื่อนไขทางการค้าปกติเท่านั้น
• สิ่งที่เกตนี้กำลังปกป้อง — GPT-Rosalind: ความสามารถด้านชีววิทยาของโมเดล GPT-6.1 Sol: ไม่มีเลย; มันเป็นโมเดลทั่วไปและขายให้ใครก็ได้ที่มีบัตร
แถวสุดท้ายคือแถวที่สำคัญต่อการวางแผน เกตที่มีอยู่เพราะโมเดลอันตรายในหัวข้อเฉพาะ บอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับจุดที่ความสามารถของมันกระจุกตัวอยู่ GPT-6.1 Sol ไม่มีเกตแบบนั้น และการที่ไม่มีก็ให้ข้อมูลสำคัญ: จุดยืนของ OpenAI เองสำหรับมันคือการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ และงานวิชาชีพที่เน้นเอกสารจำนวนมาก ซึ่งอยู่ต่ำกว่า GPT-6 Astra หนึ่งระดับ ชีววิทยาไม่ได้อยู่ในจุดขาย
ตารางอัตราค่าบริการ ในหน่วยเดียวที่ชี้ขาดทุกอย่าง
ราคาที่ประกาศต่อล้านโทเคนเป็นวิธีที่มีประโยชน์น้อยที่สุดในการเปรียบเทียบโมเดลเฉพาะทางกับโมเดลทั่วไป เพราะโมเดลเฉพาะทางถูกปรับแต่งให้ใช้โทเคนน้อยลง ขณะที่โมเดลทั่วไปถูกปรับแต่งให้มีราคาถูกต่อโทเคน ผลกระทบทั้งสองอย่างมีจริง และผลักไปในทิศทางตรงกันข้าม ต่อไปนี้คือตัวเลขดิบก่อน
• อินพุต — GPT-Rosalind $5.00 ต่อ 1M เทียบกับ GPT-6.1 Sol $2.00 รุ่นผู้เชี่ยวชาญมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า 2.5 เท่า
• เอาต์พุต — GPT-Rosalind $25.00 ต่อ 1M เทียบกับ GPT-6.1 Sol $10.00 และยัง 2.5×
• อินพุตที่แคชไว้ — GPT-Rosalind $0.50 เทียบกับ GPT-6.1 Sol $0.10 ช่องว่าง 5 เท่า และเป็นตัวที่ทบต้นตลอดเซสชันเอเจนต์ที่ยาวนาน
• พรอมต์ยาว — GPT-6.1 Sol คิดราคาคำขอทั้งรายการที่มากกว่า 272K โทเค็นอินพุตในอัตราอินพุตและแคช 2 เท่า และเอาต์พุต 1.5 เท่า ส่วน GPT-Rosalind ไม่เผยแพร่ค่าธรรมเนียมบริบทแบบยาวที่เทียบเท่ากัน
• บริบท — GPT-Rosalind 1,000,000 โทเคน GPT-6.1 Sol 1,050,000 โทเคน พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 128,000
• จุดตัดความรู้ — เอกสารของ GPT-6.1 Sol ระบุวันที่ 30 เมษายน 2026 OpenAI ไม่ได้เผยแพร่จุดตัดความรู้ที่เทียบเท่าสำหรับ GPT-Rosalind
ตอนนี้คือส่วนที่ราคาป้ายซ่อนไว้ เอกสารประเมินของ Rosalind เองรายงานการลดจำนวนโทเคนอย่างเด่นชัดไม่แพ้การเพิ่มขึ้นของคะแนน: โทเคนน้อยลง 7.2% บน MedChemBench, น้อยลง 31% บน GeneBench, น้อยลง 5.3% บน LabWorkBench และตัวเลขพาดหัวว่าประสิทธิภาพต่อโทเคนสูงขึ้น 4.42% บน LifeSciBench การประหยัดโทเคน 31% ในเบนช์มาร์กเดียวไม่สามารถปิดช่องว่างราคา 2.5 เท่าได้ ไม่มีอะไรในตัวเลขที่เผยแพร่ของ OpenAI ที่ทำได้ ส่วนเพิ่มราคาสำหรับผู้เชี่ยวชาญนั้นมีจริง และจ่ายเพื่อความแม่นยำ ไม่ใช่ประสิทธิภาพ
ค่าใช้จ่ายของงานวิทยาศาสตร์บนโมเดลทั่วไป
ตารางเปิดตัวของ GPT-6.1 Sol มีหนึ่งแถวที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับห้องปฏิบัติการ และเป็นที่เดียวที่ OpenAI ระบุต้นทุนต่อภารกิจแทนต้นทุนต่อโทเค็น ใน Terminal-Bench Science 0.1 ซึ่งเป็นชุดเวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์ OpenAI รายงานว่า GPT-6.1 Sol ทำคะแนนได้มากกว่าสองเท่าของ GPT-6 Sol ที่ความพยายามในการใช้เหตุผลสูงสุด โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 5.47 ดอลลาร์ต่อภารกิจ เทียบกับ 23.21 ดอลลาร์สำหรับ Claude Opus 5.5 และ 23.80 ดอลลาร์สำหรับ Astra
มีข้อควรระวังสองประการก่อนที่จะนำตัวเลขนั้นไปใช้ในงบประมาณ ตัวเลขนี้เป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเอง เช่นเดียวกับตัวเลขอื่น ๆ ทุกตัวในตารางนั้น และ benchmark วัดเวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์ในฐานะปัญหาซอฟต์แวร์ — การอ่านข้อมูล การรันเครื่องมือ การสร้างผลลัพธ์ — ไม่ใช่ในฐานะปัญหาการให้เหตุผลเชิงโดเมน ตัวเลขนี้ใกล้เคียงกับสิ่งที่กลุ่มงานคอมพิวเตอร์ทำจริงตลอดทั้งวันมากกว่าสิ่งที่นักเคมีเภสัชภัณฑ์ทำ ซึ่งทำให้เป็นค่าประมาณที่เหมาะสมสำหรับงานโครงสร้างพื้นฐานรอบ ๆ วิทยาศาสตร์ และเป็นค่าประมาณที่ไม่ดีสำหรับตัววิทยาศาสตร์เอง
ความแตกต่างนี้คือคำตอบเชิงปฏิบัติสำหรับการเปรียบเทียบทั้งหมด GPT-6.1 Sol ในราคา $5.47 ต่องานคือเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับโค้ดที่แยกวิเคราะห์เอาต์พุตของเครื่องมือ โน้ตบุ๊กที่จัดการการรันทดลองแบบกวาดค่า และการคัดกรองวรรณกรรมก่อนการประชุม ส่วน GPT-Rosalind คือเครื่องมือสำหรับคำถามที่ต้องให้โมเดลซึ่งปรับแต่งด้วยความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างกับฤทธิ์ออกความเห็น
ทั้งสองโมเดลไม่มีคะแนนที่เป็นอิสระ และนั่นไม่สมมาตร
นี่คือส่วนของการเปรียบเทียบที่แทบทุกการเปรียบเทียบมองข้ามไป GPT-6.1 Sol เปิดตัวหนึ่งสัปดาห์หลังจาก GPT-6 Sol และ ณ เวลาที่เขียนนี้ Artificial Analysis ยังไม่มีรายการสำหรับมัน กรอบคำอธิบายของบริษัทเองคือมัน "เกือบจะเทียบเท่า" GPT-6 Astra ในราคาหนึ่งในห้า ซึ่งเป็นการกล่าวอ้างด้านการวางตำแหน่งเกี่ยวกับโมเดลที่ยังไม่ได้รับการให้คะแนนอย่างเป็นอิสระ GPT-Rosalind ก็ไม่มีคะแนนอิสระเช่นกัน แต่ด้วยเหตุผลที่ต่างออกไป: โมเดลเฉพาะทางไม่ได้รับการติดตามบนกระดานผู้นำทั่วไปเลย ดังนั้นการไม่มีอยู่จึงเป็นเชิงโครงสร้างมากกว่าชั่วคราว
• คะแนนรวมอิสระ — ทั้งสองไม่ถูกนับรวม GPT-6.1 Sol ใหม่เกินไปและยังไม่ได้ให้คะแนน ส่วน GPT-Rosalind อยู่นอกขอบเขตของบอร์ด
• ชุดทดสอบมาตรฐานจากผู้จำหน่าย — GPT-6.1 Sol: DeepSWE v1.1, GDP.pdf, AutomationBench 1.0.6, OSWorld 2.0 และ Terminal-Bench Science 0.1 ซึ่งทั้งหมดรายงานเป็นค่าความแตกต่างเมื่อเทียบกับโมเดลของ OpenAI เองและเทียบกับ Claude Opus 5.5 GPT-Rosalind: MedChemBench, GeneBench, LabWorkBench, BixBench และ LifeSciBench ซึ่งทั้งหมดรายงานเทียบกับ GPT-5.5
• การยืนยันจากแหล่งอิสระ — ไม่มีเลยสำหรับทั้งสองกรณี ทุกตัวเลขในแถวก่อนหน้านี้มาจากบริษัทที่จำหน่ายโมเดลนี้
ในทางปฏิบัติแล้ว นั่นหมายความว่าคุณไม่สามารถจัดอันดับสองโมเดลนี้ได้ และจะไม่มีบุคคลที่สามรายใดมาทำสิ่งนั้นให้คุณในเร็ว ๆ นี้ การตัดสินใจต้องอาศัยความเหมาะสมกับงานและการเข้าถึง ไม่ใช่การเปรียบเทียบคะแนน ใครก็ตามที่ยื่นตารางซึ่งวาง Rosalind กับ Sol ไว้บนแกนเดียวกันให้คุณได้นั้น คือคนที่กุแกนนั้นขึ้นมาเอง
จุดกึ่งกลางที่น่าอึดอัด: ห้องแล็บส่วนใหญ่ต้องการคิวทั้งสองแบบ
องค์กรวิจัยไม่ได้มีคำขอเพียงประเภทเดียว แต่มีงานทั่วไปจำนวนมากที่อยู่ปลายหาง — การแยกวิเคราะห์ การพลอต การรีแฟกเตอร์สคริปต์วิเคราะห์ การสรุปบทความ การร่างส่วนวิธีการ — และมีคำขอส่วนหัวสั้น ๆ ที่การปรับแต่งเฉพาะโดเมนคือจุดสำคัญทั้งหมด โทเคนกระจุกอยู่ที่ปลายหางนี้ ไปป์ไลน์การหาลำดับเพียงชุดเดียวอาจใช้โทเคนไปกับการแยกวิเคราะห์บันทึกมากกว่าคำถามทางชีววิทยาที่เป็นแรงจูงใจเสียอีก
เมื่อเทียบราคากับความเป็นจริงดังกล่าว การกำหนดค่าที่สมเหตุสมผลไม่ใช่การเลือกระหว่างสองโมเดล แต่เป็นการแบ่งงานโดยมีกฎเกณฑ์ งานส่วนปลายจะไปที่โมเดลทั่วไปราคาถูก ซึ่งพร้อมใช้งานแล้ววันนี้ ไม่ต้องตรวจทาน และมีค่าใช้จ่าย $2.00 / $10.00 พร้อมอินพุตแคช $0.10 ส่วนงานส่วนหัวจะไปที่โมเดลเฉพาะทาง ซึ่งมีค่าใช้จ่าย 2.5× และคุ้มค่าสำหรับคำขอที่คำตอบจากโมเดลทั่วไปจะดูสมเหตุสมผลแต่ผิดพอดี
โหมดความล้มเหลวที่ต้องออกแบบเพื่อป้องกันคือการคลาดเคลื่อนแบบเงียบระหว่างคิว หากคีย์ของผู้เชี่ยวชาญถูกจำกัดอัตราการเรียกใช้ หรือเส้นทางของผู้เชี่ยวชาญเกิดข้อผิดพลาด ห่วงโซ่การสำรองแบบง่ายก็พร้อมจะตอบคำถามชีววิทยาด้วยโมเดลทั่วไป และผลลัพธ์จะดูเหมือนคำตอบจากผู้เชี่ยวชาญ นั่นแย่กว่าข้อผิดพลาด เพราะข้อผิดพลาดนั้นมองเห็นได้ กฎที่คุณต้องการคือ: ใช้เส้นทางที่ระบุชื่อสำหรับผู้เชี่ยวชาญ ให้ล้มเหลวแบบชัดเจนเมื่อไม่พร้อมใช้งาน และใช้โมเดลทั่วไปเฉพาะกับคำขอที่ถูกส่งไปที่นั่นโดยเจตนาเท่านั้น
OrcaRouter อยู่ตรงไหน และไม่อยู่ตรงไหน
GPT-6.1 Sol พร้อมใช้งานบน OrcaRouter ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการ คือ $2.00 สำหรับอินพุต $10.00 สำหรับเอาต์พุต และ $0.10 สำหรับอินพุตแบบแคชต่อหนึ่งล้านโทเค็น โดยมีมาร์กอัป 0% ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงราคาของ OpenAI จะสะท้อนถึงแคตตาล็อกของเราในวันที่ประกาศเผยแพร่ แทนที่จะเป็นตอนต่อสัญญาครั้งถัดไป การปรับราคาสำหรับพรอมต์ยาว 272K ยังคงใช้เป็นระดับราคาหนึ่งในรายการโมเดลเดียวกัน ดังนั้นคำขอที่ข้ามเกณฑ์จะถูกคิดค่าบริการในระดับราคาที่สูงกว่า แทนที่จะทำให้คุณประหลาดใจในใบแจ้งหนี้
GPT-Rosalind ไม่ได้อยู่บน OrcaRouter ไม่ได้อยู่บนเราเตอร์ของบุคคลที่สามรายใด และเข้าถึงได้เฉพาะผ่านโครงการ trusted-access ของ OpenAI เท่านั้น เราจะไม่ทำให้เรื่องนี้คลุมเครือ สิ่งที่ฝั่งของเราในการแบ่งนี้มอบให้คุณคือครึ่งที่น่าเบื่อ: คีย์เดียวและบิลเดียว สำหรับ GPT-6.1 Sol ควบคู่กับโมเดลอื่นอีก 200+ โมเดล การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติ เพื่อให้เมื่อผู้ให้บริการมีปัญหาขัดข้อง คำขอจะถูกย้ายไปแทนที่จะทำให้งานล้ม และ routing DSL ที่ให้คุณเขียนกฎ split-queue ลงเป็นคอนฟิกูเรชันแทนที่จะเป็นเพียงข้อตกลงในวิกิ การหลอมรวมโมเดล (model fusion) คืออีกกลไกหนึ่งที่ควรรู้ไว้ตรงนี้ — คณะผู้ตอบที่ประกอบด้วยทั้งโมเดลทั่วไปราคาถูกและโมเดลผู้เชี่ยวชาญราคาแพงซึ่งตอบร่วมกัน เป็นวิธีหนึ่งที่จะได้ความเห็นที่สองต่อผลลัพธ์ที่กำกวมโดยไม่ต้องจ่ายอัตราของผู้เชี่ยวชาญสำหรับทุกคำขอ
วิธีที่สิ่งนี้คลี่คลาย
สองสิ่งนี้จะช่วยขจัดความกำกวม และทั้งสองอย่างล้วนเป็นไปได้ภายในหนึ่งไตรมาส การประเมินโดยอิสระของ GPT-6.1 Sol จะบอกคุณว่า “ใกล้เคียงกับ Astra” เป็นจริงหรือไม่ในงานที่คุณให้ความสำคัญ จนถึงตอนนั้น ข้อกล่าวอ้างนี้ก็เป็นเพียงถ้อยแถลงด้านการวางตำแหน่งที่มาพร้อมราคา และการเคลื่อนไหวใด ๆ ของ OpenAI ที่จะรวมการเข้าถึง API ไว้ในแผนสำหรับสถาบันการศึกษาจะเปลี่ยนสมการภายในมหาวิทยาลัยในชั่วข้ามคืน — ความสามารถของผู้เชี่ยวชาญแบบไม่เสียค่าใช้จ่ายในแล็บที่ปัจจุบันมีที่นั่งแชตฟรีและไม่มีการเข้าถึงไปป์ไลน์
หากไม่มีทั้งสองอย่าง กฎนี้เกี่ยวกับรูปแบบของคำขอมากกว่าคุณภาพของโมเดล หากคำตอบที่ผิดทำให้คุณเสียการทดลอง การยื่นเรื่อง หรือการถูกถอนบทความ ราคา 2.5 เท่าของผู้เชี่ยวชาญก็ถือว่าถูก และการที่มันต้องมีการตรวจทานก็เป็นตัวกรองที่คุณควรดีใจที่มีอยู่ หากคำตอบที่ผิดทำให้คุณต้องรันใหม่ GPT-6.1 Sol พร้อมใช้งานวันนี้ในราคาหนึ่งในห้าของ Astra ด้วยบริบทขนาด 1.05M โทเคน และไม่ต้องมีใครอนุมัติให้คุณใช้มัน
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
