การ์ดชื่อเรื่องสำหรับ GPT-Rosalind กับ Gemini 4 Argon โดยมีหัวข้อว่า 'ประตูหนึ่งที่คุณผ่านได้ ประตูหนึ่งที่ไม่มีบานประตู' พร้อมการ์ดสองใบ: GPT-Rosalind เปิดตัวเมื่อวันที่ 16 เมษายน 2026 และเรียกใช้ได้หลังการทบทวนการเข้าถึงแบบเชื่อถือได้ ในราคา 5.00 ดอลลาร์สำหรับอินพุต / 25.00 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเคน และ Gemini 4 Argon ประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 ที่ดัชนี 52.56 โดยไม่มี ID โมเดลและไม่มีเอนด์พอยต์ ในราคาเปิดตัว 2.00 / 10.00 ดอลลาร์
Guides & Insights

GPT-Rosalind vs Gemini 4 Argon: ประตูหนึ่งที่คุณผ่านได้ อีกประตูหนึ่งที่ยังไม่มีประตูเลย

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

GPT-Rosalind และ Gemini 4 Argon ต่างเป็นโมเดลแนวหน้าสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ ทั้งคู่ประกาศว่าเป็นการเปิดตัวแบบจำกัดการเข้าถึง และทั้งคู่ไม่สามารถประเมินได้ในแบบเดียวกับที่คุณจะประเมินการเปิดตัวโมเดลทั่วไป ความแตกต่างอยู่ที่ว่าประตูควบคุมนั้นทำมาจากอะไร GPT-Rosalind สามารถซื้อได้ตั้งแต่ 5 ตุลาคม 2026 ในราคา $5.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $25.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต สำหรับองค์กรใดก็ตามที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงแบบเชื่อถือได้ของ OpenAI — เป็นประตูจริงที่มีคิวจริงรออยู่ข้างหน้า Gemini 4 Argon ซึ่งประกาศเมื่อ 30 กันยายน 2026 มีคะแนน มีอัตราค่าใช้จ่ายช่วงแนะนำ และการทยอยเปิดตัวสามระยะ แต่ไม่มีตัวระบุโมเดลที่คุณจะส่งคำขอไปถึงได้ ตัวหนึ่งถูกจำกัดการเข้าถึง อีกตัวถูกบรรยายไว้เท่านั้น การทยอยเปิดตัวแบบจำกัดการเข้าถึงและวันเปิดตัวที่เลื่อนออกไปหลังการเผยแพร่จะถูกบันทึกพร้อมวันที่และแหล่งที่มาไว้ใน AI Incident Archive ควบคู่ไปกับเหตุการณ์อื่น ๆ ของโมเดลและผู้ขายที่เราติดตาม

บททดสอบที่แยกโมเดลออกจากชื่อ

มีสี่สิ่งที่จะต้องเป็นจริงก่อนที่โมเดลจะกลายเป็นสิ่งที่ทีมสามารถวางแผนโดยอิงได้จริง: มีตัวระบุที่คุณเรียกใช้ได้ มีราคาที่คุณสามารถถูกเรียกเก็บเงินได้ มีหน้าต่างบริบทที่มีการบันทึกไว้ และมีวันที่การเข้าถึงแบบทั่วไปจะมาถึง เมื่อนำทั้งสองโมเดลมาผ่านสี่ข้อนี้ การเปรียบเทียบก็จะไม่ใช่เรื่องของความสามารถอีกต่อไป

• ตัวระบุที่เรียกใช้ได้ — GPT-Rosalind: ใช่ ผ่าน API สำหรับองค์กรที่ได้รับอนุมัติ Gemini 4 Argon: ไม่ รายการโมเดล API ของ Google ไม่มี gemini-4 หรือ argon เป็นรายการ และตัวระบุใหม่ล่าสุดที่เอกสารรู้จักอยู่ในตระกูล 3.8

• ราคาที่เรียกเก็บได้ — GPT-Rosalind: $5.00 / $25.00 ต่อล้าน เผยแพร่และมีผลใช้บังคับตั้งแต่ 5 ตุลาคม Gemini 4 Argon: $2.00 / $10.00 ต่อล้าน โดยเสนอเป็นอัตราเริ่มต้นสำหรับการเปิดตัวที่ยังไม่เข้าถึงลูกค้าที่ชำระเงิน

• บริบทที่บันทึกไว้ — GPT-Rosalind: 1M โทเคน Gemini 4 Argon: G​oogle เผยแพร่เพดานเอาต์พุต 1M โทเคน ซึ่งเพิ่มขึ้นจากขีดจำกัดเดิม 64K และไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลฝั่งอินพุต; Artificial Analysis บันทึกไว้ที่ 1M สำหรับการกำหนดค่าที่วัด

• วันที่เปิดให้เข้าถึงทั่วไป — GPT-Rosalind: เปิดให้องค์กรที่มีคุณสมบัติทั่วโลกตั้งแต่ 11 กันยายน 2026 ส่วน Gemini 4 Argon: ไม่มีวันที่ระบุสำหรับขั้นตอนการเปิดตัวใด ๆ นอกเหนือจากขั้นแรก

สองในสี่สำหรับ Argon สี่ในสี่สำหรับ Rosalind นั่นไม่ใช่การติเตียนงานวิศวกรรมของ Argon แต่เป็นคำกล่าวถึงสิ่งที่ทีมจัดซื้อสามารถลงนามได้

Argon กำลังทยอยเปิดตัวไปยังสิ่งใดกันแน่

ประกาศดังกล่าวซึ่งให้เครดิตแก่ Koray Kavukcuoglu อธิบายถึงสามระยะโดยไม่ได้ระบุระยะเวลาไว้ ระยะแรกคือกลุ่มผู้ป้องกันไซเบอร์ที่ระบุชื่อผ่าน Fairwind Program ระยะที่สองคือลูกค้า API แบบเสียเงินและผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra ระยะที่สามคือนักพัฒนา องค์กรธุรกิจ และผู้บริโภค มีเพียงระยะแรกเท่านั้นที่มีสมาชิกซึ่งสังเกตเห็นได้ และโครงการนี้ก็เป็นกลุ่มผู้ป้องกันไซเบอร์อย่างชัดเจน ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นแรกที่ชวนฉงนสำหรับโมเดลที่จุดแข็งซึ่งเผยแพร่ต่อสาธารณะคืองานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานด้านกฎหมายและการเงิน และการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์

เปรียบเทียบลำดับที่ OpenAI ดำเนินการ GPT-Rosalind เริ่มในเดือนเมษายน 2026 โดยมีกลุ่มพันธมิตรด้านการเข้าถึงที่เชื่อถือได้ในสหรัฐฯ ที่ระบุชื่อไว้ ได้แก่ Amgen, Moderna, Allen Institute และ Thermo Fisher จากนั้นขยายสู่การมีสิทธิ์ทั่วโลกสำหรับองค์กรที่ได้รับอนุมัติในเดือนกันยายน และเพิ่งประกาศราคาหลังจากนั้น กลุ่มที่จำกัดสิทธิ์มาก่อน จากนั้นจึงเป็นด่านทั่วไป แล้วจึงเป็นใบแจ้งหนี้ Google ทำเพียงขั้นแรกและหยุดอยู่เพียงเท่านั้น

Screenshot of Google's 30 September 2026 Gemini 4 Argon announcement post, showing the headline, the byline for Koray Kavukcuoglu of Google DeepMind, and the opening paragraph describing rollout to trusted cyber defenders through the Fairwind Program.

คะแนนสองค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขชนิดเดียวกัน

นี่คือจุดที่การเปรียบเทียบส่วนใหญ่ผิดพลาด จึงควรพูดกันตรง ๆ ตัวเลขที่ผูกกับ Gemini 4 Argon — 52.56 บน Artificial Analysis Intelligence Index ฉบับแก้ไข v4.3.2 — ถูกสร้างโดยผู้ประเมินอิสระจากองค์ประกอบภาพรวมทั่วไปของการประเมินสิบรายการ มันเป็นการวัดจริงของการตั้งค่าจริง และเป็นตัวเลขอิสระเพียงตัวเดียวที่มีอยู่สำหรับโมเดลใดโมเดลหนึ่งในสองตัวนี้ ตัวเลขที่ผูกกับ GPT-Rosalind มาจากชุดทดสอบวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ O​penAI เอง และไม่มีห้องปฏิบัติการภายนอกแห่งใดทำซ้ำตัวเลขใด ๆ เหล่านั้นได้

• คอมโพสิตอิสระ — Gemini 4 Argon 52.56 บน AA v4.3.2 วัดที่ระดับการคิดหนึ่งระดับ GPT-Rosalind: ไม่ถูกติดตามบนบอร์ดนั้นเลย เพราะโมเดลเฉพาะทางไม่ปรากฏบนลีดเดอร์บอร์ดทั่วไป

• การเปรียบเทียบมาตรฐานเฉพาะโดเมน — Gemini 4 Argon: ตารางของ Google ขึ้นนำด้วย Harvey's Legal Agent Benchmark ที่ 19.6 เมื่อเทียบกับ 3.8 ของคู่แข่ง และ Vals Finance Agent v2 ที่ 65.4 GPT-Rosalind: MedChemBench 27.5% เทียบกับ 25.1% สำหรับ GPT-5.5, GeneBench 21.6% เทียบกับ 20.4%, LabWorkBench 63.2% เทียบกับ 55.8% ทั้งหมดดำเนินการโดยผู้ขาย

• สิ่งที่ตัวเลขโดเมนมีร่วมกัน — ไม่มีชุดใดถูกทดสอบซ้ำอย่างเป็นอิสระ และผู้จำหน่ายทั้งสองรายเป็นผู้เลือกเกณฑ์มาตรฐานเอง ส่วนต่างสัมพัทธ์ที่ใหญ่ที่สุดสองอันในตารางของ G​oogle ก็เป็นสองแถวที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะถูกทดสอบซ้ำโดยคนที่ไม่ได้ทำงานให้ G​oogle เช่นกัน

ดังนั้นคุณจึงเปรียบเทียบ 52.56 กับ 27.5 ไม่ได้ และเปรียบเทียบ 52.56 กับอะไรก็ตามที่ Rosalind เผยแพร่ก็ไม่ได้ เพราะสองโมเดลนี้ไม่เคยเข้าสอบชุดเดียวกัน สิ่งที่คุณพูดได้นั้นแคบกว่าและมีประโยชน์กว่า: Argon ถูกวัดโดยคนที่ไม่มีส่วนได้ส่วนเสียกับผลลัพธ์ ในงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับชีววิทยาเลย และมันอยู่ระดับกลางของกลุ่มแนวหน้า ส่วน Rosalind ถูกวัดโดยผู้สร้างของมัน ในงานชีววิทยา และการเพิ่มขึ้นอยู่ในระดับเล็กน้อยเมื่อคิดเป็นค่าสัมบูรณ์ — คะแนน 27.5% ในแบบทดสอบมาตรฐานด้านเคมีเภสัชหมายความว่าทั้งสองโมเดลทำแบบทดสอบส่วนใหญ่ไม่ผ่าน

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Argon (High), showing the September 2026 release date, an Intelligence Index of 53, a 1M-token context window, text and image input, and $2.00 input / $10.00 output per million tokens.

หาก Argon วางจำหน่ายในราคาแนะนำ ข้อโต้แย้งเรื่องราคาก็จะพลิกกลับ

GPT-Rosalind ที่ราคาอินพุต $5.00 และเอาต์พุต $25.00 เป็นโมเดลที่แพงที่สุดในการเปรียบเทียบนี้อย่างมาก และเป็นโมเดลเดียวที่มีใบแจ้งหนี้จริง ราคาที่ Argon เสนอไว้ที่ $2.00 / $10.00 จะต่ำกว่าถึง 60% สำหรับอินพุตและ 60% สำหรับเอาต์พุต — หากราคานั้นยังคงอยู่จนถึงขั้นตอน API นั่นเป็นเงื่อนไข "หาก" ที่ใหญ่หลวง การกำหนดราคาเปิดตัวบนการทยอยเปิดให้ใช้เป็นสัญญาณเกี่ยวกับเจตนา ไม่ใช่คำมั่นสัญญา และ Google ไม่ได้ระบุวันที่สำหรับขั้นตอนที่ใครจะได้จ่ายราคานั้น

• อินพุต — GPT-Rosalind $5.00 ต่อ 1M เรียกเก็บเงินได้ทันที เทียบกับ Gemini 4 Argon $2.00 ที่เสนอราคาไว้ แต่ยังเรียกเก็บเงินไม่ได้

• เอาต์พุต — GPT-Rosalind $25.00 ต่อ 1M เทียบกับ Gemini 4 Argon $10.00 ที่เสนอราคา

• ต้นทุนต่องานดัชนี — Gemini 4 Argon อยู่ที่ $1.99 ต่อ Artificial Analysis ซึ่งยังบันทึกส่วนลดแคชที่ทำให้ต้นทุนอินพุตที่มีผลจริงใกล้เคียง $1.99 ต่อล้าน GPT-Rosalind ไม่มีตัวเลขเทียบเท่าเนื่องจากไม่มีคะแนนดัชนี

• การจัดการแคช — OpenAI คิดค่าบริการ $0.50 ต่ออินพุตที่แคชไว้หนึ่งล้านรายการบน Rosalind และไม่เผยแพร่รายการค่าใช้จ่ายสำหรับการเขียนแคช Google ยังไม่เคยเผยแพร่อัตราค่าแคชสำหรับ Argon เลย

มีเวอร์ชันหนึ่งของการเปรียบเทียบนี้ ซึ่งจะเกิดขึ้นเมื่อใดก็ตามที่ระยะที่สองเริ่มต้น โดยในเวอร์ชันนั้น Argon เป็นโมเดลทั่วไปในราคาที่น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของราคาโมเดลเฉพาะทาง พร้อมมีคะแนนอิสระแนบมาด้วย และส่วนเพิ่มราคาด้านชีววิทยาก็พังทลายลง เวอร์ชันนั้นยังไม่มีอยู่ในตอนนี้ การวางแผนโดยอิงกับมันในวันนี้จึงเท่ากับการวางแผนโดยอิงกับข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับหนึ่ง

A two-column scoreboard for GPT-Rosalind and Gemini 4 Argon sharing six dimensions: model ID (callable for approved organisations against none published), price ($5.00/$25.00 billable against $2.00/$10.00 introductory), cached input ($0.50 against not published), context (1,000,000 tokens against a documented 1M output ceiling), independent score (not tracked against 52.56 on AA v4.3.2), and rollout (general access since 11 September 2026 against stage one only with no dates).

ข้อโต้แย้งทางชีววิทยาจริง ๆ แล้วไปลงเอยที่ตรงไหน

ประกาศของ Argon ไม่ได้อ้างถึงงานด้านชีววิทยา แต่กล่าวอ้างถึงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานองค์ความรู้ระดับองค์กรในสายกฎหมายและการเงิน และการป้องกันความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ กรอบแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ที่ล้อมรอบ GPT-Rosalind — โปรโตคอลในห้องปฏิบัติการเปียก จีโนมิกส์ และเคมีเภสัช — ไม่มีสิ่งที่เทียบเคียงได้ในเอกสารของ Google สำหรับโมเดลนี้ ดังนั้นคำถามที่ว่า "ตัวไหนดีกว่าสำหรับห้องวิจัย" จึงมีคำตอบที่ไม่หวือหวา: มีเพียงตัวเดียวในสองตัวนี้ที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับเรื่องดังกล่าวและเผยแพร่ตัวเลขเกี่ยวกับเรื่องนี้ ส่วนอีกตัวยังไม่ได้เข้าสู่หมวดหมู่นี้

สิ่งนั้นอาจเปลี่ยนไปได้ด้วยการ์ดโมเดล หน้าต่างบริบท การเปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ แถวการประเมินเชิงวิทยาศาสตร์ สิ่งใดสิ่งหนึ่งในนั้นจะพลิกการตีความได้ภายในหนึ่งวัน จนถึงตอนนั้น สรุปที่ซื่อสัตย์คือโมเดลสองตัวนี้ไม่ได้แข่งขันกัน ตัวหนึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประตูซึ่งคุณผ่านได้ อีกตัวเป็นโมเดลอเนกประสงค์ที่มีคะแนนและมีคิวที่คุณยังเข้าร่วมไม่ได้

สิ่งที่คุณเรียกได้ในวันนี้ และสิ่งที่คุณต้องแลกไป

ทั้งสองโมเดลไม่ได้อยู่บน OrcaRouter GPT-Rosalind ไม่ได้อยู่บนเราเตอร์ของบุคคลที่สามใด ๆ และทำงานผ่านโครงการเข้าถึงแบบเชื่อถือได้ของ OpenAI โดยตรง ส่วน Gemini 4 Argon ไม่มีปลายทางให้เราเตอร์ส่งต่อไป การกล่าวเป็นอย่างอื่นคงเป็นการโกหกที่ง่ายที่สุดในบทความนี้ เราจึงไม่กล่าวเช่นนั้น

สิ่งที่อยู่บนเส้นทางของเราคือส่วนของงานที่อยู่รอบ ๆ วิทยาศาสตร์ Gemini 3.8 Flash พร้อมให้ใช้งานแล้ว ในราคาอินพุต $0.75 และเอาต์พุต $3.75 ต่อล้านโทเค็น พร้อมบริบท 1,048,576 โทเค็น — โมเดลที่ใครก็ตามที่มีบัตรเครดิตจะใช้เปรียบเทียบกับ Argon และเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับภาระงานในรูปแบบ Argon ที่คุณสามารถรันได้ในสัปดาห์นี้ Claude Opus 5.5 พร้อมให้ใช้งานแล้ว ในราคา $4.00 / $20.00 สำหรับงานเขียน การรีวิวโค้ด และลูปเอเจนต์ที่ยาวนาน ทั้งคู่ให้บริการผ่านคีย์เดียวและบิลเดียว พร้อมกับโมเดลอื่นอีกกว่า 200 โมเดล ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยมีมาร์กอัป 0% ดังนั้นเมื่อผู้ให้บริการลดราคา ฝั่งเราจะพร้อมใช้งานในวันเดียวกับที่ประกาศ ไม่ใช่รอจนกว่าสัญญาจะต่ออายุ

สำหรับครึ่งด้านชีววิทยา สถาปัตยกรรมคือคีย์โดยตรงและเส้นทางที่ระบุชื่อไว้ ไม่ใช่การเดา หากคำขอหนึ่งต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญ มันควรล้มเหลวอย่างชัดเจนเมื่อผู้เชี่ยวชาญไม่พร้อมใช้งาน แทนที่จะไปลงเอยที่โมเดลทั่วไปอย่างเงียบ ๆ — ซึ่งเป็นรูปแบบความล้มเหลวแบบเดียวกับที่ห่วงโซ่สำรองที่ตั้งค่าไว้เพื่อลดต้นทุนจะก่อให้เกิดขึ้น หากไม่มีใครกำหนดเส้นแบ่งไว้อย่างชัดเจน

สัญญาณที่ต้องจับตา

มีเหตุการณ์หนึ่งที่ทำให้การเปรียบเทียบนี้ได้ข้อสรุป และมันไม่ใช่ benchmark มันคือ gemini-4 ตัวระบุที่ปรากฏในรายการโมเดล API ของ Google ในวินาทีที่สิ่งนั้นเกิดขึ้น อัตราเริ่มต้นจะไม่ใช่แค่ตัวเลขในโพสต์บล็อกอีกต่อไป แต่กลายเป็นสิ่งที่คุณสามารถถูกเรียกเก็บเงินได้ คำถามเกี่ยวกับบริบทจะได้รับคำตอบ และการเปรียบเทียบสองโมเดลจะเป็นไปได้เป็นครั้งแรก

จนถึงตอนนั้น ให้ถือว่า Gemini 4 Argon เป็นชื่อที่แนบมาพร้อมคะแนน และ GPT-Rosalind เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีคิวรอ หากงานของคุณคือชีววิทยาระดับโมเลกุลและคุณผ่านการตรวจสอบได้ ผู้เชี่ยวชาญรายนี้พร้อมให้บริการแล้ว และค่าพรีเมียมคือราคาของการได้เริ่มต้นก่อน หากงานของคุณเป็นสิ่งใดก็ตามที่เกี่ยวเนื่องกัน — ไปป์ไลน์ เอกสารวิชาการ โค้ด โครงสร้างรองรับรอบ ๆ วิทยาศาสตร์ — โมเดลที่คุณเรียกใช้ได้ในวันนี้มีราคาถูกกว่า ได้รับการให้คะแนนอย่างอิสระ และไม่ต้องรอขั้นตอนการเปิดให้ใช้งานที่ยังไม่มีกำหนดวันที่

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube