
GPT-Rosalind vs Gemini 4 Argon: ประตูหนึ่งที่คุณผ่านได้ อีกประตูหนึ่งที่ยังไม่มีประตูเลย
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 12 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 155 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1054 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 76 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 964 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 47 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 101 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
GPT-Rosalind และ Gemini 4 Argon ต่างเป็นโมเดลแนวหน้าสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ ทั้งคู่ประกาศว่าเป็นการเปิดตัวแบบจำกัดการเข้าถึง และทั้งคู่ไม่สามารถประเมินได้ในแบบเดียวกับที่คุณจะประเมินการเปิดตัวโมเดลทั่วไป ความแตกต่างอยู่ที่ว่าประตูควบคุมนั้นทำมาจากอะไร GPT-Rosalind สามารถซื้อได้ตั้งแต่ 5 ตุลาคม 2026 ในราคา $5.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $25.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต สำหรับองค์กรใดก็ตามที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงแบบเชื่อถือได้ของ OpenAI — เป็นประตูจริงที่มีคิวจริงรออยู่ข้างหน้า Gemini 4 Argon ซึ่งประกาศเมื่อ 30 กันยายน 2026 มีคะแนน มีอัตราค่าใช้จ่ายช่วงแนะนำ และการทยอยเปิดตัวสามระยะ แต่ไม่มีตัวระบุโมเดลที่คุณจะส่งคำขอไปถึงได้ ตัวหนึ่งถูกจำกัดการเข้าถึง อีกตัวถูกบรรยายไว้เท่านั้น การทยอยเปิดตัวแบบจำกัดการเข้าถึงและวันเปิดตัวที่เลื่อนออกไปหลังการเผยแพร่จะถูกบันทึกพร้อมวันที่และแหล่งที่มาไว้ใน AI Incident Archive ควบคู่ไปกับเหตุการณ์อื่น ๆ ของโมเดลและผู้ขายที่เราติดตาม
บททดสอบที่แยกโมเดลออกจากชื่อ
มีสี่สิ่งที่จะต้องเป็นจริงก่อนที่โมเดลจะกลายเป็นสิ่งที่ทีมสามารถวางแผนโดยอิงได้จริง: มีตัวระบุที่คุณเรียกใช้ได้ มีราคาที่คุณสามารถถูกเรียกเก็บเงินได้ มีหน้าต่างบริบทที่มีการบันทึกไว้ และมีวันที่การเข้าถึงแบบทั่วไปจะมาถึง เมื่อนำทั้งสองโมเดลมาผ่านสี่ข้อนี้ การเปรียบเทียบก็จะไม่ใช่เรื่องของความสามารถอีกต่อไป
• ตัวระบุที่เรียกใช้ได้ — GPT-Rosalind: ใช่ ผ่าน API สำหรับองค์กรที่ได้รับอนุมัติ Gemini 4 Argon: ไม่ รายการโมเดล API ของ Google ไม่มี gemini-4 หรือ argon เป็นรายการ และตัวระบุใหม่ล่าสุดที่เอกสารรู้จักอยู่ในตระกูล 3.8
• ราคาที่เรียกเก็บได้ — GPT-Rosalind: $5.00 / $25.00 ต่อล้าน เผยแพร่และมีผลใช้บังคับตั้งแต่ 5 ตุลาคม Gemini 4 Argon: $2.00 / $10.00 ต่อล้าน โดยเสนอเป็นอัตราเริ่มต้นสำหรับการเปิดตัวที่ยังไม่เข้าถึงลูกค้าที่ชำระเงิน
• บริบทที่บันทึกไว้ — GPT-Rosalind: 1M โทเคน Gemini 4 Argon: Google เผยแพร่เพดานเอาต์พุต 1M โทเคน ซึ่งเพิ่มขึ้นจากขีดจำกัดเดิม 64K และไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลฝั่งอินพุต; Artificial Analysis บันทึกไว้ที่ 1M สำหรับการกำหนดค่าที่วัด
• วันที่เปิดให้เข้าถึงทั่วไป — GPT-Rosalind: เปิดให้องค์กรที่มีคุณสมบัติทั่วโลกตั้งแต่ 11 กันยายน 2026 ส่วน Gemini 4 Argon: ไม่มีวันที่ระบุสำหรับขั้นตอนการเปิดตัวใด ๆ นอกเหนือจากขั้นแรก
สองในสี่สำหรับ Argon สี่ในสี่สำหรับ Rosalind นั่นไม่ใช่การติเตียนงานวิศวกรรมของ Argon แต่เป็นคำกล่าวถึงสิ่งที่ทีมจัดซื้อสามารถลงนามได้
Argon กำลังทยอยเปิดตัวไปยังสิ่งใดกันแน่
ประกาศดังกล่าวซึ่งให้เครดิตแก่ Koray Kavukcuoglu อธิบายถึงสามระยะโดยไม่ได้ระบุระยะเวลาไว้ ระยะแรกคือกลุ่มผู้ป้องกันไซเบอร์ที่ระบุชื่อผ่าน Fairwind Program ระยะที่สองคือลูกค้า API แบบเสียเงินและผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra ระยะที่สามคือนักพัฒนา องค์กรธุรกิจ และผู้บริโภค มีเพียงระยะแรกเท่านั้นที่มีสมาชิกซึ่งสังเกตเห็นได้ และโครงการนี้ก็เป็นกลุ่มผู้ป้องกันไซเบอร์อย่างชัดเจน ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นแรกที่ชวนฉงนสำหรับโมเดลที่จุดแข็งซึ่งเผยแพร่ต่อสาธารณะคืองานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานด้านกฎหมายและการเงิน และการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์
เปรียบเทียบลำดับที่ OpenAI ดำเนินการ GPT-Rosalind เริ่มในเดือนเมษายน 2026 โดยมีกลุ่มพันธมิตรด้านการเข้าถึงที่เชื่อถือได้ในสหรัฐฯ ที่ระบุชื่อไว้ ได้แก่ Amgen, Moderna, Allen Institute และ Thermo Fisher จากนั้นขยายสู่การมีสิทธิ์ทั่วโลกสำหรับองค์กรที่ได้รับอนุมัติในเดือนกันยายน และเพิ่งประกาศราคาหลังจากนั้น กลุ่มที่จำกัดสิทธิ์มาก่อน จากนั้นจึงเป็นด่านทั่วไป แล้วจึงเป็นใบแจ้งหนี้ Google ทำเพียงขั้นแรกและหยุดอยู่เพียงเท่านั้น

คะแนนสองค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขชนิดเดียวกัน
นี่คือจุดที่การเปรียบเทียบส่วนใหญ่ผิดพลาด จึงควรพูดกันตรง ๆ ตัวเลขที่ผูกกับ Gemini 4 Argon — 52.56 บน Artificial Analysis Intelligence Index ฉบับแก้ไข v4.3.2 — ถูกสร้างโดยผู้ประเมินอิสระจากองค์ประกอบภาพรวมทั่วไปของการประเมินสิบรายการ มันเป็นการวัดจริงของการตั้งค่าจริง และเป็นตัวเลขอิสระเพียงตัวเดียวที่มีอยู่สำหรับโมเดลใดโมเดลหนึ่งในสองตัวนี้ ตัวเลขที่ผูกกับ GPT-Rosalind มาจากชุดทดสอบวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ OpenAI เอง และไม่มีห้องปฏิบัติการภายนอกแห่งใดทำซ้ำตัวเลขใด ๆ เหล่านั้นได้
• คอมโพสิตอิสระ — Gemini 4 Argon 52.56 บน AA v4.3.2 วัดที่ระดับการคิดหนึ่งระดับ GPT-Rosalind: ไม่ถูกติดตามบนบอร์ดนั้นเลย เพราะโมเดลเฉพาะทางไม่ปรากฏบนลีดเดอร์บอร์ดทั่วไป
• การเปรียบเทียบมาตรฐานเฉพาะโดเมน — Gemini 4 Argon: ตารางของ Google ขึ้นนำด้วย Harvey's Legal Agent Benchmark ที่ 19.6 เมื่อเทียบกับ 3.8 ของคู่แข่ง และ Vals Finance Agent v2 ที่ 65.4 GPT-Rosalind: MedChemBench 27.5% เทียบกับ 25.1% สำหรับ GPT-5.5, GeneBench 21.6% เทียบกับ 20.4%, LabWorkBench 63.2% เทียบกับ 55.8% ทั้งหมดดำเนินการโดยผู้ขาย
• สิ่งที่ตัวเลขโดเมนมีร่วมกัน — ไม่มีชุดใดถูกทดสอบซ้ำอย่างเป็นอิสระ และผู้จำหน่ายทั้งสองรายเป็นผู้เลือกเกณฑ์มาตรฐานเอง ส่วนต่างสัมพัทธ์ที่ใหญ่ที่สุดสองอันในตารางของ Google ก็เป็นสองแถวที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะถูกทดสอบซ้ำโดยคนที่ไม่ได้ทำงานให้ Google เช่นกัน
ดังนั้นคุณจึงเปรียบเทียบ 52.56 กับ 27.5 ไม่ได้ และเปรียบเทียบ 52.56 กับอะไรก็ตามที่ Rosalind เผยแพร่ก็ไม่ได้ เพราะสองโมเดลนี้ไม่เคยเข้าสอบชุดเดียวกัน สิ่งที่คุณพูดได้นั้นแคบกว่าและมีประโยชน์กว่า: Argon ถูกวัดโดยคนที่ไม่มีส่วนได้ส่วนเสียกับผลลัพธ์ ในงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับชีววิทยาเลย และมันอยู่ระดับกลางของกลุ่มแนวหน้า ส่วน Rosalind ถูกวัดโดยผู้สร้างของมัน ในงานชีววิทยา และการเพิ่มขึ้นอยู่ในระดับเล็กน้อยเมื่อคิดเป็นค่าสัมบูรณ์ — คะแนน 27.5% ในแบบทดสอบมาตรฐานด้านเคมีเภสัชหมายความว่าทั้งสองโมเดลทำแบบทดสอบส่วนใหญ่ไม่ผ่าน

หาก Argon วางจำหน่ายในราคาแนะนำ ข้อโต้แย้งเรื่องราคาก็จะพลิกกลับ
GPT-Rosalind ที่ราคาอินพุต $5.00 และเอาต์พุต $25.00 เป็นโมเดลที่แพงที่สุดในการเปรียบเทียบนี้อย่างมาก และเป็นโมเดลเดียวที่มีใบแจ้งหนี้จริง ราคาที่ Argon เสนอไว้ที่ $2.00 / $10.00 จะต่ำกว่าถึง 60% สำหรับอินพุตและ 60% สำหรับเอาต์พุต — หากราคานั้นยังคงอยู่จนถึงขั้นตอน API นั่นเป็นเงื่อนไข "หาก" ที่ใหญ่หลวง การกำหนดราคาเปิดตัวบนการทยอยเปิดให้ใช้เป็นสัญญาณเกี่ยวกับเจตนา ไม่ใช่คำมั่นสัญญา และ Google ไม่ได้ระบุวันที่สำหรับขั้นตอนที่ใครจะได้จ่ายราคานั้น
• อินพุต — GPT-Rosalind $5.00 ต่อ 1M เรียกเก็บเงินได้ทันที เทียบกับ Gemini 4 Argon $2.00 ที่เสนอราคาไว้ แต่ยังเรียกเก็บเงินไม่ได้
• เอาต์พุต — GPT-Rosalind $25.00 ต่อ 1M เทียบกับ Gemini 4 Argon $10.00 ที่เสนอราคา
• ต้นทุนต่องานดัชนี — Gemini 4 Argon อยู่ที่ $1.99 ต่อ Artificial Analysis ซึ่งยังบันทึกส่วนลดแคชที่ทำให้ต้นทุนอินพุตที่มีผลจริงใกล้เคียง $1.99 ต่อล้าน GPT-Rosalind ไม่มีตัวเลขเทียบเท่าเนื่องจากไม่มีคะแนนดัชนี
• การจัดการแคช — OpenAI คิดค่าบริการ $0.50 ต่ออินพุตที่แคชไว้หนึ่งล้านรายการบน Rosalind และไม่เผยแพร่รายการค่าใช้จ่ายสำหรับการเขียนแคช Google ยังไม่เคยเผยแพร่อัตราค่าแคชสำหรับ Argon เลย
มีเวอร์ชันหนึ่งของการเปรียบเทียบนี้ ซึ่งจะเกิดขึ้นเมื่อใดก็ตามที่ระยะที่สองเริ่มต้น โดยในเวอร์ชันนั้น Argon เป็นโมเดลทั่วไปในราคาที่น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของราคาโมเดลเฉพาะทาง พร้อมมีคะแนนอิสระแนบมาด้วย และส่วนเพิ่มราคาด้านชีววิทยาก็พังทลายลง เวอร์ชันนั้นยังไม่มีอยู่ในตอนนี้ การวางแผนโดยอิงกับมันในวันนี้จึงเท่ากับการวางแผนโดยอิงกับข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับหนึ่ง

ข้อโต้แย้งทางชีววิทยาจริง ๆ แล้วไปลงเอยที่ตรงไหน
ประกาศของ Argon ไม่ได้อ้างถึงงานด้านชีววิทยา แต่กล่าวอ้างถึงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานองค์ความรู้ระดับองค์กรในสายกฎหมายและการเงิน และการป้องกันความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ กรอบแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ที่ล้อมรอบ GPT-Rosalind — โปรโตคอลในห้องปฏิบัติการเปียก จีโนมิกส์ และเคมีเภสัช — ไม่มีสิ่งที่เทียบเคียงได้ในเอกสารของ Google สำหรับโมเดลนี้ ดังนั้นคำถามที่ว่า "ตัวไหนดีกว่าสำหรับห้องวิจัย" จึงมีคำตอบที่ไม่หวือหวา: มีเพียงตัวเดียวในสองตัวนี้ที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับเรื่องดังกล่าวและเผยแพร่ตัวเลขเกี่ยวกับเรื่องนี้ ส่วนอีกตัวยังไม่ได้เข้าสู่หมวดหมู่นี้
สิ่งนั้นอาจเปลี่ยนไปได้ด้วยการ์ดโมเดล หน้าต่างบริบท การเปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ แถวการประเมินเชิงวิทยาศาสตร์ สิ่งใดสิ่งหนึ่งในนั้นจะพลิกการตีความได้ภายในหนึ่งวัน จนถึงตอนนั้น สรุปที่ซื่อสัตย์คือโมเดลสองตัวนี้ไม่ได้แข่งขันกัน ตัวหนึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประตูซึ่งคุณผ่านได้ อีกตัวเป็นโมเดลอเนกประสงค์ที่มีคะแนนและมีคิวที่คุณยังเข้าร่วมไม่ได้
สิ่งที่คุณเรียกได้ในวันนี้ และสิ่งที่คุณต้องแลกไป
ทั้งสองโมเดลไม่ได้อยู่บน OrcaRouter GPT-Rosalind ไม่ได้อยู่บนเราเตอร์ของบุคคลที่สามใด ๆ และทำงานผ่านโครงการเข้าถึงแบบเชื่อถือได้ของ OpenAI โดยตรง ส่วน Gemini 4 Argon ไม่มีปลายทางให้เราเตอร์ส่งต่อไป การกล่าวเป็นอย่างอื่นคงเป็นการโกหกที่ง่ายที่สุดในบทความนี้ เราจึงไม่กล่าวเช่นนั้น
สิ่งที่อยู่บนเส้นทางของเราคือส่วนของงานที่อยู่รอบ ๆ วิทยาศาสตร์ Gemini 3.8 Flash พร้อมให้ใช้งานแล้ว ในราคาอินพุต $0.75 และเอาต์พุต $3.75 ต่อล้านโทเค็น พร้อมบริบท 1,048,576 โทเค็น — โมเดลที่ใครก็ตามที่มีบัตรเครดิตจะใช้เปรียบเทียบกับ Argon และเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับภาระงานในรูปแบบ Argon ที่คุณสามารถรันได้ในสัปดาห์นี้ Claude Opus 5.5 พร้อมให้ใช้งานแล้ว ในราคา $4.00 / $20.00 สำหรับงานเขียน การรีวิวโค้ด และลูปเอเจนต์ที่ยาวนาน ทั้งคู่ให้บริการผ่านคีย์เดียวและบิลเดียว พร้อมกับโมเดลอื่นอีกกว่า 200 โมเดล ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยมีมาร์กอัป 0% ดังนั้นเมื่อผู้ให้บริการลดราคา ฝั่งเราจะพร้อมใช้งานในวันเดียวกับที่ประกาศ ไม่ใช่รอจนกว่าสัญญาจะต่ออายุ
สำหรับครึ่งด้านชีววิทยา สถาปัตยกรรมคือคีย์โดยตรงและเส้นทางที่ระบุชื่อไว้ ไม่ใช่การเดา หากคำขอหนึ่งต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญ มันควรล้มเหลวอย่างชัดเจนเมื่อผู้เชี่ยวชาญไม่พร้อมใช้งาน แทนที่จะไปลงเอยที่โมเดลทั่วไปอย่างเงียบ ๆ — ซึ่งเป็นรูปแบบความล้มเหลวแบบเดียวกับที่ห่วงโซ่สำรองที่ตั้งค่าไว้เพื่อลดต้นทุนจะก่อให้เกิดขึ้น หากไม่มีใครกำหนดเส้นแบ่งไว้อย่างชัดเจน
สัญญาณที่ต้องจับตา
มีเหตุการณ์หนึ่งที่ทำให้การเปรียบเทียบนี้ได้ข้อสรุป และมันไม่ใช่ benchmark มันคือ gemini-4 ตัวระบุที่ปรากฏในรายการโมเดล API ของ Google ในวินาทีที่สิ่งนั้นเกิดขึ้น อัตราเริ่มต้นจะไม่ใช่แค่ตัวเลขในโพสต์บล็อกอีกต่อไป แต่กลายเป็นสิ่งที่คุณสามารถถูกเรียกเก็บเงินได้ คำถามเกี่ยวกับบริบทจะได้รับคำตอบ และการเปรียบเทียบสองโมเดลจะเป็นไปได้เป็นครั้งแรก
จนถึงตอนนั้น ให้ถือว่า Gemini 4 Argon เป็นชื่อที่แนบมาพร้อมคะแนน และ GPT-Rosalind เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีคิวรอ หากงานของคุณคือชีววิทยาระดับโมเลกุลและคุณผ่านการตรวจสอบได้ ผู้เชี่ยวชาญรายนี้พร้อมให้บริการแล้ว และค่าพรีเมียมคือราคาของการได้เริ่มต้นก่อน หากงานของคุณเป็นสิ่งใดก็ตามที่เกี่ยวเนื่องกัน — ไปป์ไลน์ เอกสารวิชาการ โค้ด โครงสร้างรองรับรอบ ๆ วิทยาศาสตร์ — โมเดลที่คุณเรียกใช้ได้ในวันนี้มีราคาถูกกว่า ได้รับการให้คะแนนอย่างอิสระ และไม่ต้องรอขั้นตอนการเปิดให้ใช้งานที่ยังไม่มีกำหนดวันที่
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
