GPT-6 vs Qwen 3.8 Max: ตัวหนึ่งรับวิดีโอ อีกตัวเขียนได้ยาวกว่า

GPT-6 Sol และ Qwen3.8 Maxคิดอัตราอินพุตเท่ากัน — $2.00 ต่อล้านโทเคน ทั้งคู่ — จากนั้นจึงแยกออกจากกันในสองแกนที่ตารางราคาเพียงอย่างเดียวไม่สามารถเผยให้เห็นได้ Qwen3.8 Maxซึ่งให้บริการแบบพร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่ 3 สิงหาคม 2026 เป็นรุ่นเดียวในสองรุ่นที่รับวิดีโอ: โมดัลลิตีอินพุตของรุ่นนี้คือข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ขณะที่ GPT-6 Sol รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์ GPT-6 Solซึ่งผู้จำหน่ายเปิดตัวเมื่อ 22 กันยายน 2026 เป็นรุ่นเดียวในสองรุ่นที่มีเพดานเอาต์พุตประกาศไว้ 128,000 โทเคน และเป็นรุ่นเดียวที่มีผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคอยู่เบื้องหลัง — การเปิดตัว ChatGPT เมื่อ 7 ตุลาคม ซึ่งนำโมเดลนี้ไปสู่ผู้ใช้มากกว่า 1.2 พันล้านคนต่อสัปดาห์

ดังนั้น คำถามเรื่องการจัดเรียงไม่ใช่ว่าอันไหนแข็งแกร่งกว่า แต่คือว่าอินพุตของคุณเป็นวิดีโอหรือไม่ และเอาต์พุตของคุณยาวหรือไม่

วิดีโอคือทางแยกแรก

การเปรียบเทียบโมเดลส่วนใหญ่มักจบลงที่ราคากับผลทดสอบ benchmark และการเปรียบเทียบนี้ก็มีความแตกต่างเชิงโครงสร้างที่ชัดเจนซึ่งทำให้สองสิ่งนั้นกลายเป็นเรื่องรอง หากไปป์ไลน์ของคุณต้องนำเข้าวิดีโอ — ฟุตเทจจากกล้องวงจรปิด การประชุมที่บันทึกไว้ ฟุตเทจกีฬาหรือการบรรยาย คลิปสาธิตผลิตภัณฑ์ — Qwen3.8 Max สามารถรับคลิปนั้นเข้าไปในคำขอได้เลย การ์ดสเปกของมันระบุวิดีโอเป็นรูปแบบอินพุตหนึ่ง เคียงข้างข้อความและรูปภาพ รองรับหน้าต่างสูงสุดถึงหนึ่งล้านโทเคน ซึ่งสำหรับวิดีโอหมายความว่าการสุ่มตัวอย่างเฟรมบวกกับทรานสคริปต์จะเกิดขึ้นในคำขอเดียว แทนที่จะต้องมีขั้นตอนการดึงข้อมูลแยกต่างหาก GPT-6 Sol ทำแบบนั้นไม่ได้ รูปแบบอินพุตของมันมีแค่ข้อความ รูปภาพ และไฟล์ บนการ์ดสเปกไม่มีอินพุตวิดีโอ และไม่มีการออกแบบพรอมป์แบบไหนที่มาทดแทนได้

บรรทัดเดียวนั้นตัดสินชอร์ตลิสต์สำหรับไปป์ไลน์วิดีโอ และมันไม่ปรากฏอยู่บนเรตการ์ด จุดที่โมเดลทั้งสองทดแทนกันได้จริง ๆ คือการทำงานด้านข้อความและภาพ และนั่นคือจุดที่การเปรียบเทียบราคาและเบนช์มาร์กด้านล่างนี้มีผลใช้บังคับ

หมายเหตุความซื่อตรงประการหนึ่งเกี่ยวกับคำกล่าวอ้างเรื่องวิดีโอ: รูปแบบการรับข้อมูล (modality) มีการบันทึกเป็นเอกสารไว้ แต่สคีมา (schema) ไม่มี ทั้งรายการในแคตตาล็อกของผู้ขายรายใดรายหนึ่งก็ไม่ได้ระบุความละเอียด อัตราเฟรม หรือขีดจำกัดความยาวคลิปไว้อย่างชัดเจน ดังนั้น "รองรับวิดีโอ" จึงหมายความว่ามีประเภทอินพุตนั้นอยู่เท่านั้น ไม่ได้หมายความว่าคลิปใดคลิปหนึ่งโดยเฉพาะจะถูกนำเข้าที่คุณภาพที่คุณต้องการ จงทดสอบกับฟุตเทจของคุณเองก่อนที่คุณจะสร้างสิ่งใดต่อยอดจากมัน

ด้านเอาต์พุตทำงานในทิศทางตรงกันข้าม

พลิกคำขอไปในทางกลับกัน ข้อได้เปรียบก็กลับตาลปัตร GPT-6 Sol ระบุเอาต์พุตสูงสุดที่ 128,000 โทเคนต่อการตอบกลับหนึ่งครั้ง ส่วนการ์ดข้อมูลของ Qwen3.8 Max ระบุหน้าต่างบริบท (context window) แต่ไม่ระบุตัวเลขเอาต์พุตสูงสุด ดังนั้นระบบที่จัดสรรงบประมาณโดยยึดเพดานเอาต์พุตแบบตายตัวจึงไม่อาจอ่านค่านั้นได้จากข้อมูลของผู้ให้บริการ — เป็นช่องว่างแบบเดียวกับที่ปรากฏบนการ์ดของแพลตฟอร์มโฮสติ้งหลายแห่ง และควรถือว่าเป็นค่าไม่ทราบ (unknown) มากกว่าไม่จำกัด (unlimited)

สิ่งที่ถูกเปิดเผยออกมาคือความไม่สมดุลด้านราคาในฝั่งเอาต์พุต และมันเป็นไปในทางตรงกันข้ามกับเรื่องราวของวิดีโอ Qwen3.8 Max คิดราคา $6.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต เทียบกับ $10.00 ของ GPT-6 Sol — ลด 40% สำหรับทุกโทเค็นที่โมเดลเขียนออกมา งานที่เน้นเอาต์พุตเป็นหลัก เช่น การสร้างข้อความแบบยาวหรือการซีเรียลไลซ์ชิ้นงานที่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ จะมีต้นทุนต่อหน่วยงานถูกกว่าอย่างมีนัยสำคัญบน Qwen3.8 Max และนั่นเป็นความจริงไม่ว่าราคาอินพุตจะเท่ากันก็ตาม

โปรดทราบด้วยว่าการ์ดของ Qwen3.8 Max ระบุอัตราอินพุตเพียงอัตราเดียว โดยไม่มีระดับบริบทแบบยาวที่ระบุไว้ ขณะที่ GPT-6 Sol คิดราคาคำขอทั้งหมดใหม่เมื่ออินพุตเกิน 272,000 โทเคน เป็น $4.00 ขาเข้า และ $15.00 ขาออก หน้าโมเดลของ OpenAI ระบุกฎนี้อย่างชัดเจนว่า พรอมต์ที่เกินเกณฑ์ดังกล่าวจะถูกคิดในอัตราอินพุตและแคช 2 เท่า และเอาต์พุต 1.5 เท่า สำหรับคำขอทั้งหมด สำหรับพรอมต์ที่เกิน 272,000 โทเคน อัตราค่าอินพุตที่แท้จริงของ GPT-6 Sol จะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $4.00 ขณะที่ของ Qwen3.8 Max ยังคงอยู่ที่ $2.00 — ซึ่งพลิกกลับภาพที่อัตราอินพุตดูเหมือนเสมอกันอีกครั้ง

สิ่งที่คณะกรรมการอิสระกล่าว

Artificial Analysis มีทั้งสองโมเดล และดัชนีรวมมี GPT-6 Sol นำอยู่ ในขณะที่การทดสอบเดี่ยวหลายรายการให้ผลตรงกันข้าม ตัวเลขทุกตัวด้านล่างเป็นของผู้ประเมิน ไม่ใช่ของผู้ขาย

• ดัชนี Intelligence: GPT-6 Sol 47.6, Qwen3.8 Max 45.4 — GPT-6 Sol นำอยู่ประมาณสองจุด
• ดัชนีการเขียนโค้ด: Qwen3.8 Max 76.2 พร้อมอันดับท็อปเทน; โปรไฟล์การเขียนโค้ดของ GPT-6 Sol อยู่ในระดับใกล้เคียงกัน แต่รายการของ Qwen มีอันดับที่แข็งแกร่งกว่า
• GPQA Diamond: Qwen3.8 Max 92.8% ตัวเลขของ GPT-6 Sol สูงกว่าในสองตัวบนตระกูลการทดสอบเดียวกัน
• Humanity's Last Exam: Qwen3.8 Max 43.1%, GPT-6 Sol 47.9%
• การเรียกคืนบริบทแบบยาว: Qwen3.8 Max 80.3%, GPT-6 Sol 83.7%
• SciCode: Qwen3.8 Max 52.1%, GPT-6 Sol 57.6%
• การใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์: Qwen3.8 Max 88.8% บน terminal-bench v2.1 และ 47.8% บน tau-banking ซึ่งทั้งคู่แข็งแกร่ง

รูปแบบคือ GPT-6 Sol ชนะชุดทดสอบรวมด้านการให้เหตุผลทั่วไปและการทดสอบวิทยาศาสตร์และการเรียกคืนข้อมูล ขณะที่ Qwen3.8 Max เป็นโมเดลที่คมกว่าในการเขียนโค้ดและการใช้เครื่องมือ มีข้อควรระวังสองข้อ และไม่ใช่เรื่องประดับประดา ข้อแรก ค่าดัชนีเหล่านี้ถูกประเมินในวันต่างกัน ดังนั้นส่วนต่างสองคะแนนระหว่างการแก้ไขจึงอยู่ภายในช่วงการแกว่งที่การรันซ้ำให้ได้ ไม่ใช่ส่วนต่างที่ยุติแน่นอน ข้อสอง ตัวเลขที่เผยแพร่ของ Qwen3.8 Max คือผลการรันของผู้ประเมินบนโมเดลที่ให้บริการผ่านเอนด์พอยต์ของ Alibaba และผู้จำหน่ายยังเปิดตัวสแนปช็อตที่ระบุวันที่ Qwen3.8 Max (0902) เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2026 ในอัตรา $2.00 / $6.00 เท่ากัน — หากคุณกำลังตรึงสแนปช็อต โปรดยืนยันว่าคุณกำลังเรียกใช้ตัวไหนก่อนที่คุณจะอ้างคะแนน

สิ่งที่การเปิดตัวของ OpenAI เมื่อวันที่ 7 ตุลาคมเพิ่มเข้ามา

การเปิดตัว ChatGPT เป็นข้อเท็จจริงด้านการกระจายมากกว่าข้อเท็จจริงด้านความสามารถ แต่ก็เปลี่ยนความหมายที่ผู้อ่านใช้คำว่า "GPT-6" เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 OpenAI เริ่มทยอยนำ GPT-6 เข้าสู่ ChatGPT ภายใต้ความสามารถ Intelligent UI โดยแท็บ Chat จะไปถึง Plus, Pro, Business และ Enterprise ก่อน และ Free กับ Go จะตามมาตั้งแต่วันที่ 8 ตุลาคม; ความพร้อมใช้งานระดับองค์กรขึ้นอยู่กับการตั้งค่าผู้ดูแลระบบของที่ทำงาน โมเดลที่ขับเคลื่อน Work และ Codex ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

การเปรียบเทียบนี้มีสองรายละเอียดที่สำคัญ ประสบการณ์ ChatGPT ขับเคลื่อนด้วย GPT-6 Sol สำหรับระดับผู้บริโภคแบบเสียค่าใช้จ่าย — ดังนั้น GPT-6 ที่ผู้คนมากกว่าพันล้านได้พบคือโมเดลเดียวกับที่คุณเรียกผ่าน API ไม่ใช่เช็กพอยต์แยกต่างหาก และ GPT-6 เป็นตระกูล ไม่ใช่โมเดลเดียว: GPT-6 Astra อยู่เหนือ Sol ที่ $10.00 / $50.00 และ GPT-6 Luna อยู่ต่ำลงมาที่ $0.10 / $0.50 เมื่อการเปรียบเทียบระบุชื่อ "GPT-6" เทียบกับ Qwen3.8 Max โดยไม่บอกว่าระดับใด ปกติแล้วจะเปรียบเทียบกับ Sol เป็นค่าเริ่มต้น และเปรียบเทียบกับ Astra เมื่อต้องการกรณีที่แข็งแกร่งที่สุด การระบุระดับคือความแตกต่างระหว่างการเปรียบเทียบที่เป็นธรรมกับการเปรียบเทียบเชิงวาทศิลป์

ต้นทุน ซึ่งวัดจากรูปทรงแทนที่จะวัดจากอัตรา

เนื่องจากอัตราอินพุตเท่ากัน แต่อัตราเอาต์พุตแตกต่างกัน ผู้ชนะจึงขึ้นอยู่กับอัตราส่วนของโทเค็นขาเข้าต่อโทเค็นขาออกทั้งหมด เมื่อคำนวณเทียบกับอัตราที่ผู้ขายแต่ละรายประกาศไว้ โดยไม่รวมแคชชิง:

• การวิเคราะห์วิดีโอและทรานสคริปต์ (อินพุต 500K, เอาต์พุต 6K): Qwen3.8 Max ≈ $1.04, GPT-6 Sol ใช้ไม่ได้ — ไม่รองรับอินพุตวิดีโอ
• การวิเคราะห์เอกสาร (อินพุต 250K, เอาต์พุต 5K): Qwen3.8 Max ≈ $0.53, GPT-6 Sol ≈ $0.55 ก่อนที่เกณฑ์ 272K ของมันจะมีผล และจะสูงขึ้นเมื่อคำขอทั้งหมดถูกคำนวณราคาใหม่
• การสร้างเนื้อหาขนาดยาว (อินพุต 40K, เอาต์พุต 80K): Qwen3.8 Max ≈ $0.56, GPT-6 Sol ≈ $0.88
• ลูปเอเจนต์แบบสมดุล (อินพุต 60K, เอาต์พุต 20K): Qwen3.8 Max ≈ $0.24, GPT-6 Sol ≈ $0.32

รูปแบบของผลลัพธ์คงที่: Qwen3.8 Max เป็นโมเดลที่ถูกกว่าสำหรับส่วนผสมโทเคนเดียวกัน เพราะอัตราอินพุตเท่ากัน และอัตราเอาต์พุตของมันต่ำกว่า ข้อโต้แย้งของ GPT-6 Sol ไม่ใช่เรื่องราคาเลย — แต่เป็นคะแนนรวมด้านการให้เหตุผล การตรวจสอบยืนยันบนพื้นผิวผู้บริโภค และเพดานเอาต์พุตที่มีการบันทึกไว้ ซึ่งทำให้การจัดทำงบประมาณตรงไปตรงมา

ข้อควรระวังในการใช้งานที่ควรกล่าวถึงเพราะการ์ดไม่ได้ระบุไว้ จากการวัดบน playground ของ OrcaRouter ในช่วงสัปดาห์แรกของเดือนตุลาคม 2026 เส้นทาง Qwen3.8 Max แสดงค่า latency ของโทเคนแรกโดยมัธยฐานประมาณ 5,809 ms และประมาณ 50 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที โดยมีอัตราข้อผิดพลาดต่ำ ส่วนเส้นทาง GPT-6 Sol ในช่วงเวลาเดียวกันวัดปริมาณงานได้เร็วกว่าแต่มีอัตราข้อผิดพลาดสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งเหล่านี้เป็นข้อสังเกตจากเส้นทางที่ใช้ร่วมกัน ไม่ใช่ SLA ของผู้ให้บริการ และเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละสัปดาห์ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ควรวัดทราฟฟิกของคุณเองแทนที่จะเชื่อการ์ดของโมเดลใดโมเดลหนึ่ง

รันทั้งสองอย่างภายใต้คีย์เดียว

คำตอบที่สมจริงสำหรับทีมที่มีงานด้านวิดีโออยู่ด้านหนึ่ง และมีงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลอย่างหนักอยู่อีกด้านหนึ่ง ก็คือ ไม่มีโมเดลใดชนะขาดลอย และทั้งสองควรอยู่ในสแต็กเดียวกัน นั่นคือกรณีที่เกตเวย์ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ บน OrcaRouter ทั้ง qwen/qwen3.8-maxและ GPT-6 Sol ต่างเป็นเส้นทางที่ใช้งานได้จริงในแคตตาล็อกเดียวกัน ภายใต้ API เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ในราคาตามที่ผู้ให้บริการกำหนดโดยบวกเพิ่ม 0% — ดังนั้นหาก Alibaba หรือ OpenAI ปรับราคา คุณจะได้รับผลในวันเดียวกัน แทนที่จะต้องรอไปเจอตอนกระทบยอดใบแจ้งหนี้ในรอบถัดไปและไม่ต้องมีชุดข้อมูลรับรองแยกต่างหากหรือเส้นทาง SDK แยกตามผู้ให้บริการแต่ละราย

สองฟีเจอร์ทำหน้าที่เฉพาะเจาะจงตรงนี้ การสลับทำงานอัตโนมัติช่วยให้ไปป์ไลน์ยังคงทำงานอยู่เมื่อเส้นทางของผู้ให้บริการรายหนึ่งล่ม ซึ่งสำคัญโดยตรงเมื่อพิจารณาว่าสองเส้นทางนั้นมีพฤติกรรมต่างกันเพียงใดในช่วงเวลาการวัดเดียวกัน และ DSL สำหรับกำหนดเส้นทางให้คำขอเป็นตัวตัดสินใจ: ส่งอะไรก็ตามที่มีอินพุตวิดีโอไปยัง Qwen3.8 Max, ส่งงานให้เหตุผลแบบบริบทยาวไปยัง GPT-6 Sol, และให้เพรดิเคตบนรูปแบบของอินพุตและขนาดคำขอเป็นตัวเลือก แทนที่จะเป็น model id แบบฮาร์ดโค้ดที่ต้องเปลี่ยนด้วยมือเมื่อทราฟฟิกเปลี่ยนแปลง

ฉบับสั้น: หากอินพุตของคุณมีวิดีโอรวมอยู่ด้วย Qwen3.8 Max เป็นเพียงหนึ่งเดียวในสองตัวที่รับอินพุตเหล่านั้นได้ และเมื่อคุณมีคำขอแล้ว มันเป็นโมเดลที่ถูกกว่าสำหรับทุกการผสมโทเคน หากงานของคุณคือการให้เหตุผลด้านข้อความและภาพ โดยต้องใช้เอาต์พุตยาวที่มีขอบเขตจำกัดและค่าเริ่มต้นระดับผู้บริโภคที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว GPT-6 Sol คือตัวเลือกที่แข็งแกร่งกว่าในดัชนีรวม และเป็นตัวที่มีเพดานเอาต์พุตระบุไว้อย่างเป็นเอกสาร ในกรณีที่คุณต้องการทั้งสองอย่าง ให้กำหนดเส้นทาง — และให้รูปแบบของคำขอเป็นคีย์การกำหนดเส้นทาง มากกว่ารอบการเปิดตัว