GPT-6 vs Kimi K3: สองโมเดลล้านโทเค็นที่มีความเชี่ยวชาญแตกต่างกัน

GPT-6 Sol และ Kimi K3 เป็นสองโมเดลที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะถูกคัดเลือกเข้าชิงตำแหน่งงานเดียวกัน: หน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคน อินพุตรูปภาพ และราคาที่ทำให้เอกสารยาว ๆ จับต้องได้ ทั้งสองมาถึงจุดนี้จากทิศทางที่ตรงกันข้าม Kimi K3 เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านบริบทยาวของ MoonshotAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2026 และสเปกของมันถูกสร้างขึ้นโดยเน้นความสามารถในการเรียกคืนข้อมูล — ทำคะแนนได้ 88.7% ในการทดสอบการเรียกคืนบริบทยาวของ Artificial Analysis แซงหน้าทุกโมเดลจากผู้ขายรายนั้นที่เราเปรียบเทียบด้วยได้ GPT-6 Sol เป็นโมเดลทั่วไประดับกลางของผู้ขาย วางจำหน่ายเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในราคา $2.00 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ $10.00 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน และจุดขายของมันคือความครอบคลุม: หน้าต่างที่ใหญ่กว่าเล็กน้อย คะแนนรวมการให้เหตุผลทั่วไปที่สูงกว่า และโทเคนเอาต์พุตที่ถูกกว่า

ดังนั้นการวางกรอบอย่างตรงไปตรงมาจึงไม่ใช่เรื่องดีกว่ากับแย่กว่า แต่เป็นการเรียกคืนข้อมูลกับการให้เหตุผล และมันถูกตัดสินด้วยว่าคุณกำลังทำอะไรกับโทเคนหนึ่งล้านตัวเหล่านั้นหลังจากที่โหลดมันเข้ามาแล้ว

หน้าต่างมีขนาดเท่ากันในแบบ

การ์ดทั้งสองใบระบุราวหนึ่งล้านโทเคน และความแตกต่างนั้นเป็นเพียงเรื่องผิวเผิน หน้าต่างของ Kimi K3 คือ 1,048,576 โทเคน — เท่ากับ 2^20 พอดี ซึ่งเป็นล้านแบบไบนารีที่โมเดลบริบทยาวทุกรุ่นอ้างถึง ส่วนของ GPT-6 Sol คือ 1,050,000 ซึ่งเป็นเลขฐานสิบลงตัวที่มากกว่าอยู่ราว 1,400 โทเคน สำหรับปริมาณงานใด ๆ ที่คุณจัดใส่ได้จริง ทั้งสองถือเป็นหน้าต่างเดียวกัน อย่าตัดสินใจเลือกจากเรื่องนี้

สิ่งที่แตกต่างออกไปคือส่วนที่เหลือของซองจดหมาย และมันเป็นรายการสั้น ๆ

บริบท: Kimi K3 1,048,576 โทเค็น, GPT-6 Sol 1,050,000 — แทบจะอยู่ในระดับเดียวกัน
รูปแบบอินพุต: Kimi K3 รองรับข้อความและรูปภาพ; GPT-6 Sol รองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ
เอาต์พุต: GPT-6 Sol 128,000 โทเค็นในหนึ่งคำตอบ; การ์ดข้อมูลของ Kimi K3 ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขเอาต์พุตสูงสุด
ราคามาตรฐาน: Kimi K3 $3.00 อินพุต / $15.00 เอาต์พุต ต่อล้านโทเค็น; GPT-6 Sol $2.00 อินพุต / $10.00 เอาต์พุต ต่อล้านโทเค็น
อินพุตที่แคชไว้: Kimi K3 $0.30 ต่อล้านโทเค็น, GPT-6 Sol $0.20 ต่อล้านโทเค็น
ราคาสำหรับบริบทขนาดยาว: Kimi K3 ระบุราคาโดยไม่มีระดับที่ระบุในเอกสาร; GPT-6 Sol คิดราคาคำขอทั้งหมดใหม่เมื่ออินพุตเกิน 272,000 โทเค็นเป็น $4.00 อินพุต / $15.00 เอาต์พุต
การควบคุม reasoning: GPT-6 Sol เปิดให้ปรับแต่ง reasoning.effort; Kimi K3 เปิดให้ใช้พารามิเตอร์ reasoning และ reasoning-effort ผ่านอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI แบบเดียวกัน

เพดานเอาต์พุตที่ขาดหายไปของ Kimi K3 ควรค่าแก่การชี้ให้เห็นมากกว่าจะกลบเกลื่อน: MoonshotAI เผยแพร่ตัวเลขบริบทแต่ไม่มีตัวเลขเอาต์พุตสูงสุด ดังนั้นระบบที่ต้องพึ่งพาเพดานเอาต์พุตแบบตายตัวเพื่อจัดงบประมาณจึงไม่สามารถอ่านค่านั้นจากสเปกได้ ระดับบริบทแบบยาวคือความไม่สมมาตรอีกประการหนึ่ง และมันให้ผลในทิศทางที่สวนสัญชาตญาณ — อัตราที่ประกาศของ GPT-6 Sol ต่ำกว่า แต่การคิดราคาใหม่ทั้งคำขอเมื่อเกิน 272K หมายความว่าการเรียกใช้ 300,000 โทเค็นจะถูกคิดที่ $4.00 / $15.00 ตั้งแต่โทเค็นแรก ขณะที่อัตราเดียว $3.00 / $15.00 ของ Kimi K3 ไม่มีเอกสารระบุว่ามีการปรับเป็นขั้นเลย สำหรับเอกสารที่ยาวมาก Kimi K3 อาจกลายเป็นตัวเลือกที่ถูกกว่าของทั้งสองในด้านอินพุต แม้ว่าอัตราที่ประกาศจะสูงกว่าก็ตาม

Recall เป็นผลิตภัณฑ์จริงของ Kimi K3

เหตุผลที่ควรเลือกใช้ Kimi K3 ไม่ใช่เพราะมันมีหน้าต่างขนาดใหญ่ — หลายโมเดลก็มี — แต่เพราะมันเก็บรักษาสิ่งที่อยู่ในนั้นได้ ในการประเมินความสามารถในการระลึกถึงบริบทยาวของ Artificial Analysis ซึ่งอยู่ในแค็ตตาล็อกโมเดล Kimi K3 ได้คะแนน 88.7% เทียบกับ 83.7% ของ GPT-6 Sol นั่นคือช่องว่างห้าจุดในการทดสอบที่วัดว่าโมเดลสามารถค้นหาและใช้รายละเอียดที่ซ่อนอยู่ในอินพุตยาวได้หรือไม่ และเป็นช่องว่างแบบที่ปรากฏเป็นความล้มเหลวจริงในการใช้งานจริง — ตัวสรุปที่ตกหล่นอนุประโยคในหน้า 400 ผู้ตรวจสอบสัญญาที่มองข้ามส่วนการชดเชย

Kimi K3 ยังเป็นผู้นำในด้านการเขียนโค้ด และนำห่างกว่าที่ดัชนีรวมบ่งชี้ ในดัชนีการเขียนโค้ด มันอยู่ที่ 76.2 ด้วยอันดับในสิบอันดับแรกของโมเดลที่ได้รับการประเมิน และทำคะแนนได้ 85.0% บน terminal-bench v2.1 — เกณฑ์มาตรฐานแบบเอเจนต์บนบรรทัดคำสั่งซึ่งความมีประโยชน์ของเอเจนต์เขียนโค้ดต้องพึ่งพา คะแนน GPQA Diamond ของมันที่ 93.5% อยู่ในกลุ่มสูงสุดของกระดาน

จุดที่ GPT-6 Sol ตอบกลับก็คือในคะแนนรวมแบบผสมและในโค้ดวิทยาศาสตร์ ดัชนีสติปัญญาทั่วไปของมันที่ 47.6 นั้นนำหน้า Kimi K3 ที่ 43.6 อยู่สี่คะแนน และใกล้ระดับสิบเปอร์เซ็นต์บนสุด ทั้งสองพอ ๆ กันใน SciCode ที่ 57.6% และ 59.5% ตามลำดับ ซึ่งอยู่ในช่วงความคลาดเคลื่อนของการรันเพียงครั้งเดียว และใน Humanity's Last Exam GPT-6 Sol ทำได้ 47.9% เฉือน Kimi K3 ที่ 46.9% ไม่มีความแตกต่างจากเกณฑ์มาตรฐานเดียวใด ๆ เหล่านั้นที่มากพอจะใช้ตัดสินใจเลือกด้วยตัวมันเอง

คิดค่าบริการตามปริมาณงาน ไม่ใช่ตามตารางราคา

ตารางราคาชวนให้เข้าใจผิด เพราะอัตราส่วนของโทเคนอินพุตต่อเอาต์พุตแตกต่างกันไปในแต่ละงาน และสองโมเดลนี้ไม่เห็นตรงกันว่าฝั่งใดของข้อแลกเปลี่ยนมีต้นทุนต่ำกว่า Kimi K3 ถูกกว่าภายใต้สมมติฐานว่างานของคุณเป็นอินพุตเป็นหลัก — เอกสารยาวเข้า คำตอบสั้นออก GPT-6 Sol ถูกกว่าภายใต้สมมติฐานว่างานของคุณสมดุลหรือเน้นเอาต์พุต เพราะอัตราค่าเอาต์พุตต่ำกว่าหนึ่งในสาม

• รูปแบบอ่านหนังสือหนึ่งเล่มแล้วสรุป (อินพุต 900K, เอาต์พุต 4K): Kimi K3 ≈ $2.76, GPT-6 Sol ≈ $3.64 ก่อนการปรับราคาที่ 272K จะมีผล; เมื่อปรับราคาแล้ว การเรียกใช้ทั้งหมดของ GPT-6 Sol จะย้ายไปยังระดับที่สูงขึ้น และช่องว่างก็กว้างขึ้น
• รูปแบบเอเจนติกที่สมดุล (อินพุต 60K, เอาต์พุต 20K): Kimi K3 ≈ $0.48, GPT-6 Sol ≈ $0.32
• รูปแบบการสร้างโค้ด (อินพุต 30K, เอาต์พุต 60K): Kimi K3 ≈ $0.99, GPT-6 Sol ≈ $0.66

นั่นคือการคำนวณโทเคนแบบดิบจากอัตราที่แต่ละผู้ให้บริการประกาศไว้ และไม่รวมอินพุตที่แคชไว้ ซึ่งช่วยโมเดลที่คุณแคชไว้มากที่สุด สิ่งที่สำคัญคือรูปทรงของคำตอบ สำหรับงานเรียกคืนข้อมูลจากอินพุตยาวล้วน ๆ อัตราคงที่ของ Kimi K3 ชนะ และสำหรับงานใดก็ตามที่เขียนผลลัพธ์กลับมาเป็นจำนวนมาก อัตราเอาต์พุตที่ต่ำกว่าของ GPT-6 Sol ชนะ ทั้งสองไม่ได้ถูกกว่าในทุกกรณี และการเปรียบเทียบที่ชี้ผู้ชนะเพียงรายเดียวด้านราคาโดยไม่ระบุอัตราส่วนโทเคนนั้นไม่ได้วัดอะไรเลย

แหล่งที่มาเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจ

Kimi K3 สร้างโดย MoonshotAI ซึ่งเป็นแล็บสัญชาติจีน และ GPT-6 Sol สร้างโดย OpenAI ความแตกต่างนี้ไม่ใช่ผลการทดสอบมาตรฐาน และไม่ปรากฏบนตารางราคา แต่สำหรับงานที่มีการกำกับดูแล มันเป็นตัวตัดสินรายชื่อที่ผ่านการคัดเลือกก่อนที่จะมีการพูดถึงราคาเสียอีก การ์ดของ MoonshotAI ในแค็ตตาล็อกไม่ได้เผยแพร่ช่องข้อมูลสัญญาอนุญาต ดังนั้นไม่ควรตีความสิ่งใดในที่นี้ว่าเป็นการอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของเวตไม่ว่าจะในทางใด — หากเวตแบบเปิดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการติดตั้งใช้งานของคุณ โปรดตรวจสอบจากแหล่งต้นทางแทนที่จะสันนิษฐานจากชื่อตระกูลโมเดล

สำหรับทีมที่ต้องการทั้งสองอย่าง — โมเดลจากห้องแล็บจีนสำหรับส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์ และโมเดล OpenAI สำหรับอีกส่วนหนึ่ง โดยมีเรื่องการกำหนดเส้นทาง การเรียกเก็บเงิน และถิ่นที่อยู่ของข้อมูลจัดการอยู่ในที่เดียว — นั่นคือเหตุผลที่เกตเวย์เดียวจึงคุ้มค่าที่จะมี มากกว่าการถือชุดข้อมูลรับรองสองชุด บน OrcaRouter ทั้ง kimi/kimi-k3และ GPT-6 Sol ต่างก็เป็นเส้นทางที่ใช้งานได้จริงในแคตตาล็อกเดียวกัน ในราคาตามที่ผู้ให้บริการกำหนดโดยบวกเพิ่ม 0% ดังนั้นหาก MoonshotAI หรือ OpenAI เปลี่ยนแปลงราคา ก็มีผลทันทีในวันเดียวกัน การสลับสำรองอัตโนมัติหมายความว่าเส้นทางที่เสื่อมประสิทธิภาพของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งจะไม่ทำให้ไปป์ไลน์ล่ม และ DSL สำหรับกำหนดเส้นทางช่วยให้คุณส่งงานที่เน้น recall ไปยัง Kimi K3 และงานที่เน้นการสร้างไปยัง GPT-6 Sol ได้ตามกฎเกณฑ์แทนการเดา.

จะเอาอันไหนใส่ในไปป์ไลน์

เลือก Kimi K3 เมื่องานคือการค้นคืนและการเก็บรักษาบนอินพุตที่ยาวมาก — การตรวจสอบเอกสารทางกฎหมายและการแพทย์, การทำความเข้าใจโค้ดทั้งรีโพซิทอรี, การวิเคราะห์บันทึกถอดความจากเอกสารหลายร้อยฉบับ — และเมื่อพรอมป์ของคุณมีอินพุตจำนวนมากพอที่อัตราคงที่ $3.00 จะเอาชนะการปรับราคาใหม่ของ GPT-6 Sol ความได้เปรียบด้านการเรียกคืนและอันดับการเขียนโค้ดติดท็อปเทนของมันคือสองตัวเลขที่พิสูจน์เหตุผลของทางเลือกนี้

เลือก GPT-6 Sol เมื่องานนั้นเป็นผู้ช่วยทั่วไปที่รองรับหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคน: การให้เหตุผลแบบผสมผสาน การแปลงข้อมูลเป็น JSON ลูปแบบเอเจนต์ที่เขียนข้อมูลกลับออกมาจำนวนมาก และเวิร์กโฟลว์ใดก็ตามที่เพดานเอาต์พุต 128,000 โทเคนถือเป็นคุณสมบัติที่ต้องการมากกว่าข้อจำกัด มันมีต้นทุนเอาต์พุตที่ถูกกว่า เปิดให้ควบคุมระดับความพยายามในการให้เหตุผลได้อย่างชัดเจน และดัชนีรวมของมันเป็นสัญญาณทั่วไปที่แข็งแรงกว่า ในกรณีที่ไปป์ไลน์ทำงานทั้งสองอย่างจริง ๆ คำตอบที่ตรงไปตรงมาคือการกำหนดเส้นทางแทนที่จะเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง — ซึ่งเป็นข้อความเกี่ยวกับรูปร่างของทราฟฟิกของคุณ ไม่ใช่เกี่ยวกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง