GPT-6 Sol Pro vs Grok 4.7: ความเยิ่นเย้อเป็นสองเท่า ราคาเพียงหนึ่งในสาม
- Googleใหม่Google: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 226 tok/s
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 98 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 82 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 181 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 47 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 183 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 139 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 317 tok/s
โมเดลระดับใกล้พรมแดนที่ถูกที่สุดสองตัวของเดือนกันยายน 2026 เปิดตัวห่างกันเพียงหนึ่งวัน และสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับทั้งสองไม่ได้อยู่ที่ว่าตัวไหนฉลาดกว่า GPT-6 Sol — โมเดลที่ผู้คนเลือกใช้เมื่อพวกเขาค้นหา GPT-6 Sol Pro ซึ่งก็คือโมเดลตัวนั้นที่ตั้งค่า reasoning.mode เป็น pro ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก — เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในราคา $2.00 ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ $10.00 ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น Grok 4.7 จากผู้จำหน่ายเปิดตัวเมื่อวันที่ 21 กันยายน ในราคาอินพุต $2.00 เท่ากัน และเอาต์พุต $6.00 บนชุดทดสอบที่เป็นกลางของ Artificial Analysis ทั้งสองอยู่ในอันดับห่างกันสองจุดดัชนี และห่างกันประมาณสองดอลลาร์ต่องานที่ทำสำเร็จหนึ่งงาน และสาเหตุของช่องว่างนั้นไม่ใช่ขีดความสามารถ แต่เป็นจำนวนโทเค็นที่แต่ละตัวเผาไปเพื่อไปให้ถึงจุดนั้น
Sol สร้างโทเค็นเอาต์พุต 77 ล้านโทเค็นจากการรัน Intelligence Index ส่วน Grok 4.7 สร้าง 240 ล้าน อัตราส่วนนี้ — มากกว่าสามต่อหนึ่งเล็กน้อย — คือการเปรียบเทียบทั้งหมด และมันพลิกกลับข้อสรุปที่ตารางราคาต่อโทเคนบอกคุณไว้
การ์ดอัตราค่าบริการสองใบ และจุดที่ใบที่ถูกกว่าไม่ได้ถูกอย่างที่คิด
ผู้ขายทั้งสองรายเผยแพร่ตัวเลขเหล่านี้ด้วยตนเอง; ไม่มีรายใดได้รับการกำหนดราคาใหม่โดยอิสระ
• อินพุต — GPT-6 Sol $2.00 ต่อล้านโทเคน เทียบกับ Grok 4.7 $2.00 ต่อล้านโทเคน
• เอาต์พุต — GPT-6 Sol $10.00 ต่อล้านโทเคน เทียบกับ Grok 4.7 $6.00 ต่อล้านโทเคน
• อินพุตที่แคชไว้ — GPT-6 Sol $0.20 ต่อล้านโทเคน เทียบกับ Grok 4.7 $0.50 ต่อล้านโทเคน; การอ่านแคชของ Sol ถูกกว่าถึงสองเท่าครึ่ง ซึ่งตรงกันข้ามกับสิ่งที่อัตราเอาต์พุตที่พาดหัวไว้บ่งชี้
• หน้าต่างบริบท — GPT-6 Sol 1,050,000 โทเคน เทียบกับ Grok 4.7 500,000 โทเคน
• ค่าธรรมเนียมส่วนเพิ่มสำหรับบริบทยาว — GPT-6 Sol คิดราคาคำขอที่สูงกว่า 272,000 โทเค็นอินพุตใหม่เป็น 2× ของอัตราอินพุตและแคช และ 1.5× ของเอาต์พุตสำหรับทั้งคำขอ เทียบกับ Grok 4.7 ที่เพิ่มทุกอัตราเป็นสองเท่าที่ 200,000 โทเค็นอินพุต และสำหรับทั้งคำขอเช่นกัน
• วันตัดข้อมูลความรู้ — GPT-6 Sol 20 เมษายน 2026 เทียบกับ Grok 4.7 ซึ่งมีจุดตัดการฝึกอบรมล่วงหน้าที่รายงานว่าเป็นเดือนมิถุนายน 2026 โดยมีการฝึกอบรมเสริมจนถึงเดือนสิงหาคม
• ระดับความพยายามในการให้เหตุผล — GPT-6 Sol ไม่มี, ต่ำ, ปานกลาง (ค่าเริ่มต้น), สูง, xhigh, สูงสุด เทียบกับ Grok 4.7 ต่ำ, ปานกลาง (ค่าเริ่มต้น), สูง, xhigh
• โมดัลลิตี — ทั้งคู่รับอินพุตทั้งข้อความและรูปภาพ และส่งคืนข้อความ
บรรทัดการอ่านแคชคือสิ่งที่ผู้ซื้อควรพิจารณาให้ดี อัตราเอาต์พุตของ Grok 4.7 ต่ำกว่า 40% แต่ป้อนเข้าที่แคชไว้ของมันสูงกว่า 150% และป้อนเข้าที่แคชไว้คือที่ซึ่งประวัติเอเจนต์ยาว ๆ และพรอมป์ระบบที่ใช้ซ้ำอาศัยอยู่ เวิร์กโหลดที่ส่วนใหญ่เป็นการอ่านบริบทขนาดใหญ่ที่เสถียรซ้ำ ๆ จะพบว่าโมเดลทั้งสองใกล้เคียงกันมากกว่าที่การเทียบ $6 กับ $10 บ่งบอกไว้
บันทึกอิสระ และตัวเลขหนึ่งเดียวที่ตัดสินมัน
Artificial Analysis เป็นเพียงเครื่องมือเดียวที่วัดทั้งสองโมเดล และตัวเลขของมันก็คุ้มค่าที่จะนำมาเปรียบเทียบเคียงกัน เพราะความแตกต่างนั้นให้ข้อคิดที่มีประโยชน์
• Intelligence Index — GPT-6 Sol 48 ที่ max effort เทียบกับ Grok 4.7 46 ที่ xhigh; ทั้งคู่อยู่เหนือค่ามัธยฐาน 25 ของโมเดลที่เทียบเคียงได้อย่างชัดเจน
• ค่าใช้จ่ายต่องานจัดทำดัชนี — GPT-6 Sol $1.06 เทียบกับ Grok 4.7 $3.74
• จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสำหรับการรันดัชนี — GPT-6 Sol 77M เทียบกับ Grok 4.7 240M เมื่อเทียบกับค่ามัธยฐานที่ 88M
• ความเร็วเอาต์พุต — Grok 4.7 วัดได้ที่ 39 โทเคนต่อวินาที ซึ่งตัวฮาร์เนสเองระบุว่าช้าอย่างเห็นได้ชัด; ค่าของ Sol บนบอร์ดเดียวกันไม่ถูกเผยแพร่ในบรรทัดสรุปเดียวกัน
• ดัชนี Coding Agent — GPT-6 Sol 57 ที่ $2.99 ต่องาน เทียบกับ Grok 4.7 56 ด้วยฮาร์เนส Grok Build แบบ first-party เพิ่มขึ้น 9 คะแนนจาก Grok 4.6
ต่างกันสองจุดในดัชนี ต้นทุนต่องานสูงกว่าสามเท่าครึ่ง นั่นไม่ใช่ความผิดปกติของราคา — มันคือเลขคณิตของความช่างพูด Grok 4.7 เป็นโมเดลที่คิดออกเสียงยาว ระบบทดสอบติดธงว่ามัน 'ช่างพูดมาก' เมื่อเทียบกับค่ามัธยฐานที่ 88 ล้านโทเคน และค่าใช้จ่ายเป็นไปตามจำนวนโทเคน ไม่ใช่ตามตารางราคา
การเปรียบเทียบ coding-agent มีข้อแม้ที่กระดานคะแนนซ่อนไว้ คะแนน 56 ของ Grok 4.7 ถูกวัดภายใน Grok Build harness ของ xAI เอง ซึ่งเป็นคอนฟิกูเรชันที่ xAI จัดส่งและใช้เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบ คะแนน 57 ของ Sol ถูกวัดใน harness ที่เป็นกลาง ข้อได้เปรียบจาก harness ของบริษัทตัวเองเพียงหนึ่งหรือสองคะแนนนั้นอยู่ในช่วงที่การเลือก harness อธิบายได้ ซึ่งหมายความว่าการตีความอย่างตรงไปตรงมาคือทั้งสองอยู่ในระดับเดียวกันในด้านการเขียนโค้ดแบบ agentic — ไม่ใช่ Sol นำอยู่หนึ่งคะแนน
สิ่งที่ผู้จำหน่ายแต่ละรายอ้าง และสิ่งที่ทั้งสองฝ่ายยังไม่ได้แสดงให้เห็น
เอกสารเปิดตัวของ xAI มีความเฉพาะเจาะจง และเป็นเรื่องราวระยะยาว: Grok 4.7 สร้างขึ้นบนโมเดลฐานขนาดใหญ่กว่า Grok 4.6 และได้รับการฝึกการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) เป็นเวลานานขึ้น โดยมุ่งเป้าไปที่งานที่ "อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงจึงจะเสร็จ" เสริมความสามารถในการตรวจสอบตนเอง การจัดการบริบทแบบยาว และพฤติกรรมภายในสภาพแวดล้อม Grok Bot ตัวเลขที่ผู้ขายรายงาน ได้แก่ Terminal-Bench 4.0 ที่ 38.0% เทียบกับ 20.3% ของ Grok 4.6, CursorBench 4.0 ที่ 46.3% และ DeepSWE v1.1 ที่ 71.0% ตัวเลขทั้งหมดนั้นเป็นการวัดของ xAI เอง และไม่มีตัวใดได้รับการทำซ้ำโดยอิสระ ตัวเลข Terminal-Bench 4.0 ฉบับอิสระที่เผยแพร่กันนั้นต่ำกว่าของผู้ขายอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นรูปแบบปกติของช่องว่างดังกล่าว
ข้อกล่าวอ้างของ OpenAI สำหรับ GPT-6 Sol เป็นข้อที่ครอบคลุมไปแล้วข้างต้น และมีป้ายกำกับเดียวกัน ตัวเลขที่ผู้ขายรายงานคือ 33.2% บน AutomationBench ที่ความพยายามระดับ xhigh เทียบกับ 26.9% ของ Claude Opus 5 ที่ระดับ max โดยมีต้นทุนต่องานประมาณ 9% และ 68.8% บน DeepSWE v1.1 ที่ความพยายามระดับ max — ห่างจาก Claude Fable 5 ที่ระดับ xhigh ภายใน 1.1 จุด โดยมีต้นทุนต่องานต่ำลงประมาณ 80% โปรดสังเกตเป้าหมายการเปรียบเทียบ: แผนภูมิของ OpenAI เองนำ Sol ไปเปรียบเทียบกับโมเดลของ Anthropic ไม่ใช่กับ Grok 4.7 ทั้งสองผู้ขายยังไม่ได้เผยแพร่การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่างกัน
จุดที่เลเยอร์การกำหนดเส้นทางพิสูจน์คุณค่าของตัวเอง
โมเดลทั้งสองในคู่นี้อยู่ในแค็ตตาล็อกของเรา — GPT-6 Sol ที่อัตราส่วน 1 พร้อมอัตราส่วนคอมพลีชัน 5 และ Grok 4.7 ที่อัตราส่วน 1 พร้อมอัตราส่วนคอมพลีชัน 3 โดยคิดค่าบริการตามเรตราคาตามรายการของผู้ให้บริการเองโดยไม่บวกเพิ่ม เรตราคาของ OpenAI ซึ่งอ่านในสัปดาห์เดียวกันยังระบุโมเดลรุ่นน้องที่ใหม่กว่าด้วย: GPT-6.1 Sol ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ในราคาเดียวกันคืออินพุต $2.00 และเอาต์พุต $10.00 โดยมิเตอร์อินพุตที่แคชไว้ลดลงครึ่งหนึ่งเหลือ $0.10 ต่อล้านโทเค็น สิ่งที่เลเยอร์การจัดเส้นทางมีค่าในคู่นี้โดยเฉพาะคือโหมดความล้มเหลว ไม่ใช่เรตราคา เหตุผลที่ควรเลือก Grok 4.7 คือพฤติกรรมเอเจนต์ในระยะยาว ส่วนเหตุผลที่ไม่ควรเลือกคือความเร็วเอาต์พุต 39 โทเค็นต่อวินาทีทำให้การรันเอเจนต์ที่ยาวนานช้าพอที่จะมีนัยสำคัญ และการรันที่ช้าก็คือการรันที่อาจหมดเวลาได้ การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติข้ามผู้ให้บริการหมายความว่างานที่ยาวนานสามารถถูกจัดเส้นทางไปยังโมเดลใดก็ตามที่พร้อมใช้งานจริง โดยที่ความเร็วนั้นไม่กลายเป็นจุดล้มเหลวจุดเดียว และDSL การจัดเส้นทางแสดงการเลือกโมเดลเป็นกฎอยู่ภายในคำเรียกแทนที่จะเป็นการโยกย้าย — ซึ่งสำคัญในที่นี้ เพราะคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคู่นี้ขึ้นอยู่กับว่างานนั้นกินโทเค็นมากหรือไวต่อเวลาแฝง และนั่นเป็นคุณสมบัติของคำขอ ไม่ใช่ของไตรมาส
กฎการตัดสินใจ
• การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ภายใต้งบประมาณคงที่ — GPT-6 Sol มีขีดความสามารถระดับเดียวกับผู้นำบนดัชนีการเขียนโค้ดที่เป็นกลาง ด้วยต้นทุนต่อชิ้นงานประมาณหนึ่งในสาม เพราะมันไปถึงจุดนั้นได้ด้วยจำนวนโทเค็นเพียงหนึ่งในสาม
• งานระยะยาวที่ความยาวของการรันคือประเด็นสำคัญ — Grok 4.7 การเปิดตัวครั้งนี้ถูกฝึกมาโดยเฉพาะสำหรับงานที่ใช้เวลาหลายชั่วโมง และตัวเลขจากผู้จำหน่ายบน SWE-Marathon และ CursorBench ก็เคลื่อนไปในทิศทางนั้นเป๊ะ
• ปริมาณงานที่ไวต่อความหน่วง — จากข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน ไม่ใช่ทั้งคู่ ต้นทุนต่องานของ Sol เป็นตัวเลขที่ดีกว่า แต่ค่า 39 โทเคนต่อวินาทีที่วัดได้ของ Grok 4.7 ถือเป็นข้อจำกัดจริงสำหรับงานโต้ตอบใด ๆ
• งานที่ใช้บริบทยาวและพึ่งพาแคชเป็นส่วนใหญ่ — GPT-6 Sol อยู่ในอัตราค่าอ่านแคชมากกว่าอัตราค่าเอาต์พุต ด้วยราคา $0.20 เทียบกับ $0.50 ต่อโทเค็นที่แคชไว้หนึ่งล้านโทเค็น และด้วยขนาดหน้าต่างที่ใหญ่เป็นสองเท่า ยิ่งพรอมป์ของคุณมีส่วนที่คงที่มากเท่าไร ข้อได้เปรียบนี้ก็ยิ่งชัดเจนขึ้นเท่านั้น
• หากการเปรียบเทียบของคุณสร้างขึ้นจากตารางอัตราต่อโทเคน — ให้สร้างใหม่จากต้นทุนต่องาน $6.00 เมื่อเทียบกับ $10.00 สำหรับเอาต์พุตเป็นคู่ตัวเลขที่ให้ข้อมูลน้อยที่สุดในบทความนี้ และเป็นคู่ที่ทุกหน้าที่มีอยู่ในปัจจุบันเปิดด้วย
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
