GPT-6 Sol: เอกสารอ้างอิงฉบับสมบูรณ์สำหรับ GPT-6 ระดับกลางของ OpenAI

GPT-6 Solเป็นรุ่นระดับกลางของตระกูล — โมเดลที่อยู่ระหว่างเรือธง GPT-6 Astraที่อยู่เหนือขึ้นไป และรุ่นราคาถูกและเร็ว GPT-6 Lunaที่อยู่ต่ำลงมา เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในราคา 2.00 ดอลลาร์ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 10.00 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของราคา GPT-5.6 Solสำหรับโมเดลที่ผู้ขายบรรยายไว้ในเอกสารของตนเองว่า "สร้างขึ้นเพื่อขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดและการทำงานแบบเอเจนต์ที่ซับซ้อน": หน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเค็น เพดานเอาต์พุต 128,000 โทเค็น รองรับอินพุตข้อความและภาพ และระดับความพยายามในการให้เหตุผล 6 ระดับ ตั้งแต่ noneไปจนถึง max.

หน้านี้เป็นเอกสารอ้างอิงสำหรับโมเดลนั้น — หน้าที่คุณเข้าถึงหลังจากพิมพ์ชื่อของมัน มันจงใจไม่ใช่การประกาศครั้งที่สอง วันเปิดตัวถูกใช้ที่นี่เพื่อระบุวันที่ของโมเดล ไม่ใช่เพื่อรายงานเหตุการณ์: โมเดลนี้เป็นผลิตภัณฑ์ API ที่ใช้งานได้จริงและพร้อมให้บริการทั่วไปในวันนี้ และสิ่งที่ผู้อ่านที่มาถึงหน้านี้ต้องการคือเรทการ์ด ขอบเขต ข้อกล่าวอ้างของผู้ขายที่ระบุไว้อย่างชัดเจน และสิ่งที่ผู้ประเมินอิสระวัดได้ จุดยึดวันที่และเวลาคือวันที่ 22 กันยายน 2026 ซึ่งเป็นหกวันก่อนที่หน้านี้จะถูกเขียน ดังนั้นการเปิดตัวจึงอยู่ในหน้าต่างความสดใหม่เจ็ดวันเช่นกัน ส่วนที่คุณกำลังอ่านอยู่นี้คือเหตุผลที่หน้าดังกล่าวเป็นเอกสารอ้างอิงแทนที่จะเป็นข่าว เหตุผลที่มันมีอยู่เลยคือความต้องการค้นหาที่วัดโดยตรงจากเว็บไซต์นี้: ผู้คนพิมพ์ชื่อของโมเดลนั้น และทราฟฟิกที่หลวม ๆ รอบชื่อนั้นมีลักษณะเป็น versus ทั้งหมด และได้รับการตอบสนองแล้วโดยหน้าเปรียบเทียบที่เราเผยแพร่แยกต่างหาก

ตำแหน่งของ GPT-6 Sol ในสแตก GPT-6

เอกสารของ OpenAI เองระบุชื่อโมเดล GPT-6 สามรุ่น และกำหนดหน้าที่ให้แต่ละรุ่น GPT-6 Astra เป็นรุ่นเรือธง — คู่มือของบริษัทเองเรียกมันว่าเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุด มุ่งเป้าไปที่การใช้งานคอมพิวเตอร์ การท่องเว็บ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ และการสร้างเอกสาร โดยมีราคาอยู่ที่ $10.00 / $50.00 ก่อนจะคิดตามระดับชั้นใด ๆ GPT-6 Luna เป็นระดับที่เน้นประสิทธิภาพ มุ่งเป้าไปที่งานปริมาณมากที่มีขอบเขตชัดเจน และมีราคา $0.10 / $0.50 GPT-6 Sol อยู่ตรงกลาง: หน้าของโมเดลบนเว็บไซต์ OpenAI อธิบายไว้บรรทัดเดียวว่าสร้างขึ้นสำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ และคู่มือประจำตระกูลของมันบอกนักพัฒนาให้เลือก gpt-6-astra สำหรับระดับความสามารถสูงสุด gpt-6-sol สำหรับ "การให้เหตุผลที่แข็งแกร่งกับงานที่ท้าทาย" และ gpt-6-luna สำหรับงานที่ทำซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับสเกล

ข้อเท็จจริงสองข้อทำให้ระดับนี้เป็นระดับจริง ไม่ใช่แค่ป้ายราคา Sol มีหน้าต่าง 1,050,000 โทเค็นและเพดานเอาต์พุต 128,000 โทเค็นเหมือนกับ Astra — ระดับกลางไม่ใช่หน้าต่างที่เล็กกว่า แต่เป็นความสามารถต่อโทเค็นที่น้อยลง และ Sol รองรับการตั้งค่าการให้เหตุผลที่ Astra ไม่มี: reasoning.effort ยอมรับ none บน Sol ดังนั้นโมเดลจึงสามารถรันได้โดยไม่ต้องผ่านการให้เหตุผลเลย ในขณะที่ลำดับขั้นของ Astra เริ่มที่ low สำหรับอย่างอื่น ลำดับค่า effort เหมือนกันทุกประการ — none, low, medium (ค่าเริ่มต้น), high, xhigh, max.

Artificial Analysis กำหนดวันที่ของ GPT-6 Astra เป็นวันที่ 3 กันยายน 2026 และ GPT-6 Sol Luna เป็นวันที่ 22 กันยายน 2026 — สามสัปดาห์ที่แยกระหว่างการเปิดตัวครั้งแรกของเจเนอเรชันเรือธงออกจากรุ่นพี่น้องที่ราคาถูกกว่า โปรดทราบว่าแถวในแค็ตตาล็อกของเราเองสำหรับ GPT-6 Astra ระบุวันที่ในแค็ตตาล็อกเป็นวันที่ 4 กันยายน; นั่นเป็นอาร์ติแฟกต์ของแค็ตตาล็อก และวันที่ 3 กันยายนของตัวติดตามอิสระคือวันที่เปิดตัวที่เราใช้ที่นี่

เรตการ์ด หรือพูดอีกนัยหนึ่ง

ตัวเลขทุกตัวในส่วนนี้มาจากเอกสารการกำหนดราคาของ OpenAI เองและหน้าโมเดล GPT-6 Sol โดยทั้งคู่อ่านเมื่อวันที่ 28 กันยายน 2026 และทั้งคู่คิดเป็นต่อล้านโทเค็นในหน่วย USD

• มาตรฐาน รองรับอินพุตสูงสุด 272,000 โทเค็น — อินพุต $2.00, อินพุตแคช $0.20, การเขียนแคช $2.50, เอาต์พุต $10.00

• อัตราส่วนอินพุตที่แคชไว้ — OpenAI คิดค่าอินพุตที่แคชไว้ในอัตรา 10% ของอัตราที่ไม่ได้แคช ซึ่งเป็นส่วนลด 90% และระบุว่าการเขียนแคชคิดค่าบริการในอัตรา 1.25 เท่าของอัตราอินพุตที่ไม่ได้แคช การเปิดตัว GPT-6 ยังขจัดความยุ่งยากที่เคยทำให้เสียเงินอย่างเงียบ ๆ: การเปลี่ยนระดับความพยายามในการให้เหตุผลหรือความพร้อมใช้งานของเครื่องมือไม่ทำให้แคชเสียหายอีกต่อไป

• คอนเท็กซ์ยาว เกิน 272,000 โทเคนอินพุต — อินพุต $4.00, อินพุตแคช $0.40, การเขียนแคช $5.00, เอาต์พุต $15.00 เกณฑ์คือ 272K และระบุไว้ในหน้าโมเดล GPT-6 Sol ของ OpenAI เอง ไม่ได้ยืมมาจากหน้า Astra ซึ่งมีตัวเลขเดียวกัน หน้าเดียวกันระบุกฎการปรับราคาไว้ในประโยคเดียวว่า พรอมป์ต์ที่มีโทเคนอินพุตมากกว่า 272K จะถูกคิดราคาที่อัตราอินพุตและแคช 2× และเอาต์พุต 1.5× สำหรับคำขอทั้งหมด นี่ไม่ใช่การคิดค่าส่วนเกินจากส่วนที่เกินมา คำขอ 300,000 โทเคนจะถูกคิดเงินทั้ง 300,000 โทเคนในอัตราคอนเท็กซ์ยาว ดังนั้นค่าใช้จ่ายในการข้ามเส้นจึงเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบขั้นบันได ไม่ใช่ความชัน — และขั้นนั้นเกิดขึ้นที่ขอบเขตซึ่งไปป์ไลน์เอกสารยาวส่วนใหญ่ข้ามโดยไม่ตั้งใจ

• Batch และ Flex — ทั้งสองมีราคาที่ 50% ของอัตรามาตรฐานที่ใช้บังคับ ดังนั้น Batch และ Flex Sol จึงมีราคา $1.00 / $5.00 สำหรับบริบทสั้น และ $2.00 / $7.00 สำหรับบริบทที่ยาว โดยมีอินพุตแคชที่ $0.10 และ $0.20 ตามลำดับ

• Fast mode — อัตราคิดค่าบริการ 2 เท่าของอัตราที่ใช้บังคับ ซึ่งอยู่ที่ $4.00 / $20.00 สำหรับบริบทสั้น และ $8.00 / $30.00 สำหรับบริบทยาว OpenAI เปลี่ยนชื่อ priority processing เป็น Fast mode เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 และรองรับทั้ง service_tier: "priority" หรือ "fast".

• สองส่วนที่ต้องบวกเพิ่มซึ่งควรทราบ — ปลายทางการประมวลผลแบบภูมิภาคคิดเพิ่ม 10% สำหรับโมเดลที่เปิดตัวในหรือหลังวันที่ 5 มีนาคม 2026 และปลายทาง FedRAMP คิดเพิ่ม 10% จากอัตรามาตรฐาน สำหรับ GPT-6 Sol และ Luna การเก็บข้อมูลไว้ในภูมิภาคสหภาพยุโรปใช้ได้เฉพาะกับการประมวลผลแบบ Standard เท่านั้น

• บริบทของราคา — เอกสารราคาของ OpenAI ยังคงระบุ GPT-5.6 Sol ไว้ที่ $4.00 / $20.00 โดยมีราคาโปรโมชันที่ระบุว่าจะใช้อย่างน้อยจนถึงวันที่ 21 พฤศจิกายน 2026 ราคา $2.00 / $10.00 ของ Sol เป็นการลดลง 50% ทั้งสองด้านเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าโดยตรง และ OpenAI บอกกับผู้สื่อข่าวว่าอัตราใหม่เป็นแบบถาวร ไม่ใช่โปรโมชัน นั่นเป็นคำแถลงของโฆษกมากกว่าข้อผูกพันเป็นลายลักษณ์อักษรบนเอกสารราคา จึงควรถือเป็นคำกล่าวอ้างจากผู้ขายมากกว่าข้อเท็จจริงตามสัญญา

ซองจดหมาย

• บริบทและเอาต์พุต — หน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 โทเคน, อินพุตสูงสุด 922,000 โทเคน, เอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน ตัวเลข 1,050,000 เป็นของ OpenAI เอง; Artificial Analysis ระบุ 872,000 ในตารางสเปกสำหรับโมเดลเดียวกัน และคำถามที่พบบ่อยในหน้านั้นระบุว่า 870k ให้ถือว่าตัวเลขของผู้ขายเป็นค่าตามสัญญา และตัวเลขของตัวติดตามเป็นค่าที่วัดได้จากการกำหนดค่าที่ให้บริการเฉพาะแบบหนึ่ง

• โมดัลลิตี — อินพุตเป็นข้อความและภาพ เอาต์พุตเป็นข้อความ ตามหน้าเพจโมเดลของ OpenAI แถวแค็ตตาล็อกของเราเองสำหรับโมเดลนี้ยังระบุอินพุตไฟล์ควบคู่ไปกับข้อความและภาพด้วย แต่หน้าเพจของ OpenAI ไม่ได้ระบุไว้ หน้าเพจของผู้จำหน่ายเป็นตัวกำหนด ดังนั้นการตีความที่ซื่อตรงสำหรับโมเดลนี้ในปัจจุบันคืออินพุตรับข้อความและภาพ

• วันตัดข้อมูลความรู้ — 20 เมษายน 2026 ของ GPT-6 Luna คือ 18 พฤษภาคม 2026 และของ Astra คือ 30 เมษายน 2026 ดังนั้นโมเดลทั้งสามในตระกูลนี้จึงไม่ได้ใช้จุดตัดเดียวกัน

• จุดเชื่อมต่อ — รองรับทั้ง Chat Completions และ Responses รวมถึง Batch ส่วน Realtime, การแปลและถอดเสียงแบบ Realtime, Assistants, fine-tuning, embeddings, การสร้างและแก้ไขรูปภาพ, เสียงพูด, การถอดเสียงและการแปลเสียง, moderation และเส้นทาง Completions แบบเดิม ล้วนไม่รองรับ

• เครื่องมือและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง — สตรีมมิ่ง เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การเรียกใช้ฟังก์ชัน การค้นหาไฟล์ การป้อนภาพ การค้นหาเว็บ และการแคชพรอมป์ต์ ล้วนถูกระบุไว้ทั้งหมด มีข้อควรระวังอยู่หนึ่งจุด: บน Chat Completions การเรียกใช้ฟังก์ชันจะทำงานเฉพาะเมื่อ reasoning_effort เป็น none เท่านั้น การใช้เหตุผลร่วมกับเครื่องมือต้องใช้ Responses API

• พารามิเตอร์ที่ไม่รองรับเมื่อเปิดใช้ reasoning — เมื่อตั้งค่า reasoning effort เป็นค่าอื่นใดที่ไม่ใช่ none ให้ลบ temperature, top_p และ top_logprobs; และสำหรับ Chat Completions ให้ลบ logprobs.

คำกล่าวอ้างของ OpenAI คืออะไร และเป็นคำกล่าวอ้างประเภทใด

เอกสารเปิดตัว GPT-6 Sol ของ OpenAI ซึ่ง The Decoder รายงานในวันเปิดตัว ควรอ่านในฐานะข้อโต้แย้งเรื่องต้นทุนที่เท่าเทียมกัน มากกว่าจะเป็นการอ้างถึงขีดความสามารถ ตัวเลขด้านล่างนี้เป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเอง ยังไม่มีการทำซ้ำอย่างอิสระ และเป็นรูปแบบที่ OpenAI เลือกจะเผยแพร่ ชุดแบบทดสอบมาตรฐานยังแคบกว่าชุดที่ใช้กันตามปกติ ซึ่งบทความเดียวกันนี้ชี้ให้เห็น — GDPval และ Terminal-Bench 4.0 ไม่ปรากฏอยู่ในชุดนั้น

• FrontierCode 1.1, ตามที่ผู้ขายรายงาน — GPT-6 Sol ทำคะแนนได้ 49.3% ที่ระดับความพยายามสูงสุด ด้วยค่าใช้จ่าย $2.14 ต่องาน OpenAI จัดให้อยู่ในระดับใกล้เคียงกับ Claude Fable 5.1 ที่ทำได้ 50.3% เมื่อใช้ความพยายามสูงสุด ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $12.83 ต่องาน ในการเปรียบเทียบของ OpenAI เอง

• DeepSWE v1.1 ตามที่ผู้ขายรายงาน — 68.8% สำหรับ GPT-6 Sol ที่โหมดความพยายามสูงสุด ห่างจาก 69.9% ซึ่งเป็นผลที่ดีที่สุดที่เผยแพร่ของ Claude Fable 5 เพียง 1.1 จุด และนำหน้า GPT-6 Luna ของ OpenAI เอง ซึ่ง OpenAI กล่าวว่าเทียบเท่า Sol ที่ xhigh ในราคาที่ถูกกว่ามาก

• AutomationBench และ OSWorld 2.0 ตามข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเอง — OpenAI รายงานว่า GPT-6 Sol ที่ระดับความพยายามสูงสุดเอาชนะ Claude Opus 5 ที่ระดับความพยายามสูงสุดบนเบนช์มาร์กงานเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ ด้วยต้นทุนต่องานเพียง 9% และระบุว่า GPT-6 ให้ผลลัพธ์ด้านการใช้คอมพิวเตอร์ใกล้เคียงกับ Claude Opus 5 ที่ต้นทุนต่ำลงราว 80% โดยที่ GPT-6 Astra ยังคงเป็นผู้นำในหมวดดังกล่าวภายในตระกูลผลิตภัณฑ์ของ OpenAI เอง

อ่านโครงสร้างของประโยคเหล่านั้นแทนที่จะดูตัวเลข แต่ละประโยคจับคู่คะแนนที่ใกล้เคียงกับของคู่แข่ง เข้ากับค่าใช้จ่ายที่เป็นเพียงเศษเสี้ยวของคู่แข่ง นั่นคือข้ออ้างเรื่องความเท่าเทียมในต้นทุนที่ต่ำกว่า ไม่ใช่ข้ออ้างเรื่องความเหนือกว่า และเป็นถ้อยแถลงที่อ่อนกว่าคำว่า "โมเดลที่ดีที่สุด" อย่างมีนัยสำคัญ — ซึ่งเป็นคำที่ OpenAI สงวนไว้สำหรับ Astra คำกล่าวอ้างของผู้ขายในที่นี้บอกว่าระดับกลางได้ปิดช่องว่างด้านราคาแล้ว พวกเขาไม่ได้บอกว่าปิดช่องว่างด้านความสามารถแล้ว

การอ่านที่เป็นอิสระ

Artificial Analysis ได้ประเมิน GPT-6 Sol ที่ระดับความพยายามในการใช้เหตุผลสูงสุด และเผยแพร่ผลการประเมินในวันเปิดตัว ตัวเลขขององค์กรนี้เป็นอิสระ และเป็นสิ่งที่ถ่วงดุลกับย่อหน้าข้างต้น

• Intelligence Index — 48 บน Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 ซึ่งรวมการประเมินสิบรายการ ได้แก่ AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience และ AA-LCR v1.1 หน้านี้จัดอันดับให้อยู่ที่ 18 จาก 211 โมเดลในคลาสการเปรียบเทียบของมัน — ตัวส่วนที่เปลี่ยนแปลงได้เมื่อตัวติดตามเพิ่มโมเดล

• ต้นทุนต่องาน — $1.06 ต่องาน Intelligence Index เทียบกับอัตราเฉลี่ยรวม $1.54 ต่อล้านโทเคน ตามส่วนผสม 7:2:1 ของแคชที่ตรง/อินพุต/เอาต์พุตของ Artificial Analysis โมเดลสร้างโทเคนเอาต์พุต 77 ล้านโทเคนระหว่างการรันดัชนี เทียบกับค่ามัธยฐาน 88 ล้านสำหรับโมเดลการให้เหตุผลในระดับราคาเดียวกัน ดังนั้นจึงไม่ได้ได้เปรียบในด้านความกระชับ

• ความเร็วและความหน่วง — 88.7 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาทีที่วัดผ่าน API ของ OpenAI ซึ่งสูงกว่าค่ามัธยฐานของตัวติดตามที่ 82.6 สำหรับโมเดลการให้เหตุผลที่เทียบเคียงได้ โดยมีเวลาถึงโทเคนแรกที่ 138.06 วินาที เทียบกับค่ามัธยฐานที่ 3.79 วินาที ตัวเลขสองตัวนี้อธิบายการแลกเปลี่ยนอย่างเดียวกัน: โมเดลจะเร็วเมื่อเริ่มทำงานแล้ว แต่เริ่มช้า ซึ่งเป็นลักษณะที่คาดไว้ได้ของรอบการให้เหตุผลที่ยาวนาน

• จุดที่ถอยหลัง — การตีความผลลัพธ์ของ Artificial Analysis โดย The Decoder รายงานถึงการถดถอยในการประเมินงานด้านความรู้สองรายการเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า: สูญเสียคะแนน Elo ประมาณ 100 คะแนนใน GDPval-AA v2.1 และประมาณ 75 คะแนนใน Luna โดยการตรวจสอบด้วยมือพบว่าการลดลงส่วนใหญ่เกิดจากคุณภาพการนำเสนอและผลลัพธ์ที่ไม่สมบูรณ์ บทสรุปของ Artificial Analysis เอง ตามที่มีรายงาน ระบุว่าต้นทุนต่องานลดลงประมาณครึ่งหนึ่ง ในขณะที่คะแนนความฉลาดยังคงอยู่ที่ระดับ GPT-5.6 โดยมีการเพิ่มขึ้นในการประเมินบางรายการและการถดถอยในรายการอื่น ๆ

มีข้อแม้หนึ่งข้อที่ใช้กับทั้งหมดนั้น GPT-6 Sol และ GPT-6 Astra ยังไม่เคยถูกวัดเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่ระดับความพยายามในการใช้เหตุผลเท่ากันบนฮาร์เนสเดียวกัน โดยฝ่ายใดก็ตามที่เราอ้างอิงได้ และตัวเลขสองตัวที่มักถูกยกมาวางคู่กัน — Sol ที่ 48 และ Astra ที่ 53 — มาจากดัชนีเดียวกัน แต่ไม่จำเป็นต้องมาจากการตั้งค่าเดียวกัน คำอธิบายที่ซื่อตรงของการเปรียบเทียบนั้นสั้น: บนดัชนีนี้ Astra ได้คะแนนสูงกว่า Sol และไม่มีการรันที่เผยแพร่ใดแยกได้ว่าช่องว่างส่วนใดเกิดจากโมเดล และส่วนใดเกิดจากการตั้งค่าระดับความพยายาม

ความพร้อมใช้งาน และสิ่งหนึ่งที่เปลี่ยนไปหลังการเปิดตัว

OpenAI เปิดตัวทั้งสองโมเดลเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ผ่าน API ของตัวเองในชื่อ gpt-6-sol และ gpt-6-luna โดยสื่อเปิดตัวของบริษัทระบุว่าโมเดลเหล่านี้ถูกนำไปไว้ใน ChatGPT Work และ Codex สำหรับผู้สมัครสมาชิก Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ส่วนผู้ใช้ Free และ Go เข้าถึง GPT-6 Luna ได้ผ่านแอปเดสก์ท็อป ตอนเปิดตัว ทั้งสองโมเดลไม่มีให้ใช้ในอินเทอร์เฟซ ChatGPT Chat ปกติ — นั่นคือกรอบคำอธิบายของ OpenAI เองตามที่มีการรายงานในวันนั้น และเป็นรายละเอียดที่ทำให้ผู้อ่านสับสนได้มากที่สุด หากผู้อ่านไปมองหา Sol ในตัวเลือกโมเดลแล้วไม่พบ

การเปลี่ยนแปลงหลังการเปิดตัวที่สำคัญสำหรับใครก็ตามที่ป้อนภาพให้โมเดลนี้อยู่ในบันทึกการเปลี่ยนแปลง API ของ OpenAI เอง ลงวันที่ 25 กันยายน 2026: OpenAI แก้ไขบั๊กในการเข้ารหัสรูปภาพ ซึ่งระบุว่าทำให้ความเข้าใจภาพใน GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna ลดลง ส่งผลต่องานด้านภาพใน API และใน Codex รวมถึงการใช้คอมพิวเตอร์ คำแนะนำในบันทึกการเปลี่ยนแปลงเองคือให้รันการประเมินใหม่และลองเวิร์กโฟลว์ที่ได้รับผลกระทบอีกครั้ง หากอินพุตรูปภาพเป็นส่วนหนึ่งของกรณีการใช้งานของคุณ นั่นคือการแก้ไขเมื่อสามวันก่อนบนโมเดลอายุหกวัน และเป็นเหตุผลที่ผลการรันเบนช์มาร์กจากสัปดาห์เปิดตัวกับผลการรันจากสัปดาห์นี้อาจไม่ตรงกันในเรื่องใด ๆ ที่เกี่ยวกับภาพ

กำลังรัน GPT-6 Sol บน OrcaRouter

GPT-6 Sol ถูกจัดเส้นทางบน OrcaRouter เป็น openai/gpt-6-sol บน OrcaRouter ในราคา list ของ OpenAI เอง โดยราคา list ของผู้ให้บริการถูกส่งต่อที่ มาร์กอัป 0% พร้อมกับ openai/gpt-6-astra และ openai/gpt-6-luna ทั้งสามอยู่เบื้องหลัง ปลายทางเดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI และคีย์ API หนึ่งคีย์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้คำถามเรื่องระดับสามารถทดสอบได้จริงมากกว่าทฤษฎี: เนื้อคำขอเดียวกันสามารถชี้ไปที่ Sol สำหรับเส้นทางการผลิต และที่ Luna สำหรับงานจำนวนมากข้างๆ กัน โดยไม่มีสัญญาที่สองและไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด และความเปลี่ยนแปลงราคาของผู้ขายจะมีผลที่นี่ในวันเดียวกัน แทนที่จะเป็นหลังจากรอบการกำหนดราคาใหม่ หากคุณกำลังย้ายงานไปยังโมเดลใหม่ขนาดนี้ การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติ ข้ามผู้ให้บริการเป็นอีกครึ่งหนึ่งของข้อโต้แย้ง — มันเป็นวิธีที่คุณลองโมเดลอายุหกวันกับทราฟฟิกจริงโดยไม่เดิมพันเส้นทางการผลิตในเดือนแรกของมัน

สองสิ่งที่เรตการ์ดทำกับบิลจริง ๆ ไล่ให้ดูทีละขั้นตอน:

• การรันวิเคราะห์เอกสารขนาด 900,000 โทเคนคิดค่าบริการตามบริบทขนาดยาวสำหรับคำขอทั้งหมด: โทเคนอินพุต 900,000 โทเคน ในราคา $4.00 ต่อล้าน = $3.60 บวกกับเอาต์พุต การรันแบบเดียวกันที่เก็บไว้ต่ำกว่า 272,000 โทเคนคิดค่าบริการที่ $2.00 ต่อล้าน การแยกคำขอที่ใหญ่เกินหนึ่งคำขอออกเป็นสี่การเรียกที่ต่ำกว่าเกณฑ์ไม่ใช่การแฮ็กในที่นี้ แต่เป็นการประหยัดอินพุตแบบ 2× อย่างตรงไปตรงมา

• ลูปเอเจนต์ที่แคชไว้คือจุดที่ส่วนลดอินพุตแบบแคช 90% ทำงานให้เห็นผล: คำนำหน้าที่คงที่ซึ่งถูกอ่านซ้ำหลายร้อยครั้งมีค่าใช้จ่ายเพียง $0.20 ต่อล้านบน Sol แทนที่จะเป็น $2.00 และเนื่องจากการเปลี่ยนระดับความพยายามในการให้เหตุผลไม่ทำให้แคชเสียหายอีกต่อไป จึงสามารถไล่บันไดระดับความพยายามภายในบทสนทนาเดียวได้โดยไม่ต้องจ่ายเพื่อสร้างคำนำหน้าขึ้นใหม่

หากสิ่งที่คุณต้องการจริง ๆ คือการตัดสินใจเลือกระหว่างสองโมเดล — อันนี้หรือรุ่นเรือธง — เราได้ทำการเปรียบเทียบแบบเต็มรูปแบบของGPT-6 SolกับGPT-6 Astraไว้แยกต่างหากแล้ว และบันทึกก่อนการเปิดตัวของสิ่งที่ตอนนั้นยังเป็นโมเดลที่ยังไม่ได้เปิดตัวก็ถูกเก็บรักษาไว้ในบทความของตัวเอง แทนที่จะนำมาถกกันซ้ำที่นี่