GPT-6.1 Sol กับ Qwen 4 Max: หนึ่งในโมเดลเหล่านี้มีทั้งราคา หน้าต่างบริบท และคะแนน
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 70 tok/s
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 106 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 58 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 219 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 229 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
Qwen 4 Max ถูกประกาศเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ที่งาน Apsara Conference ของ Alibaba GPT-6.1 Sol เปิดตัวโดย OpenAI เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ทั้งสองเป็นโมเดลระดับเรือธงจากแล็บชั้นนำ ทั้งคู่ถูกประกาศห่างกันไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์ และหากคุณค้นหาการเปรียบเทียบระหว่างสองตัวนี้ คุณจะพบข้อเขียนจำนวนมากที่มองว่ามันเป็นผลิตภัณฑ์สองชิ้นที่คุณสามารถนำมาเทียบเคียงกันได้ แต่ไม่ใช่เช่นนั้น GPT-6.1 Sol มีราคาที่ประกาศไว้ที่ 2.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 10.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต มีหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 โทเคนที่ระบุไว้อย่างเป็นทางการ มี API endpoint ที่ใช้งานได้ และมีแถวผล benchmark ที่เป็นอิสระ ส่วน Qwen 4 Max มีเพียงประกาศเปิดตัว ณ วันที่ 12 ตุลาคม 2026 ยังไม่มี model card ไม่มีราคาที่ประกาศ ไม่มีการระบุขนาดหน้าต่างบริบท ไม่มี API identifier และไม่มีคะแนน benchmark ใด ๆ ผูกอยู่กับโมเดลนี้ ซึ่งหมายความว่าการเปรียบเทียบที่คนส่วนใหญ่กำลังมองหานั้นยังไม่ใช่การเปรียบเทียบ แต่เป็นเพียงประกาศผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อของโมเดลที่รู้จักกันดีอยู่อีกฝั่งของคำว่า "vs"
เนื่องจากนั่นคือสภาวะของสิ่งต่าง ๆ ฉบับที่มีประโยชน์ของหน้านี้จึงทำงานสองอย่าง มันระบุอย่างตรงไปตรงมาว่า Qwen 4 Max คืออะไรและไม่ใช่อะไร เพื่อที่คุณจะได้ไม่วางแผนไปตามสเปกที่ไม่มีอยู่จริง และมันยังทำการเปรียบเทียบที่คุณสามารถทำได้จริงในวันนี้ — GPT-6.1 Sol เทียบกับ Qwen3.8 Max ซึ่งเป็นเรือธงรุ่นก่อนของ Qwen จากวันที่ 2026-08-03 ที่มีราคา มีเอกสารประกอบ มีคะแนน และเรียกใช้งานได้ ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างมาจากหน้าของโมเดลและหน้าด้านราคาของ OpenAI บันทึกแคตตาล็อกของเราเอง และการวัดอิสระจาก Artificial Analysis ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 2026-10-12 ตัวเลขที่มาจากผู้จำหน่ายจะถูกกำกับว่าเป็นตัวเลขจากผู้จำหน่ายทุกที่ที่ปรากฏ
ความหมายของ "announced" สำหรับ Qwen 4 Max ในตอนนี้
Alibaba ใช้ Apsara เพื่อวางชื่อและตำแหน่งบนกระดาน: Qwen 4 Max คือสุดยอดใหม่ของสาย Qwen นั่นคือการประกาศจริงจากแล็บที่ส่งโมเดลจริงออกมา และไม่ใช่เรื่องเล็ก ๆ — มันกำหนดความคาดหวังเกี่ยวกับระดับความสามารถ และบอกคุณว่า Qwen API ตัวถัดไปจะถูกเรียกว่าอะไร สิ่งที่มันไม่ได้ทำคือตอบคำถามใด ๆ ที่บทความเปรียบเทียบควรจะตอบ
• ราคา — ไม่ได้เผยแพร่ ไม่มีอัตราอินพุต ไม่มีอัตราเอาต์พุต ไม่มีระดับโทเค็นแคช ไม่มีอัตราแบบแบตช์ คุณไม่สามารถคำนวณค่าใช้จ่ายสำหรับการเรียกครั้งเดียวได้
• หน้าต่างบริบทและเอาต์พุตสูงสุด — ไม่ได้ระบุไว้ แฟล็กชิปตัวก่อนหน้ามีการบันทึกไว้ว่ารองรับบริบท 1M โทเคน แต่ยังไม่มีการเผยแพร่ข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับข้อจำกัดของ Qwen 4 Max ดังนั้น 1M จึงเป็นเพียงข้อสันนิษฐาน ไม่ใช่ข้อกำหนดสเปก
• ความพร้อมใช้งาน — ไม่มีตัวระบุ API ไม่มีเอกสารประกอบสำหรับ endpoint ไม่มีข้อบ่งชี้ว่าแพลตฟอร์มใดให้บริการเป็นเจ้าแรก ไม่มีสตริงชื่อโมเดลให้ใส่ในคำขอ
• เกณฑ์มาตรฐาน — ไม่มีตารางประเมินจากผู้ขาย และไม่มีการทดสอบอิสระใด ๆ Artificial Analysis ไม่มีแถวข้อมูลสำหรับรุ่นนี้ ไม่มีแม้แต่การวัดเพียงครั้งเดียวของโมเดลนี้ที่อยู่ในมือสาธารณะ
• น้ำหนักโมเดลและมัลติโมดัล — ยังไม่เปิดเผย ไม่มีผู้ใดกล่าวถึงเรื่องน้ำหนักโมเดลแบบเปิด และไม่มีผู้ใดกล่าวถึงว่าการป้อนข้อมูลแบบมัลติโมดัลที่ Qwen3.8 Max รองรับนั้นจะยังคงมีต่อไปหรือไม่
หากคุณกำลังรอการตัดสินใจด้านการดีพลอยที่เกี่ยวข้องกับ Qwen 4 Max สภาพที่แท้จริงของสถานการณ์ ณ วันที่ 2026-10-12 ก็คือคุณกำลังอยู่กับการตัดสินใจที่ยังไม่อาจตัดสินได้ในตอนนี้ ส่วนที่เหลือของหน้านี้เกี่ยวกับการตัดสินใจที่คุณสามารถทำได้
GPT-6.1 Sol เทียบกับโมเดล Qwen ที่มีอยู่
Qwen3.8 Max เปิดให้บริการเมื่อ 2026-08-03 และเป็นเรือธง Qwen รุ่นล่าสุดที่มีบันทึกสาธารณะครบถ้วน: ราคาที่ประกาศไว้ หน้าต่างบริบทที่จัดทำเอกสารไว้ ผลทดสอบจากผู้พัฒนา แถว Intelligence Index จากหน่วยงานอิสระ และปลายทางที่ใช้งานได้จริง เมื่อเทียบกับ GPT-6.1 Sol แล้วถือเป็นการเปรียบเทียบที่ใกล้เคียงกันจริง ๆ ในเชิงตัวเลข ซึ่งนั่นเองที่ทำให้ช่องว่างตรงตำแหน่งที่การ์ดของ Qwen 4 Max ควรจะอยู่ดูโดดเด่นสะดุดตาขึ้นมา
• ราคา — GPT-6.1 Sol $2.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $10.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต โดยอินพุตที่แคชไว้อยู่ที่ $0.10 และการเขียนแคชอยู่ที่ $2.50 Qwen3.8 Max $2.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $6.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต อัตราอินพุตเท่ากัน และโมเดล Qwen ถูกกว่า 40% ในด้านเอาต์พุต — มาตรวัดที่ครองภาระงานด้านการให้เหตุผล
• หน้าต่างบริบท — GPT-6.1 Sol 1,050,000 โทเคน; Qwen3.8 Max 1,000,000 โดยพื้นฐานแล้วจัดอยู่ในระดับเดียวกัน และทั้งคู่ก็ไม่ใช่ข้อจำกัดในการนำไปใช้งานจริง
• เอาต์พุตสูงสุด — GPT-6.1 Sol ระบุไว้ 128,000 โทเคน; เพดานที่ระบุไว้ของ Qwen3.8 Max ต่ำกว่า นี่คือสเปกที่มักกัดกินเมื่อคุณขอชิ้นงานที่มีโครงสร้างยาวในครั้งเดียวแทนที่จะเป็นการสนทนายาว
• ดัชนีสติปัญญาอิสระ — GPT-6.1 Sol 52 ที่ความพยายามในการใช้เหตุผลสูงสุด; Qwen3.8 Max 45.4 ต่างกันเจ็ดคะแนน วัดด้วยเครื่องมือเดียวกัน บนมาตรวัดเดียวกัน — ซึ่งเป็นเพียงการเปรียบเทียบระหว่างสองโมเดลแบบเดียวที่ควรค่าแก่การอ้างอิง
• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6.1 Sol 56.06 ในการรันของ Artificial Analysis; Qwen3.8 Max 38.9 ช่องว่าง 17 คะแนนบนเบนช์มาร์กที่วัดว่าโมเดลสามารถทำงานในเชลล์ให้เสร็จได้จริงหรือไม่ และเป็นช่องว่างเดี่ยวที่ใหญ่ที่สุดระหว่างสองโมเดลนี้
• โมดัลลิตี — Qwen3.8 Max รับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ พร้อมมาด้วยความสามารถด้านวิชัน การใช้เครื่องมือ โหมด JSON และสวิตช์เปิด/ปิดการให้เหตุผล ส่วน GPT-6.1 Sol รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์ โดยมีการเรียกใช้เครื่องมือบน Responses API และการให้เหตุผลที่ไม่สามารถปิดได้
จุดที่แต่ละอันชนะ บอกกันตรงๆ
การเปรียบเทียบข้างต้นไม่ได้ให้ผู้ชนะเพียงรายเดียว และการแสร้งทำเป็นว่ามันให้ผลเช่นนั้นจะเป็นสิ่งที่มีประโยชน์น้อยที่สุดที่หน้านี้จะทำได้ มีข้อค้นพบสามประการที่คุ้มค่าจะดึงออกมาจากการเปรียบเทียบนี้
ในแง่ราคาต่อโทเคน Qwen3.8 Max ชนะ และไม่ได้ชนะแบบหวุดหวิด อัตราอินพุตที่เท่ากัน และอัตราเอาต์พุต 6.00 ดอลลาร์ เทียบกับ 10.00 ดอลลาร์ของ GPT-6.1 Sol ถือเป็นการลดลง 40% ในบรรทัดที่มีความสำคัญที่สุด เพราะโทเคนเอาต์พุตคือสิ่งที่โมเดลการให้เหตุผลผลิตออกมา และเป็นสิ่งที่คุณถูกเรียกเก็บเงินหนักที่สุด สำหรับปริมาณงานสูงที่มีเอาต์พุตสั้น ความแตกต่างนั้นคือเหตุผลทั้งหมดของการจัดซื้อ
ในด้านความสามารถที่ระดับแนวหน้า GPT-6.1 Sol ชนะในการวัดอิสระทั้งสองแบบ ดัชนีสติปัญญา (Intelligence Index) อยู่ที่ 52 เทียบกับ 45.4 และ 56.06 เทียบกับ 38.9 บน Terminal-Bench 4.0 มองช่องว่างทั้งสองนี้ร่วมกัน: โมเดล Qwem ใกล้เคียงความเท่าเทียมกันในด้านสติปัญญาทั่วไปมากกว่าในด้านการทำงานแบบเอเจนต์ หากภาระงานของคุณคือแชต การสกัดข้อมูล การสรุป หรือการสร้างเนื้อหาแบบตรงไปตรงมา ความต่าง 7 จุดของดัชนีถือเป็นความแตกต่างที่มีอยู่จริงแต่ยังรับมือได้ หากภาระงานของคุณคือเอเจนต์ที่ต้องรันคำสั่ง กู้คืนจากข้อผิดพลาด และทำงานให้สำเร็จ ความต่าง 17 จุดถือเป็นโมเดลคนละประเภทกันเลย
ในทุกเรื่องอื่น ผู้ขายทั้งสองรายเดิมพันต่างกัน Qwen3.8 Max เป็นมัลติโมดัลและมีสวิตช์การให้เหตุผลที่คุณปิดได้ ส่วน GPT-6.1 Sol มีเพดานเอาต์พุตที่บันทึกไว้ใหญ่กว่าและหน้าต่างบริบทที่กว้างกว่า 5% ไม่มีสิ่งใดในนี้ตัดสินการซื้อได้ด้วยตัวเอง แต่ทั้งคู่จะปรากฏเป็นแถวในตารางเปรียบเทียบ — และทุกแถวเหล่านี้เป็นแถวที่ Qwen 4 Max ยังไม่สามารถเติมได้ในตอนนี้
ยังมีข้อพิจารณาอีกข้อหนึ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกับเอกสารสเปกทั้งสองฉบับ และมันคือเหตุผลเชิงปฏิบัติที่ทำให้ผู้คนลงเอยด้วยการพิจารณาทั้งสองโมเดลในสัปดาห์เดียวกัน นั่นคือ ทั้งสองไม่ได้แข่งขันกันในช่องเดียวกัน ข้อได้เปรียบด้านราคาของโมเดล Qwen ทำให้มันเป็นคำตอบที่เหมาะสมสำหรับระดับปริมาณสูง และส่วนต่างบน Terminal-Bench ของ GPT-6.1 Sol ทำให้มันเป็นคำตอบที่เหมาะสมสำหรับหางที่ยากลำบาก การรันทั้งสองตัวหมายถึงคีย์สองอัน ความสัมพันธ์ด้านการเรียกเก็บเงินสองชุด และชุดรูปแบบความล้มเหลวสองชุด — ซึ่งนั่นคือสิ่งที่เอนด์พอยต์เดียวที่มีการสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติข้ามโมเดลกว่า 200 ตัวถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ. ทั้ง GPT-6.1 Sol และ Qwen3.8 Max อยู่ในแค็ตตาล็อกของเราในราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศ โดยบวกเพิ่ม 0%: สิ่งที่ผู้ขายประกาศคือสิ่งที่ผู้เรียกใช้งานจ่าย และเมื่อผู้ขายลดราคา แถวในแค็ตตาล็อกก็จะปรับตามในวันเดียวกัน แทนที่จะต้องรอรอบการอัปเดตของผู้ค้าปลีก
![A headless capture of the OrcaRouter model page for qwen/qwen3.8-max, captured 2026-10-12, showing the breadcrumb Home / Models / Qwen, the 'Qwen3.8 Max' heading and the slug qwen/qwen3.8-max, a modality row reading input text + image + video and output text, capability icons for Vision, Tools, JSON and Reasoning, a p50 TTFT reading of 5.35 s, the vendor line 'by Qwen - 2026-08-03', a description beginning 'Qwen3.8-Max is Alibab[.]' and an import os line above it.](https://cms.orcarouter.ai/api/media/file/3-1851.png)
วิธีอ่านช่องว่างของเบนช์มาร์กที่คุณไม่ได้วัดเอง
หนึ่งย่อหน้าว่าด้วยระเบียบวิธี เพราะหน้านี้อ้างอิงโมเดลสองตัวที่บุคคลที่สามเป็นผู้วัด โดยห่างกันหลายสัปดาห์ และเป็นเรื่องง่ายที่จะตีความตัวเลขให้เกินกว่าที่ตัวเลขนั้นมีอยู่จริง
ตัวเลข Intelligence Index และ Terminal-Bench 4.0 ข้างต้นสำหรับทั้งสองโมเดลมาจากการรันของ Artificial Analysis ไม่ใช่จากผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่ง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงนำมาเทียบเคียงกันได้เลย แต่ทั้งสองโมเดลเข้าสู่เครื่องมือวัดนั้นหลังจากวางจำหน่ายแล้ว ในเวลาที่ต่างกัน และเกณฑ์วัดที่ถูกปรับปรุงภายในช่วงเวลาระหว่างการประเมินสองครั้งจะไม่ใช่การเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมาอีกต่อไป — โครงทดสอบเปลี่ยนไป ไม่ใช่แค่โมเดล ให้ถือว่าทิศทางของช่องว่างแต่ละช่องนั้นเชื่อถือได้ และขนาดที่แน่นอนเป็นเพียงค่าประมาณ ให้ถือว่ารูปร่างเป็นข้อค้นพบ: Qwen3.8 Max แข่งขันได้ในการให้เหตุผลทั่วไป แต่ตามหลังในการทำงานแบบเอเจนต์ และรูปแบบนั้นใหญ่พอที่จะคงอยู่ไม่ว่าตัวเลขที่แน่นอนจะเป็นเท่าใด
สิ่งที่ไม่ใช่ค่าประมาณคือราคา อัตราต่าง ๆ มาจากหน้าประกาศที่เผยแพร่โดยผู้ขายทั้งสองรายเอง โดยระบุเป็นตัวเลขถึงระดับเซนต์ และเป็นส่วนหนึ่งของบทความนี้ที่คุณสามารถตรวจสอบเทียบกับใบแจ้งหนี้ของคุณเองได้
สิ่งที่ต้องจับตา และเมื่อหน้านี้มีการเปลี่ยนแปลง
การเปรียบเทียบนี้มีอายุการใช้งานสั้น ซึ่งเป็นสิ่งที่พูดได้อย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับมัน
• หาก Alibaba เผยแพร่การ์ดโมเดล Qwen 4 Max พร้อมราคา หน้าต่างบริบท และเอนด์พอยต์ หน้านี้จะถูกแทนที่ และการเปรียบเทียบกับ GPT-6.1 Sol จะย้ายไปยังโมเดลใหม่ การประกาศของ Apsara ทำให้เรื่องนี้มีแนวโน้มว่าจะเกิดขึ้นมากกว่าการคาดเดา — คำถามคือเมื่อใด ไม่ใช่ว่าจะเกิดขึ้นหรือไม่
• หาก Qwen 4 Max ถูกตั้งราคาใกล้เคียงกับ $2.00 / $6.00 ของ Qwen3.8 Max พร้อมกับปิดช่องว่างด้านความสามารถแบบเอเจนต์ได้ มันจะกลายเป็นคำตอบเริ่มต้นสำหรับงานที่คำนึงถึงต้นทุนในระดับฟรอนเทียร์ และกรณีของ GPT-6.1 Sol จะแคบลงเหลือเฉพาะเวิร์กโหลดที่คะแนน Index ที่เพิ่มขึ้นเปลี่ยนผลลัพธ์
• หากเปิดตัวในราคาพรีเมียมแทน การเปรียบเทียบข้างต้นยังคงใช้ได้ตามที่เขียนไว้ โดย Qwen3.8 Max ยังคงเป็นตัวเลือกด้านราคา และ GPT-6.1 Sol ยังคงเป็นตัวเลือกด้านความสามารถ
ในระหว่างนี้ มีสองโมเดลบนหน้านี้ที่คุณเรียกใช้งานได้วันนี้ และทั้งคู่อยู่ในแค็ตตาล็อกของเรา — GPT-6.1 Sol ที่ https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol และ Qwen3.8 Max ที่ https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max ในราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศไว้ โดยไม่มีการบวกเพิ่มใด ๆ Qwen 4 Max ไม่ใช่สิ่งที่เราให้บริการ และเมื่อ Alibaba เปิดให้ใช้งานได้ มันจะเปิดบน API ของผู้จำหน่ายเองและแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามหลายแห่งก่อน
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
