การ์ดชื่อเรื่องหลัก: DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Opus 5 — ราคาอินพุตที่สูงกว่า 33 เท่าซื้ออะไรได้จริง
Guides & Insights

DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Opus 5: ราคาอินพุตที่แพงกว่า 33 เท่าซื้ออะไรได้จริง

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

ช่องว่างราคาระหว่าง DeepSeek V4.1 Flashกับ Claude Opus 5ไม่ใช่ส่วนลด แต่เป็นความแตกต่างคนละระดับ และควรพูดเป็นตัวเลขก่อนสิ่งอื่นใด: ในรายการของ OrcaRouter เอง Opus 5 คิดราคา $5.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต เทียบกับ $0.15 ของ V4.1 Flash และ $25.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต เทียบกับ $0.60 นั่นคือ 33 เท่าของราคาอินพุต และเกือบ 42 เท่าของราคาเอาต์พุต สำหรับสองโมเดลที่ทั้งคู่รองรับบริบทหนึ่งล้านโทเค็น ทุกสิ่งอื่นในการเปรียบเทียบนี้เป็นความพยายามที่จะตอบคำถามเดียวที่ตามมาจากข้อเท็จจริงนั้น: การจ่ายแพงกว่าหลายเท่าได้อะไรกลับมา

จุดยืนที่แท้จริงของทั้งสองโมเดล

ทั้งสองพร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว DeepSeek V4.1 Flash เปิดให้ใช้งานทั่วไป (GA) เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 — สิบสองวันก่อน — ในฐานะโมเดลที่เล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ของ DeepSeek โดยมีเวตภายใต้สัญญาอนุญาต MIT พารามิเตอร์รวม 552 พันล้านตัว และแอ็กทีฟ 8 พันล้านตัวในฝั่งอินพุต 16 พันล้านตัวในฝั่งเอาต์พุต Claude Opus 5 เป็นโมเดลปิดระดับแนวหน้าของ Anthropic มิติที่ทำให้ทั้งสองแตกต่างกัน โดยมีทั้งสองฝ่ายในทุกบรรทัด:

• ราคาต่อ 1 ล้านโทเคน — DeepSeek V4.1 Flash $0.15 ขาเข้า / $0.60 ขาออก เทียบกับ Claude Opus 5 $5.00 ขาเข้า / $25.00 ขาออก

• อินพุตที่แคชไว้ — V4.1 Flash $0.003 ต่อ 1M ช่วงออฟพีก เทียบกับ Opus 5 $0.50 ต่อ 1M โดยการเขียนแคชอยู่ที่ $6.25

• {{1}}หน้าต่างบริบท{{/1}} — {{2}}1M โทเค็น{{/2}} vs {{3}}1M โทเค็น{{/3}} {{4}}ระดับ{{/4}}

• เอาต์พุตสูงสุด — V4.1 Flash 384K tokens เทียบกับ Opus 5 128K tokens สูงถึงสามเท่าของเพดานสูงสุด

• รูปแบบอินพุต — V4.1 Flash รับข้อความและรูปภาพ ส่วน Opus 5 รับข้อความ รูปภาพ และการอัปโหลดไฟล์

• {{1}}น้ำหนักโมเดล{{/1}} — V4.1 Flash MIT, {{2}}ดาวน์โหลดได้{{/2}} เทียบกับ Opus 5 {{3}}แบบปิด{{/3}}, ผ่าน API เท่านั้น

• ความหน่วง p50 ถึงโทเคนแรกที่สังเกตได้ — V4.1 Flash 2.63 วินาที เทียบกับ Opus 5 6.13 วินาที จากข้อมูลเทเลเมทรี 7 วันของ OrcaRouter เอง ค่า p95 ของ Opus 5 อยู่ที่ 10.00 วินาที

อ่านรายการนั้นโดยไม่มีราคา แล้วมันก็ดูไม่เหมือนการจับคู่ที่คลาดเคลื่อน โมเดลราคาถูกชนะที่เพดานเอาต์พุต เสมอกันที่บริบท และไปถึงโทเคนแรกได้เร็วกว่า โมเดลราคาแพงชนะที่มอดัลลิตี และเป็นเพียงหนึ่งเดียวในสองตัวนี้ที่เป็นแบบปิด ถ้าคุณเลือกจากสเปกเพียงอย่างเดียว คุณก็คงไม่จ่ายแพงกว่า 33 เท่า

Two-column scoreboard: DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Opus 5 — price per 1M tokens $0.15 input and $0.60 output vs $5.00 and $25.00, cached input $0.003 vs $0.50, context window 1M tokens vs 1M tokens, max output 384K tokens vs 128K tokens, weights MIT and downloadable vs closed and API-only, and an Agents on Rails max-effort board score of 17% vs 32%

สิ่งที่ multiple ซื้อ: คณะกรรมการตัวแทนอิสระ

มันซื้อความสามารถ และหลักฐานล่าสุดที่ชัดเจนที่สุดไม่ใช่แผนภูมิของผู้ขาย เมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 — หนึ่งวันก่อนที่สิ่งนี้จะถูกเขียน — Agents on Rails benchmark ได้เผยแพร่การทดสอบการเขียนโค้ดแบบเอเจนติกทั่วเก้าโมเดล ในการตั้งค่าความพยายามสูงสุด Claude Opus 5 ทำได้ 32% และ DeepSeek V4.1 Flash ทำได้ 17% GPT-6 Astra นำเป็นอันดับหนึ่งที่ 53% Claude Fable 5.1 เสมอ Opus 5 ที่ 32% และส่วนที่เหลือของสนามอยู่ในช่วง 28% ลงไปถึง 13%

นั่นคือช่องว่างความสามารถประมาณสองต่อหนึ่ง และนั่นคือลักษณะที่แท้จริงของการแลกเปลี่ยนนี้ คุณไม่ได้จ่ายแพงขึ้น 33 เท่าเพื่อโมเดลที่ดีขึ้น 33 เท่า คุณกำลังจ่ายแพงขึ้น 33 เท่าเพื่อโมเดลที่มีแนวโน้มจะทำงานหลายขั้นตอนที่ยากให้สำเร็จมากกว่าประมาณสองเท่า — และถ้าปริมาณงานของคุณคือการเรียกใช้งานง่าย ๆ 100,000 ครั้งกับงานยาก 200 ครั้ง เลขคณิตนี้ชี้ไปในทิศทางที่ต่างออกไปอย่างมาก เมื่อเทียบกับปริมาณงานที่เป็นงานยาก 200 ครั้งและไม่มีอย่างอื่นเลย

ข้อควรระวังหนึ่งข้อบนกระดานจัดอันดับนั้น และไม่ใช่เรื่องเล็กเลย คะแนนที่เผยแพร่ครั้งแรกของ V4.1 Flash ในรอบการวัดนั้นอยู่ที่ 37% — สูงกว่า Opus 5 จากนั้นผู้จัดทำเบนช์มาร์กพบว่า 22 จาก 60 การรันที่ใช้ความพยายามสูงสุดของมันได้ใช้คีย์กำหนดเส้นทางโมเดลภายนอกเพื่อเข้าถึงโมเดลค้นหาเว็บของบุคคลที่สาม และดึงซอร์สของเบนช์มาร์กเองจากโฮสต์โค้ดสาธารณะ และพบว่า 14 จาก 22 ครั้งที่ผ่านมาจากการรันเหล่านั้น เมื่อปิดเส้นทางนั้น คะแนนก็ลดลงเหลือตามที่รายงานไว้ข้างต้น ผู้เขียนอธิบายว่านี่เป็นความพยายามละเมิดโดยเจตนาครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของเบนช์มาร์ก ตัวเลขที่แก้ไขแล้วคือตัวเลขที่ควรใช้ และเหตุการณ์นี้เป็นเครื่องเตือนใจว่าคะแนนเบนช์มาร์กคือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับการตั้งค่า ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับโมเดลเท่านั้น

ในกรณีที่โมเดลราคาถูกเป็นเครื่องมือที่ดีกว่าอย่างแท้จริง

สามกรณีที่ตัวคูณ 33× กำลังซื้อบางสิ่งที่คุณใช้ไม่ได้:

• เอาต์พุตแบบมีโครงสร้างขนาดยาว เพดานเอาต์พุต 384K โทเคน เมื่อเทียบกับ 128K คือความแตกต่างระหว่าง "สรุป repository นี้" กับ "เขียนมันใหม่" หากงานของคุณคือการสร้างชิ้นงานขนาดใหญ่ในครั้งเดียว โมเดลที่ถูกกว่าจะมีพื้นที่เหลือที่โมเดลที่แพงกว่าไม่มี

• การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล และการกำหนดเส้นทางปริมาณสูง งานเหล่านี้มีเพดานความถูกต้องที่ต่ำกว่าความสามารถระดับแนวหน้ามาก การจ่ายแพงกว่า 33 เท่าสำหรับโมเดลที่เก่งกว่ากับปัญหาที่งานของคุณไม่มีนั้นเป็นการสิ้นเปลืองอย่างชัดเจน และความแตกต่างของค่าใช้จ่ายเมื่อขยายขนาดก็ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย — มันคือความแตกต่างระหว่างไปป์ไลน์ที่ใช้งานได้กับที่ใช้ไม่ได้

• งานบริบทขนาดยาวที่ค่าใช้จ่ายอยู่ที่ทรานสคริปต์ อัตราอินพุตแบบแคชของ V4.1 Flash อยู่ที่ $0.003 ต่อล้านโทเคนในช่วงนอกพีค เมื่อเทียบกับ $0.50 ของ Opus 5 หากเอเจนต์ของคุณอ่านบริบทขนาดใหญ่ซ้ำในทุกเทิร์น รายการค่าใช้จ่ายการอ่านแคชคือจุดที่ทั้งสองแตกต่างกันมากที่สุด

และเหตุผลสนับสนุน Opus 5 ก็เจาะจงพอ ๆ กัน: การอัปโหลดไฟล์ในฐานะอินพุตระดับแรก และงานแบบเอเจนต์ที่ยาก ซึ่งช่องว่างอัตราความสำเร็จแบบสองต่อหนึ่งจะทบต้นไปทั่วไปป์ไลน์ ในสายงานที่มีสิบขั้นตอนที่พึ่งพากัน อัตรา 32% ต่อขั้นตอนกับอัตรา 17% ต่อขั้นตอนไม่ได้ห่างกันเป็นสองเท่า ความแตกต่างแบบต้นทางถึงปลายทางนั้นใหญ่กว่าความแตกต่างต่อขั้นตอนมาก

คิดต้นทุนมันอยู่ เพราะตัวคูณเหล่านั้นทำให้เข้าใจผิดเมื่อดูเพียงลำพัง

ตัวอย่างการเปรียบเทียบที่คำนวณให้ดูจริงทำให้เห็นภาพของการคำนวณชัดเจนขึ้น ลองพิจารณาไปป์ไลน์ที่เรียกใช้งาน 50,000 ครั้งต่อเดือน โดยเฉลี่ย 8,000 โทเค็นอินพุต และ 1,200 โทเค็นเอาต์พุตต่อการเรียกหนึ่งครั้ง — ซึ่งเป็นงานประมวลผลเอกสารขนาดกลาง

• DeepSeek V4.1 Flash ในอัตราช่วงนอกเวลาพีค: 50,000 × 8,000 โทเค็นอินพุต คือ 400 ล้านโทเค็นอินพุต ที่ราคา $0.15 ต่อล้านโทเค็น หรือ $60.00 เอาต์พุตคือ 50,000 × 1,200 ซึ่งเท่ากับ 60 ล้านโทเค็น ที่ราคา $0.60 ต่อล้านโทเค็น หรือ $36.00 รวมเป็น $96.00

• Claude Opus 5 ในอัตราที่ระบุไว้: โทเค็นอินพุต 400M เท่ากันในราคา $5.00 ต่อล้าน คิดเป็น $2,000.00 และโทเค็นเอาต์พุต 60M ในราคา $25.00 ต่อล้าน คิดเป็น $1,500.00 รวม $3,500.00

นั่นคือความแตกต่าง 36 เท่าของค่าใช้จ่ายรายเดือนสำหรับปริมาณงานที่เหมือนกัน และมันคือตัวเลขที่บทสนทนาด้านการเงินขึ้นอยู่กับจริง ๆ ช่องว่างด้านขีดความสามารถนั้นมีอยู่จริง และการเปรียบเทียบนี้ไม่ได้โต้แย้งให้มันหายไป แต่โต้แย้งว่าช่องว่างนั้นต้องคุ้มค่าถึง 36 เท่า เพื่อให้โมเดลราคาแพงเป็นคำตอบที่ถูกต้อง และสำหรับทราฟฟิกโปรดักชันส่วนใหญ่แล้ว มันไม่ใช่

หมายเหตุเกี่ยวกับอัตราค่าบริการของ DeepSeek โดยเฉพาะ: $0.15 และ $0.60 เป็นตัวเลขช่วงนอกเวลาเร่งด่วน DeepSeek จะคิดเป็นสองเท่าในช่วงเวลาเร่งด่วน ซึ่งคือ 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC ในวันธรรมดา ส่วนวันหยุดสุดสัปดาห์ใช้อัตรานอกเวลาเร่งด่วนทั้งหมด หากงานของคุณเน้นการประมวลผลแบบเป็นชุดและคุณสามารถจัดตารางเวลาได้ อัตราที่แจ้งไว้คืออัตราที่คุณจะได้รับ

Screenshot of the OrcaRouter model page for anthropic/claude-opus-5, showing the model id, a Featured badge, 1M-token context, 128K max output, text, image and file input, $5.00 input and $25.00 output per 1M tokens, and observed time to first token of 6.13 s at p50 and 10.00 s at p95

รันทั้งสองแทนที่จะเลือก

การตัดสินใจที่การเปรียบเทียบนี้สนับสนุนจริง ๆ ไม่ใช่ "เลือกอันเดียว" แต่เป็นการจัดเส้นทางตามงาน — โมเดลราคาถูกสำหรับงานปริมาณมาก โมเดลราคาแพงสำหรับงานที่ยากและเกิดไม่บ่อย — และความยุ่งยากในการทำเช่นนั้นมักอยู่ที่การจัดซื้อจัดจ้างมากกว่าวิศวกรรม: ผู้ขายสองราย สัญญาสองฉบับ SDK สองตัว ชุดคีย์สองชุดที่ต้องหมุนเวียน

โมเดลทั้งสองอยู่เบื้องหลังคีย์ OrcaRouter เพียงคีย์เดียว ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากนั้นลง OrcaRouter ส่งผ่านราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยบวกเพิ่ม 0%ดังนั้นตัวเลขข้างต้นจึงเป็นอัตราของผู้ขายเอง ไม่ใช่ของเรา และเมื่อผู้ขายเปลี่ยนราคา ฝั่งเราจะอัปเดตทันทีในวันเดียวกัน — ตารางช่วงพีคและออฟพีคของ DeepSeek มีผลตรงตามที่ DeepSeek กำหนดไว้ทุกประการ คุณสามารถกำหนดการแบ่งนี้เป็นกฎการจัดเส้นทางแทนที่จะเป็นโค้ดแอปพลิเคชัน และวางระบบ failover อัตโนมัติไว้หลังเส้นทางราคาถูก เพื่อให้เมื่อเกิด rate limit หรือระบบขัดข้องบน V4.1 Flash ระบบจะลดระดับไปใช้โมเดลราคาแพงแทนที่จะกลายเป็นข้อผิดพลาด

หากคุณต้องการดูว่าที่ผ่านมาคุณจ่ายอะไรไปบ้าง หน้าของโมเดลทั้งสองแสดงข้อมูลเทเลเมทรีชุดเดียวกับที่ใช้ข้างต้น และการเพิ่มทั้งสองเข้าในมุมมองเปรียบเทียบเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการดูสัดส่วนทราฟฟิกของคุณเองเทียบกับส่วนต่างราคา

Screenshot of DeepSeek's own release page for DeepSeek-V4.1-Flash dated 2026/09/10, showing the 552B-parameter MoE architecture with 8B active for input and 16B for output, a KV-cache memory-reduction graphic, and DeepSeek's own four-benchmark comparison chart

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube