การ์ดชื่อเรื่องสำหรับ 'DeepSeek Harness vs Claude Code': พาดหัว 'DeepSeek Harness vs Claude Code', คำบรรยาย 'รันไทม์เอเจนต์โอเพนซอร์ส เทียบกับเจ้าตลาดที่แข็งแกร่ง', การ์ดซ้าย 'DeepSeek Harness' พร้อมแถว 'MIT - โอเพนซอร์ส', 'ไม่ผูกติดกับโมเดล - ผู้ให้บริการ 40+ ราย', 'ทุกอย่างเป็นปลั๊กอิน', 'เปิดตัว 13 ส.ค. 2026'; การ์ดขวา 'Claude Code' พร้อมแถว 'ปิดซอร์ส', 'ให้ความสำคัญกับ Anthropic เป็นหลัก', 'Skills - Subagents - Hooks', 'โปรดักชันตั้งแต่ 2025' โลโก้ OrcaRouter ประกอบที่มุมขวาล่าง
Guides & Insights

DeepSeek Harness เทียบกับ Claude Code: รันไทม์เอเจนต์โอเพนซอร์ส เทียบกับผู้ครองตลาดที่สมบูรณ์แบบ

ผู้เขียน

Alistair Wren

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Deep​Seek Harness ไม่ใช่โมเดล — มันคือรันไทม์ของเอเจนต์ และความแตกต่างนี้คือหัวใจของการเปรียบเทียบทั้งหมด Claude Code คือเอเจนต์เขียนโค้ดแบบปิดซอร์สที่ขัดเกลามาเป็นอย่างดีของ Anthro​pic ซึ่งใช้งานได้ทันทีในเทอร์มินัลของคุณ ส่วน Deep​Seek Harness (DSH) คือเฟรมเวิร์กเอเจนต์โอเพนซอร์ส (MIT) ที่ Deep​Seek ปล่อยออกมาเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 โดยเชื่อมต่อโมเดลใดๆ เข้ากับเครื่องมือ แซนด์บ็อกซ์เทอร์มินัลในเครื่อง และ UI บนเบราว์เซอร์ ถ้าคุณอยากได้เอเจนต์เขียนโค้ดที่รันได้เลยวันนี้โดยไม่ต้องคิด Claude Code ชนะ แต่ถ้าคุณอยากได้รันไทม์แบบเปิดที่ไม่ได้ผูกติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง ซึ่งคุณสามารถสร้างขึ้นมาใหม่ได้ และรับได้กับพรีวิว v0.1 ที่ยังไม่ขัดเกลา DSH คือเดิมพันที่น่าสนใจกว่า — และมันไม่จำเป็นต้องใช้โมเดล Deep​Seek ด้วยซ้ำ

ตัวเลขการเปิดตัวบอกว่าผู้คนคิดว่านี่คือคู่ปรับที่แท้จริง: DSH ทำดาวบน GitHub ได้ประมาณ 50,000 ดาวภายใน 12 ชั่วโมงแรก และราว 126,000 ดาวภายในวันที่ 16 สิงหาคม (หน้าของ GitHub repo, ดึงข้อมูลเมื่อวันที่ 16 สิงหาคม 2026) นั่นคือการนำเอเจนต์-รัมไทม์ไปใช้งานที่เติบโตเร็วที่สุดเป็นประวัติการณ์ และมันมุ่งเป้าไปที่ Claude Code โดยตรง แต่เพราะว่า DSH เป็นแฮร์เนส而非โมเดล คำถามที่ตรงไปตรงมาก็ไม่ใช่ "อันไหนฉลาดกว่า" — แต่เป็นว่าคุณอยากเป็นเจ้าของเลเยอร์ไหน: ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป หรือเครื่องจักรที่คุณสามารถแกะออกมาปรับแต่งได้

Deep​Seek Harness แท้จริงแล้วคืออะไร

สูตรภายในของ Deep​Seek ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ คือ โมเดล + ฮาร์เนส = เอเจนต์ โมเดลคือสมอง ส่วนฮาร์เนสคือทุกสิ่งที่ทำให้มันทำงานเป็นเอเจนต์ ได้แก่ การจัดการบริบทและหน่วยความจำ การเรียกใช้เครื่องมือ การวางแผนงาน การแก้ไขไฟล์ การรันคำสั่งบนเทอร์มินัล การป้อนกลับข้อผิดพลาด และการตัดสินว่างานเสร็จสมบูรณ์เมื่อใด Claude Code รวมโมเดลของผู้จำหน่ายรายหนึ่งเข้ากับฮาร์เนสที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ DSH แยกทั้งสองออกจากกัน — ฮาร์เนสเป็นผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลน และโมเดลเป็นปลั๊กอินที่สลับเปลี่ยนได้

สถาปัตยกรรมนั้นคือแนวคิดหลักของ DSH: "ทุกอย่างคือปลั๊กอิน." สร้างบนไมโครเคอร์เนล Cordis — โดย Cui Tianyi ผู้สร้างระบบนิเวศแชทบอท Koishi และอดีตวิศวกรที่ Jane Street เป็นเวลาเก้าปี — DSH ถือว่าอะแดปเตอร์โมเดล เครื่องมือ ทักษะ เซสชัน แซนด์บ็อกซ์ พื้นที่จัดเก็บ นโยบายอนุมัติ ตัวลูปเอเจนต์เอง และแม้แต่ UI ของตัวเองเป็นปลั๊กอินที่เปลี่ยนแทนได้ การติดตั้งเริ่มต้นโหลดปลั๊กอิน 100+ ตัว ไม่มีแกนหลักที่ได้รับสิทธิพิเศษให้ฟอร์ก คุณปรับแต่งค่าใหม่แทน

DSH มาพร้อมพรีเซ็ตสี่แบบ Standardคือเอเจนต์เขียนโค้ดเต็มรูปแบบ PTC (Programmatic Tool Calling) ให้โมเดลเขียน TypeScript ที่รวมการเรียกใช้เครื่องมือจำนวนมากเป็นโปรแกรมเชิงกำหนดหนึ่งโปรแกรม ข้อมูลกลางจึงไม่ต้องวนกลับไปมาผ่านคอนเทกซ์ของโมเดล — ช่วยประหยัดโทเคนได้มาก Minimalเปิดเผยเฉพาะเชลล์และตัวแก้ไขไฟล์ สำหรับการทดสอบวัดประสิทธิภาพ Creationให้คุณสร้างพรีเซ็ตและปลั๊กอินของคุณเองในหน่วยความจำ ตอนรันไทม์ คุณเริ่มต้นทุกอย่างด้วย code>npx @deepseek-ai/dsh web/code>, ซึ่งเปิดเว็บ UI ในเครื่องที่ http://127.0.0.1:3080 — เบราว์เซอร์คือเชลล์; ทุกเซสชันและล็อกยังคงอยู่ในเครื่องของคุณ

คุณสมบัติสามประการที่อธิบายความกระตือรือร้นนี้ ประการแรก Trajectory: บันทึกเซสชันแบบ append-only ของทุกสิ่งที่โมเดลเห็น — system prompts, การใช้เหตุผล, การเรียกใช้เครื่องมือ, การจัดตาราง sub-agent — ซึ่งคุณสามารถเล่นซ้ำ, fork, และตรวจสอบได้เหมือนกล่องดำ ประการที่สอง การรองรับ MCP ทั้งฝั่งไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์ จึงเชื่อมต่อกับระบบนิเวศเครื่องมือเดียวกับ Claude Code ได้ ประการที่สาม ผู้ให้บริการโมเดล 40+ ราย, รวมถึง Deep​Seek, Anthro​pic และ Open​AI — คุณสามารถวางโมเดล Claude ใน DSH หรือวางโมเดล Deep​Seek ในเครื่องมือที่เข้ากันได้กับ Claude Code หรือสิ่งอื่นใดก็ได้

ฟีเจอร์ต่อฟีเจอร์

ตารางด้านล่างคือภาพรวมที่ตรงไปตรงมา เครื่องมือทั้งสองเห็นพ้องต้องกันในส่วนหลัก (MCP, ซับเอเจนต์, ประวัติเซสชัน, โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ขึ้นกับโมเดลในระดับโปรโตคอล) แต่ต่างกันที่เลเยอร์ที่พวกเขาขอให้คุณรับผิดชอบ

Comparison table 'DeepSeek Harness vs Claude Code' with eight feature rows: License (MIT open source vs proprietary closed source), Model freedom (model-agnostic, 40+ providers vs Anthropic-first), Extensibility (everything is a plugin vs skills, subagents, 26 hooks), Interface (local web UI at localhost:3080 vs terminal/IDE/desktop/web), MCP support (yes on both), Multi-agent (sub-agents, workflows, goals vs subagents), Session replay (Trajectory append-only log vs transcripts), Maturity (v0.1 dev preview vs production since 2025). Footer: 'DSH released Aug 13 2026 under MIT; Claude Code by Anthropic.' OrcaRouter logo composited bottom-right.

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุด:

คำถามเรื่องราคาเปลี่ยนไปเมื่อวันที่ 16 สิงหาคม

ต้นทุนคือสิ่งที่ DSH ควรจะชนะอย่างขาดลอย — และมันก็ยังชนะในแง่ต้นทุนต่อโทเคน แต่ช่องว่างแคบลงแล้ว Deep​Seek เปลี่ยน API มาใช้การคิดค่าบริการแบบช่วงเร่งด่วน/ช่วงปกติ โดยมีผลตั้งแต่วันที่ 16 สิงหาคม 2026 เวลา 16:00 UTC (ช่วงเร่งด่วนคือ 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC; ช่วงปกติคิดครึ่งหนึ่งของช่วงเร่งด่วน) ภายใต้กำหนดการใหม่ เอาต์พุตของ DeepSeek V4 Flash คิดค่าใช้จ่าย 0.66 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนในช่วงปกติ และ 1.32 ดอลลาร์ในช่วงเร่งด่วน เพิ่มขึ้นจาก 0.28 ดอลลาร์; ส่วนเอาต์พุตของ DeepSeek V4 Pro เพิ่มจาก 0.87 ดอลลาร์เป็น 1.98 ดอลลาร์ในช่วงปกติ และ 3.96 ดอลลาร์ในช่วงเร่งด่วน เอกสาร API ของ Deep​Seek เองแสดงอัตราเดิมและอัตราใหม่ไว้เคียงข้างกัน

Price table 'Cost per 1M tokens' comparing DeepSeek and Anthropic models: DeepSeek V4 Flash off-peak $0.22 in / $0.66 out / $0.007 cache-hit; DeepSeek V4 Flash peak $0.44 / $1.32 / $0.014; DeepSeek V4 Pro off-peak $0.66 / $1.98 / $0.022; DeepSeek V4 Pro peak $1.32 / $3.96 / $0.044; Claude Haiku 4.5 $1.00 / $5.00 / $0.10; Claude Sonnet 4.6 $3.00 / $15.00 / $0.30; Claude Opus 4.8 $5.00 / $25.00 / $0.50. Note: DeepSeek peak hours 01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC, effective 16:00 UTC Aug 16, 2026; Claude Code subscriptions Pro $20/mo, Max 5x $100/mo, Max 20x $200/mo. OrcaRouter logo composited bottom-right.

เมื่อเทียบกับอัตราค่า API ที่เผยแพร่ของ Anthro​pic — Claude Haiku 4.5 ที่ $1 ขาเข้า / $5 ขาออก, Claude Sonnet 4.6 ที่ $3 / $15, Claude Opus 4.8 ที่ $5 / $25 ต่อล้านโทเคน — DeepSeek V4 Pro ยังคงถูกกว่าโดยประมาณ 4–6 เท่าต่อโทเคน แม้ในราคาขาออกสูงสุดใหม่ และ DeepSeek V4 Flash ถูกกว่า Sonnet 4.6 โดยประมาณ 10–20 เท่า อินพุตแบบ cache hit แทบจะฟรีทั้งสองฝั่ง ซึ่งสำคัญเพราะลูปของเอเจนต์พึ่งพาแคชเป็นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ทิศทางของสงครามราคาได้พลิกกลับ: Deep​Seek ขึ้นราคา ขณะที่ Anthro​pic ลดราคาหรือคงอัตราค่าเอเจนต์ไว้

ปัจจัยถ่วงดุลคือ Claude Code มีการคิดราคาแบบสมัครสมาชิก Pro อยู่ที่ $20/เดือน Max 5x อยู่ที่ $100/เดือน Max 20x อยู่ที่ $200/เดือน และการใช้งานแบบอินเทอร์แอกทีฟในเทอร์มินัลและ IDE รวมอยู่ในค่าสมาชิกนั้น แทนที่จะเป็นการเรียกเก็บค่า API ต่อโทเคน สำหรับผู้ใช้หนักรายวัน การสมัครสมาชิกสามารถถูกกว่าการจ่ายต่อโทเคนในทุกรุ่น — และ Deep​Seek Harness ไม่มีระบบสมาชิก มันเป็นซอฟต์แวร์ฟรี แต่โทเคนเป็นแบบจ่ายตามการใช้งาน ประสิทธิภาพด้านโทเคนของ DSH ช่วยปิดช่องว่างนั้น: การทดสอบจริงครั้งหนึ่งให้ DSH สร้างเว็บไซต์ขึ้นใหม่จากสเปกและวาดกราฟการเติบโตบน GitHub ของตัวเอง ด้วยค่าใช้จ่ายด้านการอนุมานรวมไม่ถึงสามหยวน (~$0.40) (DoNews, 14 สิงหาคม 2026) และโหมด PTC กับ trajectory cache ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อลดการใช้โทเคนต่องาน

พูดตามตรง การวิ่งจริงๆ แล้วมันเป็นยังไง

การติดตั้งนั้นง่ายจริงๆ เมื่อเริ่มต้น: ติดตั้ง Node.js แล้วรัน code>npx @deepseek-ai/dsh web/code>, ใส่คีย์ API, เลือกเวิร์กสเปซ, เลือกพรีเซ็ต — ผู้รีวิวรายงานว่าใช้เวลาตั้งแต่ติดตั้งจนเสร็จงานเพียงไม่กี่นาที ระบบนิเวศของปลั๊กอินมีจริง ไม่ใช่แค่หน้าเปิดตัว: คลังปลั๊กอิน 288 รายการปรากฏในหัวข้อ dsh-plugin ภายใน 24 ชั่วโมง รวมถึง dsh-plan-execute (วางแผนเส้นทางไปยังโมเดลที่ให้เหตุผลและดำเนินการไปยังโมเดลที่ถูกกว่า) และ dsh-vision (เพิ่มความสามารถด้านภาพให้กับโมเดลที่รองรับเฉพาะข้อความ)

ต่อไปนี้คือส่วนที่การรายงานข่าววันเปิดตัวข้ามไป DSH ยังหยาบในแง่มุมเฉพาะที่มีการบันทึกไว้:

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ข้อตัดสิทธิ์สำหรับผู้ที่ชอบลองเล่น developer preview แต่เป็นข้อตัดสิทธิ์สำหรับทีมโปรดักชัน

เมื่อคำแนะนำนี้ไม่ถูกต้อง

คำแนะนำของฉันคือ: ใช้ DSH สำหรับการประเมินและโปรเจกต์ส่วนตัวในวันนี้; อย่าเพิ่งนำมันไปวางไว้หน้ากระบวนการผลิตจริง นี่คือจุดที่คำแนะนำนั้นล้มเหลว และคุณควรเพิกเฉยต่อมัน:

วิธีลองใช้ DSH วันนี้

Quick-start card 'Try DSH in five steps': step 1 install Node.js 18 or newer; step 2 run npx @deepseek-ai/dsh web; step 3 open http://127.0.0.1:3080; step 4 add an API key and select a workspace directory; step 5 pick a preset (Standard, PTC, Minimal, Creation). Footer: 'DSH v0.1.0-rc.6 developer preview — expect breaking changes and a rough UI; first run on Windows can take minutes with no output.' OrcaRouter logo composited bottom-right.

DSH ติดตั้งฟรี และทั้งวงจรใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที:

เนื่องจาก DSH ยอมรับ endpoint ที่เข้ากันได้กับ Open​AI ใดก็ได้ คุณจึงสามารถชี้ไปที่ API เดียวของ OrcaRouter แทนที่จะต้องจัดการคีย์ของผู้ให้บริการหลายราย — Deep​Seek V4 Flash 0731 และ Deep​Seek V4 Pro 0813 เปิดใช้งานอยู่ที่นั่นในราคารายการของ Deep​Seek โดยไม่มีการบวกเพิ่ม และการกำหนดเส้นทาง V4 Flash สำหรับงานปริมาณมากกับ V4 Pro สำหรับงานยากเป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า ไม่ใช่การย้ายระบบ นั่นคือการตั้งค่าที่คุ้มค่าแก่การทดสอบ: มี DSH อยู่ด้านหน้า มีเลเยอร์การกำหนดเส้นทางอยู่ด้านหลัง และเก็บ Claude Code ไว้เป็นตัวสำรอง เพื่อให้ปัญหาชั่วคราวของเวอร์ชันพรีวิวไม่มาหยุดการทำงานของคุณ

บรรทัดล่าง

Deep​Seek Harness คือคู่แข่งโอเพนซอร์สที่จริงจังเป็นรายแรกที่ท้าทายการยึดครองตลาด coding-agent ของ Claude Code — ไม่ใช่เพราะมันเป็นโมเดลที่ดีกว่า (จริงๆ แล้วมันไม่ใช่โมเดลเลย) แต่เพราะมันเปลี่ยนสิ่งที่คุณเป็นเจ้าของ Claude Code คือผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่คุณเช่า DSH คือชุดชิ้นส่วนที่คุณนำมาประกอบใหม่ทุกครั้ง วันนี้ นั่นหมายความว่า Claude Code คือเครื่องมือที่ใช่สำหรับคนส่วนใหญ่ และ DSH คือสิ่งที่ต้องจับตามอง แยกชิ้นส่วน และเรียนรู้จากมัน อีกสามเดือนข้างหน้า หากระบบนิเวศปลั๊กอินเติบโตเต็มที่และแซนด์บ็อกซ์แข็งแกร่งขึ้น สมการนั้นจะพลิกกลับ ตอนนี้การตัดสินใจนั้นง่าย: ความไว้วางใจในฝั่งโปรดักชันตกเป็นของ Claude Code ส่วนความอยากรู้อยากเห็นและการเป็นเจ้าของตกเป็นของ Deep​Seek Harness

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

ติดต่อเรา

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

DiscordEmailXGitHubYouTube