การ์ดหลักที่มีชื่อว่า Claude Sonnet 5.5 กับ Grok 4.6 คำบรรยายรองว่า ตารางอัตราค่าบริการบอกอย่างหนึ่ง แต่บิลค่าโทเคนบอกอีกอย่าง พร้อมป้ายที่ระบุว่า เอาต์พุต $10 เทียบกับ $6 ต้นทุนต่องาน $7.60 เทียบกับ $1.86 และดัชนี 56 เทียบกับ 44 และส่วนท้ายที่อ้างอิง Artificial Analysis v4.3.2 และราคาจากผู้ขาย
Guides & Insights

Claude Sonnet 5.5 vs Grok 4.6: เรตการ์ดบอกอย่างหนึ่ง บิลโทเค็นบอกอีกอย่าง

ผู้เขียน

Elias Hawthorne

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

การคำนวณในพาดหัวข่าวดูจะลงตัวตั้งแต่ก่อนที่บทความจะเริ่ม Grok 4.6 มีค่าใช้จ่าย $2 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ $6 ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต; Claude Sonnet 5.5 มีค่าใช้จ่าย $2 และ $10 โมเดลของ Space​XAI ถูกกว่าในส่วนเอาต์พุต 40% เท่ากันสำหรับอินพุต และพร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่ 12 สิงหาคม 2026 — นานพอที่จุดแปลกๆ ของมันจะถูกบันทึกไว้มากกว่าที่จะเป็นแค่ข่าวลือ โมเดลของ Anthro​pic เปิดตัวเมื่อวันที่ 28 กันยายน 2026 หนึ่งวันก่อนที่บทความนี้จะถูกเขียน และเป็นของใหม่ที่สุดในกลุ่มนี้อย่างมาก

จากนั้นเมื่อคุณไปถึงตัวเลขประสิทธิภาพจากแหล่งอิสระ ลำดับก็พลิกกลับ Artificial Analysis วัดโมเดลระดับ GPT และ Claude บนพื้นฐานต้นทุนต่องาน ควบคู่ไปกับ Intelligence Index ของตน และในเวอร์ชันปรับปรุง v4.3.2 โมเดลสองตัวนี้อยู่ที่ $1.86 ต่อหนึ่งงานดัชนีสำหรับ Grok 4.6 และ $7.60 สำหรับ Claude Sonnet 5.5 โมเดลที่มีเรตการ์ดถูกกว่ากลับเป็นตัวที่ต้องจ่ายแพงกว่าในการใช้งาน คิดเป็นสี่เท่า การหาคำตอบว่าทำไม และเมื่อใดที่การพลิกกลับนี้เป็นจริงและไม่เป็นจริง คือหัวใจของการเปรียบเทียบทั้งหมด

สองโมเดล สองตำแหน่งในตระกูลของตัวเอง

Grok 4.6 เป็นเรือธงรุ่นปัจจุบันของสาย Grok — เอกสารสำหรับนักพัฒนาของ SpaceXAI เองระบุว่าเป็นรุ่นล่าสุด และสืบทอดต่อจาก Grok 4.5 ด้วยหน้าต่างบริบท 500,000 โทเคนเท่าเดิม ความสามารถในการป้อนข้อมูลทั้งข้อความ รูปภาพ และไฟล์แบบเดิม และราคาพื้นฐานแบบเดิม รองรับระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่กำหนดค่าได้ การเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และพื้นผิวการสุ่มตัวอย่างเต็มรูปแบบ และในฐานะโมเดล OpenAI Responses ระดับเฟิร์สคลาส จึงเสียบเข้ากับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ที่มีอยู่ได้ทันทีโดยไม่ต้องมีเลเยอร์แปล Artificial Analysis จัดให้อยู่ที่ดัชนีความฉลาด 44 อยู่ในอันดับ 31 จาก 216 โมเดลที่วัด โดยมีตัวเลข GPQA Diamond อยู่ที่ 94.9%

Two-column scoreboard for Claude Sonnet 5.5 and Grok 4.6 across six rows. Left column Claude Sonnet 5.5: input $2.00 per million, output $10.00 per million, 1M-token context, AA Intelligence Index 56, cost per Index task $7.60, verbosity 410M output tokens. Right column Grok 4.6: input $2.00 per million, output $6.00 per million, 500K-token context, AA Intelligence Index 44, cost per Index task $1.86, verbosity 94M output tokens. A footer line reads Index, cost per task and verbosity per Artificial Analysis v4.3.2; prices per the vendors.

Claude Sonnet 5.5 เป็นรุ่นที่สองในเจเนอเรชัน 5.5 ของ Anthropic และเป็นโมเดลที่บริษัทวางตำแหน่งให้เป็นสุดยอดการผสมผสานระหว่างความเร็วและความฉลาดในไลน์อัปของตน โดยให้บริการในชื่อ claude-sonnet-5-5/ บน Claude API และคลาวด์รายใหญ่ทั้งสาม เต็มมาพร้อมหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคนและเพดานเอาต์พุตแบบซิงโครนัส 128K คงอัตรา $2 / $10 ของ Claude Sonnet 5 สำหรับอินพุต เอาต์พุต และแคชชิง และพร้อมใช้งานโดยไม่เก็บข้อมูลเลย (zero data retention) ในการแก้ไขดัชนีครั้งเดียวกันนี้ มันได้คะแนน 56 และอยู่อันดับที่สามจากทั้งหมด 216

ดังนั้นสองตัวนี้จึงไม่ได้อยู่ในตลาดเดียวกันจริง ๆ ตัวหนึ่งเป็นโมเดลฟรอนเทียร์ขนาด 500,000 โทเคนที่วางจำหน่ายมาได้เจ็ดสัปดาห์ในอัตราที่ประหยัด อีกตัวเป็นระดับเอนกประสงค์ขนาด 1M โทเคนที่มีต้นทุนต่อโทเคนไม่สูงไปกว่ารุ่นก่อนเลย และทำคะแนนคอมโพสิตได้สูงกว่า 12 คะแนน อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบนี้ก็ยังคุ้มค่าที่จะทำ เพราะทั้งสองเป็นโมเดลที่ราคาอินพุต 2 ดอลลาร์ และนั่นคือจุดที่การตัดสินใจจัดซื้อเริ่มต้นขึ้นจริง ๆ

ช่องว่างสี่เท่าที่ไม่มีใครใส่ลงสไลด์

เรตการ์ดคิดราคาเป็นโทเคน ใบเรียกเก็บเงินคิดเป็นหน่วยงาน และจำนวนโทเคนที่โมเดลใช้ไปเพื่อให้ได้คำตอบนั้นเป็นทางเลือกในการออกแบบ ไม่ใช่ค่าคงที่ นั่นคือจุดที่ทั้งสองแตกต่างกัน และตัวเลขที่วัดได้ก็ชัดเจนมาก:

• อัตราค่าใช้จ่ายสำหรับเอาต์พุต — Claude Sonnet 5.5 $10 ต่อล้านโทเคน เทียบกับ Grok 4.6 $6 ต่อล้านโทเคน

• ต้นทุนต่อหนึ่งงานใน Intelligence Index — Claude Sonnet 5.5 $7.60 เทียบกับ Grok 4.6 $1.86

• ความยืดยาวบน Index — Claude Sonnet 5.5 410M โทเคนเอาต์พุต เทียบกับ Grok 4.6 94M

• ดัชนีความฉลาด — Claude Sonnet 5.5 56 เทียบกับ Grok 4.6 44 ทั้งคู่บน v4.3.2

• ความเร็วเอาต์พุต — Grok 4.6 วัดได้ที่ 67.7 โทเคนต่อวินาที เทียบกับค่ามัธยฐานที่ 82.7; Anthropic รายงานว่า Claude Sonnet 5.5 สร้างเอาต์พุตได้เร็วกว่า Claude Sonnet 5 มากกว่า 30% ซึ่ง Artificial Analysis จับเวลาได้ที่ 78.7 โทเคนต่อวินาที

เส้นความฟุ่มเฟือยคือกลไก โมเดลที่ใช้โทเค็นสามเท่าไม่จำเป็นต้องมีอัตราการส่งออกสูงขึ้น 67% เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ต่องานสี่เท่า — แต่มันช่วย และผลทั้งสองอย่างชี้ไปในทิศทางเดียวกันในที่นี้ กรอบความคิดของ Anthropic เองสนับสนุนการตีความนี้มากกว่าที่จะขัดแย้ง: การเปิดตัวอ้างว่า Claude Sonnet 5.5 "มีค่าใช้จ่ายน้อยลงถึง 30% ต่อ" เมื่อเทียบกับ Claude Sonnet 5 ที่ราคาต่อโทเค็นเท่ากัน ซึ่งเป็นการอ้างเกี่ยวกับจำนวนโทเค็น ไม่ใช่อัตรา เมื่อเทียบกับฐานเปรียบเทียบภายนอกที่ประหยัดกว่ามาก คุณสมบัติเดียวกันนี้กลายเป็นความเสี่ยงด้านต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดของโมเดล

ทั้งหมดนี้ไม่ได้ทำให้ช่องว่างของดัชนีหายไป สิบสองคะแนนของคอมโพสิตเป็นความแตกต่างด้านความสามารถที่แท้จริง และงานที่ถูกกว่าซึ่งล้มเหลวก็ไม่ได้ถูกกว่า มันหมายความว่าคำถามที่ตรงไปตรงมาไม่ใช่ "อัตราไหนต่ำกว่า" แต่เป็น "งานที่ยากกว่าต้องใช้โทเคนเท่าไร" และตัวเลขนั้นจะมีก็ต่อเมื่อคุณรันเวิร์กโหลดของคุณเอง

Artificial Analysis model page for Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort), released June 2026, showing an Intelligence Index of 38, an output speed of 78.7 tokens per second against an average of 83, a cost of $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output tokens, $5.09 per Intelligence Index task, a verbosity of 370M output tokens, and a 1M-token context window.

บริบท ความพยายาม และรูปแบบของการผสานรวม

ความแตกต่างประการที่สองเป็นเรื่องเชิงสถาปัตยกรรม และมันเป็นตัวตัดสินว่าคุณจะเลือกนำแบบใดในสองแบบนี้ไปใช้ได้โดยไม่ต้องเขียนอะไรใหม่เลย

OrcaRouter model page for grok/grok-4.6, attributed to SpaceXAI and dated 2026-08-12, showing a 500K-token context window, text, image and file input, an input price of $2.00 and output price of $6.00 per million tokens, a p50 time to first token of 3.00 seconds, and OpenAI-compatible base URL https://api.orcarouter.ai/v1

Claude Sonnet 5.5 เปลี่ยนพฤติกรรมหกอย่างเมื่อเทียบกับ Claude Sonnet 5 โดยห้ารายการเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดความไม่เข้ากัน การส่ง thinking: {"type": "disabled"}/ ตอนนี้ส่งคืน 400 และต้องเปลี่ยนไปใช้ between_tools/. การใช้เครื่องมือแบบบังคับ — tool_choice/ ของ "any"/ หรือเครื่องมือที่ระบุชื่อ — จะถูกปฏิเสธทันที ดังนั้นลูปที่บังคับให้เรียกแบบที่ถูกต้องตามสคีมาจะต้องเปลี่ยนไปใช้ auto/ ร่วมกับ strict tool use หรือ structured outputs สำหรับรุ่นเก่า computer_20251124/ เครื่องมือ computer-use ถูกปฏิเสธบน Claude API และ Google Cloud บล็อก Thinking ตอนนี้ผูกกับโมเดลและบัญชีที่สร้างมันขึ้นมา ดังนั้นบทสนทนาสามารถส่งต่อเหตุผลของตนจาก Claude Sonnet 5 ไปข้างหน้าได้ แต่ไม่สามารถส่งข้ามไปยังตระกูลโมเดลอื่นได้ และเครื่องมือ advisor ไม่ยอมรับ Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7 หรือ Claude Sonnet 5 เป็น advisor อยู่เบื้องหลังตัวดำเนินการ Sonnet 5.5 อีกต่อไป

Grok 4.6 ไม่ได้เรียกร้องสิ่งเหล่านั้นเลย มันเป็นโมเดลรูปแบบ OpenAI ที่มีพื้นผิวการสุ่มคงอยู่ครบถ้วน และการย้ายจาก Grok 4.5 เป็นเพียงการเปลี่ยนสตริงชื่อโมเดล อย่างไรก็ตาม โครงสร้างต้นทุนของมันเองมีข้อควรระวัง และมันเป็นภาพสะท้อนของ Anthropic: อัตรา $2 / $6 ใช้ได้ถึง 200,000 โทเคนอินพุต และส่วนที่เกินจากนั้นคิดราคาที่ $4 / $12 ส่วน Claude Sonnet 5.5 คิดอัตรามาตรฐานตลอดทั้งหน้าต่าง 1M

วางสองโครงสร้างไว้ข้างกัน แล้วตัวเลือกจะไม่ใช่เรื่องของผู้ขายรายไหนถูกกว่าอีกต่อไป:

• พรอมต์สั้น ผลลัพธ์แน่น — นิสัยการใช้โทเค็นที่ประหยัดกว่าของ Grok 4.6 และอัตราการส่งออกที่ต่ำกว่าชนะอย่างชัดเจน

• อินพุตที่ยาวมาก — อัตราคงที่ 1M ของ Claude Sonnet 5.5 เริ่มเอาชนะระดับราคาที่เพิ่มเป็นสองเท่าได้ตั้งแต่ก่อนถึงขีดจำกัดบริบทเสียอีก

• เอาต์พุตเดี่ยวขนาดใหญ่ — เพดาน 128K ของ Sonnet 5.5 เท่ากับของ Grok 4.6 และทำได้ถึง 300K บน Message Batches API ผ่านoutput-300k-2026-03-24/ header

• โค้ดที่ทำตามรูปแบบ OpenAI ที่มีอยู่ — Grok 4.6 ไม่ต้องแก้ไข; Sonnet 5.5 ต้องทำงานส่วน tool-use และ thinking ข้างต้น

การนำทั้งสองอย่างไว้ในข้อมูลรับรองเดียว

การเปรียบเทียบผู้ให้บริการสองรายไว้ในหัวเป็นเรื่องง่าย แต่การลงมือทำจริงคือจุดที่ต้นทุนซ่อนอยู่: บัญชีสองบัญชี ชุดขีดจำกัดสองชุด ระบบการเรียกเก็บเงินสองระบบ และจำนวนโทเคนที่ต้องวัดสองครั้งกว่าจะมีความหมาย

OrcaRouter ย่อสิ่งนั้นให้เหลือเพียงปลายทางเดียวที่รองรับ OpenAI API ซึ่งครอบคลุมโมเดลกว่า 200 รายการ โดยส่งผ่านราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศไว้โดยไม่บวกเพิ่ม ดังนั้นเมื่อผู้ให้บริการปรับอัตราราคาไม่ว่าฝั่ง Grok หรือฝั่ง Claude การเปลี่ยนแปลงจะมีผลที่นี่ภายในวันเดียวกัน แทนที่จะรอถึงการต่อสัญญาครั้งถัดไป ตระกูล Grok 4.x ทั้งหมดอยู่ในแคตตาล็อกในอัตราของผู้ให้บริการเอง และ Claude Sonnet 5 สามารถกำหนดเส้นทางได้ตั้งแต่วันที่ 30 มิถุนายน ในอัตรา $2 / $10 ของ Anthropic — โมเดลที่ปริมาณการใช้งาน Claude API ส่วนใหญ่ยังคงใช้อยู่ โดยวัดได้ที่ 150 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที และค่า p50 ของเวลาถึงโทเคนแรกอยู่ที่ประมาณห้าวินาที

โดยเฉพาะ Claude Sonnet 5.5 นั้นยังไม่มีอยู่ในแค็ตตาล็อกของเรา จนกว่าจะมี เส้นทางไปสู่มันก็คือ API ของผู้ให้บริการรายนั้นเอง และวิธีทดสอบมันโดยไม่ต้องเดิมพันเวิร์กโหลดกับโมเดลที่ยังไม่มีใครทดสอบวัดผลอย่างอิสระเกินกว่าคอมโพสิตเดียว ก็คือการส่งทราฟฟิกไปสักเปอร์เซ็นต์หนึ่งภายใต้การสลับสำรองอัตโนมัติ โดยมี Grok 4.6 หรือ Claude Sonnet 5 คอยรับสิ่งที่มันทำตกหล่นไป. การลองใช้ระดับใหม่เอี่ยมถือเป็นการตัดสินใจเรื่องการจัดเส้นทาง ไม่ใช่โปรเจกต์ย้ายระบบ

จะทำอย่างไรกับตัวเลข

Grok 4.6 เป็นโมเดลที่ดีกว่าที่ควรเลือกใช้เมื่องานสั้น ผลลัพธ์แน่น และอินทิเกรชันรองรับ OpenAI อยู่แล้ว มันเบากว่าต่อหนึ่งงานอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับทุกสิ่งในช่วงราคานี้ ตัวควบคุมการสุ่มของมันยังสมบูรณ์ และการมีให้ใช้มาเจ็ดสัปดาห์หมายความว่าคนอื่นๆ ได้ค้นพบโหมดความล้มเหลวของมันแล้ว

Claude Sonnet 5.5 เป็นโมเดลที่ดีกว่าเมื่ออินพุตมีขนาดมหาศาล เมื่อคะแนนรวมคือสิ่งที่คุณกำลังซื้อ หรือเมื่องานเป็นแบบเอเจนต์มากพอที่ช่องว่างของดัชนี 12 จุดและเพดานเอาต์พุต 128K จะสำคัญกว่าความแตกต่างของต้นทุนต่องานถึงสี่เท่า รายการตรวจสอบการโยกย้ายนั้นเป็นของจริง และมันเป็นงานหนึ่งวันมากกว่าจะเป็นการแก้สตริงโมเดล

สิ่งที่จะตัดสินเรื่องนี้ได้คือการวัดจำนวนโทเคนต่อหนึ่งงานบนทราฟฟิกของคุณเอง โดยรันกับทั้งสองแบบ ตัวเลขทุกตัวในบทความนี้ที่ชี้ขาดผลลัพธ์ — $1.86 เทียบกับ $7.60, 94M เทียบกับ 410M — เป็นเพียงตัวแทนของตัวเลขตัวนั้น และเป็นตัวเดียวในบรรดาตัวเลขเหล่านั้นที่คุณสร้างขึ้นเองได้

การเปรียบเทียบในบทความนี้4

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube