Tencent Hy4 vs Tencent Hy4 Preview: Den nyare modellen är den mindre öppna

Tencent Hy4 Preview har en Apache 2.0-licens, 770 miljarder parametrar som du kan ladda ner från Hugging Face i dag, och en benchmarkbilaga med åtta rader publicerade siffror. Tencent Hy4, som släpptes den 4 november 2026, har datorseende, datoranvändning och en kortare tankekedja – och inget av det där dokumentet. Dess vikter annonseras som en plan, licensen anges inte och modellkortet finns inte. I Hunyuan-serien gick versionsnumret upp och öppenheten ned, vilket gör detta mindre till en rutinmässig uppgraderingsjämförelse än till en fråga om vilken artefakt du faktiskt väljer.

De tillhör samma familj, har samma storlek och har från och med i dag samma pris. Den kombinationen är ovanlig nog att vara värd att säga rakt ut: Tencent säljer en bättre modell för samma pengar samtidigt som de ger bort mindre av den. Huruvida det är ett problem beror helt och hållet på om du själv hade tänkt köra vikterna.

Samma backbone, en träningskörning till

Tencent har inte publicerat en ny arkitekturbeskrivning för GA-versionen, och de upprepade inte parametrantalet i releasen. Siffrorna som fortfarande cirkulerar är förhandsversionens: 770B totala parametrar, 49B aktiverade per token, 78 lager med ett dense första lager och 77 mixture-of-experts-lager med 256 routade experter plus en delad, top-8-routing, en kontext på 1 048 576 token och ett 10B-lager för multi-token-prediktion med 0,7B aktiva.

GA-tillkännagivandet ramar in skillnaden som skala i förträning och efterträning snarare än en ny design, och beskriver resultatet som den största vinsten mellan generationer som Tencent har mätt. Det stämmer överens med vad företaget gjorde mellan HY3 och Hy4 och med hur förhandsversionen byggdes. Den enda komponent som inte kan föras över oförändrad är visionsbanan — bildförståelse kräver en encoder som en textbaserad checkpoint inte har — och Tencent har inte sagt något om dess storlek, dess träningsdata eller huruvida det är en separat modell som monterats på. Tills ett modellkort dyker upp bör "samma stomme plus vision" behandlas som en slutsats, inte ett avslöjande.

De tre sakerna du kan testa idag

Syn. GA-versionen läser finmaskiga bilder, komplexa diagram och figurer som används för matematiskt resonemang, och kombinerar perception med verktygsanrop. Tencents demonstration är ett flygfotografi på 2,8 gigapixlar där modellen hittar en takkomponent på två meter – delvis ett synresultat, men framför allt en demonstration av att ett fönster på en miljon token kan rymma en kaklad bild och en fråga samtidigt. Förhandsversionen klarar inte alls detta; den tar in text och ger text.

Datoranvändning. Modellen kan styra ett skrivbord via mus och tangentbord och kombinera en kommandorad med ett grafiskt gränssnitt, med särskild träning för Blender, CAD och långsiktiga uppgifter som sträcker sig över flera program. Tencent kör den i en sandlåda byggd på deras egen Agent Runtime med flera hundra installerade program. Det är den större skillnaden gentemot förhandsversionen, som byggdes för verktygsscheman snarare än skärmar.

Effektivitet i tankekedjan.Förhandsversionen levererades med två dokumenterade problem: den resonerade längre än nödvändigt på svåra uppgifter och öververifierade sina egna svar. Båda erkändes i själva modellkortet, vilket är ovanligt uppriktigt och gjorde förhandsversionen svårare att använda i produktion än vad dess benchmarkresultat antydde. Tencent säger att GA-versionen kortar resonemanget och förbättrar instruktionsföljning. Detta är påståendet som är mest värt att testa, eftersom det är det som ändrar antalet token per slutförd uppgift – och Tencent publicerade inga tokenantal före och efter.

Deltat som Tencent publicerade

Det finns ingen GA-benchmarkbilaga. Jämförelsen som Tencent släppte är mot förhandsversionen, på deras egna testsviter, och den är tunnare än förhandsversionens eget lanseringsmaterial.

• Spelutveckling — GameDev +19,1 % och GameLogic +9,8 % jämfört med förhandsversionen, på interna sviter utan publicerade objektantal.

• Finance — en expertpanel på 213 personer, varav 153 externa, som betygsatt 579 verkliga finansiella uppgifter, placerar Hy4 på 3,04 jämfört med 2,68 för både Kimi K3.1 Pro och GLM-5.3 samt 2,97 för DeepSeek V4.1 Flash 1017.

• Hallucination – uppges ha minskat från 15,76 % till 5,45 %, med gissningsrelaterade fel från 23,1 % till 5,6 %. Metodiken är opublicerad.

• Forskning — 讯兔科技s IRAB-utvärdering anges till +12,03 procentenheter över förhandsversionen; Tencent:s BioExperimentBench-poäng är 30,4 av 100, vilket är det minst smickrande absoluta talet i releasen.

Ställ det mot vad förhandsversionen publicerade den 28 augusti: Terminal-Bench 2.1 på 85,4, DeepSWE på 64,3, SWE-bench Pro på 65,7, SWE-bench Multilingual på 82,9, Toolathlon-Verified på 74,1, OneMillionBench med verktyg på 65,4, SWE Atlas Refactoring på 53,3 och APEX-Agents på 37,1. Det är de raderna som gjorde förhandsversionen begriplig för alla utanför Tencent. GA-versionen uppdaterar inte en enda av dem, så det går inte att säga om GA-bygget är bättre än förhandsversionen inom mjukvaruutveckling, bara att det är bättre på spelutveckling och finanspaneler.

Vad förhandsversionen fortfarande har som GA-versionen inte har

Fyra saker, och var och en är en praktisk förmåga snarare än en teknisk detalj.

Själva vikterna. Förhandsversionen och dess FP8-variant finns på Hugging Face, ModelScope, GitCode och CNB under Apache 2.0. Repositoriet skapades den 27 augusti 2026 och hade samlat cirka 11 500 nedladdningar till lanseringsdagen för GA-bygget. Det finns inget GA-repositorie.

En licens som tillåter arbete. Apache 2.0 tillåter kommersiell användning, modifiering, finjustering och vidaredistribution utan intäktströskel och utan något tillägg om godtagbar användning utöver patentlicensen. Tencent säger att ett systemkort med mer omfattande säkerhetsutvärderingar är på väg för GA-versionen och att ansvarsfull utgivning kommer att omfatta cyber- och biologiska risker. Det språkbruket föregår vanligtvis en mer restriktiv licens, och det går ännu inte att veta.

Serveringsrecept. Förhandsversionen levereras med distributionsinstruktioner för vLLM och SGLang samt en publicerad uppsättning standardvärden för sampling – temperature 0,9, top_p 1,0, resonemangsansträngning som standard till hög med ett no-think-läge tillgängligt. GA-versionen har namngett vLLM och SGLang som ekosystempartner utan att publicera recept, och vision plus computer use kommer att behöva serveringsvägar som den textbaserade förhandsversionen aldrig behövde.

Ett granskningsbart benchmarkprotokoll. Oavsett vilken leverantörsbias som finns i förhandsversionens bilaga är den en fast uppsättning rader som vem som helst kan köra mot checkpointsamlingen och bestrida. GA-versionen har ännu inget sådant protokoll.

Vilken artefakt att välja

Priset är identiskt, så kostnaden avgör inte saken. På Singapore-listan kostar båda $0,834 per miljon inputtokens, $2,501 per miljon output och $0,042 per miljon cachade input; på fastlandskortet kostar båda ¥6, ¥18 och ¥0,3. Tencent höll uttryckligen priset oförändrat för GA-versionen, vilket är det starkaste argumentet för den: mer kapacitet, samma räkning.

Välj förhandsversionen när vikterna är själva poängen. On-premises-driftsättning, reglerade data, finjustering, destillering eller en kostnadsmodell som förutsätter att du driftar den själv – inget av det är tillgängligt för GA-versionen, och förhandsversionen är en verkligt kapabel 770B-modell snarare än en nedbantad teaser. En Apache 2.0-checkpoint som körs på ditt eget kluster är en annan tillgångsklass än en API-endpoint, och ingen benchmarkpoäng överbryggar den klyftan.

Välj GA-versionen när modaliteten är själva poängen. Bildförståelse, styrning av skrivbordet och långsiktigt arbete över flera applikationer finns inte alls i förhandsversionen. Om uppgiften involverar en skärmbild, ett diagram, en CAD-fil eller ett klick är den äldre modellen ingen billigare ersättning – den kan inte utföra jobbet alls.

För alla andra – textarbetsbelastningar inom en kontext på en miljon token, som anropas via ett API – är det ärliga svaret att GA-versionen förmodligen är bättre och att ingen kan bevisa det ännu. Effektivitets Påståendena är anledningen att agera tidigt, eftersom en modell som slutar öververifiera sin egen utdata kommer att minska antalet utdata-token per uppgift, och det är en kostnadsförbättring som prislistan inte visar. Testa det på dina egna uppgifter med registrerade tokenantal, inte i finanspanelen.

Vanliga frågor

Kommer GA-vikterna att vara samma checkpoint som förhandsversionen?

Nej. Tencent beskriver GA-versionen som en betydligt större förtränings- och efterträningskörning, inte som en nyutgåva av förhandsversionen, och en synkapabel modell behöver komponenter som den textbaserade checkpointen inte innehåller. Det som är okänt är hur mycket av förhandsversionen som finns kvar i den. Tencent har inte sagt om GA-startpunkten var förhandsversionscheckpointen eller en tidigare sådan, vilket spelar roll om man försöker förutsäga finjusteringsbeteende utifrån publicerade resultat från förhandsversionen.

Avvecklas Tencent Hy4 Preview?

Inget avvecklande har tillkännagivits. Förhandsversionen finns kvar på Hugging Face under Apache 2.0, och två katalogposter i OrcaRouter tillhandahåller den fortfarande, inklusive en hastighetsbegränsad gratisnivå utan kostnad för plånboken. Tencent har positionerat GA-versionen som produktionsersättaren till samma pris, vilket i praktiken tenderar att lämna förhandsdistributioner strandade snarare än att ta bort dem – vikterna förblir nedladdningsbara, recepten förblir publicerade och modellen slutar tyst att vara den som någon benchmarkar.

Kostar GA-versionen mer för bilder?

Tencent har inte publicerat något separat bildpris, så den publicerade taxan är per token över modaliteter. Det är mindre betryggande än det låter: bildindata tokeniseras, och antalet tokens som ett diagram eller en skärmbild förbrukar offentliggörs inte. En tät sidbild kan kosta betydligt mer än vad dess teckenantal antyder. Mät det på dina egna indata innan du antar att texttaxan gäller utan vidare.

Kan jag köra GA-bygget lokalt?

Inte i dag. Inga vikter, ingen licens, inget repo. Även när de släpps är en 770B mixture-of-experts-modell i FP8 över 700 GB och kräver ett kluster med flera noder, så "öppna vikter" betyder här att den kan självhostas av en organisation med rejäl infrastruktur, inte av en arbetsstation. Om lokal körning är kravet är förhandsversionen det enda alternativet i familjen och kommer att förbli så tills Tencent publicerar.

Klyftan som spelar roll är inte poängen.

Tencents formulering är att detta är den första Hy-modellen som når den högsta nivån av öppna källkodsmodeller. Påståendet är försvarbart vad gäller kapacitet och förhastat vad gäller öppenhet, eftersom den version som förtjänade öppen källkod-beteckningen är den från augusti, och den version som säljs i dag är en API-produkt med ett löfte bifogat.

Det är inte så mycket hyckleri som en fråga om ordningsföljd. Tencent har sagt att vikter och ett systemkort är på väg, angett vLLM, SGLang och Inferact som partner och släppt en förhandsversion under Apache 2.0 som de inte hade behövt. Mönstret från HY3 tyder på att släppet kommer att ske. Mönstret tyder också på att det kommer att ta veckor, och att licensen kanske inte är Apache den här gången – säkerhetsspråket i GA-tillkännagivandet är mer försiktigt formulerat än förhandsversionens.

Under tiden är båda modellerna live och båda användbara, och valet mellan dem är ett val mellan en öppen artefakt och en bättre stängd sådan till samma pris. På OrcaRouter kan tencent/hy4-preview anropas vid sidan av tencent/hy3 på en enda nyckel, med leverantörens listpris vidarebefordrat och utan påslag, samt en gratisnivå som inte kostar något men är hastighetsbegränsad. Det gör förhandsversionen till det billigaste möjliga sättet att utvärdera familjen innan GA-bygget når katalogen – samma vikter, samma pris, bara ett modellsträngsbyte bort, och inget åtagande medan du avgör om GA:ns syn och skrivbordsarbete är värt den saknade licensen.