Tencent Hy4 blir allmänt tillgänglig med vision och datoranvändning – och ingen benchmark-tabell

Tencent Hy4 blev allmänt tillgänglig den 4 november 2026, och det är den första modellen i Hunyuan-serien som kan läsa en bild och styra ett skrivbord. Det Tencent inte levererade tillsammans med den är bevis av det slag som sålde Tencent Hy4 Preview i augusti: ingen Terminal-Bench-rad, ingen SWE-bench-rad, inget modellkort. Lanseringen leder i stället med interna uppgiftssviter, en finanspanel med 213 experter och en jämförelse av hallucineringsfrekvens. Den mest kapabla Hy-modellen hittills är också, på lanseringsdagen, den minst dokumenterade.

Det är inte ett argument för att ignorera det. Förhandsversionens publicerade poäng är fortfarande den bästa tillgängliga indikatorn för familjen, Tencent säger att GA-versionen slår dem på de arbetsbelastningar den tränats för, och priset har inte ändrats. Men det förändrar hur du bör läsa tillkännagivandet: som ett kapacitetspåstående med ett leveransdatum, inte som en uppmätt lansering. Den här artikeln skiljer de tre saker som Tencent faktiskt har levererat – vision, datoranvändning och en billigare tankekedja – från de tre som det har utlovat men inte levererat.

Vad är egentligen nytt i GA-versionen?

Tencent beskriver tre tillägg, och endast de två första är synliga för en användare från dag ett.

Syn. Hy4 hanterar nu finmaskig bildbehandling, komplex diagramanalys och matematiskt resonemang över diagram, och kombinerar perception, resonemang och verktygsanrop. Tencents demo är ett flygfoto på 2,8 gigapixlar där modellen lokaliserar en takkomponent på två meter – en uppgift som är lika mycket en demonstration av kontextfönstret som av synen, eftersom bilden måste delas upp i brickor och spåras utan att tappa frågan. Betrakta demon som en leverantörsillustration; det finns inget publicerat visuellt riktmärke kopplat till den.

Datoranvändning. Modellen kan styra en skärm via mus och tangentbord och kan kombinera en kommandorad med ett grafiskt gränssnitt. Tencent säger att den tränades specifikt för Blender, CAD och långvariga uppgifter över flera program, och att den körs i en sandlåda byggd på Tencent Clouds Agent Runtime med flera hundra installerade program. Detta är det mer betydelsefulla tillägget, eftersom det är första gången Hy-serien gör anspråk på handlingskraft över ett skrivbord snarare än över ett verktygsschema.

En kortare tankekedja. Förhandsversionen levererades med två erkända brister: den resonerade längre än nödvändigt på svåra uppgifter och verifierade sitt eget arbete alltför mycket. Tencent säger att GA-versionen förbättrar effektiviteten i tankekedjan och instruktionsföljsamheten, tillsammans med förståelsen av långa dokument och djupgående research. Det påståendet är testbart på ett sätt som visionsdemon inte är – antalet tokens per uppgift är mätbart – men Tencent publicerade inga token-siffror före och efter.

Själva grunden är oförändrad, åtminstone på pappret. GA-annonseringen upprepar inte parametrar eller kontextlängd; siffrorna som cirkulerar är förhandsversionens: 770B totala parametrar med 49B aktiverade per token och ett kontextfönster på 1 048 576 token. Eftersom Tencent inte har publicerat någon ny arkitekturbeskrivning är den rimliga tolkningen att det är samma stomme med väsentligt mer förträning och efterträning ovanpå, plus den visionsencoder som den multimodala vägen krävde – en komponent som Tencent inte har beskrivit.

Siffrorna som Tencent faktiskt publicerade, och vad de är värda

Ingen av dessa är oberoende, och ingen av dem är standardiserade publika benchmarks. De är Tencent egna uppgiftssviter och expertpaneler, vilket gör dem användbara för att visa riktning men svaga för rangordning.

Spelutveckling — Tencent rapporterar +19,1 % för GameDev-sviten och +9,8 % för GameLogic jämfört med förhandsversionen. Båda är interna sviter där inga objektantal har publicerats.

Finans, expertpanel – 213 experter, varav 153 från utanför Tencent, ungefär 70 % med fem eller fler års erfarenhet, som betygsätter 579 verkliga finansiella uppgifter. Hy4 fick i genomsnitt 3,04 mot Kimi K3.1 Pro på 2,68, GLM-5.3 på 2,68 och DeepSeek V4.1 Flash 1017 på 2,97. Tencent drar slutsatsen att den är först bland öppna modeller i denna panel.

• Hallucination – en uppgiven minskning från 15,76 % till 5,45 %, med gissningsrelaterade fel som sjönk från 23,1 % till 5,6 %. Metodiken är inte publicerad; betrakta förbättringens storlek som ett påstående snarare än en mätning.

• Forskningsarbetsbelastningar — 讯兔科技s IRAB-utvärdering uppges ligga +12,03 procentenheter över förhandsversionen, och Tencents egen BioExperimentBench-poäng är 30,4 av 100. Det sista talet förtjänar att stanna upp vid: det är den enda absoluta poängen i materialet som inte är smickrande, och det tyder på att biologiarbetet befinner sig i ett tidigt skede.

• Träningseffektivitet – Tencent säger att modellen deltog i att optimera sin egen träningspipeline, vilket höjde genomströmningen från början till slut med 20,1 %. Detta är ett påstående om Tenscents kluster, inte om den modell du skulle anropa.

Det anmärkningsvärda är att augustitabellen saknas. När förhandsversionen släpptes publicerade Tencent Terminal-Bench 2.1 på 85,4, DeepSWE på 64,3, SWE-bench Pro på 65,7, Toolathlon-Verified på 74,1 och APEX-Agents på 37,1 – de rader som gjorde den trovärdig för människor som inte litar på blindpanelspoäng. GA-inlägget uppdaterar ingen av dem. Om det beror på att siffrorna förbättrades mindre än marknadsföringen kräver, eller på att företaget sparar dem till det systemkort som det har utlovat, är okänt. Tills någon av dessa dyker upp är den ärliga hållningen att GA-bygget inte har några jämförbara offentliga belägg.

Priset rörde sig inte, och rabatten är större än priset.

Tencent behöll förhandsversionens prislista. På Singapore-endpointen är det $0,834 per miljon indatatoken, $2,501 per miljon utdatatoken och $0,042 per miljon cacheträffar; på prislistan för fastlandet är det ¥6, ¥18 och ¥0,3. En mer kapabel modell till oförändrat pris är rätt sätt att lansera en efterträdare, och det tar bort priset helt från uppgraderingsbeslutet.

Meddelandet för fastlandet lägger till ett kampanjpaket ovanpå, och villkoren spelar roll eftersom de löper ut vid olika tidpunkter:

• Standard-API-anrop med 50 % rabatt fram till och med den 31 december 2026, vilket ger ett effektivt listpris på ungefär $0,417 för input och $1,25 för output så länge det varar.

• Token Plan-prenumerationer med 75 % rabatt till och med 18 november 2026.

• Gratis kvot i WorkBuddy och CodeBuddy till och med 12 november 2026.

Det är kampanjpriser med slutdatum, inte listpriset, och de aviseras för fastlandsmarknaden. Budgetera mot $0.834 och $2.501 och betrakta rabatten som uppsida. Cachepriset är det som förräntar sig: vid $0.042 per miljon är det billigare att läsa om ett stort dokument vid varje varv i en agentloop på Hy4 än på Tencent:s egen Hy3, som tar $0.059. En modell som kostar fyra och en halv gånger mer per ny indatatoken kostar mindre per cachad token.

Vikterna är fortfarande ett löfte

Det här är delen som avgör om lanseringen spelar någon roll för den som inte vill hyra inferens.

Tencent Hy4 Preview släpptes under Apache 2.0 med fulla vikter, en FP8-variant och färdiga recept för vLLM och SGLang. Vem som helst kan ladda ner det idag. För GA-versionen säger Tencent bara att man planerar att öppna modellvikterna och publicera ett systemkort med mer omfattande säkerhetsutvärderingar, med ekosystemstöd från vLLM- och SGLang-gemenskaperna och Inferact. Inget datum, ingen licens, inget repo. En kontroll av Tencents Hugging Face-organisation på lanseringsdagen hittar förhandsversionen och dess FP8-kontrollpunkt – och inget GA-repo.

Det är en verklig begränsning snarare än en formalitet. En mixture-of-experts-modell med 770B parametrar är inte något de flesta team självhostar ändå – FP8-checkpointen är över 700 GB, och att serva den kräver ett kluster med flera noder. Men det är licensen som avgör om ett företag kan finjustera, destillera eller köra modellen i en reglerad miljö, och tills den finns är GA-bygget endast tillgängligt via API. Tencent har också meddelat att Hy4 Flash kommer snart, inriktad på kostnad och hastighet, vilket är modellen som de flesta team faktiskt skulle vilja ha för storskaligt arbete.

Vad du kan köra idag

OrcaRouters katalog innehåller tencent/hy3och tencent/hy4-preview, inklusive en hastighetsbegränsad gratisnivå för förhandsversionen, och GA-versionen finns inte med när detta skrivs. Det förtjänar att sägas rakt ut i stället för att antyda något annat: modellen som den här artikeln handlar om går ännu inte att routa här.

Det förhandsversionen ger dig är ett sätt att fatta beslutet innan GA kommer. De två delar en bas och ett pris, så en arbetsbelastning som misslyckas i förhandsversionen av skäl som rör syn eller skrivbordskontroll är den som behöver GA; en arbetsbelastning som misslyckas med resonemangskvaliteten är den där GA:s effektivitetsanspråk är värda att testa. Kör förhandsversionen mot en uppgift du gjorde förra veckan, mät tokens per slutförd uppgift i stället för tokens per anrop, och du får en bättre uppskattning av GA:s värde än finanspanelen ger.

När GA-versionen landar i katalogen blir det en ändring av modellsträngen på samma nyckel i stället för ett andra avtal, och en viktad andel med automatiskt failover tillbaka till förhandsversionen är det billiga sättet att prova den utan att satsa en produktionsväg på en build som släpptes i morse. Pass-through-prismodellen innebär att Tenscents listpris är vad du betalar, så kampanjpriset gäller även här när det är tillämpligt.

Vad du ska titta på

Tre saker kommer att avgöra de frågor som den här lanseringen lämnade öppna. Det första är ett datum för vikterna och en licens – det är det som skiljer en öppen modell från en open-washed. Det andra är en oberoende utvärdering: varje siffra i den här artikeln kommer från Tencent, och förhandsversionens åtta månader gamla tabell används som proxy eftersom inget annat finns. Det tredje är Hy4 Flash, eftersom ett billigare, snabbare syskon med samma kapacitet skulle förändra routingmatematiken mer än flaggskeppet gör.

Fram till dess är den korrekta beskrivningen av Tencent Hy4 snäv och träffsäker: en allmänt tillgänglig API-modell med bildseende och datoranvändning, prissatt identiskt med sin förhandsversion, såld på leverantörens bevis och väntande på pappersarbetet som skulle göra den öppen.