Mistral Large 4 vs Kimi K3.1 Pro: Två multimodala flaggskepp, åtskilda av en licens

Båda modellerna tar emot en bild och båda säljs som flaggskepp av labb utanför de fyra stora i USA. Nästan allt annat skiljer sig åt. Mistral Large 4 listas till $1,36 per miljon indatatoken och $4,18 per miljon utdatatoken — för närvarande hälften av det, utan publicerat slutdatum — under en licens som förbehåller modell-som-tjänst för ett separat avtal. Kimi K3.1 Pro kostar $2,00 och $10,00 som fast pris, med vikter utlovade senast den 4 november och, från och med idag, en Artificial Analysis-etikett som fortfarande anger "proprietary". Den ena är västerländska öppna vikter med en kommersiell klausul; den andra är ett API-only-flaggskepp som är på väg att bli öppna vikter nästa vecka.

Korten

• Mistral Large 4 — 1,05 biljoner parametrar, varav 52 miljarder aktiva enligt Mistrals modellkort (49 miljarder enligt Artificial Analysis), en visionsencoder med 1,6 miljarder parametrar, 1M kontext uppges, med 524 288 uppmätta i den testade konfigurationen. $1,36 / $0,14 cachat / $4,18 per miljon, kampanjpris på $0,68 / $0,07 / $2,09.

• Kimi K3.1 Pro —1M kontext, 943K maximal utdata, text, bild och video som indata. $2.00 för indata och $10.00 för utdata per miljon på OrcaRouter, till Moonshots listpris. Uppmätt p50 för första token: 7,27 sekunder.

• Licensklockan —Mistrals vikter är live nu, 1 060,6 GB i bf16, utan gating, under Mistral Ecosystem Open-Weight License. Kimis är beräknade senast 4 november; huruvida licensen är MIT-formad eller begränsad är ännu inte offentlig.

Pris per token är fel enhet här

Jämför utmatningsraderna, och Mistral ser 58 % billigare ut enligt listpris och 79 % billigare vid kampanj. Jämför dem per slutförd uppgift, och rangordningen kan vändas, eftersom de två modellerna inte använder samma antal tokens för att nå ett svar.

Mistrals egen rapportering anger att Large 4 har 47 % färre tokens per uppgift än en jämförbar konkurrent i indexet för kodningsagenter från Artificial Analysis. Om Kimi använder dubbelt så många utdatatokens per uppgift, kostar en utdatarad på $2.09 under kampanj mer per slutfört jobb än en rad på $10.00 som slutför på halva antalet tokens. Det är inte en förutsägelse om vilken modell som är bättre – det är ett konstaterande att en jämförelse per token utan en mätning per uppgift är en jämförelse av prislappar.

Det korten ärligt talat säger dig är taket. Kimis maximala utdata på 943K är mer än dubbelt så stor som Mistrals uppmätta kontext på 524K, och en dokumentgenerering i ett enda anrop som kräver 200 000 utdatatoken är möjlig på båda, medan en som kräver 600 000 token är möjlig på en. Om din arbetsbelastning är långformig i en enda förfrågan är det den kolumnen som avgör, inte priskolumnen.

Vad licensen faktiskt ändrar för en köpare

Mistrals klausul 2 är orsaken till att den här jämförelsen inte bara är aritmetik. Den som driver en "Model as a Service"-verksamhet – och ger tredje parter åtkomst till modellen för inferens eller efterträning på ett sätt som ger dem meningsfull kontroll över indata, parametrar eller träningsdata – måste först teckna en separat kommersiell licens. Tre undantag spelar roll: en produkt vars förmåga är inbäddad i specifika funktioner är ok, ren vidarebefordran till modeller som hostas på annan plats är ok, och intern användning är ok.

Licensen för Kimi K3.1 Pro går helt enkelt inte att veta ännu. Moonshot har sagt att vikterna kommer senast den 4 november; man har inte sagt under vilka villkor, och den tidigare K3-lanseringen är ingen vägledning, eftersom en licens läses av från den utgåva som ligger framför dig. Den som planerar att finjustera och sälja vidare bör betrakta detta som en öppen fråga med ett datum fäst på sig.

Vilken ska vi lägga bakom trafik den här veckan

Om du behöver bildinmatning och en modell som tränats i Europa och som du kan granska, kan Mistral Large 4 anropas idag via Mistrals API och tredjepartsvärdar – inte via oss; den finns inte i OrcaRouters katalog. Om du vill ha en modell på en enda nyckel tillsammans med allt annat du kör, finns Kimi K3.1 Pro på OrcaRouter till listpris, med automatiskt failover och en katalog med 224 modeller bakom samma endpoint.

Om du är osäker är det användbara experimentet detsamma för båda: mät utdatatokens per slutförd uppgift på din egen arbetsbelastning innan du tror på något av priserna. Mistrals påstående om 47 % och Kimis token-tunga tak för långa utdata pekar i motsatta riktningar, och endast ett av dem kommer att vara sant för dina prompter.

Vad som är värt att följa härnäst: om Kimis vikter från den 4 november hamnar under en tillåtande licens, vilket skulle eliminera den enda strukturella fördelen som Mistral har på den här sidan, och om Mistrals halva priset-kampanj slutar, vilket över en natt skulle fördubbla gapet i motsatt riktning.