
Mistral Large 4 vs Grok 4.7: Samma kontextklass, motsatt ägande
- OrcaNYOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29101 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 103 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 283 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 93 tok/s
- MoonshotNYMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446Intelligens
- OrcaNYOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 106 tok/s
- minimaxNYMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligens
- OrcaNYOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1M tokens · 70 tok/s
- deepseekNYDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligens
- DeepSeekNYDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 95 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligens
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 168 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligens
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligens
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127Intelligens
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130Intelligens
- xAIGrok 4.72026-09-2134Intelligens
Sätter man de två korten på en och samma skärm är prisskillnaden det första man ser och det sista som spelar någon roll. Mistral Large 4 listas till 1,36 USD per miljon indata och 4,18 USD för utdata — för närvarande halva priset, utan slutdatum — och Grok 4.7 ligger på 2,00 och 6,00 USD med ett kontextfönster på 500K token och ett utdatatak på 450K. Utdata är 30 % billigare med Mistral till listpris och 65 % billigare under kampanjen; indata är ännu billigare. Men en av dessa modeller kan laddas ner och den andra kan inte, och det är kolumnen som överlever en prisförändring.

De två korten, utan marknadsföringen
• Mistral Large 4 — 1,05 biljoner parametrar, 52 miljarder aktiva enligt Mistrals modellkort; en synkodare med 1,6 miljarder parametrar; 1 miljon tokens kontext uppgivet och 524 288 uppmätt; $1,36 för indata, $0,14 cachat, $4,18 för utdata, marknadsfört till halva priset. Vikterna finns på Hugging Face, 1 060,6 GB bf16, utan åtkomstbegränsning, under Mistral Ecosystem Open-Weight License.
• Grok 4.7 — 500K kontext, 450K maximal utdata, $2,00 in och $6,00 ut per miljon, tillhandahålls av SpaceXAI via sitt eget API. Inga offentliggjorda vikter, inget offentliggjort parametrantal, inget öppet repository.
Kontextsiffrorna ser vitt skilda ut tills man tillämpar samma skepsis på båda. 500K är vad Grok uppger och 1M är vad Mistral uppger; den oberoende mätningen av Mistral Large 4 visade 524 288 tokens på den testade konfigurationen, vilket ligger inom 5 % av Groks tak. I praktiken erbjuder dessa två modeller ungefär samma arbetsfönster, och 1M-rubriken är en leverantörssiffra snarare än en faktiskt levererad sådan.
Varför prisskillnaden är mindre än den verkar vara
Två korrigeringar gör jämförelsen rättvis. Den första är erbjudandet: vid $4.18 mot $6.00 är Mistral 30 % billigare på utdata, inte 65 %. Den andra är token-effektiviteten. Mistral rapporterar 47 % färre tokens per uppgift än en jämförbar konkurrent i kodagentindexet från Artificial Analysis; om ens hälften av det håller mot Grok i din trafik, vidgas gapet per uppgift långt utöver skillnaden på prislappen, och om inget av det håller är prislappsskillnaden allt du får.
Groks kort har en strukturell fördel som Mistrals inte har: det är platt. Det finns inget tidsfönster på vardagar där priset fördubblas och ingen kampanj som kan löpa ut. En budget byggd på $2.00 och $6.00 gäller fortfarande nästa månad. En budget byggd på $0.68 och $2.09 har ett hål i form av ett datum som ingen på Mistral har fyllt.

Ägandefrågan, som är den verkliga frågan
Mistral Large 4:s licens är varken Apache eller MIT. Det är Mistral Ecosystem Open-Weight License: en modifierad MIT-text på 2 632 byte som tillåter kommersiell användning, modifiering, distribution, underlicensiering och vidare träning, och förbehåller sig exakt en affärsmodell – att driva en model-as-a-service där tredjeparter får meningsfull kontroll över indata, parametrar eller träningsdata kräver ett separat kommersiellt avtal. Inbäddade funktioner, intern användning och ren vidarebefordran är undantagna.
Grok 4.7 erbjuder inget av det. Det finns ingen checkpoint att köra inom din egen perimeter, ingen derivata som du får träna, och ingen licens att läsa eftersom det inte finns någon artefakt. Om ditt krav är datalokalisering eller rätten att finjustera, slutar jämförelsen vid den meningen, oavsett pris.
Om ditt krav helt enkelt är att anropa en stor modell med en lång kontext, jämför du två ungefär fasta priser för två modeller vars kvalitetsanspråk kommer från olika mätinstrument – Mistrals eget lanseringsinlägg och Artificial Analysis för kodningsindexet, samt SpaceXAI:s egna siffror för Grok – och ingen av leverantörerna har publicerat en direkt jämförelse på en gemensam uppsättning uppgifter. Det är det normala läget på den här marknaden, och det betyder att den enda tillförlitliga jämförelsen är den du själv kör.

Vad ska man göra med det?
Grok 4.7 finns på OrcaRouter till SpaceXAI:s listpris på $2.00 och $6.00, tillsammans med 223 andra modeller på en OpenAI-kompatibel slutpunkt med automatisk failover. Mistral Large 4 finns inte i den katalogen, så detta är inte en väg vi kan erbjuda; den kan anropas via Mistrals eget API och tredjepartsvärdar.
Beslutsregeln som håller för båda korten: behöver du ägande väljer du Mistral och budgeterar med listpris ifall kampanjen upphör. Behöver du ett fast pris och en lång kontext utan licensvillkor att fundera över väljer du Grok. Behöver du veta vilket som är bättre för dina uppgifter skickar du en del av trafiken till vart och ett och räknar utdatatokens per slutförd uppgift – det enda tal som ingen av leverantörerna publicerar för den andras modell.
