
Kimi K3.1 Pro vs Qwen 4 Max: Endast en har en prislista
- OrcaNYOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 124 tok/s
- MoonshotNYMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455Intelligens
- OrcaNYOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 166 tok/s
- minimaxNYMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943Intelligens
- OrcaNYOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1M tokens · 42 tok/s
- deepseekNYDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Intelligens
- DeepSeekNYDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 130 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligens
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 663 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligens
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligens
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-21$0.14 / $0.28 per 1M tokens · 31 tok/s
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-21$0.43 / $0.87 per 1M tokens · 44 tok/s
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 228 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M tokens · 1906 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligens77Kodning
Du kan anropa Kimi K3.1 Pro just nu, för 2,00 USD per miljon indatatokens och 10,00 USD per miljon utdatatokens, med ett modell-ID som går att slå upp. Du kan inte anropa Qwen 4 Max alls. Trettiofyra dagar efter att Alibaba presenterade den på en konferensscen finns det ingen endpoint, inget modellkort, inget pris, ingen kontextsiffra och inget publicerat benchmark – bara ett namn, en nivåposition och ordet "träning".
Den asymmetrin är inte ett skäl att hoppa över jämförelsen. Det är jämförelsen. Den som bestämmer vad man ska bygga vidare på i slutet av oktober 2026 väljer mellan en modell med en prislista och ett löfte, och det användbara arbetet är att exakt ange vad löftet innehåller, vad det måste slå, och vilket av dessa två du faktiskt kan sätta i produktion det här kvartalet.
Vad som tillkännagavs, och vad som inte tillkännagavs
Alibaba visade en förhandsvisning av Qwen 4-familjen den 22 september 2026 på sin Apsara-konferens i Hangzhou. Fyra nivåer namngavs: Qwen 4 Max som flaggskepp, Qwen 4 Plus som den balanserade mellannivån, Qwen 4 Flash för genomströmning och en Qwen 4 27B för lokal driftsättning. Qwen LLM-ansvarige beskrev serien som under träning och sade bara att den skulle komma "mycket snart".
Allt annat lämnades tomt, och luckorna är specifikationen. Inget parameterantal. Inget kontextfönster. Inget pris. Ingen API-identifierare. Inget benchmarkresultat. Inget releasedatum. Det enda numret i tillkännagivandet är 27:an i namnet på open-weight-nivån, vilket säger något om den modellens storlek och inget om flaggskeppet.
En siffra behöver pensioneras eftersom den redan upprepas som ett faktum. Färdplanen för 5–10 biljoner parametrar som cirkulerar tillsammans med Qwen 4 tillhör Qwen 4.5- och Qwen 5-generationerna. Det är inte en specifikation för Qwen 4 Max, och ingen källa inom Alibaba har kopplat den till den här modellen. Alla specifikationsblad du hittar med ett parameterantal, en kontext på 1M och en SWE-bench-poäng för Qwen 4 Max är en projektion, inte en avläsning.
Det finns dock en designförhandsvisning som är värd att läsa. Qwen3.8-Flash-Next, som släpptes med öppen källkod i slutet av augusti 2026, presenteras uttryckligen som en arkitektonisk inblick i Qwen 4-generationen: cirka 125B huvudparametrar plus 51B N-gram-inbäddningsparametrar, omkring 6B aktiva per steg, en inbyggd kontext på 262K som kan utökas mot 1M, och en rapporterad träningskostnad som ligger runt 90 % under Qwen3.7-Plus. Det säger något om riktningen – gles, retrieval-förstärkt, billig att träna – utan att säga något om flaggskeppets storlek eller pris.
Den hälft av denna jämförelse som finns
Kimi K3.1 Pro släpptes den 23 oktober 2026. Det är en efterföljare till Kimi K3 som genomgått efterträning snarare än en ny arkitektur: samma mixture-of-experts-stomme med 2,8 biljoner parametrar och cirka 104B aktiva parametrar, samma fönster på 1 048 576 tokens, samma inbyggda bild- och videoinmatning. Moonshot AI:s påstående är inte en större modell utan en med bättre beteende, tränad med storskalig förstärkningsinlärning inom agentiska och professionella domäner.
• Pris — $2.00 för indata / $10.00 för utdata per miljon token, med cachad indata till $0.20 och cache-skrivningar till $2.00 och $4.00 för TTL:er på fem minuter respektive en timme.
• Höghastighetsvariant — $4.00 / $20.00 för två till tre gånger högre utdatahastighet, med oförändrad cache-träffrekvens.
• Kontext — 1 048 576 tokens in, upp till 943 718 tokens ut, text, bild och video in, text ut.
• Vikter – utlovade till 4 november 2026, vilket skulle göra den till den högst presterande modellen med öppna vikter som släppts hittills.
Leverantörens egna benchmarks placerar den på 65,7 % på Terminal-Bench 4.0, 92,7 på BenchCAD med verktyg, 64,4 på OfficeQA Pro v2 och 51,7 på SWE Marathon, medan hallucinerade påståenden faller från 23,4 % till 8,3 % när verktyg är tillgängliga. Det är Moonshots siffror i Moonshots egna testramverk och bör läsas som påståenden, inte mätningar. Det som ligger närmare oberoende är Artificial Analysis Intelligence Index, som placerar den på 55 – fjärde plats totalt, bakom Claude Opus 5.5 på 58, och den högsta notering som någon snart-öppen modell har registrerat mot frontlinjen.

Matchningen du kan köra i eftermiddag
Om den verkliga frågan är "Kimi eller Qwen", är den ärliga direkta jämförelsen inte mot en presentationsbild. Det är Kimi K3.1 Pro mot Qwen3.8-Max, Alibabas flaggskepp som har varit allmänt tillgängligt sedan den 3 augusti 2026 och är modellen som en Qwen-kund använder i dag.
Pris — Kimi K3.1 Pro $2,00 / $10,00 mot Qwen3.8-Max $2,00 / $6,00, med cachad indata till $0,20 respektive $0,25. Samma indata, 67 % mer på utdata för Kimi.
• Kontext — 1 048 576 tokens mot 1 000 000. I praktiken oavgjort på de kommersiella slutpunkterna, och inte oavgjort på de öppna vikterna, där den publicerade Qwen3.8-2.4T-A95B-checkpointen har ungefär 262K och endast text.
• Öppna vikter – Kimis väntas den 4 november; Qwen3.8-Max har kunnat laddas ner sedan den 12 augusti 2026, under en anpassad licens med trösklar för intäkter och antal användare.
• Arkitektur — 2,8T totalt med ~104B aktiva på Kimi; 2,4T totalt med ~95B aktiva på Qwen3.8-Max. Tillräckligt nära att ingen av siffrorna förutsäger en vinnare.
• Resonemang — Kimi resonerar som standard med valbar ansträngning; Qwen3.8-Max exponerar sina egna tankekontroller via Alibabas API.
Det finns ingen kontrollerad direkt jämförelse mellan dessa två i ett gemensamt testramverk, vilket är den enskilt största luckan i de offentliga bevisen och det man bör hålla utkik efter. Det som finns i stället är en uppsättning indirekta mätvärden som inte stämmer överens med varandra. Artificial Analysis har gett Qwen3.8-Max allt från 40 till 56 beroende på vilken revision av indexet som var i kraft, vilket är en nyttig påminnelse om att en enskild siffra från den resultattavlan är en ögonblicksbild, inte en dom. Kimi K3.1 Pro:s 55 togs under den nuvarande revisionen. Att jämföra de två som om mätvärdena var samtidiga skulle vara precis den typ av försköning som den här jämförelsen försöker undvika.

Vad Qwen 4 Max skulle behöva klara av
Tre tester avgör om väntan är värd det, och ingen av dem är ett benchmarkdiagram.
Det första är leverans. Qwens eget senaste facit sätter ribban: Qwen3.8 gick från förhandsvisning den 19 juli 2026 till allmän tillgänglighet den 3 augusti och öppna vikter den 12 augusti – en hel generation från förhandsvisning till nedladdningsbar på under fyra veckor. Om Qwen 4 Max följer det mönstret är gapet mellan "annonserad" och "användbar" kort. Om inte är tystnaden sedan den 22 september signalen.
Det andra är priset. Qwen3.8-Max ligger på $2.00 / $6.00 och Kimi K3.1 Pro på $2.00 / $10.00, så Alibaba vinner redan på utdatapriset mot den modell som det faktiskt konkurrerar med. En Qwen 4 Max som kostar mer än sin föregångare utan ett tydligt kapacitetslyft skulle vara svårare att sälja än vad lanseringsrapporteringen förutsätter, och en uppgradering till oförändrat pris skulle vara det farligaste utfallet för alla andra på marknaden.
Den tredje är öppenhet. 27B-nivån utlovas som öppna vikter; Max-nivåns licens är obekräftad. Kimis åtagande den 4 november är det som Qwen 4 Max kommer att mätas mot, eftersom ett flaggskepp i frontier-klass som går att ladda ner förändrar upphandlingsbeslut på ett sätt som en modell som endast finns via API inte kan.
Det Qwen 4 Max inte behöver undanröja är misstanken att det är vaporware. Qwen 3.8-serien släpptes enligt plan med vikter, förhandsvisningen av arkitekturen är offentlig och Alibaba har träningskapaciteten. Den rimliga utgångspunkten är att Qwen 4 Max kommer och är konkurrenskraftig. Den orimliga hållningen – och den som mycket SEO-innehåll intar – är att publicera dess specifikationsblad innan Alibaba har gjort det.
Väntandets kostnad, av läsaren
Om du påbörjar en ny utvecklingsrunda den här månaden och din arbetsbelastning består av analys av långa dokument, agentisk kodning eller något annat som i dag kräver ett kontextfönster på en miljon token, är Kimi K3.1 Pro ett försvarbart val. Det går att anropa, det har ett pris, och dess vikter är elva dagar bort vid skrivandets stund. Att vänta på en modell utan datum är inte en strategi; det är en schemaläggningsrisk utan någon uppsida du kan kvantifiera.
Om du redan befinner dig på Alibaba-stacken – Qwen3.8-Max i produktion, verktyg byggda kring dess API, en upphandlingsrelation – är svaret ett annat. Qwen3.8-Max är billigare på output, dess vikter är redan offentliga, och migreringen till Qwen 4 Max kommer att vara ett byte av modellsträng snarare än en omplattformering. Det rationella draget är att fortsätta bygga på det som finns och betrakta lanseringen som en uppgradering, inte som en beslutspunkt.
Om du väljer en leverantör snarare än en modell spelar asymmetrin mindre roll än det verkar. Båda labben släpper ungefär i kvartalstakt, båda publicerar vikter och båda sänker priserna när de pressas. Inlåsningsrisken ligger i integrationen, inte i modellnamnet – vilket är argumentet för att lägga ett routingskikt mellan din applikation och endera labbet.
Att gardera sig i stället för att gissa
OrcaRouter tillhandahåller kimi/kimi-k3.1-pro och qwen/qwen3.8-max på en och samma nyckel till leverantörens listpris utan påslag, så priserna ovan är de som faktiskt debiteras och inte en återförsäljares version av dem. Qwen 4 Max finns inte i katalogen och kommer inte att göra det förrän Alibaba släpper det — det finns inget att routa till.
Det som routningslagret ger dig under tiden är ett sätt att skriva ned beslutet i stället för att argumentera om det. En policy kan skicka långkontextdokumentarbete till Kimi K3.1 Pro, högvolymgenerering till Qwen3.8-Max och automatiskt växla över mellan dem när en leverantör begränsar anropstakten eller försämras. När Qwen 4 Max väl släpps är ändringen en modellpost i den policyn i stället för en ny integration, och eftersom prissättningen förs vidare till listpris blir en prissänkning på lanseringsdagen aktiv på samma villkor i stället för efter en omprissättningscykel.
Det är ett blygsamt påstående, och det är det enda som är värt att göra här: den ärliga säkringen mot en icke annonserad modell är inte en förutsägelse, det är en arkitektur som inte bryr sig om vilken av de två som vinner.

Tre datum att hålla koll på
4 november 2026 – Kimi K3.1 Pros vikter. Detta är det första datumet då modellen kan utvärderas utan API-budget, och det första då påståendet om öppna vikter blir verifierbart i stället för marknadsföring.
Lanseringen av Qwen 4 Max – inget datum har angetts. Håll utkik efter ett modellkort snarare än en keynote: parametrar, kontext, pris och en API-identifierare i samma dokument är signalen om att modellen är verklig. Tills det finns bör varje specifikationsblad betraktas som spekulation, även de som ser auktoritativa ut.
Den första jämförelsen i en gemensam testram — ögonblicket då någon kör Kimi K3.1 Pro, Qwen3.8-Max och Qwen 4 Max genom samma skelett på samma uppgifter. Allt som publicerats hittills är antingen en leverantörssiffra eller en indirekt avläsning, och skillnaden mellan de två är hela anledningen till att den här artikeln har ett avsnitt med förbehåll.
Tills de tre datumen är fastställda är det korrekta enradssvaret det som bevisen stöder: Kimi K3.1 Pro är modellen du kan köra, Qwen 4 Max är modellen du kan vänta på, och Qwen3.8-Max är modellen som de flesta Qwen-kunder faktiskt kommer att jämföra med under det här kvartalet.
Jämförda i den här artikeln2
Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
