AssemblyAI-TTS-1 vs ElevenLabs Eleven v4: Vad 5,3× billigare ger, och vad det kostar

AssemblyAI-TTS-1 kostar 15 USD per miljon tecken. ElevenLabs Eleven v4 kostar 80 USD. Den kvoten – 5,3× – är det tal som varje rubrik om jämförelsen inleder med, och det är det minst användbara talet i den, eftersom modellen du faktiskt skulle sätta bakom en telefonagent inte är Eleven v4. Det är Eleven v4 Turbo, för 40 USD per miljon tecken, eller Flash v2.5, också 40 USD. Mot dessa är rabatten 2,7×, och mot Flash v2.5 – det låglatenssyskon som ElevenLabs säljer för precis den här uppgiften – slåss AssemblyAI-TTS-1 inte alls mot en tidigare dominerande aktör. Båda släpptes under de senaste fem veckorna. Båda byggdes för samma kund. En av dem betalar för ett kvalitetstak som den andra har beslutat sig för att inte konkurrera om.

Pristabellen utför mer arbete än benchmarktabellen

AssemblyAI-TTS-1 blev allmänt tillgänglig den 27 oktober 2026, och utvärderingssiffrorna publicerades en dag senare. Dess prislista är ovanligt enhetlig: 15 dollar per miljon tecken i indata, inklusive mellanslag och skiljetecken, och den enda taxan omfattar alla röster i biblioteket med över 4 000 röster, alla lanseringsspråk, direkt röstkloning, ordtidsstämplar och antingen USA- eller EU-bearbetning. Det finns inga avgifter per röst, inga nivåer för samtidighet, inget årsavtal, och leverantören säger att priset per tecken är detsamma oavsett om du kör tio samtidiga anrop eller tio tusen.

ElevenLabs priskort är nivåindelat efter modell. Eleven v4, som annonserades den 28 september 2026, listas till $0,08 per tusen tecken – $80 per miljon. Eleven v4 Turbo och Flash v2.5 listas båda till $0,04 per tusen tecken, eller $40 per miljon. En lanseringskampanj sänkte v4 med 72 % fram till den 12 oktober 2026; det fönstret har stängts, så $80 är nu det belopp du faktiskt skulle debiteras.

Omvandla båda till den enhet som ett röstagentteam budgeterar i. Vid en normal talhastighet på ungefär 150 ord per minut och cirka sex tecken per ord inklusive mellanslag är en minut färdigt tal omkring 900 tecken. Det är en uppskattning, inte en siffra från leverantören, men den är nära nog för att se hur räkningen kommer att se ut:

• En timme kontinuerligt tal – cirka 54 000 tecken – kostar ungefär 0,81 dollar på AssemblyAI-TTS-1, 4,32 dollar på Eleven v4 och 2,16 dollar på Eleven v4 Turbo.

Hundratusen treminuterssamtal – 300 000 minuter, cirka 270 miljoner tecken – kostar cirka 4 050 dollar på AssemblyAI-TTS-1, 21 600 dollar på Eleven v4 och 10 800 dollar på Eleven v4 Turbo.

• Skillnaden mellan AssemblyAI-TTS-1 och Eleven v4 Turbo för den arbetsbelastningen är 6 750 $ i månaden för identisk samtalsvolym. Jämfört med Eleven v4 är den 17 550 $.

Det är det verkliga beslutet, och det är ett tråkigt sådant: du väljer huruvida en kvalitetsdelta är värd 6 750 dollar i månaden vid hundra tusen samtal. Allt annat i den här jämförelsen handlar om hur stor den deltan faktiskt är.

Vad man får för de extra 65 $ per miljon tecken

På blindlyssningsboarden ger det en mätbar skillnad. Artificial Analysiss Provider Voice Arena, avläst den 30 oktober 2026, rankar Eleven v4 Turbo först med 1 336 Elo och Eleven v4 tvåa med 1 334, mot AssemblyAI-TTS-1 på 1 227 på fjortonde plats. En lucka på 107 poäng på den skalan är inte brus – intervallen överlappar inte. På Controlled Voice Arena, där referensinspelningen hålls konstant så att jämförelsen handlar om kloningsprecision snarare än standardröster, ligger AssemblyAI-TTS-1 på tionde plats med 1 110.

Resten av gapet är lager och kontrollyta, och det är större än vad Elo-differensen antyder:

• Språk — AssemblyAI-TTS-1 lanserades med sex språk: engelska, spanska, franska, tyska, italienska och portugisiska, med flera accenter för varje. Eleven v4 täcker över 90 språk med inhemska accenter i stället för en engelsktalande person som läser utländska ord.

• Röstbibliotek — över 4 000 i AssemblyAI-TTS-1 jämfört med över 17 500 som annonseras för Eleven v4.

• Kloning – snabbkloning endast på AssemblyAI-TTS-1, från ett prov som leverantören demonstrerar på 24 sekunder. Eleven v4 parar samman snabbkloning från så lite som tio sekunder med Professional Voice Cloning, som återkom i v4 efter att ha saknats i v3. Befintliga professionella kloner kan behöva v4-specifik omträning.

• Kontroller – AssemblyAI-TTS-1 levereras utan SSML, utan hastighetsparameter, utan uttalsordbok och utan känslotaggar. I lanseringsinlägget sägs det uttryckligen att interpunktion och skriftliga disfluenser läses som de skrivs och att pauser framkallas genom prompting, inte genom markup. Eleven v4 levereras med stapelbara inline-ljudtaggar – [laughs], [whispers] – och en gräns på 10 000 tecken per begäran.

• Utdata och infrastruktur – AssemblyAI-TTS-1 strömmar via WebSocket och HTTP, exponerar en OpenAI-kompatibel slutpunkt, levererar ordtidsstämplar, stöder ett avbrytarmeddelande för barge-in och publicerar referensagenter för LiveKit och Pipecat. Eleven v4 säljs via ElevenAPI, ElevenAgents och ElevenCreative under modell-ID:na eleven_v4 och eleven_v4_turbo.

Läs listan som ett produktpåstående, inte som en resultattavla. AssemblyAI byggde en TTS-endpoint för en enda uppgift – att läsa in en dialogreplik i en telefonlinje snabbt, korrekt och till ett fast pris – och lämnade medvetet bort studioreglagen. ElevenLabs fortsatte att bygga en röstplattform. Om din produkt är dubbning, berättarröst eller en varumärkesröst som måste tränas och förvaltas, är endpointen med sex språk inte aktuell oavsett pris.

Latenssiffrorna skiljer sig åt med en faktor tre, och båda är ärliga.

Det här är den del av jämförelsen som de flesta reportage har fel om, åt båda hållen. AssemblyAIs lanseringsinlägg anger 90 ms till första ljud i produktion och en median på 47 ms till första byte i deras eget labbtest, vilket beskrivs som snabbast av sex modeller. Deras självrapporterade jämförelsetabell placerar ElevenLabs Flash v2.5 på 119 ms, Cartesia Sonic 3.6 på 143 ms, Inworld TTS-2 Flash på 244 ms, Inworld TTS-2 på 280 ms och ElevenLabs v4 på 612 ms. ElevenLabs egen dokumentation uppger cirka 150 ms som median för tid till första tal och cirka 100 ms som median för inferenslatens för Turbo.

Sedan mätte Cekura, ett oberoende testföretag, AssemblyAI-TTS-1 till 159 ms median strömmande latens, åttonde av de nitton modeller det testade, med 171 ms vid medianen när hela texten skickas och 296 ms vid p90. Det är inte en motsägelse mot leverantörens 47 ms. Det är ett annat stoppur: AssemblyAI mäter från begäran till första byte, Cekura mäter från det sista ordet som skickas till den första ljudutmatningen. En röstagent som förhandlar om en tur bryr sig mer om den andra mätningen, eftersom LLM:en först måste slutföra genereringen av meningen.

Så den ärliga tolkningen är att AssemblyAI-TTS-1 enligt leverantörens egen metodik är det snabbaste i jämförelsen och att ElevenLabs v4 är klart långsammast, medan AssemblyAI-TTS-1 enligt en oberoende agentliknande metodik hamnar i mitten av fältet och både dess egna påståenden och ElevenLabs påståenden bör betraktas som overifierade för er telefoniväg. Den enda latensjämförelse som håller vid granskning är mot Flash v2.5, som är den ElevenLabs-SKU som finns för att vinna den här diskussionen och som tredjeparter har mätt till mellan cirka 185 och 197 ms i produktion. AssemblyAI-TTS-1 på 159 ms är snabbare än det, till ett 2,7 gånger lägre pris. Det är det enda stället i den här jämförelsen där billigare och snabbare är samma svar.

Där AssemblyAI-TTS-1 först bryter samman

Inte på snabbhet och inte på pris. Utan på den långa svansen av saker som en riktig uppringare säger.

Cekuras resultat per kategori placerar AssemblyAI-TTS-1 först på telefonnummer och koder vid 91,7 %, fjärde på naturlighet vid 4,50 och tjugoandra av tjugosju på kontextuellt uttal vid 70,8 %. Artificial Analysis poängsätter det likaså till 81,7 % totalt för uttalsrobusthet – sextonde bland modellerna det poängsatte – med den svagaste delpoängen för att expandera förkortningar vid 73,8 %. Covals topplista anger dess ordningsfelkvot till 1,7 %, tre tiondelar bakom ledaren och före Eleven v4 Turbo och Cartesia Sonic 3.6 vid 1,8 % samt Deepgram Aura-2 vid 1,9 %.

Ställ dem sida vid sida så visar sig ett specifikt felläge: den här modellen är mycket bra på att läsa upp ett nummer högt och märkbart svagare på att avgöra hur en förkortning, en adress eller en kontokod ska uttalas. Det är precis den typ av fel som en uttalsordbok löser, och AssemblyAI-TTS-1 levereras ännu inte med någon sådan. Om din agent läser order-ID:n köper du en modell vars bästa funktion täcker det och vars svagaste funktion är det du inte kan konfigurera runt.

ElevenLabs svar på samma problem är inte bättre poäng, utan finare kontroll: ordböcker, taggar, hastighet och en professionell klon tränad på din egen referens. Du betalar 65 dollar mer per miljon tecken för möjligheten att själv fixa svansen.

Den andra hälften av agenten är fortfarande på en annan räkning.

En TTS-modell körs aldrig ensam i en röstagent. Den körs bakom en språkmodell som skriver meningen, och i de flesta stackar är den språkmodellen den större kostnadsposten och den med den mest instabila leverantörsrelationen. Det är det lagret som OrcaRouter täcker: ett enda API för över 200 modeller till leverantörens listpris med 0 % påslag, automatisk redundansväxling när en leverantör presterar sämre, ett routing-DSL för att kombinera modeller till ett enda anrop och modellfusion när ett svar inte räcker till.

Två ärliga förbehåll. För det första finns AssemblyAI-TTS-1 inte i OrcaRouters katalog i dag – de talrutter vi erbjuder är OpenAI:s tts-1, tts-1-hd och gpt-4o-mini-tts samt Googles Gemini TTS-förhandsversioner – så det här är inte en säljpitch för att köpa modellen här. För det andra, och mer användbart: eftersom påslaget är noll och leverantörernas listpriser går rakt igenom, syns en prissänkning från leverantören på vilken TTS-modell du än faktiskt routar samma dag på din faktura, vilket är mekanismen som gör prisnivåbytet från $80 till $40 ovan värt att bevaka i stället för att bara läsa om.

Vad man kan göra på måndag

Tre frågor avgör detta snabbare än något prestandatest.

Behöver din agent tala ett språk utanför de sex språk som AssemblyAI-TTS-1 lanserades med? Då är jämförelsen över, och den avgörs av täckning, inte kvalitet. Vänta på att språklistan växer eller betala ElevenLabs.

Läser din agent identifierare, koder eller adresser högt för en kund? Testa då AssemblyAI-TTS-1 på dina egna strängar innan du binder dig till det, eftersom de oberoende uttalsiffrorna är den svagaste delen av dess resultat och konfigurationsutvägen ännu inte finns. Leverantörens 93,7 % entitetsträffsäkerhet på dess egen samling med 580 poster – mot 93,6 % för Eleven v4 och 68,0 % för Flash v2.5, rapporterat av leverantören och inte reproducerat – säger motsatsen till vad Cekuras kontextuella poäng säger. En av dessa två mäter din arbetsbelastning, och du vet inte vilken.

Är rösten din, tränad och kontrollerad? Då är ElevenLabs svaret, utan större diskussion. Direktkloning från 24 sekunder ger ett användbart röst-ID, men inte en varumärkestillgång du kan försvara.

Om svaren är sex språk, nej och nej – en telefonagent i stor skala som hanterar vanliga konversationella turer – då är AssemblyAI-TTS-1 för $15 med obegränsad samtidighet och inga samtidighetsavgifter det billigare och, enligt den oberoende latensmätningen, snabbare alternativet, och kvalitetsgapet är 107 Elo i blind preferens som du inte betalar $6 750 i månaden för att stänga. Placera den bakom en failover-väg, kör den mot dina egna samtalsinspelningar i en månad och behåll Flash v2.5 inkopplad som reserv för den dag då svansen av din korpus visar sig vara full av förkortningar.

Det är hela jämförelsen. Den ena leverantören säljer ett tak och den andra säljer ett golv, båda prissatta därefter, och det enda dyra misstaget som finns här är att köpa taket för en arbetsbelastning som aldrig når det.