MIDM K 3.0 Pro: 120B-гибрид от KT выходит с ценой и без бенчмарков

Mi:dm K 3.0 Pro — пишется MIDM K 3.0 Pro в большинстве каталогов моделей, а в международном списке указана как KT: Mi:dm K 3.0 Pro — это первая модель корейского телеком-оператора, попавшая в международный прайс-лист со спецификацией фронтирного уровня и без единой публичной оценки за спиной. KT предоставляет к ней доступ через собственную платформу Token Factory; дата выпуска — 29 октября 2026 года, а международный листинг датирован 5 ноября 2026 года. Это смесь экспертов с 120 млрд параметров, которая активирует 12 млрд из этих параметров на токен, принимает 261 795 токенов контекста и стоит $0,20 за миллион входных токенов и $0,80 за миллион выходных токенов. Чего у неё нет по состоянию на 11 ноября 2026 года — ни одного опубликованного результата бенчмарка от кого бы то ни было: ни от KT, ни от независимого оценщика, ни из сравнительной таблицы конкурирующей лаборатории. Этот пробел — не сноска на этой странице. Это главное, что покупателю необходимо заложить в цену.

Три даты, и какая из них — дата релиза

В собственных материалах KT для одной и той же модели приводятся три разные даты, и все они верны в своих рамках — именно поэтому на вопрос «когда она вышла» было так трудно ответить.

• 15 октября 2026 — Mi:dm K 3.0 впервые публично показана на мероприятии AID-X Day компании KT в Сеуле вместе с голосовым агентом нового поколения, внутренней агентной платформой под названием KT-Claw и работами компании по сжатию промптов и маршрутизации моделей. Корейские отраслевые издания, освещавшие мероприятие, называют её «моделью нового поколения», которую демонстрируют, а не продают. Цены не объявлены, и идентификатора модели пока не существует.

• 29 октября 2026 г. — дата, которую на собственной странице модели Token Factory от KT указывают как 출시일, дату выпуска. Именно тогда модель стала тем, на что клиент мог отправить запрос и за что с него могли выставить счёт, на собственной платформе KT.

• 5 ноября 2026 г. — дата в международном каталожном листинге, момент, когда разработчики, не связанные с KT напрямую биллинговыми отношениями, могли получить к нему доступ. Каждая из этих каталожных записей воспроизводит одно и то же описание в одно предложение — mixture of experts, 120B total, 12B active, hybrid Mamba/MoE/attention — которое исходит от KT и не было независимо проверено.

Причина, по которой это различие заслуживает трёх пунктов, а не одного предложения, заключается в том, что «выпущено 29 октября» и «доступно на международном уровне 5 ноября» означают разные вещи для закупочной команды. Первое — это отношения с поставщиком. Второе — это позиция в бюджете, которую можно оценить уже на этой неделе. Оба события достаточно недавние, поэтому модель не накопила опубликованных результатов сторонних тестов, так что читатель, приходящий в ноябре 2026 года, приходит рано, а не поздно.

Что на самом деле представляет собой архитектура

Гибридная архитектура — самая интересная часть, и именно её большинство рекламных описаний сжимает до одной фразы. В описании KT говорится, что Mi:dm K 3.0 Pro объединяет слои Mamba, слои смеси экспертов и обычные слои внимания в одном стеке. Каждый из них выполняет свою задачу. Внимание обеспечивает точное воспроизведение произвольных более ранних позиций, от чего зависят задачи с длинными документами и точное следование инструкциям. Mamba обеспечивает путь линейной сложности через длинные последовательности, благодаря чему промпт на 262K токенов не становится квадратичным по стоимости и задержке. Слой смеси экспертов — это то, что вообще делает обслуживание модели на 120B параметров доступным: для каждого токена работают только 12B параметров — десятая часть сети, — поэтому вычислительные затраты определяются числом активных параметров, а не общим.

Объединить все три в одном стеке — это настоящая инженерная позиция, а не маркетинг. Это тот же инстинкт, стоящий за несколькими релизами 2026 года, которые пытались уйти от цены чистого внимания на длинном контексте, и это сложнее обучить, чем выбрать что-то одно. Насколько хорошо KT это реализовала — именно тот вопрос, на который публично никто не ответил.

KT также раскрывает формат обслуживания, а это больше того, что публикует большинство лабораторий: на странице Token Factory модель описана как обслуживаемая из чекпойнта, эксперты MoE в котором квантованы в NVFP4, а проекции Mamba и общий эксперт хранятся в FP8. Это решение об обслуживании, а не об обучении, и у него есть практическое следствие — веса, к которым обращается клиент, не являются весами, которые обучала KT, и любой бенчмарк, запущенный против этой конечной точки, измеряет квантованный артефакт. Для модели 120B при цене $0,20 за миллион входных токенов агрессивное квантование — это способ достичь такой цены. Это также задаёт ожидание: 4-битный путь экспертов — не то место, где следует искать точное воспроизведение эталона полной точности.

Конверт — в цифрах, которые публикует KT

• Параметры — 120B всего, 12B активных на токен, согласно копии карточки модели самого KT.

• Контекст — 261,795 токенов. Если округлить, это 256K, и примерно четверть того, что предлагают передовые модели в этом ценовом диапазоне и рядом с ним.

• Максимальный объём вывода — 235,615 токенов в одном ответе. Это необычайно щедро относительно контекстного окна: модель может написать почти столько же, сколько может прочитать.

• Модальность — текст на входе, текст на выходе. Нет ввода изображений, аудио или файлов, и нет мультимодального вывода. Списки каталога подтверждают, что с обеих сторон запроса используется только текст.

• Рассуждение — модель предоставляет управление рассуждением и возвращает содержимое рассуждения отдельно от ответа, поэтому вызывающая сторона может скрыть или отобразить трассировку размышлений.

• Структурированный вывод — поддерживаются JSON и вывод с ограничениями по схеме, и это та возможность, которая важнее всего для тех, кто подключает модель к конвейеру.

• Вызов инструментов — не указан среди поддерживаемых моделью параметров запроса в её карточке каталога, в отличие от большинства передовых моделей 2026 года, которые явно предоставляют tools и tool_choice. Если циклу агента требуется вызов функций, это первое, что стоит проверить, а не предполагать.

• Цены — $0.20 за миллион входных токенов, $0.80 за миллион выходных токенов и $0.04 за миллион кэшированных входных токенов.

• Измеренные показатели обслуживания — примерно 196 выходных токенов в секунду и медианное время до первого токена 0,62 секунды, при этом за последние сутки доступность у единственного провайдера обслуживания, по сообщению, фактически составила 100%.

Цена и скидка, которой нет в международном листинге

Платформа самой KT сейчас продаёт эту модель ниже её прайсовой цены. На странице Token Factory вход указан как ₩190 за миллион токенов против зачёркнутых ₩271, а выход — ₩759 против ₩1,085; это 30%-я промо-скидка, применённая к тем же ставкам $0.20 и $0.80, которые указаны в международном листинге. Кэшированный ввод следует той же схеме: $0.03 по промо-ставке, $0.04 по прайсовой.

Отсюда следуют два вывода. Во-первых, эффективная цена сегодня составляет $0.14 за вход и $0.56 за выход, если покупать напрямую у KT, и $0.20 / $0.80, если обращаться к модели через сторонний каталог, который передаёт прейскурантную ставку. Во-вторых, промо-цены на настолько новую модель — это инструмент запуска, а не тарифная сетка, и они закончатся без особого предупреждения. Модель затрат, построенную на $0.14, следует пересчитать на $0.20, прежде чем использовать её для обоснования чего-либо.

Даже по прайс-листу картина поразительна. Двадцать центов за миллион входных токенов — это примерно одна двухсотая того, что берут передовые модели: Claude Opus 5.5 — $4 и $20, Gemini 4 Argon — $2 и $10, — и это дешевле, чем собственный флагманский тариф DeepSeek — $0,66 и $1,98 в непиковые часы. Выгодная ли это сделка или предупреждение, целиком зависит от возможностей, а возможности — это единственный показатель, которого ни у кого нет.

Пробел в измерениях, точно сформулированный

Три вещи часто ошибочно принимают за эталоны, и ни одна из них эталоном не является.

Первое — это собственное объявление KT. Материалы AID-X Day и карточка модели описывают архитектуру, квантование и контекст и не публикуют таблицу оценок по поименованным бенчмаркам. Нет ни сообщённого вендором числа Terminal-Bench, ни показателя SWE-bench, ни результата корейскоязычного бенчмарка, о котором можно было бы спорить. Это необычно для запуска 2026 года — большинство лабораторий публикуют таблицу, даже когда эта таблица льстит им самим, — и это означает, что здесь нечего принимать со скидкой.

Второй — Artificial Analysis, независимый оценщик, на которого опирается большинство сравнений в этом блоге. По состоянию на 11 ноября 2026 года у него нет страницы для этой модели: путь к модели возвращает 404, и модель не появляется в его индексе. Это самый явный доступный сигнал о том, что модель не проходила независимую проверку по стандартному набору тестов.

Третий — это композитный агрегатор. По крайней мере один сайт сравнения моделей публикует «общую» оценку 40 из 100 и рейтинг по программированию #185 из 445 для Mi:dm K 3.0 Pro. Эти числа — не результаты бенчмарков. Это взвешенная комбинация цены, свежести, длины контекста, объёма вывода и сигнала о возможностях, и на этом сайте одна только цена несёт 25% веса, а контекст — 15%. Модель, настолько дешёвая и настолько новая, по построению хорошо набирает баллы по двум из пяти входных параметров. Если читать это как сводку характеристик — всё нормально; если читать как измерение возможностей — это логический круг.

Итак, честное положение дел таково: одно описание архитектуры от вендора, одна цена, контекстное окно — и ничего, что говорило бы, хороша ли модель. Любой, кто на этой неделе публикует сравнительную таблицу с результатами бенчмарков Mi:dm K 3.0 Pro, либо выдумал их, либо скопировал у того, кто это сделал.

Какое место это реально занимает на рынке

Ближе всего к формулировке позиционирования подводит собственная история KT, а не карточка этой модели. KT развивала линейку Mi:dm как ориентированное на Корею семейство: Mi:dm 2.0 выпущена как 12B-модель base-instruct и 2B mini, обе опубликованы как открытые веса на Hugging Face в июле 2025 года, а корпоративные материалы описывают это семейство как настроенное на корейское общество, культуру и предметные знания, а не на англоязычные бенчмарки для программирования. 120B-гибрид по такой цене — это масштабирование той же программы, а не поворот к глобальной передовой.

Такая постановка подсказывает покупателю, что проверять в первую очередь. Если нагрузка — это корейскоязычная служба поддержки клиентов, местные нормативные тексты или отраслевой корпус, где лексика корейская, то модель, обученная специально под это, — совсем иное предложение, чем фронтирная модель с прикрученной корейской компетенцией. Если нагрузка — это агентное программирование на английском при работе с большим репозиторием, то перед нами дешёвая модель, за которой нет никаких доказательств, а контекстное окно у неё в четыре раза меньше, чем у лидеров.

Также стоит четко обозначить, что именно не является открытым. Веса Mi:dm 2.0 находятся в открытом доступе; веса Mi:dm K 3.0 Pro — нет. В организации KT на Hugging Face нет репозитория с названием 3.0, и модель доступна только через платформу KT. Это исключает самостоятельное развертывание, дообучение на собственном оборудовании и весь класс оценок, требующих скачивания контрольной точки.

Как это вызвать и что означает единственный провайдер

Mi:dm K 3.0 Pro обслуживается ровно одним провайдером — KT, и OrcaRouter в настоящее время не маршрутизирует его. Это важно по конкретной причине, а не как оговорка. Модель с одним провайдером не может переключиться при сбое. Если конечная точка KT деградирует, нет второго хоста, через который можно было бы перенаправить трафик, и показатель доступности, указанный для модели, является измерением инфраструктуры одной компании, а не рынка. Командам, которым нужна строгая гарантия доступности, обычно нужен либо второй провайдер, либо резервный вариант на уровне приложения, и для этой модели существует только второй вариант.

Набор для сравнения — совсем другая история. OrcaRouter несёт более 200 моделей за одним ключом по прайс-листу провайдера с наценкой 0% сверху, поэтому дешёвые модели, с которыми эта модель на самом деле конкурирует, — уровни DeepSeek, линейка GLM, Qwen — и передовые модели, с которыми её сравнивают, находятся на одном эндпоинте и в одном счёте. Благодаря этому прямое сравнение становится изменением маршрутизации, а не закупочным проектом, и это разумный способ ответить на вопрос, на который эта страница не может ответить: отправьте те же 50 промптов в Mi:dm K 3.0 Pro и в две модели, которым вы уже доверяете, и оцените результаты сами. При $0.20 за вход и $0.80 за выход этот эксперимент обойдётся в несколько центов.

Что изменило бы эту страницу

Четыре изменения могли бы перевести Mi:dm K 3.0 Pro из категории «интересная цена, неизвестная модель» в нечто, на что команда может опираться при планировании, и каждое из них можно проверить.

Независимая оценка. Одна-единственная запись в Artificial Analysis с баллом Intelligence Index и стоимостью за задачу сделала бы для репутации этой модели больше, чем любой пресс-релиз, потому что она поставила бы эту цифру рядом с моделями, с которыми её сравнивают по цене — тот же индекс ставит Claude Opus 5.5 на 58, а DeepSeek V4 Pro на 36, и цифра в этом диапазоне решила бы спор о том, является ли скидка компенсацией или арбитражем.

Опубликованная вендором таблица бенчмарков. Её отсутствие настолько бросается в глаза, что её появление само по себе стало бы новостью и по крайней мере дало бы утверждениям самих разработчиков модели то, с чем их можно было бы сверить.

Второй поставщик услуг. Два независимых хоста обеспечили бы возможность аварийного переключения и позволили бы покупателю воспринимать цену как рыночную, а не как промоакционную.

Веса. KT открыла исходный код Mi:dm 2.0, а эту модель не открыла. Если это изменится, модель сможет оценить любой, у кого есть GPU, и пробел в измерениях закроется, не дожидаясь оценщика.

Пока не произойдет хотя бы одно из этих событий, обоснованное утверждение о Mi:dm K 3.0 Pro остается узким и конкретным: гибридная модель mixture-of-experts на 120B, 12B активных параметров, контекст 262K, только текст, обслуживается из квантованного чекпоинта одним провайдером, по цене, которая на порядок ниже, чем у любой передовой модели, — и никаких опубликованных данных о том, насколько хорошо она работает. Этого достаточно, чтобы оправдать дешевый тест. Этого недостаточно, чтобы оправдать миграцию.