Images 2.6 против MAI-Image 2.7 Preview: один занимает второе место в рейтинге, а другой доступен для вызова

Есть версия этого сравнения, которая благодаря таблице бенчмарков выглядит простой: MAI-Image-2.7 Preview набирает 1 196 Elo в рейтинге AA-Image-Editing v2.1 от Artificial Analysis, что обеспечивает второе место, тогда как Images 2.6 — выпуск OpenAI GPT-Image-2.6 Sunburst и GPT-Image-2.6 Flare от 4 ноября 2026 года — вообще отсутствует в этой таблице. Модель с рейтингом против модели без рейтинга. Проблема в том, что модель с рейтингом нельзя вызвать. У MAI-Image-2.7 Preview нет публичного API, нет листинга в Azure AI Foundry, нет опубликованной цены и нет открытых весов. Она существует в MAI Playground от Microsoft, на Arena и как название в столбце таблицы лидеров.

Так что полезный вопрос не в том, «что лучше». Он в том, «что из этого можно внедрить в продукт на этой неделе и чем вы жертвуете, выбирая тот, который отвечает на звонки». Этот ответ однобок, но не в ту сторону, на которую указывают цифры Elo.

Три вещи, которые верны 5 ноября 2026 года

• MAI-Image-2.7 Preview — это редактор, и только редактор. Для работы ему требуется исходное изображение. Генерацию изображения по текстовому описанию Microsoft называет «скоро», не указывая никакой даты, — поэтому вы не найдёте строки MAI-Image-2.7 Preview в таблице AA-Image-T2I, и поэтому показатель 1 196 — это оценка редактирования, которая ничего не говорит о генерации.

• Images 2.6 делает и то, и другое, а также добавляет третий тип вывода. Генерация, редактирование и — новое с 4 ноября — создание анимированных GIF за один шаг внутри ChatGPT по запросу или загруженному фото, плюс экспорт в SVG и редактирование по разметке в API. Это более широкий продукт, у которого на сегодняшний день нет независимой оценки какого-либо рода.

• Разрыв в два пункта на вершине — на самом деле вовсе не два пункта. Показатель MAI-Image-2.7 Preview — 1 196 (±15) — на три пункта Эло ниже, чем 1 199 (±11) у GPT Image 2.5 Sunburst. Оба доверительных интервала шире этой разницы. Статистически они находятся на одном уровне, и преемник OpenAI 2.6 — это та модель, с которой Microsoft реально сравнивали бы, если бы кто-нибудь её прогнал через бенчмарк.

Что на самом деле измеряет число 1,196

Elo редактирования — это среднее по распределению запросов на редактирование, а средние значения скрывают то, что важно покупателям. Собственная разбивка Microsoft информативнее, чем общая цифра: в ней говорится, что модель лидирует в четырёх из семи действий редактирования, а именно: улучшение и восстановление, правки на основе рассуждений, работа со сценой и стилем, а также редактирование текста или символов — причём самый большой отрыв у неё в работе со сценой и стилем: она на 24 балла опережает следующую лучшую модель.

Он проигрывает по остальным трём. Композиция, редактирование отдельных объектов и сохранение идентичности остаются за OpenAI. Если читать это как описание поведения, а не как табло результатов, получается чёткое разделение: дайте MAI-Image-2.7 Preview кадр и скажите сделать так, чтобы всё ощущалось как сумерки, или восстановить повреждённый скан, или переписать надпись на витрине так, чтобы она вписывалась в сцену, — и это самая сильная вещь на доске. Попросите его сдвинуть один объект на два фута влево, не изменяя человека, который его держит, — и модели OpenAI исторически справлялись с этим лучше.

Прирост по сравнению с собственной предыдущей версией также стоит отметить, поскольку по меркам Elo он большой: +45 к MAI-Image-2.6, у которой 1 151 балл при почти 17 000 образцах. Это не шум. Microsoft выпустила реальное улучшение 27 октября — за девять дней до того, как OpenAI выпустила 2.6.

Асимметрия цен — это и есть всё решение.

Купить MAI-Image-2.7 Preview нельзя. Тарифной сетки не существует, и Microsoft не сообщила, когда она появится. Ближайший ориентир — стоимость предыдущего поколения в Foundry: MAI-Image-2.6 тарифицируется в $5 за миллион входных текстовых токенов, $8 за миллион входных токенов изображений и $38 за миллион выходных токенов изображений, что составляет примерно 3,9 цента за типичное изображение; Artificial Analysis указывает $38,9 за тысячу изображений, а вариант Flash — $19,5.

Images 2.6, напротив, имеет актуальную цену на сегодня. Тарификация по токенам и не изменилась по сравнению с поколением 2.5: $5 за миллион входных текстовых токенов (кэшированные — $1,25), $8 за миллион входных токенов изображений (кэшированные — $2), $30 за миллион выходных токенов изображений. Поскольку OpenAI не публикует фиксированную цену за изображение, практическую оценку приходится выводить из бюджета выходных токенов — около $0,053 при высоком качестве, $0,094 при xhigh и $0,21 при max, при этом пакетные тарифы примерно вдвое ниже. Эти бюджеты унаследованы от 2.5, поэтому считайте цены за изображение приблизительными, а цены за токены — договорными.

Обратите внимание, как это сказывается на сравнении. Более дешёвая на бумаге модель — MAI-Image-2.7 Preview, цена которой, предположительно, близка к четырём центам за изображение у предшественницы, — сейчас бесконечно дорога, потому что единственный способ воспользоваться ею — открыть плейграунд и работать вручную. Модель с более высоким предельным ценником за изображение — это та, на которую вы действительно можете получить счёт.

Это тот случай, когда слой маршрутизации — не оптимизация затрат, а способ сохранить решение обратимым. OrcaRouter предоставляет доступ к линейке изображений OpenAI по прайс-листовой цене провайдера с наценкой 0% — GPT-Image-2.6 Sunburst и Flare соседствуют с GPT-Image-2.5 Sunburst и Flare, GPT Image 2, Imagen 4 и flash-image-моделями Gemini на одном ключе, без второго контракта и второго SDK. Когда Microsoft всё же выпустит эндпоинт 2.7, его добавление станет изменением каталога на нашей стороне и изменением строки модели на вашей, а не миграцией. Между тем отказоустойчивость — это то, что не позволяет девятидневному превью стать производственной зависимостью в тот день, когда сработает ограничение частоты запросов.

Какие выводы можно и нельзя сделать сегодня

Нельзя заключить, что MAI-Image-2.7 Preview превосходит Images 2.6 в редактировании, потому что никто не оценивал 2.6. Нельзя заключить и обратное. Единственное защитимое прочтение таблиц лидеров состоит в том, что Microsoft сократила разрыв с предыдущим поколением OpenAI в редактировании до уровня статистического шума, а также в том, что текущее поколение OpenAI не измерено.

Можно сделать три более узких вывода, и их достаточно, чтобы действовать.

Во-первых, если ваша задача — преобразование всей сцены: изменение освещения, рестайлинг, реставрация, размещение текста внутри фотографии, а не поверх неё, — то MAI-Image-2.7 Preview, согласно собственному разбору Microsoft, является более удачно устроенным инструментом, и это тот самый случай, когда стоит потратить время на пробу в playground. Оценить его можно бесплатно, что необычно и полезно.

Во-вторых, если ваша задача — это буквальная инструкция, применяемая к конкретной области, — переместить это, удалить то, сохранить лицо неизменным, — разделение на семь действий говорит, что именно линейка OpenAI — то место, где должна выполняться эта работа, а GPT-Image-2.6 Sunburst — её текущая сборка.

В-третьих, если вам нужны генерация, анимация, SVG или API, сравнение теряет смысл. MAI-Image-2.7 Preview не предлагает ничего из четырёх.

Что могло бы это изменить?

Два события, любое из которых сделало бы эту статью устаревшей в течение месяца.

Листинг в Foundry с ценой.Microsoft уже выпустила 2.6 и 2.6-Flash в Foundry, так что схема уже установлена, и задержка с 2.7 выглядит скорее как разрыв между превью и GA, чем как политика. Если endpoint 2.7 появится примерно по тарифной сетке 2.6, он в одночасье станет рекомендацией по умолчанию для работы по редактированию на уровне сцены — оценка редактирования из топ-2 при цене четыре цента за изображение, без доплат за референсные изображения, с большим отрывом обходит базовую цену Krea 3 в $0.06 и её доплату в $0.07 за каждый референс на задачах с несколькими референсами.

Строка AA для Images 2.6. Лидерборды изображений добавляют модели пакетами, а не день за днём — несколько присоединились за тридцать дней до написания этого текста — поэтому задержка обычно составляет недели, а не месяцы. Когда появится 2.6, важным числом будет, преодолеет ли она 1,199 — своего собственного предшественника — потому что преемник, который регрессирует в редактировании, добавляя GIF, был бы функциональным релизом, а не релизом для редактирования, и тогда 1,196, которые публикует MAI-Image-2.7 Preview, перестанут быть вторым лучшим результатом и станут лучшим из доступных.

Пока не случится что-то из этого, честное резюме будет коротким. Лучшая модель редактирования, которую вы можете протестировать, — не лучшая модель редактирования, которую можно купить, а модель, которую можно купить, не проходила тестирования. Любой, кто говорит вам, какая из этих двух победит, просто гадает.

Практическая последовательность

Последовательность, которая отнимает меньше всего времени, такова: прогоните свои десять самых сложных правок целых сцен через MAI-Image-2.7 Preview в playground, потому что это ничего не стоит, и он действительно хорошо справляется с задачами такого типа; затем прогоните те же десять через GPT-Image-2.6 Sunburst в API, где стоимость теста — примерно пятьдесят центов; затем прогоните их через GPT-Image-2.5 Sunburst в качестве контроля, потому что это модель, за показателем 1 199 которой стоят 18 300 примеров, и единственная из трёх, чьей позиции можно доверять. Если 2.6 обойдёт своего предшественника на ваших десяти, это, вероятно, настоящее улучшение. Если нет, вы узнали то, чего таблицы лидеров пока не могут вам сказать, меньше чем за два доллара.

Единственное, чего не стоит делать, — откладывать решение до появления результатов бенчмарков. У предварительной версии Microsoft нет объявленной конечной точки, а у преемника OpenAI нет объявленной оценки, и оба эти пробела могут закрыться на следующей неделе или в следующем квартале. Модели уже достаточно доступны, чтобы их можно было протестировать сейчас, и это больше, чем можно сказать о доказательствах.