Images 2.6 против Krea 3: универсал, который теперь умеет анимировать, против редактора, который только редактирует

Введите в поиске «Images 2.6 vs Krea 3» — и получите страницы о Microsoft MAI-Image-2.6, потому что две выпущенные модели теперь носят один и тот же номер, и никто не удосужился их разграничить. Так что начнём с этого. Images 2.6 — это модель OpenAI, развёрнутая в ChatGPT, Codex и API 4 ноября 2026 года — за день до написания этого текста — в двух вариантах API: GPT-Image-2.6 Sunburst для качества и GPT-Image-2.6 Flare для скорости. Krea 3 — это модель редактирования от Krea, работающая с 15 октября 2026 года, продаваемая в первую очередь как редактор, а не как генератор с прикрученным сбоку полем для правок. По сути, это разные категории продуктов, и сравнение становится полезнее, если это принять: одно — платформенная функция с двумя API-обликами, другое — специализированный прайс-лист.

Эта разница определяет почти всё ниже. Images 2.6 наследует огромную установленную базу, добавляет генерацию анимированных GIF и переиспользуемые референсные изображения внутри ChatGPT, а также поставляется с токеновой тарификацией, которая не менялась с поколения 2.5. Krea 3 делает одну вещь — редактирование изображений в заданных областях в нативном 2K — и продаёт это по фиксированной цене за правку с надбавками за каждое прикреплённое референсное изображение. Если вы покупаете творческого помощника, первый вариант — более безопасный выбор по умолчанию. Если вы покупаете производственный этап редактирования, который выполняется миллион раз, второй — это вариант с прогнозируемой тарифной сеткой.

Честное положение дел в таблице лидеров

Вот в чём две модели действительно различаются с точки зрения проверяемости, и это оборачивается совсем не так, как можно было бы ожидать.

У Krea 3 теперь есть независимые показатели. В таблице AA-Image-Editing v2.1 от Artificial Analysis, по состоянию на 5 ноября 2026 года, Krea 3 (Ultra) занимает 1,151 Elo с 5,573 образцами — на одном уровне с Nano Banana 2.1 и MAI-Image-2.6, которые показывают те же 1,151 с четвёртого по седьмое место. Более дешёвый режим Krea 3 (Fast) набирает 1,125. Это сторонние оценки, основанные на предпочтениях людей, и они заменили картину, основанную только на данных поставщика, которая существовала на момент запуска, когда в таблице вообще не было строки Krea.

Images 2.6 не имеет никакого независимого показателя. Ни в AA-Image-Editing v2.1, ни в AA-Image-T2I v2.1, ни в Arena. Полное чтение обеих таблиц изображений Artificial Analysis на 5 ноября 2026 года возвращает строки для GPT Image 2.5 Sunburst (1,199 в редактировании, 1,224 в текст-в-изображение), GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2 (high) с 1,137 и 1,188 — и ничего для 2.6. Модели всего день, а таблицы представляют собой системы Elo, питаемые тысячами попарных голосов, так что это запаздывание, а не вердикт. Но это означает, что любое утверждение вида «Images 2.6 превосходит Krea 3» в настоящее время не подкреплено ни одним измерением, которое кто-либо опубликовал.

Сравнивать можно с родительской версией. Если 2.6 просто сохраняет позицию предшественника, релевантной точкой отсчёта является GPT Image 2.5 Sunburst с показателем 1,199 в редактировании — на 48 Elo выше Krea 3 Ultra, и этот разрыв явно выходит за доверительные интервалы обеих моделей. Собственное заявление OpenAI состоит в том, что 2.6 не станет двигаться назад; в нём говорится, что Sunburst настроен на «большую согласованность изображения при редактировании» при среднем и высоком качестве. Это утверждение о свойстве, которое рейтинги Elo вознаграждают, но не изолируют.

Сколько на самом деле стоит одна правка

Именно здесь две тарифные сетки наименее сопоставимы, поэтому стоит посчитать на одном реалистичном примере: возьмите продуктовый снимок в 2K, приложите два референсных изображения в 1K и попросите внести одно региональное изменение.

• Krea 3 — $0,06 за вывод в 2K плюс $0,02 за каждый референс в 1K, итого $0,10. Добавьте режим размышления «high», и получится $0,12. Четыре референса в 2K вместо двух в 1K поднимают цену до $0,34 — это число стоит запомнить, когда в брифе сказано «повторите эти четыре ракурса».

• GPT-Image-2.6 Sunburst — оплата в токенах, а не за изображения. Ввод текста — $5 за миллион токенов (с кэшированием — $1.25), ввод изображений — $8 за миллион (с кэшированием — $2), вывод изображений — $30 за миллион. OpenAI не публикует фиксированную цену за изображение, поэтому честная цифра — это оценка по бюджету выходных токенов: примерно $0.053 при высоком качестве для выходного изображения класса 1024, $0.094 при xhigh, $0.21 при max. Эти бюджеты токенов перенесены из поколения 2.5; это лучшее доступное приближение, а не опубликованное значение для 2.6.

• Batch — опубликованные OpenAI тарифы на пакетные токены составляют примерно половину ($2.50 / $4.00 / $15.00 за миллион), но на страницах моделей для вариантов 2.6 указано, что /v1/batch не поддерживается, поэтому эта скидка в настоящее время недоступна для данной модели. Krea не публикует аналогичную скидку.

Форма риска — вот что имеет значение. При одном редактировании эти два варианта различаются на несколько центов, и сравнение — не более чем шум. При ста тысячах редактирований в месяц цена Krea фиксирована и известна, тогда как счёт за 2.6 «плавает» вместе с бюджетом токенов, который подразумевает ваша настройка качества, — а эта настройка является параметром каждого запроса, то есть один небрежный вариант по умолчанию может изменить месячный счёт в 4 раза, и при этом никто не изменит ни строки кода приложения.

Именно здесь роутер оправдывает своё место, а не остаётся красивыми словами. OrcaRouter передаёт прайс-лист провайдера с наценкой 0%, поэтому тариф OpenAI за токен, который вы видите, — тот же, что на этой странице и в вашем счёте, без добавления спреда между ними. Полезный ход с такой новой моделью — подключить её через тот же ключ, что и у уже проверенных игроков, которым вы доверяете — GPT-Image-2.5 Sunburst and Flare, GPT Image 2, Imagen 4 и линейка flash-image от Gemini — все они есть в каталоге — и позволить автоматическому переключению при сбое перехватить тот день, когда новый эндпоинт начнёт ограничивать вас по частоте запросов. Вы сравниваете модель, которой всего день, с известной моделью, и вряд ли хотите делать это через продакшен-путь с единственной точкой отказа.

Где Krea 3 на самом деле является лучшим инструментом

Три вещи, и они конкретные.

Krea 3 обучали редактированию, а не адаптировали к нему. Утверждение вендора состоит в том, что модель отрисовывает только изменённую область, а не перерисовывает весь кадр, — поэтому редактирование в пределах области является взаимодействием по умолчанию, а не маской, которую вы рисуете и надеетесь, что модель её учтёт. Для работы с товарами это разница между тем, сохраняется ли этикетка при редактировании, и тем, что надпись на этикетке незаметно перерисовывается, — а именно перерисовка текста становится тем режимом отказа, из-за которого команды полностью перестают доверять редактору.

Кроме того, он поставляется с 251 стартовым пресетом — это звучит как потребительская мишура, но это не так: день-в-ночь, блокинг, скетч, ретекстуризация, новое небо, зелёный экран. Пресет — это промпт, который кто-то уже настроил, и для студии, прогоняющей одни и те же пять трансформаций по каталогу, это неделя промпт-инжиниринга, которую вам не придётся выполнять.

А его задержка — это фиксированное число на одну правку, которое можно заложить в проект очереди. Krea утверждает, что большинство правок завершаются менее чем за 8 секунд от начала до конца при нативном 2K. Независимо это никто не измерял — это данные производителя — но структура утверждения (граница при фиксированном разрешении) полезнее для планирования мощности, чем заявленное процентное ускорение относительно безымянной базовой линии.

Чего Krea 3 не делает — так это не генерирует. В таблице AA T2I для неё нет строки text-to-image, потому что у неё нет режима text-to-image. Ей нужно исходное изображение. Если ваш конвейер начинается с промпта, перед ним нужен генератор, и это полностью меняет сравнение затрат — теперь вы платите за две модели.

Где Images 2.6 вырывается вперёд

Images 2.6 — единственный из двух, который может начинаться с нуля, и единственный, в котором есть анимация.

Функция GIF — главная новость релиза 4 ноября: теперь ChatGPT может за один шаг создать зацикленный анимированный GIF из запроса или загруженного фото, с управлением скоростью воспроизведения и последующим редактированием каждого кадра. Возвращает ли API анимированные файлы — отдельный вопрос, и на данный момент он остаётся без ответа: страницы моделей OpenAI указывают вывод изображений и ссылаются на руководство по изображениям в отношении «вывода анимированных GIF», но ни один публичный тест не подтвердил, что GIF возвращается из /v1/images/generations вызова. Считайте поддержку GIF в ChatGPT уже выпущенной, а поддержку GIF в API — неподтверждённой.

Остальная часть релиза имеет для разработчиков большее значение, чем GIF. Images 2.6 добавляет экспорт в SVG, редактирование по разметке (отправьте изображение с пометками, и модель отредактирует то, что вы обвели), переиспользуемые референсные изображения и параметр сложности, который управляет тем, сколько бюджета планирования модель тратит на запрос — OpenAI рекомендует начинать с низкого значения и повышать его, когда в сцене есть несколько взаимодействующих ограничений. Экспорт в SVG, в частности, меняет категорию: редактор, выдающий векторные контуры, пригоден для работы с логотипами и иконками, до которой растровый редактор не дотягивает ни при каком качестве, а у Krea 3 нет аналога.

Утверждение об объёме стоит повторить с прилагаемой к нему оговоркой: OpenAI заявляет, что пользователи теперь генерируют более 4 млрд изображений в неделю через ChatGPT и API, по сравнению с 3 млрд в сентябре 2026 года. Это корпоративная цифра, без опубликованной разбивки по функциям и без гарантии, что оба показателя определяются одинаковым образом.

Какой из них добавить в пайплайн?

Если ваша работа — это редактирование существующих изображений в больших объёмах — ретушь каталогов, региональные изменения продуктовой фотографии, рестайлинг уже существующего набора, — то Krea 3 — более предсказуемая покупка. Фиксированная цена за правку, нативный вывод в 2K, измеренные 1 151 Elo в независимом рейтинге и архитектура, для которой сохранение нетронутой области — это суть, а не приятный бонус.

Если ваша работа — это генерация с прикреплённым редактированием — создание концептов, маркетинговых вариантов, всего, что начинается с одного предложения, — то Images 2.6 — единственный из этой пары, который здесь применим, а функции работы с SVG и правки разметки делают его не просто удобной надстройкой над чат-ботом. Отсутствие независимого бенчмарка — это повод запустить пилот, а не повод отмахнуться от модели; модель, которой всего день и у которой нет строки в Elo, — это просто модель, за которую ещё никто не голосовал.

Ошибка, которой следует избегать, — рассматривать сравнение «1,151 против ничего» как победу какой-либо из сторон. У Krea 3 число есть, а у Images 2.6 — нет, и это говорит о календаре измерений, а не о моделях. Сравнение, которое действительно всё решит, появится, когда в таблицах AA добавится строка 2.6 — и когда это произойдёт, следить нужно за тем, превысит ли этот показатель 1,199, потому что именно на этом уровне находится собственный предшественник OpenAI и примерно там, где нужно превзойти специализированный редактор, чтобы оправдать переход.

До тех пор самый дешёвый способ получить настоящий ответ — прогнать собственные двадцать правок через оба и посчитать те, которые вы бы выпустили. Это стоит около двух долларов. Это также единственный доступный сейчас тест, который не является чьим-то маркетингом.