Привет! Превью Image3.5 на OnSolo: Персонаж должен выжить в сороковом эпизоде

Интересное утверждение, прозвучавшее в связи с запуском Tencent Hy Image3.5 preview — это не цена и не бенчмарк. Это утверждение о производстве, и оно конкретное: персонаж, созданный один раз, должен сохраняться во всех эпизодах сериала, а редактирование должно дорабатывать этого персонажа, а не перезапускать его. Вот и вся экономика производства коротких драм в одном предложении. Зарубежные короткие драмы снимают и выпускают такими объёмами, что сериал обычно состоит из шестидесяти–ста эпизодов, и для каждого нужен новый набор статичных кадров для карточки персонажа, прохода по ключевым кадрам и миниатюр эпизодов. Если лицо «плывёт» между двенадцатым и сороковым эпизодами, стоимость исправления — это не одна генерация, а пересъёмка библиотеки ассетов. Tencent выпустила Hy Image3.5 preview 22 сентября 2026 года, и он уже встроен в OnSolo, ИИ-инструмент компании для создания зарубежных коротких драм, участники которого получают бесплатный двухнедельный доступ, открывшийся в тот же день.

Что такое OnSolo на самом деле и почему всё дело в объединении в пару

OnSolo — это не универсальная песочница для изображений. Это единая платформа для создания зарубежных короткометражных драм, которая охватывает всю цепочку: идея превращается в сценарий, сценарий — в дизайн персонажей, дизайн персонажей — в раскадровку, а раскадровка — в готовый фильм. На каждом этапе этой цепочки модель, не способная удерживать идентичность, стоит команде денег, а первые три этапа — это не что иное, как статические изображения. Листы персонажей — это статические изображения. Раскадровки — это статические изображения. Ключевые кадры — это статические изображения. Видеоэтапы идут после них.

Именно поэтому интересная часть этой интеграции не в том, что модель «текст-в-изображение» доступна в инструменте для работы с видео. А в том, что одна и та же модель создаёт статические изображения на каждом этапе одной и той же цепочки, причём предыдущие ходы переносятся дальше. В конвейере, где лист персонажа, кадр раскадровки и ключевой кадр раньше создавались тремя разными вызовами к трём разным моделям, лицо каждый раз выводилось заново, и каждый раз получалось немного иначе. Многоходовое редактирование с сохранением контекста — это механизм, который это останавливает, а кондиционирование по референсному изображению — то, что позволяет режиссёру указать на утверждённый лист и сказать: «вот этот, в этом кадре».

Tencent лидирует благодаря трём улучшениям по сравнению с Hy Image3.0, которые напрямую соотносятся с этим рабочим процессом:

• Консистентность персонажа — главное заявление. Субъект выдерживает повторные правки и повторные рендеры без дрейфа, а это и есть разница между листом персонажа, который является ассетом, и тем, что сделан на один раз.

• Рендеринг текста — повышена точность передачи китайских и английских надписей на изображениях. Короткие драмы держатся на титрах, экранных субтитрах и карточках эпизодов, а искажённый текст — это текст, который человеку приходится править вручную.

• Уточнение одного элемента — редактирование одного элемента кадра, не затрагивая остальное; именно это на практике означает «правка уточняет, а не начинает заново». Меняйте пальто, сохраняйте лицо. Меняйте фон, сохраняйте свет на лице.

Тарифная карта, и почему это второе по интересности число

Цена — это та часть, которая будет меняться: ¥0,15 за изображение 2K в Tencent Cloud на внутреннем рынке, US$0,024 за изображение на международном эндпоинте, причём оплата взимается только за изображения, которые API фактически возвращает. Запрос, который завершился ошибкой или был отфильтрован, не тарифицируется. Для конвейера, который работает итеративно — сгенерировать, посмотреть, вернуть обратно, сгенерировать снова, — эта модель тарификации важнее, чем заявленная цифра, потому что именно на отброшенных попытках тариф за вызов незаметно удваивается.

Поставьте это рядом с тем, сколько, по словам независимого совета, стоят руководители:

• Hy Image3.5 preview — $0,024 за изображение 2K по опубликованному международному тарифу Tencent, оплата только за доставленный результат.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — около $0,21 за изображение, пересчитано из тарифа OpenAI, отслеживаемого на уровне $210,72 за 1000 изображений.

• Grok Imagine Image 2.0 — $60,00 за 1 000 изображений на той же панели.

• MAI-Image-2.6 — 38,90 $ за 1 000 изображений.

• Seedream 5.0 Pro — 90 долларов за 1000 изображений; это модель, о паритете с которой заявляет Tencent.

Потолок — 2K, запрос принимает до пяти референсных изображений, и генерация из текста в изображение, и генерация из изображения в изображение работают на одном и том же эндпоинте под идентификатором hy-image-v3.5-preview. Одна цифра, гуляющая по свету, не выдерживает столкновения с собственным анонсом Tencent: спецификация вывода 4096×4096, о которой сообщило одно из изданий. Tencent прямым текстом говорит «до 2K». Считайте число 4K ошибкой.

Бесплатное окно — и для чего оно на самом деле нужно

Miora, WorkRally и OnSolo проводят бесплатное двухнедельное окно, которое открылось 22 сентября и закроется 7 октября 2026 года. Для команды, работающей с короткими драмами, честное использование этого окна — не любоваться моделью. А провести один тест, который решает вопрос о покупке: взять уже утверждённый лист персонажа, провести его через сорок последовательных правок и посмотреть на сороковой кадр рядом с первым. Именно это утверждение и проверяется, и это тест, который ваши собственные ассеты могут разрешить за полдня. У окна есть фиксированная дата окончания — в этом его смысл.

Там, где заканчивается пробный период и начинается пайплайн, полезная дисциплина — держать вызов генерации за интерфейсом, который можно перенаправить. OrcaRouter работает по модели с 0% наценки — цена из прайс-листа провайдера передаётся без изменений, поэтому изменение цены поставщиком вступает в силу на нашей стороне в тот же день, а не ждёт цикла пересмотра цен — и один API-ключ покрывает более 200 моделей, так что дешёвый генератор и дорогой могут находиться за одним и тем же эндпоинтом и переключаться конфигурацией, а не переписыванием кода. Если говорить точно о нашем собственном каталоге: мы сейчас не маршрутизируем Hy Image3.5 preview, поэтому сама модель означает собственное облако Tencent и продукты Tencent, указанные выше. Мы предоставляем стабильную базовую линию с ценой, с которой вы её сравниваете — openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, семейство Imagen 4 и grok/grok-imagine-image — все они находятся за этим единым эндпоинтом, и именно это делает фразу «запустите его на собственной рабочей нагрузке, пока окно не закрылось» практической инструкцией, а не пожеланием.

Что было измерено и кем?

Доказательство Tencent — это {{1}}слепой тест предпочтений в стиле GSD{{/1}}, парная методика с участием людей, которую китайские лаборатории используют для этого, проведённая с участием — как описывают материалы запуска — {{2}}нескольких сотен собственных профессиональных дизайнеров Tencent{{/2}}. По результатам этой оценки {{3}}Hy Image3.5 preview{{/3}} превосходит {{4}}Hy Image3.0{{/4}} примерно на тридцать процентов, выходит на один уровень с {{5}}Seedream 5.0 Pro от ByteDance{{/5}} и немного опережает {{6}}Nano-Banana Pro{{/6}} и {{7}}Qwen-Image-3.0-Pro от Alibaba{{/7}}. Методика разумна. Участники — сотрудники Tencent. Набор промптов и исходные предпочтения не были опубликованы в виде, который кто-либо мог бы воспроизвести. Это число от вендора, и мы сообщаем его именно как таковое.

Ещё два показателя Tencent заслуживают того же ярлыка. Компания утверждает, что модель около двух месяцев проходила серый запуск внутри Yuanbao, своего потребительского ассистента, до публичного анонса, и что запросы на генерацию изображений в этом продукте за этот период выросли примерно на пятьдесят процентов. Оба показателя — это собственная телеметрия компании, и оба относятся к тем цифрам, с которых пост о запуске вправе начинать.

Независимая картина менее убедительна, чем анонс. На таблице лидеров для генерации изображений по тексту от Artificial Analysis вообще нет строки Hy Image3.5. Из Tencent там присутствует только предыдущее поколение: HunyuanImage 3.0 Instruct с 964 Elo и HunyuanImage 3.0 с 945, занимающие 65-е и 70-е места в таблице из 156 моделей. Для сравнения: модели, которые Tencent, по его словам, догнал, находятся гораздо выше — Seedream 5.0 Pro с 1078, Qwen-Image-3.0-Pro с 1088, Grok Imagine Image 2.0 с 1154 — а лидер, GPT Image 2.5 Sunburst (max), имеет 1197. Тридцатипроцентное улучшение по сравнению с моделью около 945 не обязательно оказывается на 1078 и уж точно не достигает 1197. Это не опровержение утверждения; это отсутствие доказательств, которые могли бы его разрешить, и именно поэтому первый сторонний Elo для этой модели станет самой информативной цифрой, опубликованной о ней в этом квартале.

За чем следить и что делать до 7 октября

Три вопроса остаются нерешёнными, и с каждым связана дата. Первый — независимое измерение: никто за пределами Tencent не прогонял эту модель на публичном наборе промптов, и пока кто-нибудь этого не сделает, тридцать процентов — это заявление, а не результат. Второй — сам релиз: это превью, а заявленный Tencent порядок — сначала превью, официальная версия позже; этому посвящён отдельный материал в данном выпуске. Третий — бесплатное окно, которое закрывается 7 октября 2026 года и является единственной бесплатной возможностью для кого-либо за пределами Tencent взглянуть на модель.

Для команды коротких драм решение на удивление однозначное: ключевую функцию можно проверить на собственном материале, а цена — не препятствие. Возьмите утверждённый лист персонажа, прогоните его через то количество эпизодов, которое реально есть в вашем сериале, и оцените расхождение собственными глазами. Если лицо держится, $0,024 за слой стиллов для сериала из ста эпизодов — почти что ошибка округления на фоне остального бюджета. Если не держится — вы потеряли полдня. А вот чего делать не стоит, так это принимать эти тридцать процентов на веру, потому что единственное, чего в этом запуске нет, — это измерения, сделанного за пределами здания, в котором он был создан.