Grok 4.7 против GLM-5.2: Лицензия переживает модель

Самое ценное в GLM-5.2 — не его результат в бенчмарках. А четыре буквы MIT. Z.ai выпустила GLM-5.2 16 июня 2026 года по стандартной лицензии MIT — без региональных ограничений, без порога по выручке и без условий коммерческого использования, кроме сохранения уведомления об авторских правах, — а когда два месяца спустя Z.ai выпустила GLM-5.3, она не повторила этого. У преемника есть отдельная «GLM-5.3 License», которая добавляет исключение: оператор model-as-a-service с выручкой более 10 млрд долларов США за любые последовательные двенадцать месяцев должен пройти проверку безопасности, причём объём этой проверки «разумно определяется Z.AI». GLM-5.2 — последний текстовый флагман, выпущенный Z.ai без этого условия. На фоне Grok 4.7 — выпущенной вендором 21 сентября 2026 года, с закрытыми весами и возрастом в один день, — это сравнение между самой сильной моделью в рейтинге и самой свободной.

Одной из этих вещей вы можете владеть безраздельно

GLM-5.2 — это модель смеси экспертов с 753 миллиардами параметров и примерно 40 млрд активных параметров на токен, опубликованная в BF16 и FP8 на Hugging Face в организации zai-org. Она поддерживает контекстное окно в 1 млн токенов и максимальный вывод в 128K. Это текст на входе и текст на выходе — без встроенного зрения — с вызовом функций, интеграцией MCP, структурированным выводом JSON и кэшированием контекста, а также режимом размышления, который включён по умолчанию с настройкой усилия рассуждения. Собственный API Z.ai указывает цену $1.40 за миллион входных токенов, $0.26 за кэшированный ввод и $4.40 за миллион выходных.

Grok 4.7 — закрытая модель. Она поддерживает контекст в 500 тыс. токенов, принимает на вход текст и изображения, а её цена составляет $2.00 за вход и $6.00 за выход за миллион токенов промпта до 200 тыс., повышаясь до $4.00 и $12.00 выше этого порога, при этом чтение из кэша — $0.50 и $1.00. Загрузки весов нет, пути для самостоятельного развёртывания нет, и нет способа продолжать вызывать её, если xAI передумает — та же структурная позиция, что и у любого закрытого флагмана. Обе модели способны на многое; только одна из них — актив, который можно положить на диск.

Что говорит индекс и что здесь означает «deprecated»

Artificial Analysis оценивает GLM-5.2 в 34 балла по Intelligence Index v4.3.2 — редакции, опубликованной 19 сентября 2026 года, — а Grok 4.7 — в 46 баллов по той же редакции. Этот разрыв в двенадцать пунктов реален, и его форма важнее размера. GLM-5.2 также имеет пометку «deprecated» на своей странице Artificial Analysis с примечанием, что существует более новая модель и что бенчмаркинг продолжается только для рабочей нагрузки по умолчанию в 10 тыс. токенов. Эта пометка касается преемственности, а не отключения: Z.ai по-прежнему обслуживает glm-5.2 сегодня и по-прежнему включает его в свою таблицу цен.

• Сводный — Grok 4.7 (xhigh): 46 в индексе интеллекта Artificial Analysis v4.3.2. GLM-5.2 (max): 34 по той же версии.

• Агентные терминалы — Grok 4.7: Terminal-Bench 4.0 26. GLM-5.2: 1. Это самый экстремальный единичный показатель в этой серии сравнений, и к нему нужна соответствующая оговорка. В собственной карточке модели Z.ai для GLM-5.2 указано 81,0 на Terminal-Bench 2.1, лучший harness — 82,7. Оба числа честные; они относятся к разным версиям бенчмарка, а индекс v4.3.2 снял 2.1 с использования в пользу 4.0. Оценка производителя на снятом с использования бенчмарке говорит о том, что модель могла показать в старом тесте, а не о том, что она показывает сейчас.

• Автоматизация рабочих процессов — Grok 4.7: AutomationBench-AA 66%. GLM-5.2: 28%. Оба измерены на v4.3.2, поэтому здесь оговорка о версии не требуется.

• Честность знаний — Grok 4.7: AA-Omniscience 32. GLM-5.2: 4. Снова одна и та же версия с обеих сторон.

• Рассуждения и длинный контекст — Grok 4.7: HLE 43, CritPt 18, AA-LCR v1.1 77%, окно 500k. GLM-5.2: HLE 41, CritPt 21, AA-LCR v1.1 78%, окно 1M. GLM-5.2 выигрывает в двух из этих четырёх, а по размеру контекстного окна — вдвое.

• Скорость — Grok 4.7: ещё не измерено Artificial Analysis. GLM-5.2: 73 токена в секунду при времени до первого токена 5,98 секунды через API Z.ai, что описывается как медленнее среднего для аналогов с открытыми весами.

• Цена — Grok 4.7: $2.00 / $6.00 за 1 млн, удваивается при 200 тыс. токенов промпта. GLM-5.2: $1.40 / $4.40 за 1 млн при $0.26 за чтение из кэша, без изменений с момента запуска.

Экономика самостоятельного хостинга — вот настоящий аргумент.

В расчёте на токен GLM-5.2 при коротких промптах примерно на тридцать процентов дешевле на входе и на двадцать семь процентов дешевле на выходе, чем Grok 4.7, — скромная скидка, которая сама по себе ничего бы не решила. Причина, по которой это важно, в том, что цена за токен необязательна. Веса GLM-5.2 можно скачать по лицензии, разрешающей коммерческое использование, модификацию, распространение и сублицензирование, а значит, релевантное сравнение — это не $1.40 против $2.00, а $1.40 против того, сколько стоят ваши собственные GPU в расчёте на миллион токенов. Модель на 753B с 40B активных параметров — это не задача для ноутбука; это серьёзное развёртывание инференса, и чекпойнт FP8 существует именно для этого. Но это развёртывание, которое вы можете запускать, ограничивать и проверять, — а для регулируемой нагрузки или нагрузки в изолированной среде это вообще не вопрос стоимости.

Противовес — риск преемственности в другом направлении. GLM-5.2 отстаёт на два релиза: GLM-5.3 вышел 18 августа, а GLM-5.3-Flash — 26 августа, и новые флагманы набирают больше баллов — GLM-5.3 получает 45 в v4.3.2, на один балл ниже Grok 4.7. Так что честная формулировка такова: GLM-5.2 — это бесплатная модель, а не лучшая, и собственные новые модели Z.ai одновременно сильнее и лицензируются более ограничительно. Если вам нужна разрешительная лицензия, GLM-5.2 — это конечная точка, на которой стоит зафиксироваться; если вам нужна чистая производительность на открытом наборе весов, оценивать стоит преемника, глядя на оговорку об исключении по выручке глазами юриста.

Запуск обоих без запуска двух стеков

OrcaRouter предоставляет GLM-5.2, указанную на отдельной странице модели по цене $1.40 за вход и $4.40 за выход, с контекстным окном 1M и максимальным выводом 128K, потому что мы передаём прайс-листовые цены провайдера без наценки — 0%. С моделью с открытыми весами у такой сквозной передачи цен есть второе применение: и хостинговая цена, и вариант самостоятельного размещения — оба остаются доступными вариантами, а роутер позволяет переключать трафик между ними на уровне отдельного запроса, а не контракта. Z.ai держит прайс-листовую цену GLM-5.2 неизменной с июня, тогда как сторонние хосты свои цены меняли, поэтому сквозная передача в тот же день — это разница между тем, чтобы назвать сегодняшнюю ставку, и тем, чтобы назвать ту, которую вы скопировали в прошлом месяце. Автоматическое переключение при сбое покрывает случай, когда развёртывание на собственных мощностях достигает насыщения и хостинговой конечной точке приходится поглощать перегрузку, — DSL маршрутизации объединяет оба варианта в один вызов. Grok 4.7 на момент написания этой статьи отсутствует в каталоге OrcaRouter; чтобы вызвать его, нужно обращаться через собственный API xAI и сторонние платформы, которые его предоставляют.

Правило принятия решений, которое из всего этого вытекает, необычно чёткое. Если вам нужно владеть моделью — локально, с аудитом, с возможностью лицензирования без проверки доходов — GLM-5.2 — единственная из этих двух, которая это предлагает, и разрыв в двенадцать пунктов по индексу — цена этой свободы. Если вам нужна модель, которая завершает агентную работу, разрыв идёт в другую сторону, и он не тонок: 66 процентов против 28 процентов в автоматизации рабочих процессов, 26 против 1 в терминальных агентах, 32 против 4 в честности знаний. Ничто в вопросе лицензии не меняет эти цифры.

Звонок

Grok 4.7 побеждает в сравнении возможностей — и побеждает по оценкам, которые предсказывают, выполнит ли агент задачу. GLM-5.2 побеждает в двух вещах, которые не измеряет ни один бенчмарк: он дешевле, и он ваш. Деталь, из-за которой это стоит записать: второе преимущество истекает — новые флагманы Z.ai отказались от неограниченной лицензии MIT, так что модель, выпущенная в июне 2026 года на условиях, которые ничего от вас не требуют, теперь является историческим артефактом, а не политикой. Если разрешительные открытые веса критичны для вашего продукта, это повод стандартизироваться на GLM-5.2, пока он всё ещё дешёвый вариант с хостингом и всё ещё доступен для скачивания. Если нет — покупайте эти двенадцать пунктов.