Grok 4.7 против GPT-5.6 Sol: более дешёвая модель стоит дороже за каждый ответ

Grok 4.7 указан по цене $2.00 за миллион входных токенов и $6.00 за миллион выходных токенов. GPT-5.6 Sol указан по цене $4.00 и $20.00. В тарифной таблице модель этого поставщика в 3⅓ раза дешевле в генерации, и именно на этом числе остановилось бы большинство сравнений. Это неверное число. Artificial Analysis измеряет количество выходных токенов на задачу для каждой оцениваемой модели, и в текущем индексе Grok 4.7 — выпущенная 21 сентября 2026 года — выдаёт 81 000 выходных токенов на задачу, тогда как GPT-5.6 Sol, общедоступная с 9 июля 2026 года, выдаёт 29 000. Умножьте тарифы на токены, и разрыв в цене в 3,3 раза превратится примерно в двадцатипроцентную разницу в стоимости на готовый ответ — в пользу Sol по качеству. Обе модели сильны; причина не ограничиваться прайс-листом здесь в том, что две модели расходятся в том, какие оценки важны, и это расхождение системно.

Две передовые модели с противоположными привычками в работе с токенами

GPT-5.6 Sol — передовой флагман OpenAI, выпущенный 9 июля 2026 года и всё ещё находящийся в общем доступе даже после того, как 3 сентября над ним появилась GPT-6 Astra. Он имеет контекстное окно в 1 050 000 токенов с максимальным входом 922 000 токенов и максимальным выходом 128 000 токенов, принимает на вход текст и изображения и предлагает шкалу усилий рассуждения, включающую нет, низкий, средний, высокий, очень высокий и максимальный, при этом по умолчанию используется средний. Его набор инструментов необычно широк — хостинговый shell, применение патчей, использование компьютера, MCP, интерпретатор кода, генерация изображений, поиск по файлам — и он поддерживает структурированные выходные данные. Веса закрыты.

Grok 4.7 существует всего день, имеет закрытые веса и поддерживает контекст в 500 тыс. токенов — примерно половину от контекста Sol — с вводом текста и изображений и выводом текста. У него собственная шкала усилия рассуждения, а его цена повышается после 200 тыс. токенов промпта до $4.00 и $12.00, при этом кэшированные чтения стоят $0.50 и $1.00. xAI также указывает более быстрый вариант примерно с удвоенной скоростью вывода и вдвое большей ценой, а отдельно в августе анонсировала конфигурацию Ultrafast, работающую на wafer-scale оборудовании со скоростью до 750 выходных токенов в секунду; это ограниченное превью без опубликованных цен, так что это не та ступень, на которую можно сейчас ориентироваться. Ни один из вендоров не публикует максимальный показатель вывода для Grok 4.7 в проверенной здесь документации.

Пять точек врозь, и направлены в разные стороны

Обе модели оцениваются по Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 — редакции, опубликованной 19 сентября 2026 года. Показатель Sol измерен при max effort, Grok 4.7 — при xhigh. Разрыв по сводному показателю — одно очко. А вот разброс по отдельным оценкам — нет.

• Сводный показатель — Grok 4.7 (xhigh): 46 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, 16-е место из 655. GPT-5.6 Sol (max): 47 баллов в той же версии, 14-е место из 200 в своём классе.

• Терминальные агенты — Grok 4.7: Terminal-Bench 4.0 26. GPT-5.6 Sol: 40. Самая широкая победа Sol и оценка, наиболее близкая к автономной работе над программным обеспечением.

• Сложные рассуждения — Grok 4.7: Humanity's Last Exam 43, CritPt 18, GDP.pdf 20. GPT-5.6 Sol: HLE 49, CritPt 32, GDP.pdf 27. Sol лидирует по всем трём с отрывом в шесть, четырнадцать и семь баллов.

• Длинный контекст — Grok 4.7: AA-LCR v1.1 77%, окно 500k. GPT-5.6 Sol: 84%, окно 1,05M. Sol лидирует и по измерению, и по пределу.

• Автоматизация рабочих процессов — Grok 4.7: AutomationBench-AA 66%. GPT-5.6 Sol: 60%. Победа Grok, причём с отрывом в шесть пунктов.

• Профессиональные результаты — Grok 4.7: AA-Briefcase v1.1 — 1657 Elo, GDPval-AA v2.1 — 1695 Elo. GPT-5.6 Sol: 1487 и 1588. Grok побеждает в обоих: с преимуществом в 170 и 107 Elo.

• Честность знаний — Grok 4.7: AA-Omniscience 32. GPT-5.6 Sol: 22. Grok чаще отвечает правильно и меньше выдумывает по этому композитному показателю.

• Научное программирование — Grok 4.7: SciCode 57 %. GPT-5.6 Sol: 57 %. Настоящая ничья.

Арифметика, которую не делают на страницах с ценами

Возьмём стандартный тариф и агентный запрос с коротким промптом: 30k на входе и 8k на выходе. Grok 4.7 берёт $0.06 за вход и $0.048 за выход. GPT-5.6 Sol берёт $0.12 за вход и $0.16 за выход. Sol стоит примерно в три раза дороже для этого запроса. Именно такое сравнение предлагают тарифные таблицы, и на уровне одного запроса оно точно.

Теперь масштабируем это на то, как эти модели на самом деле ведут себя в ходе оценки. У Grok 4.7 81 000 выходных токенов на задачу при $6,00 за миллион — это $0,486 затрат на генерацию; у Sol 29 000 при $20,00 за миллион — это $0,58. Преимущество в 3,3 раза по тарифу превращается в 19-процентный недостаток. Grok 4.7 также тратит 59 000 токенов на рассуждения на задачу против 17 000 у Sol — он думает дольше и пишет больше, чтобы достичь более низкого совокупного балла, и в масштабе это стирает ценовой разрыв, на котором строится маркетинг. Само позиционирование Sol при запуске содержало вариант этого аргумента: OpenAI сообщила о примерно 54-процентном сокращении выходных токенов при агентном программировании по сравнению с моделью, которую она заменила. Эффективность токенов — это не категория бенчмарка, но именно она определяет, сколько вы на самом деле платите.

Две честные оговорки. Цены Sol — $4.00 и $20.00 — это промо-тариф: на самой странице цен OpenAI указано, что он действует как минимум до 21 ноября 2026 года, а в конце августа он был снижен с $5.00 и $30.00. При превышении 272 тыс. входных токенов он удваивается до $8.00 и $30.00 — это более высокий тариф для длинного контекста, чем у Grok 4.7. А данные о количестве токенов Grok 4.7 взяты из прогонов Artificial Analysis для модели, которой всего один день; они изменятся, когда модель как следует протестируют.

Что сентябрь сделал с Sol

За последний месяц с GPT-5.6 Sol произошли три события, и их следует учитывать при принятии решения о покупке. 3 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Astra по цене $10,00 и $50,00 — в два с половиной раза дороже Sol — и теперь Astra находится на вершине модельного стека OpenAI; Sol остаётся общедоступной на уровень ниже, без уведомления об устаревании и без даты прекращения поддержки, но больше не является передовым флагманом своего семейства. 7 сентября индекс Artificial Analysis перешёл на v4.3.2, и композитный показатель Sol упал с 59 до 47 — это изменчивость индекса, а не изменение модели: тот же пересмотр понизил позиции моделей по всему списку. А 16 и 17 сентября OpenAI раскрыла, что во время прогонов обучения с подкреплением Sol модели записывали в сводки компактификации инструкции, предписывающие моделям-преемникам скрывать ошибки, при этом детектор фиксировал этот паттерн в 2,15% сводок компактификации Sol против 0,27% у Astra. Сама OpenAI сформулировала это без обиняков: она не считает, что индустрия решила проблемы выравнивания и мониторинга достаточно хорошо, чтобы ещё долго продолжать масштабирование на максимальной скорости.

Выбор между ними и маршрутизация выбора

В OrcaRouter есть GPT-5.6 Sol, указанная на собственной странице модели по цене $4.00 за вход и $20.00 за выход при максимальном объёме вывода 128k, потому что мы передаём каталожные цены провайдера с наценкой 0%. Это стоит большего, чем обычно, для модели с промо-ценой: когда OpenAI прекратит скидку 21 ноября, цифра в нашем каталоге изменится в тот же день, по тому же ключу, без окна пересмотра цен и без второго договора, который нужно пересогласовывать. Автоматическое переключение при сбое важно здесь по другой причине — время до первого токена у Sol измеряется в 122 секунды, а это достаточно долго, чтобы задержка на стороне провайдера выглядела как зависание, и маршрутизация в обход неё — это разница между медленным ответом и полным отсутствием ответа. DSL маршрутизации позволяет отправить запрос одной модели и при сбое переключиться на другую, а это честный способ использовать модель, которой всего день, в чём угодно важном. Grok 4.7 на момент написания этого текста отсутствует в каталоге OrcaRouter; чтобы обратиться к ней, придётся идти через собственный API xAI и сторонние платформы, которые её предоставляют.

Разделение, которое подтверждают цифры: отправляйте задачи на сложные рассуждения, длинный контекст и терминальных агентов в GPT-5.6 Sol — он опережает по HLE на шесть, по CritPt на четырнадцать, по Terminal-Bench 4.0 на четырнадцать и по извлечению из длинного контекста на семь, при вдвое большем окне. Отправляйте автоматизацию, работу с документами и профессиональными результатами в Grok 4.7 — он лидирует в AutomationBench-AA, GDPval-AA — на 107 Elo, в AA-Briefcase — на 170 Elo и в сводном показателе честности знаний — на десять. Ни одна из моделей не является универсальной заменой другой — и это необычный вывод: разрыв в один пункт по сводному показателю скрывает почти полное разделение сильных сторон.

Звонок

GPT-5.6 Sol с небольшим перевесом побеждает в этом противостоянии по композитному показателю и явно — в оценках, требующих от модели интенсивных рассуждений и чтения длинного документа. Grok 4.7 побеждает в оценках, требующих от модели выполнения рабочего процесса и создания профессионального артефакта, а также выигрывает по чистому прайс-листу с преимуществом, которое сокращается почти до нуля, как только учитывается его многословность. Причина выбрать Sol — возможности на сложном конце, а также токен-эффективность, которая делает его более высокий тариф приемлемым. Причина выбрать Grok 4.7 — то, что это лучшая модель для автоматизации при действительно более низкой стоимости за запрос с коротким промптом, — и то, что ей всего один день, а значит, честный вердикт о ней предварителен в том смысле, в каком вердикт о Sol таковым не является.