grok/grok-4.3: флагманская 1M-контекст, модель текст+изображение от grok на OrcaRouter по прямым ценам провайдера
grok/grok-4.3 — это флагманская модель от grok, доступная на OrcaRouter по цене провайдера без наценки. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов — значительно больше, чем у многих…
Будучи флагманской моделью, grok-4.3 предназначена для высокоуровневых рассуждений, понимания длинного контекста и мультимодального восприятия. Её ключевые возможности включают: 1) обработку до 1 миллиона токенов комбинированного текстового и графического ввода за один раз; 2) выполнение сложных аналитических задач, таких как многошаговые рассуждения, генерация кода и решение математических задач; 3) понимание изображений и ответы на вопросы о визуальном содержании; 4) поддержание связности в очень длинных диалогах или документах. Она не поддерживает вызов функций или структурированный вывод особым способом, помимо того, что предоставляет базовый API. Пользователи должны иметь в виду, что, хотя модель мощная, точные показатели производительности по конкретным бенчмаркам в этом каталоге не раскрываются. Для задач, не требующих полного контекста в 1 миллион токенов или ввода изображений, может подойти более дешевая или быстрая модель на OrcaRouter.
Выбирайте grok-4.3, когда ваша задача требует полного контекстного окна в 1 миллион токенов или возможности понимания изображений в рамках этого длинного контекста. Примеры включают анализ целых юридических документов, рецензирование обширных кодовых баз или изучение длинных научных статей со встроенными рисунками. Он также подходит, когда вам нужна единая модель, способная обрабатывать как текст, так и изображения без переключения между провайдерами. Если ваш вариант использования не связан с изображениями или может быть удовлетворён более коротким контекстом (например, 128К токенов), возможно, вы найдёте лучшую ценность в модели среднего уровня или более дешёвой модели на OrcaRouter, что может обеспечить более низкую задержку и стоимость. Кроме того, если ваша задача проста и не требует продвинутых рассуждений флагманской модели, модель меньшего размера может дать адекватные результаты быстрее. Всегда оценивайте компромисс между стоимостью и выгодой: цена grok-4.3 составляет $1,25/$2,50 за миллион токенов, что может накапливаться при больших объёмах использования.
Лучшие сценарии использования grok-4.3 включают задачи, использующие его огромный контекст и мультимодальный ввод. К ним относятся: обобщение длинных документов и вопросы-ответы, когда весь документ помещается в контекст; проверка кодовой базы на тысячи строк; академические исследования, где статьи содержат рисунки и таблицы; юридический анализ контрактов и судебной практики; а также сложные цепочки рассуждений, требующие от модели обращаться к более ранним частям очень длинного запроса. Он также эффективен для разговорных агентов, которым необходимо запоминать полную историю сессии без усечения. Однако для приложений реального времени, где критична низкая задержка, обработка большого контекста моделью может вносить заметную задержку. Показатели скорости не предоставлены, но более длинный контекст обычно увеличивает время обработки. Пользователям следует тестировать с репрезентативными нагрузками на OrcaRouter.
grok-4.3 принимает изображения как часть входных данных, обычно через модальность 'image_url' в сообщении API. Изображения кодируются и подаются в модель вместе с текстом. Модель может описывать содержимое изображений, отвечать на вопросы о них и рассуждать о визуальных взаимосвязях. Она не обрабатывает видео напрямую, но вы можете отправлять отдельные кадры как отдельные изображения (при этом общее количество токенов не должно превышать 1M). Точное разрешение изображений и стоимость в токенах указаны grok; пользователям следует обращаться к документации grok за подробностями. На OrcaRouter вызов API следует стандартному мультимодальному формату OpenAI: включите массив 'content' с элементами типа 'text' и 'image_url'. URL-адреса изображений могут быть общедоступными или закодированными в base64 с префиксом 'data:image/...;base64,'. Понимание изображений моделью ограничено тем, что видно; она не может выполнять OCR или тонкое визуальное распознавание за пределами возможностей типичных моделей «зрение-язык».
Конкретные показатели бенчмарков для grok-4.3 не указаны в каталоге. Как флагманская модель от grok, ожидается, что она будет показывать высокие результаты на стандартных тестах LLM, таких как MMLU, HumanEval и GSM8K, но фактические цифры здесь не приведены. Пользователям, которым нужны проверяемые данные о производительности, следует обратиться к официальной документации grok или провести собственные оценки на репрезентативных задачах. Отсутствие данных бенчмарков в данном контексте означает, что прямое сравнение с другими моделями должно проводиться путем эмпирического тестирования на OrcaRouter. Для предметных областей, где бенчмарки имеют значение (например, академические или сертификационные тесты), рекомендуется протестировать grok-4.3 на ваших конкретных запросах и измерить точность.
Задержка для grok-4.3 не указана в секундах или токенах в секунду в каталоге. Как правило, флагманские модели с большими контекстными окнами имеют более высокую задержку, особенно при обработке промптов, заполняющих весь лимит в 1 млн токенов. Время до первого токена может быть значительным из-за необходимости обработать полный ввод перед генерацией любого вывода. На OrcaRouter время ответа также будет зависеть от нагрузки на стороне провайдера и сетевых условий. Для приложений реального времени рассмотрите использование модели меньшего размера с меньшим контекстом. Для пакетной обработки в офлайне задержка может быть приемлемой. Пользователям следует проводить тесты задержки с типичными для них размерами входных данных, чтобы оценить пригодность. Для grok-4.3 нет выделенного скоростного тарифа; он обслуживается со стандартной скоростью вывода провайдера.
Сильные стороны: Чрезвычайно большое контекстное окно (1 млн токенов) позволяет обрабатывать очень длинные документы за один раз. Мультимодальный ввод (текст + изображения) обеспечивает интегрированное визуальное рассуждение. Как флагманская модель, она, вероятно, демонстрирует сильные возможности понимания и генерации языка. Ограничения: Более высокая стоимость за токен по сравнению с более дешевыми моделями. Нет конкретных цифр тестов для количественной оценки производительности. Задержка может быть высокой для больших контекстов. Модель не генерирует изображения. Это модель общего назначения, не доработанная для узких областей (хотя может работать хорошо). Нет упоминания о вызове функций или поддержке структурированного вывода за пределами стандартных возможностей API. Пользователям следует проверить пригодность через собственное тестирование, так как каталожные данные ограничены.
grok-4.3 стоит $1.25 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных токенов. Это тарифы провайдера; OrcaRouter передает их без наценки. Помимо потребления токенов, никаких дополнительных сборов за использование API нет. Оплата выставляется на основе общего количества токенов, обработанных в каждом вызове API. Для типичного обмена с 10 000 входных токенов и 2 000 выходных токенов стоимость составит примерно $0.0125 (входные) + $0.005 (выходные) = $0.0175. Эта цена применяется как к текстовым, так и к графическим токенам. Стоимость графических токенов определяется провайдером и включается в количество входных токенов. Никаких ежемесячных кредитов или пакетных скидок не упоминается; цена по мере использования. Пользователям следует отслеживать свое использование для управления затратами, особенно при обработке больших контекстов.
Компромисс заключается в балансе между производительностью и стоимостью. grok-4.3 — это флагманская модель с контекстным окном в 1M и поддержкой ввода изображений. Если ваша задача не требует такого большого контекста или мультимодального ввода, вы можете выбрать более дешевую модель на OrcaRouter, например, меньшую модель grok или модель от стороннего провайдера с более низкой стоимостью за токен. Более дешевые модели могут иметь меньшие контекстные окна (например, от 4K до 128K) и могут не поддерживать изображения, но они могут значительно снизить ваши расходы. Для задач, которые укладываются в более короткий контекст и являются чисто текстовыми, экономия может быть существенной. И наоборот, если вам нужен длинный контекст и мультимодальные возможности, grok-4.3 может быть единственным вариантом среди определенных линеек провайдеров. Оценивайте объемы как входных, так и выходных токенов. Скидка на кэширование не упоминается.
Каталог не указывает механизм кэширования или специальные ценовые уровни для grok-4.3. Модель тарифицируется за токены по указанным ставкам: 1,25 $ за миллион входных токенов и 2,50 $ за миллион выходных токенов, без наценки. OrcaRouter не взимает дополнительных комиссий. Нет упоминаний о скидках за пакетную обработку, ежемесячных подписках или оптовых скидках. Пользователи должны предполагать стандартную оплату по мере использования. Если бы кэширование было доступно, оно могло бы снизить расходы на повторяющиеся подсказки, но такая информация не предоставлена. Обратитесь в службу поддержки OrcaRouter для получения любых неопубликованных ценовых вариантов. Для пользователей с большим объемом может быть целесообразно рассмотреть альтернативные модели или договориться об индивидуальных тарифах напрямую с провайдером.
OrcaRouter взимает ровно ту ставку, которую установил grok для grok-4.3: $1.25 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных токенов. OrcaRouter не добавляет никакой наценки. Это означает, что вы платите ту же стоимость за токен, как если бы вы использовали собственный API grok напрямую, но получаете доступ через единый слой API OrcaRouter. Это может упростить интеграцию, если вы используете нескольких провайдеров. Никаких скрытых комиссий. Подсчет токенов выполняется OrcaRouter на основе отправляемого и получаемого вами контента. Базовый URL для вызовов API — https://api.orcarouter.ai/v1, а идентификатор модели — 'grok/grok-4.3'. Выставление счетов осуществляется OrcaRouter, как правило, на условиях постоплаты. Всегда проверяйте количество токенов в своей панели управления.
Чтобы вызвать grok-4.3, отправьте POST-запрос на https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions с параметром модели, установленным на 'grok/grok-4.3'. API совместим с OpenAI, поэтому формат запроса соответствует схеме OpenAI Chat Completions. Включите ключ API, выданный OrcaRouter, в заголовок Authorization (токен Bearer). Для мультимодальных запросов используйте массив 'content' с объектами типа 'text' или 'image_url'. Пример фрагмента: \n{"model":"grok/grok-4.3","messages":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"Describe this image"},{"type":"image_url","image_url":{"url":"https://example.com/photo.jpg"}}]}],"max_tokens":500}. Затем модель сгенерирует текстовый ответ. Убедитесь, что общее количество входных токенов (включая токены изображений) плюс max_tokens ответа не превышает 1 000 000.
grok-4.3 поддерживает стандартные параметры завершения чата: model (обязательный, установите значение 'grok/grok-4.3'), messages (обязательный, массив объектов сообщений), max_tokens (целое число, максимальное количество выходных токенов), temperature (число с плавающей запятой, управляет случайностью, обычно 0-2), top_p (число с плавающей запятой, семплирование по ядру), frequency_penalty и presence_penalty (числа с плавающей запятой), stop (строка или массив строк) и stream (логическое значение). Не все параметры могут оказывать эффект; например, temperature и top_p обычно оба функциональны. Для мультимодального ввода поле 'content' сообщения пользователя может быть массивом. Нет параметра для качества или детализации изображения; используйте стандартный формат image_url. Модель также может поддерживать системные сообщения. Для наилучших результатов используйте системное сообщение для настройки поведения ассистента. Обратитесь к документации OrcaRouter для получения информации о параметрах, специфичных для провайдера.
Миграция включает изменение конечной точки API и идентификатора модели. Если вы ранее вызывали grok-4.3 напрямую через API grok, обновите свой код для использования базового URL OrcaRouter (https://api.orcarouter.ai/v1) и идентификатора модели 'grok/grok-4.3'. Замените свой ключ API на ключ от OrcaRouter. Формат сообщений остается идентичным, так как оба совместимы с OpenAI. Если вы использовали другую модель на OrcaRouter и хотите переключиться на grok-4.3, просто измените название модели в ваших запросах. Никаких других изменений кода не требуется. Протестируйте с помощью одного запроса, чтобы подтвердить подключение и цены. Обратите внимание, что поведение ответов может незначительно отличаться из-за настроек вывода на стороне провайдера. Для миграции с высоким трафиком рассмотрите постепенное развертывание.
Аутентификация выполняется с помощью API-ключа, предоставленного OrcaRouter. Включайте этот ключ в заголовок 'Authorization' в формате 'Bearer YOUR_API_KEY'. Вы должны получить действующий ключ из панели управления OrcaRouter или через настройки учетной записи. Другие методы аутентификации не поддерживаются. Ключ должен храниться в тайне. OrcaRouter может ограничивать частоту запросов в зависимости от вашего тарифного плана. Включайте этот заголовок в каждый запрос. В целях безопасности избегайте жесткого кодирования ключей в клиентском коде. Если вы столкнулись с ошибками аутентификации, проверьте ключ и убедитесь, что у него есть доступ к модели 'grok/grok-4.3'. Отдельных ключей для каждой модели не предусмотрено; один ключ предоставляет доступ ко всем моделям в пределах вашего разрешенного объема.
Каталог не приводит другие флагманские модели с конкретными сравнениями. В целом, grok-4.3 выделяется своим контекстным окном в 1M токенов, что является одним из самых больших среди предлагаемых. У многих флагманских моделей контекстные окна составляют 128K или 200K токенов. Мультимодальная поддержка (текст+изображение) также является особенностью, хотя и не уникальной. Его цена $1.25/$2.50 за миллион токенов сопоставима с некоторыми премиальными моделями, но другие могут быть дешевле или дороже. Без бенчмарковых данных прямое сравнение качества невозможно. Пользователям следует учитывать необходимую длину контекста и модальность. Если достаточно короткого контекста, более дешевая модель может предложить аналогичную производительность. Для самых длинных контекстов grok-4.3 является сильным кандидатом.
grok может предлагать другие модели (например, уменьшенные версии или специализированные варианты), но в каталоге указана только grok-4.3. Предполагая, что существуют другие модели grok с меньшим лимитом контекста или без поддержки изображений, grok-4.3 будет предпочтительнее, когда требуется полный контекст в 1M и понимание изображений. Если вам нужен только текст и меньший контекст, более дешёвая модель grok может снизить расходы. Поскольку grok-4.3 является флагманской, она, вероятно, наиболее мощная, но и самая дорогая. Если ваша задача не требует высочайших возможностей, рассмотрите более дешёвый вариант. Без конкретных данных о других моделях grok решение должно основываться на требованиях к контексту и модальности.
Альтернативы, доступные на OrcaRouter, которые объединяют ввод изображений с длинным контекстом, включают другие мультимодальные модели от различных провайдеров. Например, модели с контекстом 128K и возможностями работы с изображениями могут подойти. Уникален контекст в 1M у grok-4.3. Если вам не нужен полный 1M, модель с контекстом 128K может быть дешевле и быстрее. Однако, если ваши изображения являются частью очень длинного документа, grok-4.3 может быть единственным вариантом. Пользователям следует сравнивать точные цены на токены, лимиты контекста и заявленную производительность. Поскольку данные бенчмарков отсутствуют, тестируйте на своих данных. OrcaRouter поддерживает легкое переключение моделей, так что вы можете попробовать несколько альтернатив.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callsreasoningreasoning_effortresponse_formatsearch_parametersseedstreamstream_optionsstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_puserweb_search_options| Ввод / 1M токенов | $1.25 |
| Вывод / 1M токенов | $2.50 |
| Чтение кэша / 1M | $0.200 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
GET /api/public/models/grok/grok-4.3Открыть @misc{orcarouter_grok_4_3,
title = {grok/grok-4.3 API},
author = {grok},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3}
}grok. (n.d.). grok/grok-4.3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3