Цены на GPT-6.1 Terra: что на самом деле можно купить за $1 и $5

Тарифная сетка GPT-6.1 Terra состоит из четырёх чисел, и три из них — те, что обычно цитируют: один доллар за миллион входных токенов, пять долларов за миллион выходных, пять центов за миллион кэшированных входных токенов. Четвёртое — $1.25 за миллион токенов записи в кэш — решает, уменьшится ли ваш счёт вдвое или лишь слегка просядет. Это страница с ценами, а не история о запуске: она разбирает полную тарифную сетку строка за строкой, рассчитывает стоимость трёх реальных рабочих нагрузок для GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-6 Astra и GPT-6 Luna и показывает, где утверждение о половинной цене выдерживает проверку реальным счётом за продакшен, а где тихо перестаёт быть правдой.

Каждая цифра ниже взята из документации OpenAI к модели GPT-6.1 Terra, прочитанной 27 октября 2026 года, а также из актуальных публикаций на Artificial Analysis с независимыми показателями стоимости за задачу. Там, где цифра заявлена поставщиком, это указано. Ничто здесь не является прогнозом, замаскированным под измерение.

Карта, строка за строкой

Стандартные тарифы для GPT-6.1 Terra составляют $1.00 за миллион входных токенов и $5.00 за миллион выходных токенов. Кэшированный ввод — $0.05 за миллион. Это те цифры, что фигурируют во всех заголовках, и они верны — настолько, насколько это возможно.

Заголовки умалчивают о том, что заполнение кэша не бесплатно. Запись в кэш стоит $1,25 за миллион токенов при хранении 30 минут или $2,50 за миллион при хранении 12 часов. Если ваша рабочая нагрузка — это один длинный системный промпт, повторно используемый в тысячах коротких запросов, кэш окупается за несколько вызовов. Если же ваша рабочая нагрузка — это каждый раз новый документ на 40 000 токенов, вы платите $1,25 сверх тарифа $1,00 за вход за привилегию хранить то, что больше никогда не прочитаете, — и кэшированный вход за пять центов вообще не вступает в игру.

Остальные модификаторы складываются так, что это легко упустить:

• Длинный контекст — любой запрос объёмом свыше 272 000 входных токенов тарифицируется по $2.00 за ввод и $7.50 за вывод для всего запроса, а не только для превышения. Кэшированный ввод на этом уровне удваивается до $0.10, а запись в кэш — до $2.50.

• Batch и Flex — на 50% ниже стандартного, то есть $0.50 за вход и $2.50 за выход. Это самый дешёвый приемлемый тариф общего назначения в тарифной сетке OpenAI.

• Быстрый режим — 2× от стандартного, или $2.00 за ввод и $10.00 за вывод.

• Региональная обработка — 10%-ная надбавка там, где предлагается регион. Terra не поддерживает размещение инференса в ОАЭ, поэтому такая надбавка доступна не каждому покупателю, который в ней заинтересован.

• Усилие рассуждения — none, low, medium, high, xhigh и max. По умолчанию используется medium. Усилие не меняет цену за токен; оно меняет, сколько токенов модель тратит на размышления, поэтому один и тот же запрос может стоить втрое дороже при max, чем при low.

Иными словами, карточка цен за токен — это меню с шестью регуляторами и двумя обрывами. Обрывы — это порог в 272K и плата за запись в кэш. Регуляторы — это уровень усилий, пакетность, быстрый режим, региональность, а также кэшированный или некэшированный ввод.

Три рабочих нагрузки, три счёта

Возьмём конвейер триажа обращений в поддержку: системный промпт на 2 000 токенов, тикет на 1 500 токенов и ответ на 400 токенов. Без кеширования это 3 500 входных токенов по $1,00 за миллион и 400 выходных токенов по $5,00 за миллион — $0,0035 плюс $0,0020, или $0,0055 за тикет. Десять тысяч тикетов в день стоят $55. Если системный промпт кеширован и кеш остаётся горячим, входные данные сокращаются примерно до 1 500 некешированных токенов плюс 2 000 кешированных по $0,05, и тот же тикет стоит около $0,0037. Экономия составляет 33%, а не 50%, потому что выходные данные всегда были более дорогой половиной.

Теперь конвейер документов: 80 000 входных токенов текста договора и 2 000 выходных токенов резюме. Это $0,08 на входе и $0,01 на выходе — девять центов за документ. На GPT-5.6 Terra при $2,00 и $12,00 та же задача стоит $0,16 на входе и $0,024 на выходе, или 18,4 цента. Счёт уменьшается вдвое, и на выходе приходится большее пропорциональное сокращение: скидка 58%, а не 50%.

Затем идёт браузерный агент — та рабочая нагрузка, для которой Terra на самом деле продавалась. На каждом шаге отправляется скриншот вместе с состоянием задачи и запрашивается одно действие. Предположим, 3 000 входных токенов и 150 выходных токенов на шаг и двадцать шагов на задачу. Это 60 000 входных и 3 000 выходных токенов на задачу — $0.06 на входе, $0.015 на выходе, 7,5 цента за выполненную задачу без учёта повторных попыток. С учётом 30% повторных попыток получается около 9,8 цента. Именно здесь стоимость за задачу, а не стоимость за токен, становится единственным числом, которое имеет значение.

Обрыв на отметке 272K: подробный разбор

Поскольку множитель для длинного контекста применяется ко всему запросу, превышение порога в 272 000 входных токенов не является незначительной дополнительной стоимостью. Запрос с 300 000 входных и 3 000 выходных токенов тарифицируется по $2,00 и $7,50 за миллион: $0,60 на входе, $0,0225 на выходе, $0,6225 итого. Тот же запрос с 270 000 входных токенов тарифицируется по $0,27 на входе и $0,015 на выходе, $0,285 итого. Вы добавили 30 000 токенов и заплатили на 118% больше.

Это важно, потому что контекстное окно GPT-6.1 Terra составляет 1,050,000 токенов при максимальном входе 922,000 токенов. Такое окно привлекает рабочие нагрузки, которые наказывает тарифная сетка. Если ваш пайплайн регулярно отправляет от 300K до 500K токенов, честное сравнение — не Terra за $1 против Sol за $2, а Terra за $2 против Sol за $4 и Terra с выходом за $7.50 против Sol за $15. 50-процентный разрыв сохраняется, но абсолютные числа вдвое больше, чем намекает заголовок: запрос с 400,000 входных и 4,000 выходных токенов стоит $0.83 на Terra и $1.66 на Sol.

Где заканчивается обещание половинной цены

Быстрый режим — наглядный пример. GPT-6.1 Terra при множителе 2× стоит $2.00 за входные данные и $10.00 за выходные — ровно столько же, сколько стандартная прайс-листовая цена GPT-6.1 Sol, при том что Artificial Analysis оценивает эту модель на четыре индексных пункта ниже. Если вашей рабочей нагрузке скорость Terra нужна настолько, что вы готовы платить за быстрый множитель, ценовой аргумент в пользу Terra перед Sol полностью исчезает. Остаётся аргумент о задержке, и он является аргументом только в том случае, если измеренный разрыв в скорости реален.

Второе место, где он останавливается, — это усилие. При xhigh или max Terra может потратить больше токенов, чем Sol при low или medium, чтобы прийти к похожему ответу. Комментаторы на Hacker News отметили это в течение нескольких часов после запуска: чаще всего повторялась формулировка «Terra при xhigh стоит дороже, чем Sol при low, и показывает худший результат». Карточка цен не может ответить на это, потому что в ней оцениваются токены, а их количество определяет рабочая нагрузка.

На третьем месте — трафик с интенсивной записью в кэш. При цене $1.25 за миллион записанных токенов конвейер, который перестраивает контекст на 50 000 токенов при каждом запросе, платит $0.0625 за запрос ещё до чтения первого токена. В GPT-5.6 Terra та же запись стоила $2.50 — так что новая модель всё равно дешевле — но затраты на кэш теперь составляют 55% счёта за входные данные, а не 20%.

Стоимость одной выполненной задачи — это показатель, на который следует ориентироваться при планировании бюджета.

Artificial Analysis публикует как Индекс интеллекта, так и стоимость одной задачи индекса. В её актуальном рейтинге GPT-6.1 Terra находится на уровне 48 при стоимости одной задачи $0,40. GPT-6.1 Sol — на уровне 52 и $0,72. GPT-5.6 Terra — на уровне 42 и $1,40. GPT-6 Astra — на уровне 53 при значительно более высокой цене за токен, а GPT-6 Luna — на уровне 38 и ещё дешевле.

Полезный вывод не в том, что «Terra на 71% дешевле за задачу, чем её предшественник», — это верно, но это сравнение с моделью, от которой вы и так уходили. Он в том, что $0,40 у Terra находится между $0,72 у Sol и диапазоном Luna ниже десяти центов, а это ставит решение на грань: достаточно ли задача сложна, чтобы четыре пункта индекса изменили исход? Для заполнения форм, извлечения счетов и сортировки скриншотов — нет. Для долгосрочных задач программирования — да.

Одну цифру из релиза стоит перечитать в этом свете. Собственное сравнение OpenAI ставит GPT-6.1 Terra при максимальном усилии примерно на один уровень с GPT-6 Astra при среднем усилии на Agents' Last Exam — при цене за токен примерно в одну десятую. Это утверждение о затратах на задачу, переодетое в костюм цены за токен, и это самый сильный аргумент по стоимости в релизе — сильнее, чем «половинная цена», потому что он учитывает, сколько токенов сжигает каждая модель.

Что вы действительно можете купить сегодня

GPT-6.1 Terra на момент написания отсутствует в каталоге OrcaRouter. В каталоге представлены GPT-6.1 Sol по $2/$10, GPT-5.6 Terra по $2/$12, GPT-6 Astra по $10/$50 и GPT-6 Luna по $0.10/$0.50 — с наценкой 0% к прайс-листу провайдера, но новой Terra там нет. Любой, кто сегодня называет вам тариф Terra через роутер, либо опережает документацию вендора, либо гадает.

Это задаёт практическую схему на ближайшие несколько недель. Оцените стоимость рабочей нагрузки на тех вариантах, которые можно вызвать уже сейчас, — Sol и Luna оба работают, доступны по одному ключу и с автоматическим переключением при сбое, — а Terra параллельно протестируйте напрямую в сравнении с API OpenAI. Поскольку наш каталог передаёт прейскурантную цену провайдера без наценки, снижение цены поставщиком появляется на вариантах Sol и Luna в тот же день, когда OpenAI его публикует; ничего не нужно пересогласовывать. Если позже Terra появится в каталоге, миграция сведётся к строке модели, а измерение, которое вы построили на варианте Sol, станет базовым показателем для сравнения.

Шаблон бюджета, который выдерживает столкновение с реальностью

• Разделяйте входные данные, кэшированные входные данные, выходные данные и записи в кэш. Четыре строки, а не одна.

• Отмечайте каждый запрос объёмом свыше 272K токенов. Если этот порог превышает более чем несколько процентов запросов, пересчитайте стоимость всей рабочей нагрузки по тарифу для длинного контекста, а не по тарифу, указанному в заголовке.

• Оценивайте затраты на усилия отдельно. Запустите один и тот же eval при низком, среднем и максимальном уровне усилий; меняется именно количество токенов, а не ставка.

• Повторы модели. Браузерный агент с 30-процентной частотой повторов обходится на 30% дороже за задачу, чем предполагает арифметика, и именно дешёвой модели обычно и требуется повтор.

• Сравнивайте стоимость одной выполненной задачи, а не стоимость за миллион. Показатель стоимости одной задачи из индекса Artificial Analysis — разумный ориентир, когда нет ничего лучше; собственный eval лучше.

Заголовок про полцены — правда. Но это ещё и самое неинтересное число в карточке: оно описывает ставку, а не счёт. Счёт определяется уровнем усилий, обрывом на 272K, тем, как часто вы пересобираете кэш, и тем, сколько попыток требует задача, — и по трём из этих четырёх пунктов документация самого OpenAI даёт вам ручку, но не значение настройки.