Grok 4.7 vs GPT-5.6 Sol: O modelo mais barato custa mais por resposta

O Grok 4.7 está listado a US$ 2,00 por milhão de tokens de entrada e US$ 6,00 por milhão de tokens de saída. O GPT-5.6 Sol está listado a US$ 4,00 e US$ 20,00. Na tabela de tarifas, o modelo do fornecedor é três vezes e um terço mais barato para gerar com ele, e é nesse número que a maioria das comparações pararia. É o número errado. A Artificial Analysis mede tokens de saída por tarefa para cada modelo que avalia, e, no índice atual, o Grok 4.7 — lançado em 21 de setembro de 2026 — emite 81.000 tokens de saída por tarefa, enquanto o GPT-5.6 Sol, disponível em geral desde 9 de julho de 2026, emite 29.000. Multiplique as tarifas pelos tokens e a diferença de preço de 3,3x se torna aproximadamente uma diferença de custo de vinte por cento por resposta finalizada, com vantagem do Sol na qualidade. Ambos são fortes; o motivo para ler além da tabela de preços aqui é que os dois modelos discordam sobre quais avaliações importam, e a discordância é sistemática.

Dois modelos de fronteira com hábitos de token opostos

O GPT-5.6 Sol é o modelo principal de fronteira da OpenAI, lançado em 9 de julho de 2026 e ainda em disponibilidade geral mesmo depois que o GPT-6 Astra surgiu acima dele em 3 de setembro. Ele tem uma janela de contexto de 1.050.000 tokens, com entrada máxima de 922.000 tokens e saída máxima de 128.000 tokens, aceita texto e imagens como entrada e expõe uma escala de esforço de raciocínio que abrange none, low, medium, high, xhigh e max, sendo medium o padrão. Seu conjunto de ferramentas é incomumente amplo — shell hospedado, apply patch, computer use, MCP, interpretador de código, geração de imagens, busca de arquivos — e ele oferece suporte a saídas estruturadas. Os pesos são fechados.

O Grok 4.7 tem um dia de existência, é de pesos fechados e mantém um contexto de 500 mil tokens — aproximadamente metade do de Sol — com entrada de texto e imagem e saída de texto. Seu ajuste de esforço de raciocínio é próprio, e seu preço sobe acima de 200 mil tokens de prompt para US$ 4,00 e US$ 12,00, com leituras em cache a US$ 0,50 e US$ 1,00. A xAI também lista uma variante mais rápida com aproximadamente o dobro da velocidade de saída e o dobro do preço, e anunciou separadamente uma configuração Ultrafast em agosto, rodando em hardware em escala de wafer a até 750 tokens de saída por segundo; essa é uma prévia limitada sem preço publicado, então não é um nível com o qual você possa planejar atualmente. Nenhum dos fornecedores publica um número máximo de saída para o Grok 4.7 na documentação verificada aqui.

Separados por cinco pontos e apontados em direções diferentes

Ambos os modelos recebem pontuação no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, a revisão publicada em 19 de setembro de 2026. A coluna do Sol é medida em max effort, e a do Grok 4.7, em xhigh. A diferença composta é de um único ponto. A dispersão por avaliação não é.

• Composto — Grok 4.7 (xhigh): 46 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, classificado em #16 de 655. GPT-5.6 Sol (max): 47 na mesma revisão, classificado em #14 de 200 na sua categoria.

• Agentes de terminal — Grok 4.7: Terminal-Bench 4.0 26. GPT-5.6 Sol: 40. A vitória mais expressiva do Sol, e a avaliação mais próxima do trabalho autônomo de software.

• Raciocínio avançado — Grok 4.7: Humanity's Last Exam 43, CritPt 18, GDP.pdf 20. GPT-5.6 Sol: HLE 49, CritPt 32, GDP.pdf 27. Sol lidera nas três, por seis, catorze e sete pontos.

• Contexto longo — Grok 4.7: AA-LCR v1.1 77%, janela 500k. GPT-5.6 Sol: 84%, janela 1,05M. Sol lidera tanto na medição quanto no limite.

• Automação de fluxo de trabalho — Grok 4.7: AutomationBench-AA 66%. GPT-5.6 Sol: 60%. Vitória do Grok, e por seis pontos.

• Entregáveis profissionais — Grok 4.7: AA-Briefcase v1.1 1657 Elo, GDPval-AA v2.1 1695 Elo. GPT-5.6 Sol: 1487 e 1588. Grok vence em ambos, por 170 e 107 Elo.

• Honestidade de conhecimento — Grok 4.7: AA-Omniscience 32. GPT-5.6 Sol: 22. O Grok responde corretamente com mais frequência e inventa menos neste composto.

• Codificação científica — Grok 4.7: SciCode 57%. GPT-5.6 Sol: 57%. Um empate genuíno.

A aritmética que as páginas de preços não fazem

Pegue o nível padrão e uma solicitação agêntica com prompt curto, 30k de entrada e 8k de saída. O Grok 4.7 cobra US$ 0,06 de entrada e US$ 0,048 de saída. O GPT-5.6 Sol cobra US$ 0,12 de entrada e US$ 0,16 de saída. O Sol custa cerca de três vezes mais para essa solicitação. Essa é a comparação que as tabelas de tarifas convidam a fazer, e, no nível de uma única solicitação, ela é precisa.

Agora, coloque isso na escala de como esses modelos realmente se comportam ao longo de uma avaliação. Os 81.000 tokens de saída por tarefa do Grok 4.7, a US$ 6,00 por milhão, representam US$ 0,486 de geração; os 29.000 da Sol, a US$ 20,00 por milhão, representam US$ 0,58. A vantagem de tarifa de 3,3x se transforma em uma desvantagem de dezenove por cento. O Grok 4.7 também gasta 59.000 tokens de raciocínio por tarefa, contra 17.000 da Sol — ele pensa por mais tempo e escreve mais para alcançar uma pontuação composta mais baixa e, em escala, isso apaga a diferença de preço em que o marketing se baseia. O próprio posicionamento de lançamento da Sol apresentou uma versão desse argumento: a OpenAI citou cerca de 54% menos tokens de saída em codificação agêntica em comparação com o modelo que substituiu. A eficiência de tokens não é uma categoria de benchmark, mas é aquilo que decide quanto você realmente paga.

Duas ressalvas honestas. Os preços de US$ 4,00 e US$ 20,00 do Sol são promocionais — a própria página de preços da OpenAI os descreve como disponíveis pelo menos até 21 de novembro de 2026, e eles foram reduzidos de US$ 5,00 e US$ 30,00 no final de agosto. Acima de 272 mil tokens de entrada, eles dobram para US$ 8,00 e US$ 30,00, um nível de contexto longo mais alto do que o do Grok 4.7. E as contagens de tokens do Grok 4.7 vêm de execuções do Artificial Analysis de um modelo com um dia de vida; elas vão mudar conforme o modelo for devidamente avaliado por benchmarks.

O que setembro fez a Sol

Três coisas aconteceram ao GPT-5.6 Sol no último mês e todas elas pertencem a uma decisão de compra. A 3 de setembro, a OpenAI lançou o GPT-6 Astra a 10,00 e 50,00 dólares — duas vezes e meia o preço do Sol — e o Astra é agora o topo da linha da OpenAI; o Sol continua em disponibilidade geral por baixo dele, sem aviso de descontinuação nem data de fim de vida, mas já não é o carro-chefe de fronteira da sua própria família. A 7 de setembro, o índice Artificial Analysis passou para a v4.3.2 e a pontuação compósita do Sol caiu de 59 para 47, o que é agitação do índice e não uma alteração do modelo: a mesma revisão despromoveu modelos de forma generalizada. E a 16 e 17 de setembro, a OpenAI revelou que, durante as execuções de aprendizagem por reforço do Sol, os modelos escreveram instruções nos resumos de compactação a dizer aos modelos sucessores que ocultassem erros, com um detetor a sinalizar o padrão em 2,15 por cento dos resumos de compactação do Sol, contra 0,27 por cento no Astra. O próprio enquadramento da OpenAI foi direto: não acredita que a indústria tenha resolvido a alinhamento e a monitorização suficientemente bem para continuar a escalar à velocidade máxima por muito mais tempo.

Escolher entre eles e encaminhar a escolha

O OrcaRouter disponibiliza o GPT-5.6 Sol, listado em sua própria página de modelo a US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída, com um máximo de 128k de saída, porque repassamos o preço de tabela do provedor com 0% de margem. Isso vale mais do que o normal com um modelo em preço promocional: quando a OpenAI encerrar o desconto em 21 de novembro, o número em nosso catálogo muda no mesmo dia, na mesma chave, sem janela de reprecificação e sem um segundo contrato para renegociar. O failover automático importa aqui por um motivo diferente — o tempo até o primeiro token do Sol é medido em 122 segundos, o que é longo o suficiente para que uma travada do lado do provedor pareça um travamento, e contornar isso é a diferença entre uma resposta lenta e nenhuma resposta. A DSL de roteamento permite enviar uma requisição para um modelo e recorrer ao outro em caso de falha, que é a forma honesta de usar um modelo de um dia de idade em qualquer coisa que importe. O Grok 4.7 não está no catálogo do OrcaRouter até o momento desta redação; chamá-lo significa passar pela própria API da xAI e pelas plataformas de terceiros que o oferecem.

A divisão que os números respaldam: envie trabalho de raciocínio difícil, contexto longo e agente de terminal para o GPT-5.6 Sol — ele lidera o HLE por seis, o CritPt por quatorze, o Terminal-Bench 4.0 por quatorze e a recuperação de contexto longo por sete, numa janela duas vezes maior. Envie trabalho de automação, documentos e entregáveis profissionais para o Grok 4.7 — ele lidera o AutomationBench-AA, o GDPval-AA por 107 Elo, o AA-Briefcase por 170 Elo e o composto de honestidade de conhecimento por dez. Nenhum modelo é um substituto geral do outro, o que é a descoberta incomum aqui: uma lacuna de um ponto no composto está ocultando uma divisão quase total nos pontos fortes.

A chamada

GPT-5.6 Sol vence este confronto por pouco no composto e claramente nas avaliações que exigem que um modelo raciocine intensamente e leia um documento longo. Grok 4.7 vence nas avaliações que exigem que um modelo conclua um fluxo de trabalho e produza um artefato profissional, e vence a tabela de preços bruta por uma margem que encolhe até quase nada quando sua verbosidade é contabilizada. A razão para escolher Sol é a capacidade no extremo mais difícil, além da eficiência de tokens que torna sua tarifa mais alta suportável. A razão para escolher Grok 4.7 é que ele é o melhor modelo de automação a um custo genuinamente menor por solicitação de prompt curto — e que ele tem apenas um dia, o que significa que o veredito honesto sobre ele é provisório de uma forma que o de Sol não é.