Przedstawiamy Images 2.6: OpenAI wprowadza ruch do API

OpenAI udostępniło Images 2.6 4 listopada 2026 r., a wybrane przez nie demo przedstawiało machającą maskotkę. To właśnie ta wersja tej premiery trafi do większości relacji: ChatGPT potrafi teraz tworzyć zapętlony GIF na podstawie promptu lub zdjęcia, regulować jego prędkość odtwarzania, przeglądać klatki po kolei i poprawiać jedną z nich. Wersja, na której powinni skupić się deweloperzy, jest cichsza. W ramach tego samego wydania udostępniono dwa nowe modele API — GPT-Image-2.6 Flare, zoptymalizowany pod kątem opóźnień, oraz GPT-Image-2.6 Sunburst, zoptymalizowany pod kątem szczegółów i utrzymywania obiektu stabilnie przez łańcuch edycji — a także dodano cztery opcje sterujące, które zmieniają sposób konstruowania wywołania generowania obrazu, a nie tylko czas odpowiedzi. Images 2.6 jest dostępne w ChatGPT, w Codex oraz przez API na każdym planie ChatGPT, w wersji webowej, desktopowej i mobilnej.

Ten tekst dotyczy tego, co faktycznie się zmieniło, ile to kosztuje i które z twierdzeń z premiery mają jakiekolwiek potwierdzenie w dowodach. Krótka odpowiedź na ostatnie pytanie: niemal żadne, bo model ma dopiero jeden dzień.

Co wydano 4 listopada

Pięć rzeczy, w przybliżonej kolejności według tego, jak bardzo zmieniają przebieg procesu produkcyjnego.

• Format wyjściowy: animowany GIF. Statyczny obraz staje się krótką pętlą. W ChatGPT można ustawić prędkość odtwarzania, sprawdzić poszczególne klatki i edytować je przed udostępnieniem. W API jest to format wyjściowy obok PNG, JPEG i WebP, dostępny w obu nowych modelach.

• Parametr złożoności. Niski, średni lub wysoki — i nie jest to pokrętło jakości. Określa, ile planowania model wykonuje, zanim zacznie rysować. Wskazówki dla deweloperów OpenAI mówią, aby zaczynać od niskiego poziomu przy zwykłych edycjach i podnosić go tylko wtedy, gdy scena zawiera kilka elementów lub ograniczeń, które muszą zostać zachowane jednocześnie.

• Edycja kierowana oznaczeniami. Wysyłasz obraz źródłowy wraz z nakładką z oznaczeniami pokazującą dokładnie, gdzie należy wprowadzić zmianę. Nakładka to przezroczysty plik PNG o wymiarach pierwszego obrazu; nie można jej połączyć z maską w tym samym żądaniu. To gest ChatGPT „narysuj na obrazie”, podniesiony do rangi parametru.

• Eksport SVG. Wynik wektorowy bezpośrednio z wywołania obrazu, co ma znaczenie w przypadku logotypów, zestawów ikon i wszystkiego, co trafia do procesu drukowania lub projektowania, który w przeciwnym razie musiałby ponownie odrysować raster.

• Szybkość. OpenAI twierdzi, że generowanie jest ogólnie około 50% szybsze. W przypadku Flare przy niskiej jakości podaje się około sześciu sekund na obraz — liczba, dzięki której podgląd GIF wydaje się interaktywny, a nie wsadowy.

ChatGPT zyskał także obrazy referencyjne wielokrotnego użytku, dzięki czemu nie trzeba co turę ponownie przesyłać powracającej postaci, zwierzęcia ani produktu. Żadna z tych zmian nie jest nowym modelem bazowym w sensie architektonicznym. To wydanie nowych możliwości w ramach linii Images, zapoczątkowanej przez Images 2.0 w kwietniu 2026 r., która we wrześniu wraz z Images 2.5 została podzielona na dwa poziomy.

Dwa modele API to decyzja dotycząca routingu, a nie podział marketingowy.

GPT-Image-2.6 Flare i GPT-Image-2.6 Sunburst mają identyczną cenę. Nie są tym samym modelem z innym ustawieniem domyślnym. Flare zaprojektowano tak, aby szybko zwracał wyniki, a według OpenAI poprawia też jakość układu plakatów i wizualizacji produktów — czyli przypadków kompozycyjnych, w których tekst i obiekty muszą znaleźć się w określonym miejscu. Sunburst zaprojektowano do szczegółowych kompozycji oraz do tego, co po cichu stało się trudną częścią generowania obrazów: utrzymania tego, by dany obiekt pozostawał rozpoznawalnie sobą przez dziesięć kolejnych edycji.

Ten podział to najbardziej przydatna informacja w całym wydaniu, bo przekłada się na dwa różne zadania, które kiedyś dzieliły jeden model. Generator miniatur, szkicownik storyboardów czy podgląd w czacie potrzebują Flare. Potok zasobów marki, który edytuje ten sam obraz główny w pięćdziesięciu SKU, potrzebuje Sunburst i chętnie zapłaci za te dodatkowe sekundy.

Oba przyjmują tekst i obraz, a zwracają obraz, na /v1/images/generations i /v1/images/edits. Żaden z nich nie jest ogólnym modelem czatu i żaden nie obsługuje wideo.

Ile to kosztuje, w jedynych jednostkach, które się liczą

OpenAI rozlicza te modele za token, a nie za obraz, a cennik pozostaje bez zmian względem Images 2.5:

• Dane wejściowe tekstowe — 5,00 USD za milion tokenów, 1,25 USD w przypadku tokenów z pamięci podręcznej.

• Wejście obrazu — 8,00 USD za milion tokenów, 2,00 USD w wersji buforowanej.

• Generowanie obrazów — 30,00 USD za milion tokenów.

Ponieważ liczba tokenów wyjściowych skaluje się wraz z liczbą pikseli, które model faktycznie maluje, koszt na obraz ma zakres, a nie konkretną wartość. Przy 1K render niskiej jakości zbliża się do pół centa, a wysokiej jakości – do pięciu centów; przy 2K wysoka jakość osiąga około dziesięciu centów. Ta sama stawka za tokeny, która wygląda drogo na tle konkurenta z jednolitą ceną za obraz, wygląda zwyczajnie, gdy zauważysz, że płacisz za rozdzielczość, o którą prosiłeś, a nie za średnią w danym przedziale.

Ta struktura jest także powodem, dla którego niezmieniony cennik może w praktyce wciąż oznaczać obniżkę ceny. Jeśli Images 2.6 osiąga tę samą jakość w czasie zegarowym krótszym o 50%, a liczba tokenów na obraz jest porównywalna, koszt danego wyniku pozostaje stały, podczas gdy koszt otaczającego go potoku spada. Obciążenia wsadowe, które kolejkują obrazy na noc, tego nie zauważą. Wszystko, co interaktywne, zauważy.

OrcaRouter nie oferuje Images 2.6 w chwili pisania tego tekstu, więc uczciwa informacja o dostępności to własne API OpenAI oraz kilka platform zewnętrznych. W naszej ofercie znajduje się dziś poprzednia generacja — GPT-Image-2.5 Flare i GPT-Image-2.5 Sunburst — obok modeli obrazów Gemini i Imagen od Google oraz Grok Imagine Image od xAI — wszystko na jednym kluczu, w cenie katalogowej dostawcy z 0% marży i z automatycznym przełączaniem awaryjnym między dostawcami. Gdy model pojawia się u nas, cena dostawcy jest naszą ceną tego samego dnia; nie doliczamy marży za routing.

Czego nie możemy ci jeszcze powiedzieć

Nie ma niezależnego wyniku dla Images 2.6. Sprawdziliśmy tablice tekst-na-obraz i edycji obrazów Artificial Analysis 5 listopada i żadna z nich nie wymienia GPT-Image-2.6 Flare ani Sunburst; na czele tablicy tekst-na-obraz wciąż jest poprzednia generacja — GPT Image 2.5 Sunburst z 1,224 Elo i GPT Image 2.5 Flare z 1,208. To nie jest przytyk do nowego modelu. To po prostu obraz tego, jak wygląda „jednodniowy” model na arenie preferencji, która potrzebuje tysięcy głosów w porównaniach parami, zanim opublikuje jakąkolwiek liczbę.

Jedynym rankingiem, na który OpenAI może wskazać, jest Design Arena, gdzie według niego Sunburst zajął pierwsze miejsce i wyprzedził swojego poprzednika. Traktuj to jako wynik areny cytowany przez dostawcę, a nie audytowany benchmark: twierdzenie jest konkretne i weryfikowalne, ale Design Arena nie opublikowała możliwego do zweryfikowania przez nas rankingu Elo dla nowego modelu, a pozycja na arenie jest miarą preferencji, nie miarą wierności.

Twierdzenie, za którym stoi najwięcej konkretów, jest najmniej efektowne. OpenAI twierdzi, że usługa generuje obecnie ponad 4 miliardy obrazów tygodniowo w ChatGPT i przez API, w porównaniu z 3 miliardami we wrześniu. To liczba dotycząca użycia, a nie jakości, i jest podana przez samą firmę — ale skok o 33% w siedem tygodni to liczba, która wyjaśnia, dlaczego priorytetem stały się prace nad szybkością, a nie kolejny skok maksymalnej wierności.

Kolizja nazewnictwa, o której warto wiedzieć

Microsoft udostępnił MAI-Image-2.6 w sierpniu 2026 r. To inny model od innej firmy, ma własną powierzchnię API za pośrednictwem platformy Microsoft i już ma niezależne wyniki — 1,168 Elo na tablicy text-to-image Artificial Analysis i 1,151 w edycji. Jeśli w tym tygodniu wyszukasz „Images 2.6 benchmarks”, znacząca część wyników będzie dotyczyć tego modelu albo będzie mieszać oba modele.

Różnica, która ma znaczenie podczas czytania karty specyfikacji: u OpenAI Images to nazwa produktu, a GPT-Image-2.6 to identyfikator API. U Microsoftu jest to MAI-Image-2.6. Nie dzielą wag, cennika ani wiersza w tabeli rankingowej. Każdy, kto dziś podaje Elo dla „Images 2.6”, prawie na pewno podaje wartość jednego z nich jako wartość drugiego.

Kto powinien się ruszyć, a kto powinien czekać

Jeśli Twój pipeline już działa na GPT-Image-2.5, a wąskim gardłem jest latencja interaktywna, Flare jest prostą zamianą, a ryzyko związane z jednodniowym stażem rozwiązania jest niskie: te same endpointy, te same stawki tokenów, te same struktury wyjściowe, udokumentowany wzrost szybkości. Jeśli wąskim gardłem jest dryf przy edycji — piąta edycja, która po cichu zmienia twarz albo logo — to Sunburst jest tym interesującym rozwiązaniem i warto przeprowadzić ograniczony test zamiast migracji, ponieważ twierdzenie o spójności to dokładnie to twierdzenie, które nie ma jeszcze niezależnych dowodów.

Jeśli tak naprawdę chodziło Ci o funkcję GIF, zwróć uwagę na zastrzeżenie, na które natknęli się pierwsi recenzenci: wdrażanie odbywało się stopniowo, a część kont nie miała jej od pierwszego dnia. Pliki GIF nie są też akceptowane jako format wejściowy w API — można taki plik utworzyć, ale nie można go ponownie wprowadzić.

Rzeczą, na którą warto patrzeć w ciągu najbliższych dwóch tygodni, jest pojawienie się wiersza w Artificial Analysis. Kiedy GPT-Image-2.6 Sunburst otrzyma ocenę Elo, użytecznym porównaniem nie będzie zestawienie z modelami open-weight, lecz z wynikiem 1 224 modelu GPT Image 2.5 Sunburst — ponieważ to właśnie tę liczbę OpenAI musi pobić, aby uzasadnić nazywanie tego nową generacją, a nie kolejnym dostrojeniem.