mistral-large-4-vs-muse-spark-1-2 obraz 1 z 4
Guides & Insights

Mistral Large 4 kontra Muse Spark 1.2: 25-centowa różnica cen i 3-sekundowa różnica opóźnień

Autor

Rowan Sterling

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

To najbliższe cenowo zestawienie w serwisie i sprawia, że decyzja jest wyjątkowo klarowna. Mistral Large 4 jest wyceniony na 1,36 USD za milion tokenów wejściowych i 4,18 USD za wyjściowe; Muse Spark 1.2 kosztuje 1,25 USD i 4,25 USD. Jeśli chodzi o dane wejściowe, Mistral jest o 9% droższy; jeśli chodzi o wyjściowe, jest o 2% tańszy. To błąd zaokrąglenia w obu kierunkach, co oznacza, że cena nie może tego rozstrzygnąć i muszą to zrobić pozostałe kolumny.

Od razu się nie zgadzają. Muse zwraca pierwszy token w 3,03 sekundy; Mistral Large 4 to MoE z bilionem parametrów, bez porównywalnego pomiaru w warunkach produkcyjnych, a sądząc po wszystkich modelach tej klasy — wolniejszy. Muse obsługuje tekst, obrazy, wideo, pliki i dźwięk; Mistral obsługuje tekst i obrazy. Mistral publikuje swoje wagi; Muse nie.

mistral-large-4-vs-muse-spark-1-2 image 2 of 4

Karty

• Mistral Large 4 — 1,36 USD za wejście, 0,14 USD za cache, 4,18 USD za wyjście; w promocji za połowę ceny, bez opublikowanej daty zakończenia. 1,05 bln parametrów, 52 mld aktywnych, enkoder wizyjny z 1,6 mld parametrów. Deklarowany kontekst 1 mln, zmierzony 524 288. Wagi publiczne, 1 060,6 GB bf16, na licencji Mistral Ecosystem Open-Weight License.

• Muse Spark 1.2 — 1,25 USD za wejście, 4,25 USD za wyjście; kontekst 1 mln; wejście: tekst, obraz, wideo, plik i dźwięk; wyjście: tekst; 3,03 sekundy do pierwszego tokenu. Na stronie, którą czytamy, nie podano maksymalnej liczby tokenów wyjściowych ani wag modelu.

Warto dokładnie nazwać dwie asymetrie. Muse przyjmuje wideo, audio i pliki, podczas gdy Mistral przyjmuje zdjęcia i tekst — szerszy zakres danych wejściowych, a nie wyższa rozdzielczość. Mistral ma zmierzone okno wyjściowe wynoszące 524 288 tokenów, podczas gdy maksymalny rozmiar wyjścia Muse nie został podany, co stanowi lukę w porównaniu, a nie dowód na istnienie asymetrii.

mistral-large-4-vs-muse-spark-1-2 image 3 of 4

Jedyna liczba, która nie jest bliska

Opóźnienie. Pierwszy token w 3,03 sekundy w porównaniu z modelem, którego klasa zwykle działa o kilka sekund wolniej, to różnica między produktem, który sprawia wrażenie natychmiastowego, a takim, który sprawia wrażenie świadomie odmierzonego. W pętli agenta obejmującej dwadzieścia tur przekłada się to na dziesiątki sekund na zadanie; w interfejsie czatu stanowi o całej postrzeganej jakości tego produktu.

Kontrargumentem jest wolumen: pozycja cached input u Mistrala w cenie $0.14 daje rabat na powtarzane prefiksy, którego karta Muse nie publikuje. Dla agenta, który co turę ponownie wysyła stały prompt systemowy, ta pozycja może być warta więcej, niż kosztuje 4-sekundowa luka w opóźnieniu — i da się to zmierzyć w ciągu popołudnia, zamiast spierać się w wątku.

mistral-large-4-vs-muse-spark-1-2 image 4 of 4

Znowu licencja

Wagi Mistrala można pobrać na licencji zezwalającej na użycie komercyjne, modyfikację, dystrybucję i dalsze szkolenie, zastrzegając jedynie model-as-a-service do odrębnej umowy. Muse Spark 1.2 nie ma checkpointu do pobrania. Jeśli uruchomienie modelu wewnątrz własnego obwodu jest wymogiem, 25-centowa różnica w cenie jest nieistotna i Mistral wygrywa samym swoim istnieniem.

Jeśli nie jest to wymóg, licencja to kolumna, którą można zignorować, a decyzja sprowadza się do opóźnienia i powierzchni wejściowej.

Za zadanie

Milion tokenów wejściowych i 100 000 tokenów wyjściowych. Muse: 1,25 USD plus 0,425 USD — 1,68 USD. Mistral według cennika: 1,78 USD. W promocji: 89 centów.

Zatem w cenniku dzieli je 6%, a promocja sprawia, że Mistral kosztuje połowę ceny Muse. To jedyna wersja tego porównania, w której cokolwiek decyduje metka — i zależy od rabatu bez daty końcowej.

Co uruchomić

Muse Spark 1.2 jest dostępny w OrcaRouter w cenie opublikowanej przez dostawcę, na jednym punkcie końcowym zgodnym z OpenAI z automatycznym przełączaniem awaryjnym, obok 223 innych modeli. Mistral Large 4 nie znajduje się w tym katalogu; działa przez własne API Mistrala i hosty zewnętrzne.

Reguła routingu: wejście audio i wideo trafia do Muse, a praca z obrazem i tekstem — do tego z dwóch, który według twojego własnego pomiaru wykonuje zadanie w mniejszej liczbie tokenów. Przy 2% różnicy w cenie ten pomiar jest jedyną rzeczą, która może to rozstrzygnąć.