
GPT-6 vs Grok 4.6: Dwa średnie plany, jeden rachunek, który rozbiega się powyżej 200K tokenów
- openaiNOWOŚĆOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Inteligencja
- anthropicNOWOŚĆAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Inteligencja
- typesafeNOWOŚĆTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 za 1 mln tokenów · 128 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Inteligencja
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Inteligencja
- xAIGrok 4.72026-09-2146Inteligencja
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 60 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 za 1 mln tokenów · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Inteligencja77Kod
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Inteligencja76Kod
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Inteligencja76Kod
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Inteligencja82Kod
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 za 1 mln tokenów · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 za 1 mln tokenów · 356 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Inteligencja72Kod
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 za 1 mln tokenów · 232 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Inteligencja75Kod
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Inteligencja68Kod
GPT-6 Sol i Grok 4.6 kosztują tyle samo — 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 6,00 USD za milion tokenów wyjściowych — na szczycie obu kolumn. To, czego prawie nikt nie podaje obok, to fakt, że kolumny przestają się zgadzać w różnych punktach żądania. Grok 4.6 zaczyna naliczać swoją stawkę za długi kontekst, gdy prompt przekroczy 200 000 tokenów wejściowych; GPT-6 Sol czeka aż do 272 000. Powyżej tych progów całe żądanie jest wyceniane od nowa — nie tylko nadwyżka — a obaj dostawcy przeliczają je w przeciwnych kierunkach, i to właśnie ten element decyduje o rachunku za długie uruchomienie agenta. GPT-6 Sol oraz jego modele siostrzane GPT-6 Astra i GPT-6 Luna trafiły do sprzedaży 22 września 2026 r.; Grok 4.6, środkowy poziom w linii SpaceXAI, trafił do sprzedaży 12 sierpnia 2026 r. i już dołączył do niego Grok 4.7, więc to porównanie dwóch wydanych modeli, a nie premiera któregokolwiek z nich.
Druga rzecz zmieniła się 7 października 2026, co ma znaczenie dla tego, jak w ogóle odczytujesz GPT-6: OpenAI zaczęło wdrażać GPT-6 do głównej karty Chat w ChatGPT, docierając do darmowych planów 8 października, przy czym plany Plus, Pro, Business i Enterprise korzystają z GPT-6 Sol, a plany Free i Go z GPT-6 Luna. To zmiana powierzchniowa — te same modele, znacznie większa publiczność i nowa warstwa interfejsu, którą OpenAI nazywa Intelligent UI. Nie zmienia ani jednego limitu API. Oznacza to jednak, że jeśli porównujesz „GPT-6” z czymkolwiek, to teraz porównujesz z modelem, z którym rozmawia również bardzo duża liczba osób w karcie przeglądarki.
W czym tak naprawdę różnią się te dwie karty
• Wejście dla krótkiego kontekstu — GPT-6 Sol 2,00 USD za milion vs Grok 4.6 2,00 USD za milion
• Wyjście dla krótkiego kontekstu — GPT-6 Sol 10,00 USD za milion vs Grok 4.6 6,00 USD za milion
• Próg dla długiego żądania — GPT-6 Sol zmienia cenę powyżej 272 000 tokenów wejściowych vs Grok 4.6 powyżej 200 000
• Wejście dla długiego żądania — GPT-6 Sol 4,00 USD za milion vs Grok 4.6 4,00 USD za milion
• Wyjście dla długiego żądania — GPT-6 Sol 15,00 USD za milion vs Grok 4.6 12,00 USD za milion
• Wejście z pamięci podręcznej — GPT-6 Sol 0,20 USD za milion vs Grok 4.6 0,50 USD za milion
• Okno kontekstowe — GPT-6 Sol 1 050 000 tokenów vs Grok 4.6 500 000 tokenów
• Modalności wejściowe — oba przyjmują tekst, obrazy i pliki
• Wynik w pracy wiedzowej — GPT-6 Sol 47,6 vs Grok 4.6 44,3 w Artificial Analysis Intelligence Index
• Terminal-Bench 2.1 — GPT-6 Sol nie opublikowano dla tej samej wersji vs Grok 4.6 88,4
Zestaw ze sobą oba wiersze wyjściowe, a kształt decyzji się wyłoni. Grok 4.6 jest o 4,00 USD tańszy za milion tokenów wyjściowych w przypadku każdego żądania poniżej 200K, a powyżej tej granicy tańszy tylko o 3,00 USD. To znacznie mniejsza różnica, niż sugeruje nagłówkowe 40%, ponieważ oba modele przeliczają cenę całego żądania, a nie tylko części powyżej progu — szczegół, nad którym warto się zatrzymać, skoro prompt o 200 001 tokenach nie jest rozliczany jako jeden token po drogiej stawce plus 200 000 po taniej.
A wtedy sam próg działa w drugą stronę. Grok 4.6 zaczyna naliczać nową stawkę 72 000 tokenów wcześniej niż GPT-6 Sol. W przypadku obciążenia, które stale utrzymuje się między 200 tys. a 272 tys. tokenów, Grok 4.6 jest droższym modelem, mimo niższej ceny za token podanej w nagłówku, i tylko on z tej dwójki w ogóle się przesunął. To, po której stronie tego okna znajdą się twoje prompty, jest bardziej przydatnym pytaniem niż to, która cena z nagłówka jest niższa.

Luka benchmarkowa jest mniejsza i węższa niż luka cenowa.
W Intelligence Index firmy Artificial Analysis, który jest pomiarem strony trzeciej, a nie tabelą dostawcy, GPT-6 Sol plasuje się na 47,6, a Grok 4.6 na 44,3. Różnica 3,3 punktu w skali od 0 do 100 jest realna, ale nie jest to odległość, która sprawia, że jeden model jest nieodpowiedni do zadania, a drugi odpowiedni. Jest ona również mierzona przy określonym ustawieniu rozumowania dla każdego modelu, a GPT-6 Sol udostępnia konfigurowalny wysiłek rozumowania, podczas gdy Grok 4.6 udostępnia swój własny — więc każdy, kto podaje pojedynczą liczbę z bezpośredniego porównania, podaje jeden punkt w dwuwymiarowej siatce.
Miejscem, w którym te dwa modele naprawdę bardziej się od siebie różnią, jest praca agentowa w stylu terminala. W Terminal-Bench 2.1 Grok 4.6 osiąga 88,4. GPT-6 Sol nie ma porównywalnego opublikowanego wyniku dla wersji, którą zawiera nasz katalog, a uczciwa interpretacja pustej komórki jest taka, że liczba ta nie została opublikowana — a nie że model wypadł słabo. Jeśli obciążeniem jest długotrwale działający agent sterowany powłoką, opublikowane dowody przemawiają na korzyść Grok 4.6, a brakujące dowody nie liczą się jako dowody dla żadnej ze stron.
Odwrotnie jest w przypadku przywoływania wiedzy w długim kontekście. GPT-6 Sol notuje 83,7 w przywoływaniu z długiego kontekstu wobec 80,3 modelu Grok 4.6, a dostawcy obu modeli podają własne liczby gdzie indziej — SpaceXAI podkreśla GPQA Diamond na poziomie 94,9 dla Grok 4.6, a materiały OpenAI dotyczące GPT-6 w dużej mierze pochodzą od dostawcy i nie zostały odtworzone. Dwie zasady pozwalają zachować w tym porządek: liczba od dostawcy to twierdzenie, a liczba z indeksu to pomiar na nazwanej wersji. Nie są wymienne i nigdy nie należy ich uśredniać w jeden „lepszy” wynik.
Problem następnika
Żaden z tych modeli nie jest najnowszym modelem z własnego laboratorium, a udawanie inaczej byłoby najbardziej mylącą rzeczą, jaką to porównanie mogłoby zrobić. SpaceXAI udostępniło Grok 4.7 21 września 2026 r. przy tej samej podstawowej stawce 2,00 USD / 6,00 USD, a Intelligence Index wzrósł z 44,3 do 46,4. OpenAI udostępniło GPT-6.1 Sol 29 września 2026 r., również po 2,00 USD / 10,00 USD, przy Intelligence Index na poziomie 51,8, a jedna stawka faktycznie się poprawiła: dane wejściowe z pamięci podręcznej spadły z 0,20 USD do 0,10 USD za milion. Artificial Analysis oznacza teraz swoją stronę GPT-6 Sol jako przestarzałą, kierując czytelników do GPT-6.1 Sol.
Uczciwe postawienie sprawy to nie pytanie „którą z tych dwóch powinieneś wybrać?”, ale „która z tych dwóch — i czy masz pewność, że po żadnej ze stron nie ma o jedną generację nowszej wersji?”. Powód, by pozostać przy GPT-6 Sol, to zwykle konkretna integracja sprzed ośmiu dni, a nie twierdzenie o możliwościach; powód, by pozostać przy Grok 4.6, to opublikowany wynik agenta terminalowego, któremu jego następca jeszcze publicznie nie dorównał. Oba są uzasadnione i oba są ograniczone czasowo.

Uruchamianie obu z jednego klucza.
Oba modele są kierowane przez OrcaRouter, więc mechaniczna część utrzymywania dwóch kandydatów przy życiu nic nie kosztuje: jedno API przed ponad 200 modelami, ten sam klucz, bez drugiej umowy i bez zmian w kodzie między nimi. Ma to tu większe znaczenie niż zwykle, ponieważ argument za drugim modelem w tym konkretnym zestawieniu nie jest zabezpieczeniem na wypadek braku możliwości, lecz decyzją o routingu — wyślij okno od 200K do 272K do GPT-6 Sol, a wszystko krótsze do Grok 4.6, a ta sama aplikacja dostaje tańszy rachunek po obu stronach progu, którego żaden z dostawców nie pozwala ci wybrać.
Automatyczne przełączanie awaryjne to nudna połowa tego samego układu. Uruchomienia agenta z długim kontekstem są długie właśnie dlatego, że coś utrzymuje sesję otwartą, a czknięcie dostawcy w czterdziestej minucie to kosztowny rodzaj awarii. Druga trasa skonfigurowana z wyprzedzeniem zamienia to w ponowną próbę zamiast ponownego uruchomienia.
Nasz katalog wymienia obie w cenie katalogowej ich dostawcy, bez żadnej marży, więc zmiana stawki na którejkolwiek z kart pojawia się po naszej stronie tego samego dnia, w którym pojawia się po ich stronie. Warto powiedzieć to wprost, a nie jako slogan: powód, dla którego warto się tym przejmować, jest taki, że wspomniana powyżej różnica 0,20 USD wobec 0,50 USD w cenie wejścia z pamięci podręcznej to dokładnie ten rodzaj pozycji, którą dostawcy po cichu zmieniają, a bezpośrednie przenoszenie oznacza, że nigdy nie musisz czekać, aż reseller nadgoni.

Co właściwie o tym decyduje
Jeśli Twoje prompty są krótkie, Grok 4.6 wygrywa pod względem ceny wyjściowej przewagą, której nie zniweluje żadna delta indeksu, a jego wynik jako agenta terminalowego to najwyższa opublikowana liczba w którejkolwiek z kolumn. Jeśli Twoje prompty są długie, późniejszy próg zmiany ceny GPT-6 Sol i jego dłuższe okno są warte więcej niż wyższa stawka za wyjście, a pozycja dla wejścia z pamięci podręcznej to jedna czwarta kosztu. Jeśli Twoje prompty mieszczą się między 200K a 272K, trafiłeś na jedyne obciążenie, w którym taniej wyglądający model jest tym droższym, a rozwiązaniem jest wybór trasy, a nie wybór modelu.
Uwagę trzeba zwrócić nie na którykolwiek z tych modeli, lecz na dwóch następców, którzy już są dostępni. Grok 4.7 i GPT-6.1 Sol osłabiają argument za czekaniem z decyzją w tej sprawie, a porównanie, które trzeba powtarzać co trzy tygodnie, powinno trafić za router, a nie do dokumentu architektonicznego.
Porównane w tym artykule3
Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
