Karta tytułowa porównania Gemini 3.7 Flash i DeepSeek V4 Flash, przedstawiająca dwie błyskawice: zamkniętą skrzynkę oznaczoną jako Gemini 3.7 Flash z metką $0.75 / $3.75 oraz otwarte pudełko ze strzałką pobierania oznaczone jako DeepSeek V4 Flash z metką $0.14 / $0.28.
Guides & Insights

Gemini 3.5 Flash vs DeepSeek V4 Flash: Dwa modele „Flash", przeciwstawne odpowiedzi na to samo pytanie

Autor

Rowan Sterling

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Dwoma najbardziej myląco nazwanymi modelami 2026 roku są oba nazywane Flash, i nie mogłyby odpowiedzieć na to samo pytanie bardziej odmiennie. Gemini 3.7 Flash, wydany 13 sierpnia 2026, to zamknięty koń roboczy Go​ogle: około 340 tokenów wyjściowych na sekundę, indeks inteligencji 56 oraz promocyjna cena 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion wyjściowych. DeepSeek V4 Flash to otwarta połowa rodziny Deep​Seek V4, wydana w kwietniu i zaktualizowana pod koniec lipca: na licencji MIT, do pobrania, wyceniona na 0,14 USD za milion tokenów wejściowych i 0,28 USD za milion wyjściowych we własnym API Deep​Seek — około jednej piątej promocyjnej ceny wejściowej Go​ogle i jednej trzynastej ceny wyjściowej. Oba są modelami „flash”, stworzonymi, aby być szybkimi i tanimi do pracy o dużej objętości. Podobieństwo kończy się na tym słowie.

Pytanie, na które odpowiadają odmiennie, jest pytaniem definiującym tę generację: czy wynajmujesz inteligencję, czy ją posiadasz? DeepSeek V4 Flash to model typu mixture-of-experts mający 284 miliardy parametrów, około 13B aktywnych na token, okno kontekstowe 1M tokenów i limit wyjścia 384K, wydany na licencji MIT — wagi to ~160 GB do pobrania, a aktualizacja z 31 lipca (V4-Flash-0731) dodała istotnie silniejsze możliwości agentowe. Gemini 3.7 Flash to model własnościowy zbudowany na bazie Gemini 3.6 Flash z kontekstem 1M, limitem wyjścia 64K, wejściem multimodalnym i bez możliwości samodzielnego hostowania. Jeden z tych modeli może być odizolowany od sieci, dostrajany i uruchamiany na własnym sprzęcie. Drugi działa tylko tam, gdzie uruchamia go Google.

The Google DeepMind model card for Gemini 3.7 Flash, showing the model's headline description as Google's workhorse model for coding and agents, its 1M-token context window and 64K output cap, and benchmark tables of its gains over Gemini 3.6 Flash.

Dwa Flashy, obok siebie

Oba modele celują w tego samego nabywcę — duże obciążenia produkcyjne, których nie stać na flagowy model za token — ale osiągają to dzięki przeciwstawnym architekturom. Hybrydowy mechanizm uwagi DeepSeek V4 Flash (skompresowana rzadka uwaga plus silnie skompresowana uwaga) sprawia, że jego kontekst 1M jest na tyle ekonomiczny, by można go było oferować w tych cenach; to model, na który DeepSeek kieruje starsze endpointy `deepseek-chat` i `deepseek-reasoner`, wycofane w lipcu. Gemini 3.7 Flash to algorytmiczne udoskonalenie własnej linii Flash firmy Google, a jego przewagą jest przepustowość serwowania: niezależne pomiary wykazują około 340 tokenów/s wobec około 113 dla DeepSeek V4 Flash, a osiąga to, obsługując jednocześnie dane audio i wideo, których DeepSeek V4 Flash nie przyjmuje.

Intelligence Index — 56 dla Gemini 3.7 Flash wobec 50 dla DeepSeek V4 Flash, według Artificial Analysis.

Szybkość generowania — ~340 tokenów/s w porównaniu z ~113 tokenów/s, oba według Artificial Analysis.

Okno kontekstu — 1M tokenów dla obu; DeepSeek V4 Flash generuje do 384K, a Gemini 3.7 Flash 64K.

Cena wejścia — $0,75 (promocyjnie, do 2026 r.) w porównaniu z $0,14 we własnym API Deep​Seek.

Cena wyjściowa — 3,75 USD (cena promocyjna) w porównaniu z 0,28 USD.

Wagi — własnościowe w porównaniu z licencjonowanymi na MIT i dostępnymi do pobrania.

A comparison scoreboard for Gemini 3.7 Flash and DeepSeek V4 Flash: Gemini 3.7 Flash leads 56 to 50 on the AA Index and ~340 to ~113 tokens per second, while DeepSeek V4 Flash leads 384K to 64K on max output, $0.14 to $0.75 on input and $0.28 to $3.75 on output, with both at 1M context and proprietary weights against MIT open weights.

Co tak naprawdę można kupić za sześć punktów indeksu?

{{1}}Sześciopunktowa luka w indeksie jest istotna, ale nie przepaścista, i dotyczy głównie obszarów, pod kątem których DeepSeek V4 Flash nie był optymalizowany.{{/1}} {{2}}Deklarowane przez Gemini 3.7 Flash wyniki w kodowaniu agentowym{{/2}} (65.3 na DeepSWE v1.1, 43.6 na FrontierCode 1.1 Main, dane producenta) są znacznie wyższe, {{3}}a jego Elo w programowaniu webowym (1588, również dane producenta) odzwierciedla realną poprawę w generowaniu interfejsów użytkownika.{{/3}} {{4}}Wyniki deklarowane przez samego DeepSeek V4 Flash{{/4}} — 79.0 na SWE-bench Verified, 91.6 na LiveCodeBench, wynik τ²-Bench na poziomie 95.0, który potwierdzają niezależne trackery — {{5}}spisują się dobrze w kodowaniu o ograniczonym zakresie i użyciu narzędzi,{{/5}} {{6}}a jego wyszukiwanie w kontekście 1M (78.7 na MRCR, 60.5 na CorpusQA) nie ustępuje niczemu w swojej klasie cenowej.{{/6}} {{7}}Wzorzec jest następujący:{{/7}} {{8}}Gemini 3.7 Flash przoduje pod względem głębi agentowej i tworzenia aplikacji webowych;{{/8}} {{9}}DeepSeek V4 Flash rezygnuje z nich na rzecz surowej ekonomiki tokenów i wysokiego sufitu długiego kontekstu,{{/9}} {{10}}któremu nie dorównuje żaden zamknięty koń roboczy.{{/10}}

Open weights zmieniają proces zakupu, nie tylko cenę.

Licencja MIT to element tego porównania, którego nie oddaje żadna tabela benchmarków. DeepSeek V4 Flash można pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie, dostroić na własnych danych i używać w środowiskach, w których wywołania API są niedozwolone — a licencja nie zawiera ograniczeń zależnych od skali, więc nic w rozwoju Twojej działalności nie zmienia warunków. Praktyczny koszt ma charakter operacyjny: serwowanie modelu MoE o parametrach 284B z szybkością, jakiej oczekuje zespół produkcyjny, wymaga realnych zasobów GPU, a dla większości zespołów uczciwym wyborem jest hostowane API. To właśnie tutaj różnica cenowa robi swoje: nawet opcja hostowana, w cenie 0,14 / 0,28 USD, jest wystarczająco tania, by stanowić domyślny wybór dla długiego ogona ruchu. Gemini 3.7 Flash nie oferuje żadnej ścieżki własności — to, co kupujesz, to niezawodnie zarządzana, szybka, multimodalna usługa z promocyjną ceną i klifem w styczniu.

Rachunek za wolumen

Uruchom ten sam dzień na obu: 20 milionów tokenów wejściowych i 4 miliony tokenów wyjściowych. Na własnym API DeepSeek V4 Flash to $2.80 + $1.12, czyli około $3.92. Na Gemini 3.7 Flash w cenie promocyjnej to $15 + $15, około $30 — luka 7,6x nawet podczas gdy Go​ogle oferuje zniżkę. Po 1 stycznia 2027, kiedy Gemini 3.7 Flash wróci do $1.50 / $7.50, rachunek za ten sam dzień wynosi około $58, piętnastokrotność kwoty Deep​Seek. Przewaga prędkości częściowo to kompensuje w przypadku obciążeń interaktywnych — szybsze tokeny oznaczają mniej równoczesnych żądań — ale przy pracy wsadowej i w tle otwarty model wygrywa rachunek bez dyskusji. Oba modele nawet nie celują w tę samą krzywą kosztów, co jest sednem sprawy.

The OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Flash, showing the ~$0.15 per million input and ~$0.29 per million output pass-through pricing, a 1M-token context window with 384K max output, and the text-only 284B-total / 13B-active mixture-of-experts description.

Kto powinien budować na czym

Wybierz DeepSeek V4 Flash, gdy koszt za token jest wiążącym ograniczeniem, gdy potrzebujesz długich wyników do 384K, gdy potrzebujesz opcji samodzielnego hostowania lub wdrożenia w trybie odizolowanym (air-gapped), albo gdy budujesz coś, czego marże nie przetrwają cen tokenów na poziomie flagowców. Wybierz Gemini 3.7 Flash, gdy potrzebujesz szybkości w pętli interaktywnej, multimodalnych danych wejściowych, zarządzanej niezawodności Go​ogle lub silniejszych wyników agentowego kodowania, które raportuje Go​ogle — oraz gdy akceptujesz, że cena promocyjna jest tymczasowa. To nie są rywale w takim sensie, w jakim rywalami są dwa flagowce; to dwie różne strategie zakupowe noszące tę samą nazwę. Warstwa routingu to miejsce, w którym te strategie się spotykają: DeepSeek V4 Flash jest dostępny w OrcaRouter po cenie listowej Deep​Seek z 0% narzutu, a wzorzec failover pasuje do tego zestawienia naturalnie — reguła, która kieruje większość ruchu na V4 Flash i eskaluje trudny podzbiór do silniejszego zamkniętego modelu, z Gemini 3.7 Flash osiągalnym przez własne API Gemini Go​ogle na drugiej odnodze tego samego routera.

Uczciwa ocena

Jeśli możesz samodzielnie hostować lub kierujesz się wyłącznie kosztami, DeepSeek V4 Flash to lepszy model, na którym warto budować, a licencja sprawia, że to decyzja, do której nigdy nie musisz wracać. Jeśli potrzebujesz szybkości serwowania Google, wejścia multimodalnego lub rzekomej przewagi w kodowaniu agentowym, Gemini 3.7 Flash jest lepszą usługą, dopóki trwa promocja — z podwojeniem ceny w styczniu już wpisanym do kalendarza. Dwa modele, jedna nazwa, a rynek zobaczy, na którą filozofię zagłosuje ruch w nadchodzącym roku.

Porównane w tym artykule1

Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie