Data premiery DeepSeek V4 Pro: build 0813 jest już oficjalnie dostępny, a cena wzrośnie.

W nocy z 12 na 13 sierpnia 2026 roku czasu pekińskiego pytanie, wokół którego zbudowano tę stronę, przestało być pytaniem: DeepSeek V4 Pro został wydany. D​eepSeek zaktualizował punkt końcowy API deepseek-v4-pro z wersji podglądowej, którą serwował od 24 kwietnia, do oficjalnej kompilacji — 0813 — 111 dni później, a Artificial Analysis ponownie umieściła model w ten sam sposób, datując go na 13 sierpnia 2026 roku we własnym FAQ. Oficjalna kompilacja zachowuje architekturę wersji podglądowej (mieszankę ekspertów o 1,6 biliona parametrów z 49 miliardami aktywnych parametrów) i utrzymuje jej cenę (0,435 USD za milion tokenów wejściowych / 0,87 USD za milion tokenów wyjściowych), ale jest to znacznie lepszy agent — i plasuje się w odległości jednocyfrowego indeksu od modelu Moonshota Kimi K3, konkurenta o otwartych wagach, z którym ta strona porównywała go od kwietnia.

Tydzień temu zadaniem tej strony było sprawdzenie krążącej prognozy, że V4 Pro pojawi się {{1}}"na poziomie Kimi K3, ale 10x taniej."{{/1}} Premiera wreszcie pozwala nam ją ocenić, a ocena jest bliższa, niż sugerowały liczby z zapowiedzi: {{2}}w niezależnym indeksie inteligencji Artificial Analysis,{{/2}} build 0813 zdobywa 53 punkty, podczas gdy preview zatrzymało się na 44 — skok, który sprawia, że połowa prognozy dotycząca ceny pozostaje {{3}}dokładnie tam, gdzie była{{/3}}, a połowa dotycząca inteligencji zbliża się {{4}}znacznie do parytetu.{{/4}} Poniżej: {{5}}czym naprawdę jest oficjalny build,{{/5}} {{6}}co premiera robi z liczbami{{/6}} oraz dlaczego {{7}}moment, na który czekałeś,{{/7}} jest również {{8}}momentem, w którym dostawca zapowiedział podwyżkę cen.{{/8}}

Czym właściwie jest oficjalny build

D​eepSeek przedstawia 0813 jako potreningową aktualizację tej samej architektury, a nie nowe pretrenowanie — rodzaj wydania, które zmienia zachowanie modelu znacznie bardziej, niż sugeruje numer wersji. Liczba parametrów, okno kontekstu 1 miliona tokenów i limit 384 000 tokenów na odpowiedź pozostały niezmienione względem wersji zapoznawczej. Zmieniło się wszystko między wagami a Twoim wywołaniem API.

Dwie najważniejsze zmiany są pionierskie dla tej linii modeli. Natywne rozumowanie obrazów: wersja zapoznawcza była ograniczona do tekstu, a build 0813 potrafi teraz analizować obrazy, zrzuty ekranu i dokumenty mieszane w swoim silniku myślenia — co wyróżniało DeepSeek V4 Pro jako specjalistę od kodowania na tle zamkniętych modeli agentów. Oraz przebudowany interfejs API dla agentów: oficjalne wsparcie dla Responses API, integracja z przepływami pracy w stylu Codex, punkty końcowe w formacie Anthropic, strukturalne wyjście JSON i wywołania narzędzi, a także dwie funkcje beta przeznaczone dla programistów agentów — kontynuacja prefiksu konwersacji i uzupełnianie fill-in-the-middle (FIM).

Jedna liczba operacyjna, którą warto znać przed rozpoczęciem budowy: oficjalne API ogranicza DeepSeek V4 Pro do 500 równoczesnych żądań, czyli jednej piątej limitu 2500 dla DeepSeek V4 Flash. Dla interfejsu czatu to nic; dla floty agentów rozsyłającej setki równoległych wywołań to realny sufit — i dlatego zespoły budujące na tym modelu zwykle kierują ruch przez drugiego dostawcę, zamiast stawiać ścieżkę produkcyjną na jednym połączeniu.

Oto wpis w dzienniku zmian, przez który ta strona w ogóle powstała — notatka z 31 lipca 2026 r., która zapowiadała oficjalną kompilację V4 Flash i kończyła się zdaniem „Oficjalna premiera DeepSeek-V4-Pro nastąpi wkrótce.” Tak też się stało, 13 sierpnia — po cichu. Do tej pory nie ukazało się żadne formalne anglojęzyczne ogłoszenie ani żadne anglojęzyczne wyniki ewaluacji od D​eepSeek; o wydaniu świadczą same zachowanie API, strona z cenami oraz niezależne trackery, a Artificial Analysis tego samego dnia ponownie umieściło model na liście jako oficjalną kompilację.

Skok benchmarku i jego wpływ na prognozę.

D​eepSeek opublikował dane o różnicach między wersją preview a GA wraz z wydaniem. Są to dane podawane przez producenta, niepotwierdzone przez niezależne laboratoria w chwili pisania tego tekstu, i należy je odczytywać jako własną deklarację D​eepSeek dotyczącą jej własnego modelu — ale skala tych różnic i tak jest najważniejsza. Benchmarki dotyczące agentów i korzystania z narzędzi wzrosły mniej więcej dwukrotnie:

• DeepSWE (agent inżynierii oprogramowania): 12.8 na preview → 62.7 na 0813, co według D​eepSeek przewyższa 58.0 Claude'a Opusa 4.8.

• Cybergym (agent ds. bezpieczeństwa AI): 52,7 → 83,3, odrobinę powyżej 83,1 Claude Fable 5.

• AutomationBench: 12,8 → 31,8, wyprzedzając Claude Fable 5 z wynikiem 29,1.

• Terminal-Bench 2.1: 72,1 → 87,9, w granicach jednego punktu od 88,0 Claude Fable 5.

• NL2Repo: 38.5 → 61.5; Toolathlon: 55.9 → 74.1; DSBench-Hard: 31.1 → 67.2; DSBench-FullStack: 41.8 → 71.1; HLE: 37.7 → 42.7 (60.0 z narzędziami).

Skok takiego kształtu — podwojenie wyników w benchmarkach agentowych przy niezmienionej architekturze — to charakterystyczny ślad intensywnego post-treningu i dokładnie taki przebieg przewidywała poprzednia wersja tego artykułu. Niezależne punkty kontrolne są zgodne. Artificial Analysis ponownie oceniło DeepSeek V4 Pro na 53 punkty w swoim indeksie inteligencji, co daje 2. miejsce wśród 104 obecnie uwzględnionych modeli — czyli wzrost z 44 punktów w wersji preview (6. miejsce na 101). Na tym samym bieżącym zestawieniu Kimi K3 (max) firmy Moonshot zdobywa 60 punktów, więc luka inteligencji, która w erze preview wynosiła 13 punktów, zawęziła się do siedmiu.

To jest moment, aby docenić arytmetykę, ponieważ trafiła niemal dokładnie. Poprzednia wersja tego artykułu ekstrapolowała z oficjalnej kompilacji Flasha — która po samym post-treningu zyskała 10 punktów indeksu — i przewidywała, że Pro GA osiągnie 54. Rzeczywisty wynik po ponownym przeliczeniu to 53. To najważniejsza liczba w tej aktualizacji: inteligencyjna połowa prognozy pomyliła się o jeden punkt, i to w kierunku „lekko optymistycznym".

Jedno zastrzeżenie należy dodać obok tej liczby. Wyniki benchmarku 0813 po raz pierwszy pojawiły się nie w oficjalnym anglojęzycznym poście, lecz na grupie WeChat, skąd trafiły na Reddita i Hacker News — a przeciek i niezależny pomiar nie są zgodne nawet co do kierunku. Według wyliczeń jednego analityka liczby z przecieku są o około 2,7% niższe od pomiaru Artificial Analysis dla V4 Flash i o około 9% niższe dla V4 Pro. To rozbieżność zarówno co do znaku, jak i skali, i dlatego należy nadal zapisywać delty podwajania jako pochodzące od producenta i z przecieku, dopóki DeepSeek nie opublikuje własnych ewaluacji po angielsku, a niezależne laboratorium ich nie odtworzy.

Powyższy wykres pochodzi z oryginalnej wersji tej strony — przedstawiona na nim projekcja (Kimi K3 na 57, „GA, jeśli powtórzy wynik Flasha +10” na 54, podgląd na 44). Zmierzony wynik jest o jeden punkt niższy od projekcji: obecny zrzut Artificial Analysis pokazuje Kimi K3 na 60 i DeepSeek V4 Pro 0813 na 53. Kształt przewidywania się utrzymał; pozostała różnica jest mniejsza, niż sugerował podgląd, ale nadal występuje.

Dla porównania, oto zrzut niezależnego laboratorium z ery podglądu — strona, na którą ta strona powoływała się w poprzedniej wersji. {{1}}Artificial Analysis{{/1}} zmierzyło DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) na 44, co dało mu 6. miejsce na 101; na jego ewaluację wydało 176,34 USD, a jego rozwlekłość odnotowało na poziomie 180 milionów tokenów wyjściowych wobec mediany klasy wynoszącej 100 milionów. Ten zrzut to już historia: ta sama strona po pojawieniu się builda 0813 ponownie uplasowała model na 53. To także najczystsza ilustracja tego, dlaczego porównania w obrębie tego samego zrzutu mają znaczenie — 44 i 53 to pomiary dwóch różnych buildów.

Ile to kosztuje — potwierdzone, i drobny druk

Oficjalna premiera nie zmieniła cennika. DeepSeek V4 Pro pozostaje przy 0,435 USD za milion tokenów wejściowych przy braku trafienia w pamięć podręczną, 0,003625 USD przy trafieniu w pamięć podręczną (99% zniżki) i 0,87 USD za milion tokenów wyjściowych — około trzy razy więcej niż cena DeepSeek V4 Flash i wciąż mniej więcej jedna siódma tego, co Kimi K3 pobiera za wejście, oraz jedna siedemnasta za wyjście. Trafienia w pamięć podręczną są praktycznie darmowe, co sprawia, że zadania o długim kontekście z powtarzającymi się prefiksami (prompty systemowe, zestawy few-shot, bazy kodu) są znacznie tańsze niż w jakimkolwiek cenniku zamkniętych modeli granicznych.

To, co wydanie robi z historią cenową, to nadanie ostrzeżeniu dostawcy konkretnego kształtu. 6 sierpnia D​eepSeek ogłosił, że „planuje w najbliższej przyszłości podnieść ogólne ceny usług API D​eepSeek, spodziewany jest znaczący wzrost", bez podania nowych stawek i daty wejścia w życie. To ostrzeżenie znajdowało się w poprzedniej wersji tej strony jako zagrożenie dla tezy o tanim modelu; teraz znajduje się obok potwierdzonego wydania, które jest naturalnym momentem na podwyżkę. Do tego dochodzi zapowiedziana, ale nieaktywna dopłata w godzinach szczytu — 2x ceny za wszystkie pozycje rozliczeniowe codziennie między 09:00–12:00 i 14:00–18:00 czasu pekińskiego. Żadna z nich nie ma daty wejścia w życie.

Praktyczny odczyt pozostał bez zmian, ale teraz zegar jest widoczny. Stawka $0,435/$0,87 to opublikowana cena firmy i to z nią dostarczana jest oficjalna wersja; jest to również, według pisemnego oświadczenia dostawcy, cena w okresie przejściowym. Każdy, kto dziś buduje model kosztów w oparciu o DeepSeek V4 Pro, powinien ująć w modelu obecną stawkę i zapowiedzianą podwyżkę — i powinien wiedzieć, że okno z niskimi cenami jest teraz otwarte, a dostawca poinformował wszystkich, że się zamknie.

Ponieważ OrcaRouter przekazuje ceny z cennika dostawców bezpośrednio, z zerową marżą, kwoty $0,435/$0,87 na naszej stronie modelu deepseek/deepseek-v4-pro to własna cena DeepSeek, a nie stawka odsprzedawcy — co oznacza, że w momencie, gdy zapowiedziana podwyżka wejdzie w życie po stronie DeepSeek, tutaj pojawi się tego samego dnia, bez marży pośrednika i bez czekania na cykl kontraktowy. Dla zespołów, które chcą utrzymać obecne warunki cenowe, dopóki obowiązują — oraz ominąć limit 500 jednocześnie przetwarzanych zapytań z automatycznym przełączaniem na drugiego dostawcę — model jest jedno wywołanie API od wdrożenia.

Cicha podmiana, o której cię ostrzegano — nastąpiła.

Poprzednia wersja tej strony wskazywała na zagrożenie operacyjne, które ma większe znaczenie niż data: identyfikator modelu API to goły ciąg znaków deepseek-v4-pro, bez sufiksu preview i bez datowanego identyfikatora kompilacji, mimo że changelog samej firmy określał dostarczaną kompilację Flash jako V4-Flash-0731. Ostrzeżenie brzmiało, że przypięcie identyfikatora modelu nie przypnie kompilacji i że ten sam ciąg znaków pewnego dnia po cichu zacznie serwować inne wagi.

Tamten dzień był 13 sierpnia. Ciąg znaków deepseek-v4-pro, który od kwietnia obsługiwał wersję podglądową, teraz obsługuje oficjalną kompilację, a do jej przejęcia nie jest wymagana żadna zmiana kodu — dokładnie ten sam wzorzec Flash, który opisano w dzienniku zmian („po prostu ustaw nazwę modelu na deepseek-v4-flash, aby używać najnowszej wersji”), powtórzony dla Pro. Jeśli budowałeś aplikację względem wersji podglądowej, to teraz wywołujesz oficjalną kompilację, niezależnie od swoich intencji, a każda ocena przeprowadzona przed 13 sierpnia jest pomiarem innego modelu.

Praktyczne wskazówki z poprzedniej wersji pozostają więc w mocy, z tym że jesteśmy o krok dalej: miej zestaw regresyjny, który możesz uruchamiać na żądanie; utrzymuj drugi model osiągalny bez zmiany kodu; i uruchom ewaluacje ponownie teraz — nie dlatego, że build jest zły, ale dlatego, że jest nowy. To prozaiczny powód, dla którego istnieje failover — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash i Kimi K3 wszystkie znajdują się za jednym kluczem OrcaRouter na kompatybilnym z OpenAI punkcie końcowym, więc „uruchom ponownie ewaluację na wszystkich trzech, a potem przesuń ruch” to edycja konfiguracji, a nie proces zakupowy, a zły build GA to decyzja routingowa, a nie incydent.

Czy powinieneś teraz na tym budować?

To wydanie odpowiada na pytanie, które ta strona pierwotnie miała odroczyć. Oficjalna kompilacja to wersja, którą należy oceniać — wyniki agenta z wersji zapoznawczej były dolną granicą, a prawdziwe są liczby z 0813. Uczciwe podsumowanie decyzji: DeepSeek V4 Pro to najmocniejszy tani model agentowy z wagami, które można pobrać; nie jest już „znacznie mniej inteligentny” od Kimi K3 — przy maksymalnym wysiłku różnica wynosi siedem punktów indeksu, a krzywa po treningu opracowana przez producenta sugeruje, że luka wciąż się zamyka — a producent poinformował, że cena wzrośnie.

Jeśli twoja praca znajduje się na granicy trudnego rozumowania, te siedem punktów przewagi Kimi K3 wciąż ma pewną wartość na marginesie, a cena odwraca od tego uwagę. Jeśli twoja praca jest wielkoskalowa i jedynie trudna, płacenie mniej więcej 14x za Kimi K3 jest trudne do uzasadnienia, gdy wersja 0813 osiąga tak zbliżone wyniki. A jeśli czekałeś na oficjalną premierę przed rozpoczęciem budowy, to oczekiwanie się skończyło — premiera, na którą czekałeś, została wydana, wyceniona, z otwartymi wagami i licencją MIT, 13 sierpnia 2026 roku.

Pytania, które ludzie naprawdę zadają

Czy DeepSeek V4 Pro został wydany?Tak. Oficjalna kompilacja (0813) została udostępniona w API DeepSeek 13 sierpnia 2026 roku, zastępując wersję podglądową działającą od 24 kwietnia. Identyfikator modelu, deepseek-v4-pro, pozostaje bez zmian — ale kompilacja, która się za nim kryje, już nie. DeepSeek nie opublikował jeszcze ogłoszenia w języku angielskim ani własnych ewaluacji w języku angielskim, więc wydanie jest potwierdzane na podstawie zachowania API, strony cennika oraz niezależnych zestawień, a nie oficjalnego oświadczenia firmy.

Czy jest już tak dobry jak Kimi K3? Znacznie bliżej, ale jeszcze nie równy. Na obecnym zrzucie wskaźnika inteligencji Artificial Analysis, DeepSeek V4 Pro 0813 uzyskuje 53 punkty wobec 60 dla Kimi K3 (maks.), co oznacza spadek z 13-punktowej różnicy, która dzieliła wersję preview od Kimi K3 na początku sierpnia.

Czy cena zmieniła się przy oficjalnej premierze? Nie. Cena katalogowa pozostaje bez zmian: $0,435 za wejście / $0,87 za wyjście na milion tokenów, a trafienia w pamięci podręcznej kosztują $0,003625. Zmiana nadchodzi, ale nie w cenniku: D​eepSeek zapowiedział „znaczący” wzrost ogólnych cen API, ale nie podano jeszcze stawek ani daty.

Czy obecna cena jest bezpieczna do zbudowania modelu kosztów? Warunkowo, i z widocznym zegarem. Jest to opublikowana cena firmy za oficjalną wersję, ale dostawca ogłosił, że nadchodzi podwyżka, a nieaktywna dopłata za godziny szczytu podwoiłaby ceny w ciągu dnia. Zamodeluj oba przypadki; nawet po podwojeniu DeepSeek V4 Pro pozostaje kilkakrotnie tańszy niż Kimi K3.

Uczciwa interpretacja

Prognoza, od której zaczęła się ta strona, była w połowie trafna, a ta połowa, która się sprawdziła, jest tą, w którą ludziom będzie najtrudniej uwierzyć. „10x taniej" to niedopowiedzenie: przy tym samym mierzonym obciążeniu ewaluacyjnym DeepSeek V4 Pro kosztował 176,34 USD wobec 2437,41 USD Kimi K3 — 13,8x — a oficjalna premiera nie zmieniła tej arytmetyki. „Poziom Kimi K3" to część, która była w zasięgu, ale nie nadeszła: build 0813 osiąga 53 punkty wobec 60 punktów Kimi K3 w jedynym teście zbiorczym, który niezależne laboratorium przeprowadza na obu, podczas gdy wersja zapoznawcza miała 13 punktów straty. Poprzednia wersja tej strony przewidywała 54. Wynik wyniósł 53.

To, co zmieniłoby tę ocenę, jest konkretne. Jeśli zapowiedziana podwyżka cen wejdzie w życie ze stawkami, które zmniejszą tę przewagę o połowę, {{1}}teza o tanim modelu przestaje być tania w godzinach, w których pracuje większość zespołów{{/1}}. Jeśli zewnętrzne laboratorium odtworzy wyniki DeepSWE 62.7 i Cybergym 83.3, {{2}}potreningowy skok dostawcy zostanie potwierdzony, a nie tylko zadeklarowany{{/2}} — a zestaw ewaluacyjny, który wyciekł przez WeChat i nie pokrywa się z Artificial Analysis nawet kierunkowo, {{3}}jest powodem, by nalegać na takie odtworzenie{{/3}} zamiast przyjmować różnice na wiarę. A jeśli wagi z 0813 trafią na Hugging Face z nienaruszonymi funkcjami obrazu i agenta, {{4}}DeepSeek V4 Pro staje się najmocniejszym modelem agentowym, jaki można samodzielnie hostować{{/4}} — czymś, co zamienia „{{5}}tanie API z czołówki{{/5}}” w „taną infrastrukturę z czołówki”. Na razie {{6}}trafne podsumowanie DeepSeek V4 Pro{{/6}} brzmi: został wydany, {{7}}to najlepszy pod względem stosunku jakości do ceny poważny model rozumujący, którego wagi można pobrać{{/7}}, {{8}}jest bliżej czołówki niż był tydzień temu{{/8}}, a jego dostawca poinformował cię, że cena wzrośnie.