Titelkaart voor Venice AI waarop 141 tekstmodellen en drie privacy-labels te lezen zijn.
Guides & Insights

Venice AI: 141 tekstmodellen, drie privacylabels en één woord dat te veel werk moet verrichten

Auteur

Rowan Sterling

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen →
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

De documentatie van Venice AI begint met de reclame "390+ modellen" en "100+ tekstmodellen". De eigen modellenpagina somt vervolgens 141 tekstmodellen op. Beide getallen kunnen tegelijkertijd waar zijn — het ene telt elk endpoint, inclusief afbeeldingen, video, audio en embeddings, het andere telt alleen chat — maar die kloof is het eerste dat je over dit platform moet begrijpen, omdat het je vertelt wat voor soort product dit is. Venice is geen modellenlab en geen API voor één model. Het is een tussenhandelaar: één OpenAI-compatibele sleutel voor een catalogus die het doorverkoopt, met een privacy-label op elke rij. Hoe je die labels leest, en hoe je het woord "uncensored" leest waar de marketing op leunt, is de kern van dit stuk.

Wat de API eigenlijk is

De basis-URL is code>https://api.venice.ai/api/v1/code>, authenticatie is een bearer-sleutel, en het chat-endpoint — code>/chat/completions/code> — wordt gepresenteerd als een drop-in vervanging voor het OpenAI-equivalent, inclusief streaming, function calling en vision. Van daaruit breidt het oppervlak zich ver uit buiten tekst:

• Tekst — chatcompletions met streaming, functieaanroepen en vision, plus embeddings en bestandsinvoer.

• Afbeelding — generatie, image-to-image en upscaling. In de documentatie over afbeeldingen wordt het woord "uncensored" expliciet gebruikt.

Audio — tekst-naar-spraak, transcriptie, stemverandering en meer dan 50 stemmen.

• Video — tekst-naar-video, afbeelding-naar-video, referentie-naar-video, met asynchrone taken en een prijsopgave vooraf voordat een taak in de wachtrij wordt geplaatst.

• Tooling — MCP-tools, en op wallets gebaseerde betaling naast kaart en crypto.

Venice AI documentation landing page showing the OpenAI-compatible chat completions endpoint, image and audio endpoints, and the claim of 100+ text models.

Dat gedrag bij video waarbij je eerst een prijsopgave krijgt voordat je iets uitvoert, is de interessantste ontwerpkeuze in de lijst. Videotaken per aanvraag zijn het enige onderdeel van een generatieve API waarop een gebruiker per ongeluk echt geld kan vastleggen voor een onbekende hoeveelheid, en het als een schatting prijzen, niet als een meterstand, is de eerlijke manier om het te verkopen.

De drie labels, en wat een label je kan en niet kan vertellen

Elk tekstmodel op de pagina draagt een van drie tags, en die opsplitsing is geen marketingtrucje — het is de feitelijke segmentatie van de catalogus:

• Geanonimiseerd — 68 modellen. Je spreekt met het endpoint van de modelleverancier, waarbij je identiteit losstaat van de aanvraag. Claude Opus 5.5 staat hier voor $4,00 / $20,00 per miljoen tokens, net als GPT-6.1 Terra voor $1,00 / $5,00 en Gemini 4 Argon voor $2,50 / $12,50.

• Privé — 61 modellen. Deze zien eruit als gewichten die Venice zelf draait, niet als een doorgeefluik: de DeepSeek V4-familie, Kimi K3 voor $3,75 / $18,75, Grok 4.7 voor $2,27 / $6,80, de GLM-reeks en de ongecensureerde modellen onder het Venice-merk.

• E2EE · Privé — 12 modellen, waaronder Qwen 3.8 27B en een ongecensureerde build van Gemma 4, waarbij het verzoek end-to-end versleuteld is.

De nuttige interpretatie is dat een label een claim is over herkomst en routering, geen belofte over logs. Dat is belangrijk omdat het woord waarnaar mensen zoeken niet "geanonimiseerd" is. Het is privacy, en privacy is de enige eigenschap die een broker niet volledig voor u kan verifiëren: of een verzoek wordt bewaard, hoe lang en door wie, hangt af van het eindpunt dat het verzoek uiteindelijk bereikt. De openbare pagina die we hebben bekeken, beschrijft de labels en de routeringsniveaus; wat er niet op staat, is een expliciete belofte van geen logging of beperkte retentie. Dat is geen beschuldiging — veel leveranciers houden dat in een beleidsdocument dan op een productpagina — maar het betekent wel dat het label het begin van de vraag is, niet het antwoord daarop.

"Uncensored" is een SKU, geen schakelaar

Dit is het onderscheid dat de zoekvraag steeds verder afvlakt. Venice verkoopt geen ongecensureerde versie van zijn catalogus; het verkoopt specifieke ongecensureerde checkpoints, en die worden als afzonderlijke posten geprijsd:

• Venice Uncensored 1.2 — $0,20 / $0,90 per miljoen tokens, 128K context, gelabeld Privé.

• Venice Role Play Uncensored — $0,50 / $2,00, 128K, Privé.

DeepSeek V4.1 Flash Uncensored — $0.33 / $1.32, tegen $0.30 / $1.20 voor de standaardversie van hetzelfde model.

• DeepSeek V4.1 Flash 1017 Uncensored — dezelfde prijs als de andere ongecensureerde V4.1 Flash-rij, onderscheiden door de checkpointdatum.

• Gemma 4 Uncensored — $0.1625 / $0.50, en een E2EE-variant van dezelfde build voor $0.19 / $0.88.

• GLM 4.7 Flash Heretic — $0.07 / $0.40, een door de community geabliteerde checkpoint van een middelgrote GLM.

Twee dingen volgen hieruit. Ten eerste is het voordeel van "ongecensureerd" modelspecifiek: als je op dit platform Claude Opus 5.5 of Kimi K3 aanvraagt, krijg je het eigen model van de leverancier, met de eigen weigeringen van de leverancier, onder een privacylabel. De unrestricted-branding geldt voor bepaalde builds; meerdere daarvan zijn community-checkpoints, geen first-party releases. Ten tweede is de prijs van een ongecensureerde build niet de prijs van de standaardversie — V4.1 Flash Uncensored kost op hetzelfde platform ongeveer 10% meer per token dan V4.1 Flash, en dat is wat het kost om een checkpoint te draaien dat niemand bij de leverancier ondersteunt.

img src="3.png"> Als je een platform kies omdat je een abliterated model wilt, dan is de vraag die je moet stellen niet "heeft het ongecensureerde modellen?" maar "welke checkpoint, bij welke context, en wie onderhoudt die?" Een heretic-build van een community-uploader en een benoemde, geversioneerde ongecensureerde release zijn verschillende producten, zelfs als ze drie rijen na elkaar in dezelfde catalogus staan.

A six-row scoreboard for Venice AI: 141 text models, 68 anonymized, 61 private, 12 end-to-end encrypted, 5 uncensored SKUs, and an OpenAI-compatible API.Venice AI's model catalogue listing 398 models with privacy tier badges, including an uncensored DeepSeek build priced at $0.33 input and $1.32 output.

De meter is credits, en het is geen per-tokenmeter.

Venice verkoopt zijn API via een tegoed, niet via een kale tariefkaart, en het is de moeite waard de werking te lezen voordat je iets budgetteert:

• Saldi zijn in dollars uitgedrukt — één eenheid is één dollar — en met een kaart gekochte tegoeden verlopen niet.

• Kosten worden in een vaste volgorde afgetrokken: eerst DIEM, dan verdiende credits, dan gebundelde credits, dan USD.

• Staking van één DIEM genereert $1 per dag aan tegoeden die dagelijks worden vernieuwd; de toekenning schaalt lineair met de inzet.

• Niveaus voegen gebundeld tegoed toe in plaats van gratis gebruik: Pro voor $1 per maand, Plus voor $75, Max voor $225, elk met een eenmalig API-tegoed van $5. Accounts die worden geüpgraded door VVV te staken, ontvangen die tegoedregel niet.

• Sommige modellen zijn alleen beschikbaar met een betaald abonnement en retourneren een code>401 PRO_ONLY_MODEL/code>. Bij onvoldoende saldo volgt code>402 INSUFFICIENT_BALANCE/code>.

• Snelheidslimieten worden bepaald door model en door accountniveau — Standaard of Partner — en niet door modelprijs, en de gepubliceerde limieten bevatten geen numerieke waarden.

De documentatie stelt duidelijk dat er geen onbeperkt API-tarief is en dat een betaald abonnement geen gratis aanroepen oplevert: gratis accounts betalen dezelfde tarieven per token als abonnees, alleen krijgen ze geen gebundeld tegoed. Dat is een zuiverder propositie dan de meeste kredietsystemen, omdat het de fictie wegneemt dat een abonnement van $1 inferentie koopt.

Hoe de meter zich verhoudt tot de eigen prijslijst van de leverancier, is de praktische vraag. In verschillende rijen rekent Venice precies wat de modelleverancier rekent — Claude Opus 5.5 voor $4.00 / $20.00, GPT-6 Astra voor $10.00 / $50.00, GPT-6.1 Terra voor $1.00 / $5.00. Bij andere rijen rekent het boven de prijslijst: Grok 4.7 voor $2.27 / $6.80 tegen de door SpaceXAI gepubliceerde $2.00 / $6.00 bij minder dan 200K prompttokens, ongeveer 13% hoger, en DeepSeek V4.1 Flash Uncensored voor $0.33 tegen $0.30. Geen van beide patronen is verrassend voor een wederverkoper — het interessante is dat je niet kunt vaststellen welk patroon voor een bepaalde rij geldt zonder de eigen pagina van de leverancier te controleren, en het platform plaatst die vergelijking niet naast de prijs.

De extra's worden apart gemeten en zijn stilletjes duur.

Zoeken en scrapen worden als eigen SKU's verkocht, in plaats van dat ze in inferentie worden gebundeld:

• Webzoekopdracht — $10 per 1.000 aanvragen, één cent per stuk.

• Webscraping — $10 per 1.000 URL's.

• X-zoekopdracht — $10 per 1.000 resultaten.

Voor een agent die eerst onderzoek doet voordat hij antwoordt, kunnen die kosten per aanroep hoger uitvallen dan de tokenrekening op een goedkoop model. Een GLM 5.3 Flash-aanroep bij $0.15 / $0.50 per miljoen tokens is praktisch gratis naast de webopzoeking van één cent die hem voedde. Iedereen die de kosten van een agent alleen op tokenprijzen modelleert, vergist zich hier, en die vergissing heeft een richting.

Wat u moet controleren voordat u een workload vastlegt

Vier dingen, in deze volgorde. Ten eerste: of het model dat je eigenlijk wilt, een door de leverancier ondersteund checkpoint heeft of een community-checkpoint, omdat dat bepaalt of er iemand is aan wie je een bug kunt melden. Ten tweede: of de vermelde prijs overeenkomt met de eigen pagina van de leverancier, omdat het platform voor sommige rijen de lijstprijs rekent en voor andere een bedrag boven de lijstprijs. Ten derde: of de rate limit voor jouw accounttier ergens gedocumenteerd staat waar je het kunt lezen, aangezien limieten aan tier en model gekoppeld zijn, niet aan wat je betaald hebt. Ten vierde, en minst bevredigend: of je retentievoorwaarde door een label wordt afgedekt of een document nodig heeft — de labels beschrijven routing, niet logs, en de openbare pagina die we lazen, gaat niet zover als een belofte dat er niet wordt gelogd.

Dan is er de structurele vraag, die niet specifiek over Venice gaat. Een kredietbalans, een stakingtoelage en gebundelde tiers zijn drie verschillende meters die op één account zijn gestapeld, en geen van alle is de prijs per token van de leverancier. Als je reden om op het platform te zijn privacy is, is die afweging het waard. Als je reden is dat je de goedkoopste route naar een specifiek model wilt, dan is een platform dat je krediet verkoopt in plaats van tokens een extra omrekenstap tussen de prijs van de leverancier en die van jou — en de tariefkaart voor die stap staat nergens op de modellenpagina vermeld.

OrcaRouter staat aan de andere kant van die afweging: één OpenAI-compatibel endpoint voor meer dan 200 modellen met 0% opslag, waarbij je precies de prijs betaalt die de provider zelf publiceert, en een prijsverlaging bij de leverancier dezelfde dag live is omdat er geen heronderhandelingsstap tussen zit. Wij bieden niet Venice's eigen ongecensureerde SKU's aan, en niets hier mag worden gelezen als dat we dat wel doen. Wat we wel aanbieden, zijn de modellen van derden waaruit die SKU's zijn opgebouwd, tegen de tarieven van hun leveranciers, samen met automatische failover tussen providers — de eerlijke manier om een checkpoint uit te proberen dat niemand ondersteunt, zonder dat het je enige route wordt.

Wat we nu volgen: of de "390+" en "141" ooit op één pagina overeenkomen, of de ongecensureerde lijn verder reikt dan de vijf community builds die hij momenteel noemt, en of er ergens in de openbare documentatie een retentieverklaring verschijnt. Tot het eerste van die punten is het getal dat je moet onthouden niet het getal uit de tagline. Het zijn 141 rijen, drie labels en een woord dat slechts op vijf daarvan van toepassing is.

Vergeleken in dit artikel2

Herkend uit dit artikel · Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt