Tencent Hy4 vs Tencent Hy4 Preview: het nieuwere model is het minder open model

Tencent Hy4 Preview heeft een Apache 2.0-licentie, 770 miljard parameters die je vandaag van Hugging Face kunt downloaden, en een benchmarkbijlage met acht rijen gepubliceerde cijfers. Tencent Hy4, uitgebracht op 4 november 2026, heeft vision, computergebruik en een kortere gedachteketen — en niets van dat papierwerk. De gewichten worden aangekondigd als een plan, de licentie is niet vermeld en de modelkaart bestaat niet. In de Hunyuan-lijn ging het versienummer omhoog en de openheid omlaag, waardoor dit minder een routinevergelijking van upgrades is dan een vraag over welk artefact je eigenlijk kiest.

Ze zijn van dezelfde familie, even groot en kosten vanaf vandaag hetzelfde. Die combinatie is ongewoon genoeg om ronduit te benoemen: Tencent verkoopt een beter model voor hetzelfde geld en geeft er tegelijk minder van weg. Of dat een probleem is, hangt er volledig van af of je van plan was de gewichten zelf te draaien.

Dezelfde backbone, nog één trainingsrun

Tencent heeft geen nieuwe architectuurbeschrijving gepubliceerd voor de GA-build, en heeft het aantal parameters niet herhaald in de release. De cijfers die nog in omloop zijn, zijn die van de preview: 770B totale parameters, 49B geactiveerd per token, 78 lagen met een dichte eerste laag en 77 mixture-of-experts-lagen van 256 gerouteerde experts plus één gedeelde, top-8-routering, een context van 1.048.576 tokens en een multi-token-predictionlaag van 10B met 0,7B actief.

De GA-aankondiging presenteert het verschil als schaal in pre-training en post-training in plaats van een nieuw ontwerp, en beschrijft het resultaat als de grootste generatie-op-generatie-winst die Tencent heeft gemeten. Dat komt overeen met wat het bedrijf tussen HY3 en Hy4 deed en met hoe de preview is gebouwd. De enige component die niet ongewijzigd kan worden overgenomen, is het visiepad — beeldbegrip vereist een encoder die een alleen-tekst-checkpoint niet heeft — en Tencent heeft niets gezegd over de omvang ervan, de trainingsdata ervan of of het een apart model is dat eraan vastgeknoopt is. Behandel "dezelfde backbone plus visie" tot er een modelkaart verschijnt als een gevolgtrekking, niet als een onthulling.

De drie dingen die je vandaag kunt testen

Visie. De GA-build leest fijnmazige afbeeldingen, complexe grafieken en diagrammen die voor wiskundige redeneringen worden gebruikt, en combineert daarbij perceptie met tool-aanroepen. De demonstratie van Tencent is een luchtfoto van 2,8 gigapixel waarin het model een dakonderdeel van twee meter vindt — deels een visieresultaat, vooral een demonstratie dat een venster van een miljoen tokens een getegelde afbeelding en een query tegelijk kan bevatten. De preview kan dit helemaal niet; het is tekst in, tekst uit.

Computergebruik. Het model kan een desktop besturen via muis en toetsenbord en een opdrachtregel combineren met een grafische interface, met specifieke training voor Blender, CAD en langdurige taken over meerdere applicaties. Tencent draait het in een sandbox die is gebouwd op zijn eigen Agent Runtime met enkele honderden geïnstalleerde applicaties. Dit is de grotere afwijking ten opzichte van de preview, die was gebouwd voor tool-schema's in plaats van schermen.

Efficiëntie van de gedachteketen. De preview werd geleverd met twee gedocumenteerde problemen: de preview redeneerde langer dan nodig bij moeilijke taken en verifieerde zijn eigen antwoorden te veel. Beide werden in de modelkaart zelf erkend, wat ongewoon openhartig is en de preview in productie moeilijker te gebruiken maakte dan de benchmarkscores suggereerden. Tencent zegt dat de GA-build de redenering verkort en het volgen van instructies verbetert. Dit is de bewering die het meest de moeite van het testen waard is, omdat dit degene is die het aantal tokens per voltooide taak verandert — en Tencent heeft geen tokenaantallen voor en na gepubliceerd.

De delta die Tencent publiceerde

Er is geen GA-benchmarkbijlage. De vergelijking die Tencent heeft vrijgegeven, is met de preview, op zijn eigen suites, en is minder uitgebreid dan het eigen lanceermateriaal van de preview.

• Spelontwikkeling — GameDev +19,1% en GameLogic +9,8% ten opzichte van de preview, op interne suites zonder gepubliceerde itemaantallen.

• Financiën — een panel van 213 experts, van wie 153 extern, dat 579 echte financiële taken beoordeelt, plaatst Hy4 op 3,04 tegenover 2,68 voor zowel Kimi K3.1 Pro als GLM-5.3 en 2,97 voor DeepSeek V4.1 Flash 1017.

• Hallucinatie — naar verluidt gedaald van 15,76% naar 5,45%, met gokgerelateerde fouten van 23,1% naar 5,6%. Methodologie niet gepubliceerd.

• Onderzoek — de IRAB-evaluatie van 讯兔科技 wordt geciteerd op +12,03 procentpunt boven de preview; de BioExperimentBench-score van Tencent is 30,4 van de 100, het minst flatteuze absolute getal in de release.

Zet dat af tegen wat de preview op 28 augustus publiceerde: Terminal-Bench 2.1 op 85,4, DeepSWE op 64,3, SWE-bench Pro op 65,7, SWE-bench Multilingual op 82,9, Toolathlon-Verified op 74,1, OneMillionBench met tools op 65,4, SWE Atlas Refactoring op 53,3 en APEX-Agents op 37,1. Het zijn die rijen die de preview leesbaar maakten voor iedereen buiten Tencent. De GA-release werkt geen enkele daarvan bij, dus er is geen manier om te zeggen of de GA-build beter is dan de preview op het gebied van software-engineering, alleen dat hij beter is in gameontwikkeling en financiële panels.

Wat de preview nog steeds heeft, maar de GA niet

Vier dingen, en elk daarvan is een praktische capaciteit in plaats van een technische kwestie.

De gewichten zelf. De preview en de FP8-variant ervan staan op Hugging Face, ModelScope, GitCode en CNB onder Apache 2.0. De repository is op 27 augustus 2026 aangemaakt en had op de lanceringsdag van de GA-build ongeveer 11.500 downloads verzameld. Er is geen GA-repository.

Een licentie die werk toestaat. Apache 2.0 staat commercieel gebruik, wijziging, fine-tuning en herdistributie toe zonder omzetdrempel en zonder aanvullende acceptable-use-voorwaarde verder dan de octrooiverlening. Tencent zegt dat er voor de GA-build een systeemkaart met uitgebreidere veiligheidsevaluaties aankomt en dat verantwoorde release cyber- en biologisch risico zal afdekken. Dat taalgebruik gaat meestal vooraf aan een restrictievere licentie, en dat valt nog niet te weten.

Recepten serveren. De preview wordt geleverd met implementatie-instructies voor vLLM en SGLang en een gepubliceerde set standaardwaarden voor sampling — temperatuur 0,9, top_p 1,0, reasoning effort standaard op hoog met een no-think-modus beschikbaar. De GA-build heeft vLLM en SGLang genoemd als ecosysteempartners zonder recepten te publiceren, en vision plus computer use zullen serverpaden nodig hebben die de tekst-only preview nooit nodig had.

Een controleerbaar benchmarkrecord. Wat de leveranciersbias in de bijlage van de preview ook moge zijn, het is een vaste set rijen die iedereen tegen de checkpoint kan draaien en kan betwisten. De GA-build heeft nog geen dergelijk record.

Welk artefact te kiezen

De prijs is identiek, dus de kosten beslissen het niet. Op de Singapore-lijst zijn beide $0.834 per miljoen inputtokens, $2.501 per miljoen output en $0.042 per miljoen gecachte input; op de vastelandkaart zijn beide ¥6, ¥18 en ¥0.3. Tencent hield het tarief expliciet ongewijzigd voor de GA-release, wat het sterkste argument ervoor is: meer mogelijkheden, dezelfde factuur.

Kies de preview wanneer de weights het punt zijn. On-premises deployment, gereguleerde data, fine-tuning, distillatie of een kostenmodel dat ervan uitgaat dat je het zelf serveert — niets daarvan is beschikbaar voor de GA-build, en de preview is een werkelijk capabel 770B-model in plaats van een uitgeklede teaser. Een Apache 2.0-checkpoint dat op je eigen cluster draait, is een andere assetklasse dan een API-endpoint, en geen enkele benchmarkscore dicht die kloof.

Kies de GA-build wanneer de modaliteit het punt is. Beeldbegrip, desktopbesturing en langdurig werk over meerdere applicaties heen bestaan nergens in de preview. Als de taak een screenshot, een grafiek, een CAD-bestand of een klik omvat, is het oudere model geen goedkoper alternatief — het kan de taak helemaal niet uitvoeren.

Voor alle anderen — tekstworkloads binnen een context van een miljoen tokens, aangeroepen via een API — is het eerlijke antwoord dat de GA-build waarschijnlijk beter is en dat niemand dat nog kan bewijzen. De efficiëntieclaims zijn de reden om vroeg over te stappen, want een model dat stopt met het overmatig verifiëren van zijn eigen output verlaagt het aantal outputtokens per taak, en dat is een kostenverbetering die de tariefkaart niet laat zien. Test het op je eigen taken met vastgelegde tokenaantallen, niet op het financiële dashboard.

Veelgestelde vragen

Zullen de GA-gewichten dezelfde checkpoint zijn als de preview?

Nee. Tencent beschrijft de GA-build als een aanzienlijk grotere pre-training- en post-training-run, niet als een heruitgave van de preview, en een model met visiemogelijkheden heeft componenten nodig die het alleen-tekst-checkpoint niet bevat. Wat onbekend is, is hoeveel van de preview erin voortleeft. Tencent heeft niet gezegd of het GA-startpunt het preview-checkpoint was of een eerder checkpoint, wat ertoe doet als je het fine-tuninggedrag probeert te voorspellen op basis van gepubliceerde previewresultaten.

Wordt Tencent Hy4 Preview uitgefaseerd?

Er is geen beëindiging aangekondigd. De preview blijft op Hugging Face onder Apache 2.0 staan en twee catalogusvermeldingen van OrcaRouter bieden hem nog steeds aan, waaronder een gratis tier met snelheidsbeperking tegen nul kosten voor je wallet. Tencent heeft de GA-build gepositioneerd als de productieopvolger tegen dezelfde prijs, waardoor preview-implementaties in de praktijk vaak blijven hangen in plaats van te worden verwijderd — de gewichten blijven downloadbaar, de recepten blijven gepubliceerd en het model is stilletjes niet langer het model dat iedereen benchmarkt.

Kost de GA-build meer voor afbeeldingen?

Tencent heeft geen afzonderlijke prijs voor afbeeldingen gepubliceerd, dus het gepubliceerde tarief is per token voor alle modaliteiten. Dat is minder geruststellend dan het klinkt: afbeeldingsinvoer wordt getokeniseerd, en het aantal tokens dat een grafiek of schermafbeelding verbruikt, wordt niet bekendgemaakt. Een afbeelding van een dichte pagina kan veel meer kosten dan het aantal tekens suggereert. Meet dit op uw eigen invoer voordat u ervan uitgaat dat het tekstarief probleemloos van toepassing is.

Kan ik de GA-build lokaal draaien?

Niet vandaag. Geen weights, geen licentie, geen repository. Zelfs wanneer ze beschikbaar komen, is een 770B mixture-of-experts-model op FP8 ruim boven de 700GB en heeft het een cluster met meerdere nodes nodig, dus "open weights" betekent hier zelf te hosten door een organisatie met serieuze infrastructuur, niet door een workstation. Als lokale uitvoering de vereiste is, is de preview de enige optie in de familie en zal dat zo blijven totdat Tencent publiceert.

Het verschil dat ertoe doet, is niet de score

Tencents framing is dat dit het eerste Hy-model is dat de topklasse van opensourcemodellen bereikt. De claim is verdedigbaar wat betreft capaciteit en voorbarig wat betreft openheid, omdat de versie die de opensourceframing heeft verdiend, die van augustus is, en de versie die vandaag wordt verkocht een API-product is met een belofte eraan vast.

Dat is niet zozeer hypocrisie als wel een kwestie van fasering. {{1}}Tencent heeft gezegd dat de gewichten en een systeemkaart eraan komen, noemde vLLM, SGLang en Inferact als partners, en bracht een preview uit onder Apache 2.0 die het niet had hoeven uitbrengen.{{/1}} Het patroon van {{2}}HY3{{/2}} suggereert dat de release zal plaatsvinden. Het patroon suggereert ook dat het weken zal duren, en dat de licentie deze keer misschien niet Apache is — de bewoordingen over veiligheid in de GA-aankondiging zijn voorzichtiger dan die van de preview.

Ondertussen zijn beide modellen live en beide bruikbaar, en de keuze tussen hen is een keuze tussen een open artefact en een beter gesloten exemplaar tegen dezelfde prijs. Op OrcaRouter is tencent/hy4-preview aanroepbaar naast tencent/hy3 met één sleutel, waarbij de lijstprijs van de provider ongewijzigd wordt doorgegeven zonder opslag, en met een gratis tier die niets kost maar wel aan een snelheidslimiet is gebonden. Dat maakt de preview de goedkoopste mogelijke manier om de familie te evalueren voordat de GA-build de catalogue bereikt — dezelfde weights, dezelfde prijs, slechts één model-string verwijderd, en geen enkele verplichting terwijl u beslist of het vision- en desktopwerk van de GA de ontbrekende licentie waard is.