Muse Agent is live: Meta's consumenten-AI-agent draait op Muse Spark 1.3

Meta lanceerde Muse Agent — de consumenten-AI-agent waar het het hele jaar al op zinspeelde, simpelweg 'Muse' genaamd in de eigen nieuwe iOS- en Android-apps — op 8 september 2026 in de Verenigde Staten. Het wordt aangedreven door Muse Spark 1.3, hetzelfde checkpoint dat Meta precies één week eerder op zijn developer-API zette, en die afstamming is het echte verhaal: Muse Agent is de productvorm van een model waarvan de release notes gingen over agentisch werk met een lange tijdshorizon. Meta omschrijft de agent als draaiend op een eigen computer — een virtuele machine in de cloud met een bestandssysteem en een terminal — zodat deze op internet kan surfen, eigen code kan schrijven, kleine tools kan bouwen en kan blijven doorwerken aan taken nadat de app is gesloten.

Dit is niet zomaar een dun laagje om een chatbot. Muse maakt verbinding met iemands e-mail-, agenda-, betaal- en winkelaccounts en doet er ook daadwerkelijk iets mee: e-mails versturen, reizen boeken, dingen kopen, onderhandelen, formulieren invullen. Meta zegt dat het de lancering van het product bewust heeft uitgesteld – intern was april de streefdatum – om het product weerbaarder te maken, nadat beveiligingstests daadwerkelijke gebreken hadden blootgelegd. De lancering geldt alleen in de VS, voor accounts van 18 jaar en ouder, en is geografisch afgeschermd – het profiel van een bedrijf dat de eerste versie van een agent met bestedingsmacht binnen een blast radius houdt die het bedrijf zelf nog kan controleren. Wat volgt behandelt wat Muse Agent daadwerkelijk doet, de Muse Spark 1.3-engine die eraan ten grondslag ligt, de beveiligingsarchitectuur die Meta heeft gebouwd om te rechtvaardigen dat een AI een wallet krijgt, en wat de prijsstelling zegt tegen een ontwikkelaar die een eigen agent bouwt.

De pitch: een agent met zijn eigen computer.

Meta's designpost voor het product zegt het ronduit: Muse heeft een eigen computer, met een bestandssysteem en een terminal, die het kan gebruiken om code te schrijven en tools te bouwen — naast een volledige browser voor het navigeren op sites, het invullen van formulieren en het voltooien van transacties. Dat is een architecturale uitspraak, geen marketingpraat: Muse is geen groot taalmodel dat vanuit context antwoordt, maar een model dat een machine bedient, zoals Muse Code de machine van een ontwikkelaar bedient. Langetermijndoelen, zoals het plannen van een jaar training of het opzetten van een klein bedrijf, worden opgedeeld in actieplannen die de agent in de loop van de tijd uitwerkt, en het kan volgens een schema of als reactie op gebeurtenissen draaien, waarbij de gebruiker alleen op de hoogte wordt gesteld als er echt iets nieuws is of een beslissing nodig is.

Het interactiemodel wijkt ook af van de assistent-chat: één lang, onderbreekbaar hoofdgesprek dat de context dagenlang vasthoudt, aparte zijgesprekken voor verschillende taken, blijvende geheugenbestanden die de gebruiker kan lezen en bewerken, en 'artefacten' — documenten, pdf's, webpagina's, dashboards, boodschappenlijstjes — die buiten de chat kunnen bestaan. Gebruikers kunnen de agent een naam geven en een avatar en communicatiestijl toekennen, wat in de berichtgeving over de lancering wordt beschouwd als een belangrijke reden waarom mensen er een band mee krijgen. Wat integraties betreft, noemt Meta bij de lancering Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive), Ticketmaster, OpenTable, Spotify en Apple Health, met Shopify's Shop Pay en 1Password gepland, plus aangepaste API-connectors die gebruikers kunnen genereren voor diensten zonder ingebouwde integratie.

De engine: Muse Spark 1.3, een week na de ontwikkelaarslancering.

Hieronder staat Muse Spark 1.3, dat Meta op 2 september heeft uitgebracht via Muse Code en de Meta Model API. Het is het vierde checkpoint in de Muse Spark-lijn sinds april en, volgens de eigen cijfers van de leverancier, de grootste stap op het gebied van codering en agentisch werk die de familie heeft gezet: ongeveer 20% minder toolcalls en ongeveer 25% minder tokens dan Muse Spark 1.2 bij vergelijkbare taken — het soort efficiëntie dat ertoe doet wanneer één agentische taak duizenden calls kan omvatten. De prijs voor het standaardniveau werd exact op het niveau van Muse Spark 1.2 gehouden — $1,25 per miljoen inputtokens en $4,25 per miljoen output — met een Contributor-niveau van $0,10/$0,20 voor gebruikers die Meta op hun verkeer laten trainen, en het contextvenster blijft op 1 miljoen tokens.

Het onafhankelijke beeld begint zich af te tekenen. Op de Artificial Analysis Coding Agent Index, die elk model aan zijn native agent-harness koppelt, scoort Muse Spark 1.3, die in de Muse Code-harness draait, 68 op de hoogste "max"-redeneerinstelling — alleen Claude Opus 5 (xhigh) in Claude Code doet beter, en het blijft Claude Fable 5 (max) voor — terwijl de uitgebrachte xhigh-configuratie 64 scoort. Een kanttekening bij dat resultaat: het meet hoe het model zijn eigen codeeragent aanstuurt, niet het consumentenproduct Muse Agent, en Meta heeft niet gezegd welke redeneerconfiguratie de consumentenagent gebruikt. Meta's eigen lanceercijfers — Terminal-Bench 2.1 op 88,8, DeepSWE v1.1 op 75,4 bij max, OSWorld 2.0 op 66,9 bij max — zijn op dit moment van schrijven nog steeds alleen door de leverancier gerapporteerd en niet onafhankelijk gereproduceerd.

De consumenten- en ontwikkelaarslijnen komen hier samen. De agent die Meta voor een maandabonnement verkoopt, is de productvorm van een model dat een ontwikkelaar voor $1,25 per miljoen invoertokens kan aanroepen — en hetzelfde model dat binnen Meta's eigen Muse Code-harness zijn sterkste codeerresultaten behaalde. Met Muse Agent brengt Meta zijn frontiermodel rechtstreeks naar de eindgebruiker, voordat derden de tijd hebben gehad om hetzelfde product bovenop de API te bouwen — en dat is precies de positie die Superintelligence Labs moest verdedigen.

De beveiligingsarchitectuur is het product

De reden waarom iemand aarzelt om een AI toegang te geven tot e-mail, agenda's en een betaalmethode, is precies waar Meta zijn vertraging aan heeft besteed. Elke Muse-instantie draait in een speciale Muse Secure VM — een cloudvirtuele machine die de agent en de gebruikersgegevens isoleert van het openbare internet. Een afzonderlijke agent op systeemniveau, genaamd Sentinel, is de enige uitweg: elke interactie met de buitenwereld gaat via hem, hij beheert het beleid en kan niet door Muse zelf worden overschreven. Gevoelige acties — een e-mail versturen, geld uitgeven — tonen goedkeuringskaarten die de mens accepteert of afwijst, en de VM houdt een activiteitenlogboek bij dat onder controle van de gebruiker staat.

Het ontwerp van inloggegevens en betalingen volgt hetzelfde principe. Wachtwoorden worden bewaard in een beveiligde credential-opslag die de agent niet kan lezen, en aankopen worden uitgevoerd via de Link-infrastructuur van Stripe, die de agent per transactie een eenmalig kaartnummer verstrekt in plaats van de echte kaart van de gebruiker. Meta zegt dat gespreksgegevens niet worden gedeeld met de advertentiesystemen en dat gebruikers zich kunnen afmelden voor gebruik bij training. Het belangrijkste routekaartitem om in de gaten te houden is de geplande Muse Confidential VM, ontwikkeld met Signal-bedenker Moxie Marlinspike, waarbij de gebruiker — niet Meta — de cryptografische sleutels bezit, wat betekent dat zelfs Meta de VM niet zou kunnen openen. Dat zou een primeur zijn voor een consumentenagent voor de massamarkt, en het wordt vandaag nog niet uitgebracht.

Prijzen: abonnementen voor mensen, tokens voor ontwikkelaars

Muse's consumentenprijzen bestaan uit een abonnement met drie niveaus in plaats van facturering op basis van verbruik. Het gratis niveau draait op een wekelijks quotum van ongeveer 100 miljoen tokens met een wekelijkse reset; Meta zegt dat de meeste mensen op het gratis niveau moeten blijven en toont een verbruiksmeter voordat een actie overgaat naar betaald gebruik, hoewel er zelfs voor het gratis niveau een betaalkaart geregistreerd moet zijn — een drempel die meerdere reviewers aanmerkten. De betaalde niveaus kosten $20/maand en $100/maand, in de berichtgeving rond de lancering Power en Maximum genoemd, voor gebruikers die het gratis quotum overschrijden of continue zware rekenworkloads willen.

Als u een agent met dit gedrag wilt bouwen in plaats van die van Meta te huren, is het interessante getal het getal per token, en de economie van het model is hier ongewoon transparant. Muse Spark 1.3 is voor elke ontwikkelaar beschikbaar via de Meta Model API voor $1,25 per miljoen invoertokens en $4,25 per miljoen uitvoertokens, waarbij redeneringstokens als uitvoer worden gefactureerd en gecachte invoer $0,15 kost. De claim van 25% minder tokens is het punt om in de gaten te houden, want bij een ongewijzigde catalogusprijs is dat het hele kostenverhaal. Wat routing en failover betreft, neemt OrcaRouter het standpunt in dat we bij elk artikel over Muse Spark 1.3 hebben vermeld: de nieuwe checkpoint staat op het moment van schrijven op 9 september nog niet in onze directory — we vermelden niet wat we niet kunnen leveren. De voorganger daarvan is: Muse Spark 1.2 is live op OrcaRouter tegen Meta's exacte catalogusprijs, $1,25 in en $4,25 uit per miljoen tokens zonder opslag, zodat de bovenstaande claim dat de prijs is gehandhaafd controleerbaar is aan de hand van een echte pagina. Omdat we de catalogusprijzen van providers doorgeven in plaats van een marge toe te voegen, verschijnt Muse Spark 1.3 hier op de dag dat een gerouteerde provider het begint te leveren tegen Meta's prijs, met automatische failover tussen providers voor productie-agentworkloads.

Wat te kijken

De belangrijkste openstaande vragen staan niet op een benchmarklijst. {{1}}Ten eerste: of de redeneerconfiguratie en de veiligheidsgrenzen van het consumentenproduct in de praktijk standhouden — de vertraging in april zou volgens berichten zijn veroorzaakt door mislukte beveiligingstests, en voor een agent die geld kan uitgeven geldt een andere norm dan voor een agent die code kan schrijven.{{/1}} {{2}}Ten tweede: het gratis budget van 100 miljoen tokens zegt iets over de agentische economie: als Meta een werkelijk nuttige persoonlijke agent binnen dat budget op schaal kan laten draaien, wordt abonnementsprijsstelling een serieus antwoord op de vraag hoe agentmogelijkheden worden verkocht, en begint het API-tarief van $1.25/$4.25 eruit te zien als de ondergrens voor alle anderen die hetzelfde bouwen.{{/2}} {{3}}Ten derde: de Confidential VM, de beloofde open-weights-release voor de Muse Spark-familie en de uitrol van het onderliggende model naar Instagram, Facebook en Meta AI-apps in de komende weken. Muse Agent is dag één van die reeks, niet het einde ervan.{{/3}}