GPT-6 Sol vs DeepSeek V4 Pro: een indexkloof van twaalf punten voor vier keer de prijs

Dit is het rekenwerk dat niemand op een lanceringspagina zet. DeepSeek V4 Pro scoort 36 op de Intelligence Index van Artificial Analysis. GPT-6 Sol scoort 48. GPT-6 Sol kost $2,00 per miljoen inputtokens en $10,00 per miljoen outputtokens. DeepSeek V4 Pro kost $1,32 en $3,96 op dezelfde ranglijst — en zijn eigen gepubliceerde tariefkaart, omgerekend, komt uit op ongeveer $0,42 en $0,87. Dus het gat van twaalf punten tussen GPT-6 Sol en DeepSeek V4 Pro wordt gekocht tegen ergens tussen anderhalf en vier keer de prijs, afhankelijk van wiens tariefkaart je leest, en het model aan de goedkopere kant is het model dat je zelf kunt downloaden en draaien.

Dat is de hele beslissing, en het ligt echt dichter bij elkaar dan het scorebord doet vermoeden. DeepSeek V4 Pro kwam op 13 augustus 2026 uit als een onder MIT-licentie staand mixture-of-expertsmodel met 1,6 biljoen parameters in totaal en 49 miljard actieve parameters per token. GPT-6 Sol kwam op 22 september 2026 uit als een frontiermodel met gesloten gewichten voor de helft van de prijs van zijn eigen voorganger. Het ene is een commodity die je zelf kunt hosten; het andere is een capaciteit die je huurt. Beide hebben een contextvenster van een miljoen tokens. Beide zijn redeneermodellen. Geen van beide is duidelijk de verkeerde aankoop.

Het getal dat dit bepaalt

Begin met het punt waarover beide leveranciers het eens zijn: context. DeepSeek V4 Pro heeft een contextvenster van 1M met een maximale output van 384K. GPT-6 Sol wordt door Artificial Analysis genoemd met 872.000 tokens tegen een plafond van 1,05M, met elders in OpenAI's materialen een outputlimiet van 128K. DeepSeek geeft je drie keer zoveel ruimte voor output en een vergelijkbaar invoervenster.

Dan het ding dat slechts één van hen heeft: een herprijzingsklif voor lange contexten. GPT-6 Sol's $2/$10 blijft gelden onder 272.000 invoertokens. Daarboven wordt de hele aanvraag opnieuw geprijsd — de invoer verdubbelt ruwweg naar $4 en de uitvoer stijgt met de helft naar ongeveer $15. DeepSeek V4 Pro heeft geen gelijkwaardige stap; de gepubliceerde tarieven gelden voor het hele venster, met een piek- en dalregeling die op 17 augustus is ingevoerd en de prijs wijzigt op basis van het tijdstip van de dag in plaats van de contextlengte.

Voeg die twee samen en de vergelijking keert aan de bovenkant om. Een DeepSeek V4 Pro-verzoek met 400K tokens aan context kost het normale tarief. Hetzelfde verzoek op GPT-6 Sol kost ongeveer het dubbele van het gepubliceerde tarief. Als je workload van nature draait om long-context — documentanalyse, agents voor grote repositories, uitgebreid redeneren over transcripten — dan is het effectieve prijsverschil tussen deze twee modellen veel groter dan $2 tegen $1,32 doet vermoeden.

Waar DeepSeek V4 Pro echt concurrerend is

DeepSeek's agentische en programmeerresultaten zijn geen budgetcompromis. Op basis van de cijfers die de leverancier heeft gepubliceerd:

• Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek V4 Pro 87,9

• Toolathlon-Geverifieerd — DeepSeek V4 Pro 74.1

• DeepSWE — DeepSeek V4 Pro 62,7

• SWE-bench Verified — DeepSeek V4 Pro 80.6

• AA Intelligence Index — DeepSeek V4 Pro 36, gerangschikt op de 8e plaats van de 114 gemeten modellen

• Uitvoersnelheid — DeepSeek V4 Pro 67,8 tokens per seconde

• Licentie — MIT, open gewichten, zelf te hosten

De Index-ranglijst verdient een tweede blik. Zesendertig punten plaatsen DeepSeek V4 Pro op de achtste plaats van de 114 modellen op het bord, wat een sterke positie is voor een model met downloadbare gewichten en een MIT-licentie. De kloof met GPT-6 Sol is reëel, maar het is een kloof tussen "zeer goed" en "frontier", niet tussen "bruikbaar" en "niet".

De MIT-licentie is het onderdeel waarvoor geen GPT-6 Sol-equivalent bestaat. Als je beperking dataresidentie is, air-gapped implementatie, een kosten per token die bij hoog gebruik naar nul gaan, of simpelweg niet wilt dat een deprecatie door een leverancier een migratiegebeurtenis wordt, dan is DeepSeek V4 Pro de enige van deze twee die de vraag beantwoordt. GPT-6 Sol is alleen via API beschikbaar en zal dat blijven.

Waar GPT-6 Sol uitloopt

Twaalf Indexpunten is een ruime marge aan dit uiteinde van de tabel. GPT-6 Sol staat 18e van de 212 gemeten modellen, tegenover DeepSeek die 8e van de 114 staat, en bereikt die positie met een reeks door de leverancier gepubliceerde agentische resultaten die DeepSeek niet betwist:

• AutomationBench — GPT-6 Sol 33,2% bij $0,27 per taak

• Agents' Last Exam — GPT-6 Sol 56,4%

• DeepSWE v1.1 — GPT-6 Sol 68,8%

• OSWorld 2.0 — GPT-6 Sol 60,5%

• Uitvoersnelheid — GPT-6 Sol 104,4 tokens/sec, tegenover 67,8 van DeepSeek V4 Pro

Die zijn door leveranciers gerapporteerd en OpenAI draaide zijn eigen testharnas, dus beschouw ze als claims in plaats van metingen. Twee kanttekeningen zijn het waard om mee te nemen. OpenAI gebruikte in verschillende rijen gepubliceerde scores van concurrenten in plaats van het model van de concurrent opnieuw te draaien, en het grafiekpunt van Agents' Last Exam voor Claude Fable 5.1 sluit Opus 5-fallbacks uit die bij ongeveer 40% van de taken werden geactiveerd. Geen van beide kanttekeningen raakt de DeepSeek-vergelijking direct, maar ze zijn de reden om de hele tabel met de nodige voorzichtigheid te behandelen.

De onafhankelijke analyse is afgewogener dan die van beide leveranciers. Artificial Analysis constateerde dat GPT-6 Sol de kosten per taak ten opzichte van GPT-5.6 Sol ruwweg halveert, terwijl het een mix van verbeteringen en verslechteringen oplevert — waaronder verslechteringen op GDPval-AA v2.1. Een model dat op sommige punten capaciteit inruilt voor een grote kostenreductie, is een model dat verandert wat je je kunt veroorloven te draaien, niet een dat overal het plafond verhoogt.

En het latentieprofiel van GPT-6 Sol is een echte zwakte. De tijd tot het eerste token is 107,18 seconden, tegenover een mediane waarde van 3,87 op het leaderboard. Dat is met ruime marge het traagste eerste token op het leaderboard. DeepSeek V4 Pro is ook geen snel model, maar het zit niet in die orde van grootte, en voor elk interactief oppervlak is het verschil slechts in één richting diskwalificerend.

Open gewichten versus een gehuurde grens

Dit is de dimensie waarin de twee modellen niet echt concurreren. DeepSeek V4 Pro is een MoE met 1,6 biljoen parameters en 49 miljard actieve parameters, MIT-gelicenseerd, downloadbaar. Dat betekent een vaste kost die bij volume tot niets wordt afgeschreven, een deployment die je zelf beheert, en een model dat niet onder je vandaan kan worden gedeprecieerd. Het betekent ook dat jij eigenaar bent van de servingstack, de GPU-rekening en elke regressie.

GPT-6 Sol is de tegenovergestelde ruil. Je betaalt voor altijd per token, je krijgt frontier-capaciteiten zonder hardware te bezitten, en OpenAI kan de prijs, de tariefkaart of de beschikbaarheid met een blogpost wijzigen — zoals het deed op 22 september, toen het de prijs van zijn eigen vlaggenschip halveerde. Er is geen versie van GPT-6 Sol die je kunt vastzetten.

De juiste manier om erover na te denken is niet "wat is beter", maar "welk risico verkies je". Leveranciersrisico tegenover operationeel risico. Voor een startup zonder infrastructuurteam en met volatiel verkeer is de API uiteraard de juiste keuze. Voor een organisatie met bestaande GPU-capaciteit, een compliancegrens of een workload waarvan het volume prijsstelling per token absurd maakt, winnen de open weights puur op economische gronden, en twaalf Index-punten is een prijs die het waard is om te betalen.

Als je wilt stoppen met kiezen

Er is een versie van deze beslissing waarbij je je niet hoeft vast te leggen. DeepSeek V4 Pro staat op OrcaRouter tegen de lijstprijs van DeepSeek, met het pass-throughmodel dat betekent dat een tariefwijziging van DeepSeek — inclusief het piek- en dalschema — aan onze kant dezelfde dag wordt doorgevoerd in plaats van pas nadat een reseller opnieuw heeft onderhandeld. GPT-6 Sol staat op het moment van schrijven niet in onze catalogus; het is bereikbaar via OpenAI's eigen API, dus een route die beide bestrijkt betekent één sleutel voor DeepSeek V4 Pro en een directe integratie voor OpenAI.

Die splitsing is om een specifieke reden de moeite waard: deze twee modellen falen op verschillende manieren. Een open-weight-implementatie faalt wanneer je hardware uitvalt; een API faalt wanneer de leverancier uitvalt. Automatische failover tussen providers is wat daarvan een middag met verminderde prestaties maakt in plaats van een storing, en een route kunnen verplaatsen tussen een goedkoop model met hoge doorvoer en een duur zorgvuldig model door een configuratie te bewerken in plaats van een codepad, is wat je de prijscurve laat volgen in plaats van erop te gokken.

Wie moet welke kiezen

Kies DeepSeek V4 Pro als je infrastructuur, een compliancegrens of een volumeprobleem hebt. Het is MIT-gelicenseerd, het staat achtste van 114 op de onafhankelijke index, het heeft 384K outputruimte, en zijn tariefkaart heeft geen contextklif. Het is het juiste antwoord voor iedereen voor wie de bindende beperking kosten op schaal of controle over deployment is, en het gat van twaalf punten naar GPT-6 Sol is de prijs daarvan.

Kies GPT-6 Sol als je de frontier nodig hebt en je context onder 272K tokens blijft. Het scoort 48 tegen 36, het genereert tokens ongeveer 50% sneller, en voor $2/$10 is het het goedkoopste topmodel dat OpenAI ooit heeft gemaakt. Weet wel wat je koopt: een wachttijd van honderd seconden voor het eerste token, een long-contexttier die het tarief verdubbelt, en een model waarvan de onafhankelijke beoordeling een mix is van verbeteringen en regressies in plaats van een duidelijke stap vooruit.

En als het antwoord "beide, afhankelijk van het verzoek" is, dan is dat geen besluiteloosheid. Het is de juiste architectuur voor een markt waarin twee leveranciers hun vlaggenschipprijzen binnen zes weken na elkaar halveerden en geen van beide is gestopt met bewegen.